
PostgreSQL Experten in Nürnberg
entwickeln, in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Spezialisten zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die relationale Datenmodelle entwerfen, komplexe Abfragen optimieren und sichere PostgreSQL-Systeme für Webanwendungen, Analyseplattformen und Unternehmenssoftware bereitstellen. FRATCH bringt Sie präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die schnell zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
Oleg O.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines KI-Agenten mit Function-/Tool-Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, KI-Agenten, Function-/Tool-Calling, Entra ID
David O.
Letzte Position:
Machine-Learning-Forscher bei Pattern Recognition Lab, FAU
- Feinabstimmung und Evaluierung alternativer Backbone-Architekturen für den AFFGAN-Handschriftsstil-Encoder, um schriftstellerspezifische Merkmale besser zu erfassen; Benchmarking gegenüber der ursprünglichen Baseline-Architektur und Ersetzung der veralteten VGG19-Architektur durch einen benutzerdefinierten Transformer-basierten Encoder.
- Erweiterung des Systems über die Synthese auf Wortebene hinaus zur zeilenweisen Handschriftgenerierung durch Integration und Anpassung einer bestehenden Zeilengenerierungsarchitektur zur Unterstützung vollständiger Sätze.
- Bereitstellung der Handschriftgenerierungspipeline als Webanwendung, mit der Nutzer einen Schreibstil auswählen, eigenen Text eingeben und sofort ein entsprechendes Handschriftbild erzeugen können.
- Integration von TrOCR in ein Teacher-Student-Destillierungsframework zur Bewertung und Verbesserung der Lesbarkeit generierter Handschrift; Verbesserung der OCR-Genauigkeit um 20% gegenüber der Baseline.
- Steigerung der Auswahlraten in Nutzerstudien um 40%, was eine deutliche Verbesserung der wahrgenommenen Qualität und des Realismus der generierten Handschrift gegenüber dem Baseline-Modell zeigt.
Technologien: PyTorch, Python, GANs, CNN, ViT, TrOCR, Streamlit, CUDA.
Tobias V.
Letzte Position:
Geschäftsführender Gesellschafter bei Unwritten GmbH
- Pionierarbeit in personalisierter KI: Entwicklung eines Frameworks für “Interaktiven Content” (RAG) für Romane, Vorlesungen, Expert Debriefing
- Erfolgreicher Launch von Einbug, dem Pantopia-Chatbot mit medialer Resonanz (SZ-Interview)
- Realisierung überzeugender KI-Persönlichkeiten: KI-Blog ([link] 100% personalisierte Lernumgebungen, Perry Rhodan u. a.
Elnazossadat H.
Letzte Position:
Datenanalyst bei Siemens Healthineers
- Entwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für 4+ Geschäftsbereiche, wodurch die Transparenz im Reporting und die strategische Entscheidungsunterstützung verbessert wurden.
- Migration von unternehmensweiten Finanzdatenansichten in dbt-Modelle mit modularen SQL-Transformationen, versionierten Datenpipelines und automatisierter Dokumentation zum Aufbau einer skalierbaren Analytics-Schicht.
- Aufbau dimensionaler Datenmodelle in Snowflake für unternehmensweite Finanzdaten zur Unterstützung skalierbarer Prognosen und von Managemententscheidungen.
- Entwicklung von End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA unter Integration von Daten aus 3+ Unternehmenssystemen.
- Automatisierung monatlicher Reporting-Workflows mit SQL und Power BI, wodurch der manuelle Aufwand um 80% reduziert und ein deutlicher Geschäftsnutzen erzielt wurde.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zur Überführung von Geschäftsanforderungen in analytische Datenmodelle, die strategische Entscheidungsprozesse unterstützen.
- Erstellung von Ad-hoc-Finanzberichten mit Power BI, wodurch die Bearbeitungszeit um 60% reduziert wurde.
- Implementierung von Datenvalidierungslogik in SQL und Behebung von 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Johannes K.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Hoffmann Engineering Services GmbH
- Softwareentwicklung
- Technische Konzeption von Softwarearchitektur und -design (Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen)
- Frontend und Backend
- Refaktorisierungen
- Code-Reviews
- Unit Tests
- Automatisierte Integrationstests
- E2E-Tests
Global Identity Services (GIS) ist der Identity Provider für die Digital Services Platform (DSP). Die GIS sind für die Authentifizierung und Autorisierung von Endnutzern und anderen DSP-Diensten durch die Ausgabe von Security Tokens verantwortlich. Hierzu zählen:
- Verwaltung von Identitäten (z.B. Benutzerregistrierung, Passwortzurücksetzung und -änderung, Benutzerprofile)
- Verwaltung von Rollen und Berechtigungen
- Single Sign-On (SSO) über DSP-Dienste hinweg
- Verwaltung von OAuth-Ressourcen und Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGBs)
Rolf W.
Letzte Position:
Agile Consultant bei Lead.ai
- Einführung von Agile-CCPM in einer IT-Projektagentur mit Fokus auf PHP-basierte Contentmanagementsysteme.
- Vorbereitung und Durchführung von Workshops zur Etablierung eines agenturübergreifenden Multiprojektmanagementsystems.
- Koordination und Begleitung der Agenturpartner.
- Coaching des methodischen Rahmens.
- Erhebung, Auswertung und Nutzung organisatorischer Metriken zur Planung der nächsten Schritte.
- Umfeld: OKR, CCPM, Agiles Coaching, Agile Planung, Agile Metriken, Workshopping, Moderation, Change-Management, JIRA, Zoom, Slack, Miro.
Muntaha S.
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberuflich) bei Upwork
- Erfolgreiche Umsetzung von mehr als 40 KI-Projekten und 23 strategischen Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Nahost) mit einer Erfolgsquote von 98% und dem Aufbau langfristiger Partnerschaften.
- Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen in den Bereichen Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generative AI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots), wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70% gesteigert wurde.
- Entwicklung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs), einschließlich Prompt Engineering und Integration in Wissensdatenbanken von Unternehmen, was zu besseren Entscheidungen und weniger manuellem Aufwand führte.
- Entwicklung von Echtzeit-Anwendungen für Computer Vision (Erkennung, Segmentierung, OCR) und Integration in Geschäftssysteme, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
- Beratung von Start-ups und Unternehmen zu KI-Strategie, Architektur und Bereitstellung (Cloud und On-Premise), wodurch die Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt wurde.
- Steuerung vollständiger KI-Projektlebenszyklen (Anforderungserfassung, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen mit Fokus auf qualitativ hochwertige Ergebnisse.
Pawan S.
Letzte Position:
CAPTCHA Recognition using CRNN
- Ein CRNN-Modell mit VGG16- und BiLSTM-Backbone zur Erkennung textbasierter CAPTCHAs entwickelt
- Eine Zeichenfehlerrate von 9.37% und eine Sequenzgenauigkeit von 68.36% auf Validierungsdaten erreicht
- Die Datenaugmentierungspipeline um Verzerrungen, Rausch-Injektion und Störelemente erweitert, um die Robustheit zu verbessern
- Eine detaillierte Fehleranalyse zu verwechselbaren Zeichen (O, Q, D) durchgeführt und eine fehlerbezogene Augmentierung vorgeschlagen
- Tech Stack: Python, TensorFlow/Keras, OpenCV, NumPy, Matplotlib
Marius T.
Letzte Position:
Senior IT-Projekt- und Prozessmanager bei Sunnic Lighthouse GmbH
Gründliche Prozessanalyse zur Identifikation von Schwachstellen und Bewertung des Optimierungspotenzials
Präzise Modellierung von Geschäftsprozessen nach BPMN 2.0
Erstellung detaillierter Lasten- und Pflichtenhefte zur Dokumentation von Anwendungsfällen
Umfassende Erhebung der bestehenden Unternehmensprozesse
Tiefgreifende Prozessanalysen zur Aufdeckung von Potenzialen
Moderation und Leitung von Workshops mit Fachexperten und Führungskräften
Übernahme der Projektleitung für die Auswahl und Implementierung einer neuen ETRM-Systemumgebung
Onur D.
Letzte Position:
Mitgründer bei tickitaka
- Live-Ticker-SaaS-Plattform für Fußball und Eishockey
Michael E.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continental
- Für eine Telematikkomponente im Automobilbereich Unterstützung im Bereich SELinux und Open-Source-Lizenzmanagement.
- Produkte: SELinux, iMX8, ScanCode.
- Kenntnisse: Linux, Firmwareentwicklung, Python.
Ioan D.
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test neuer Anforderungen für Optimmo, eine Software zur Baufinanzierung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der JEE-Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der Wicket-Anwendung Optimmo.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test von kredit-baufi-Batch-Programmen.
- Migration der kredit-baufi-Batches auf RHEL9.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Arun Sai T.
Letzte Position:
AI-Backend-Entwickler-Praktikant bei Calvergy UA
- Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
- Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.
Partha N.
Letzte Position:
KI-Softwareentwickler bei Fraunhofer IIS
- Entwickelte einen maßgeschneiderten KI-Chatbot für einen E-Commerce-Kunden mit GPT-4 und LangChain inklusive RAG, wodurch das Volumen der Support-Tickets um 45 % sank und die Antwortgenauigkeit auf 92 % stieg.
- Entwarf und stellte ein System zur intelligenten Dokumentenverarbeitung mit LlamaIndex, Pinecone und FastAPI für ein FinTech-Startup bereit, das semantische Suche über mehr als 100.000 Finanzdokumente ermöglicht.
- Entwickelte Multi-Agenten-KI-Workflows mit CrewAI und LangGraph für eine Marketingagentur, automatisierte Lead-Recherche, Inhaltserstellung und Kontaktaufnahme — und sparte so über 20 Stunden manueller Arbeit pro Woche.
- Erstellte KI-gestützte Automatisierungspipelines mit n8n, Make und Zapier, integriert in CRMs (GoHighLevel, HubSpot), wodurch für ein Immobilienunternehmen die manuelle Dateneingabe um 80 % reduziert wurde.
- Beriet mehrere Kunden im Prompt-Engineering und bei der Feinabstimmung von LLMs, um KI-Modellausgaben für den Kundenservice, die Inhaltserstellung und die Datenextraktion zu optimieren.
- Erstellte produktionsreife REST-APIs mit Python und FastAPI zur Bereitstellung von KI-Modellen auf AWS und GCP und bewältigte dabei über 10.000 tägliche Anfragen mit 99,9 % Verfügbarkeit.
Dietmar B.
Letzte Position:
Freiberuflicher Entwickler bei Hirschmann/Belden
- Erweiterung einer Testsoftware zur Funktionsüberprüfung von IO-Modulen in WPF mit MVVM
- Konfiguration und Erweiterung eines spezialisierten WPF-Controls von Nevron
- Anbindung an Siemens-SPSen über Siemens OPC UA Client und Allen-Bradley/Rockwell SPSen über Codebix OPC UA Client
- Einbindung diverser Datenquellen über REST-API und JSON
- Entwicklung von Stored Procedures, Views und Triggern für PostgreSQL und SQL Server mit ADO.NET und Entity Framework 6
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PostgreSQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)

Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)

Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 12)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 59%)
Doktortitel
5% (Deutschland: 7%)

Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Rumänisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für PostgreSQL:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die PostgreSQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der PostgreSQL Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Fertigung (50%)
- Bank- und Finanzwesen (45%)
- Automotive (41%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (41%)
- Bildung (36%)
- Professionelle Dienstleistungen (36%)
- Einzelhandel (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Relationale Grundlage
PostgreSQL ist eine objektrelationale Open-Source-Datenbank zur Speicherung, Abfrage und Absicherung strukturierter Geschäftsdaten. Die Unterstützung für Transaktionen, Constraints, Erweiterungen, JSONB und fortschrittliche Indizierung macht PostgreSQL geeignet für Kundenplattformen, operative Systeme und datenintensive Anwendungen. Der offizielle Name lautet PostgreSQL; viele Teams nennen die Datenbank auch Postgres.
Anwendungen und Workloads
PostgreSQL kann transaktionale Backends, Reporting-Dienste, Geoinformationssysteme und Datenplattformen unterstützen. Es eignet sich für Workloads, bei denen Konsistenz, ausdrucksstarkes SQL und zuverlässige Wiederherstellung wichtig sind.
- Schemata für SaaS-Produkte und interne Anwendungen entwerfen
- Reporting- und Analyseabfragen erstellen
- JSON-, räumliche und relationale Daten gemeinsam speichern
- Daten aus Legacy-Datenbanken migrieren
Ökosystem und Tools
Starke PostgreSQL-Spezialisten arbeiten mit SQL, PL/pgSQL und Migrationstools. Sie nutzen möglicherweise Erweiterungen wie PostGIS, die Volltextsuche und pgvector sowie Connection-Pooler, Backup-Tools und Systeme zur Überwachung. Anwendungsframeworks in Java, Python, Node.js, Ruby und .NET verbinden sich üblicherweise über ausgereifte Treiber und ORMs mit Postgres.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen häufig freiberufliche Unterstützung hinzu, wenn eine Datenbank langsam, schwer zu ändern oder riskant zu betreiben geworden ist. Ein externer Spezialist kann das Schemadesign prüfen, Abfragepläne verbessern, Verfahren für Backup und Wiederherstellung etablieren oder eine Migration begleiten, ohne das zentrale Produktteam abzulenken.
- Abfragen laufen mit wachsendem Datenvolumen in einen Timeout
- Releases erfordern riskante manuelle Datenbankänderungen
- Replikation, Backups oder Wiederherstellung wurden nicht getestet
- Eine Legacy-Datenbank benötigt eine kontrollierte Migration
Was starke Experten liefern
Die besten PostgreSQL-Experten verbinden Datenbankentscheidungen mit dem Verhalten der Anwendung. Sie prüfen Ausführungspläne, wählen Indizes auf Grundlage realer Zugriffsmuster aus und schützen Daten mit Constraints, statt sich nur auf den Anwendungscode zu verlassen. Außerdem dokumentieren sie Annahmen, testen Migrationen und erklären Produkt- und Entwicklungsteams die Abwägungen verständlich.
Zusammenarbeit in Nürnberg
PostgreSQL-Spezialisten in Nürnberg können lokale Teams aus Software, Produktion, Logistik und Unternehmensdienstleistungen unterstützen – unabhängig davon, ob die Zusammenarbeit vor Ort, hybrid oder remote stattfindet. Eine gute Zusammenarbeit legt von Anfang an Zugriffsrechte, Kommunikationsabläufe und die Verantwortung für Änderungen in der Produktion fest. Die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch kann entsprechend dem Projektteam und den Stakeholdern vereinbart werden.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu PostgreSQL am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
PostgreSQL wird für transaktionale Anwendungen, Reporting, Analysen, Geodienste und Systeme eingesetzt, die relationale Daten mit JSON- oder Suchfunktionen verbinden. Die Datenbank eignet sich besonders, wenn Korrektheit, flexibles SQL und zuverlässige Wiederherstellung zentrale Anforderungen sind.
PostgreSQL bietet im Allgemeinen eine umfassendere SQL-Unterstützung, vielfältigere Datentypen und bessere Erweiterbarkeit, während MySQL für bestimmte etablierte Anwendungsstacks oder einfachere Workloads bevorzugt werden kann. Die richtige Wahl hängt von Abfragemustern, vorhandenem Betriebswissen, Kompatibilitätsanforderungen und den bereits verfügbaren Fähigkeiten ab.
Ein kompetenter PostgreSQL-Spezialist sollte SQL, Datenmodellierung, Indizierung, Transaktionen und sichere Migrationen beherrschen. Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Containern, Backupsystemen, Monitoring, Replikation und einer Programmiersprache ist ebenfalls wertvoll.
Das erforderliche Niveau hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab. Eine Schemaüberprüfung kann gezielte Datenbankkenntnisse erfordern, während eine Migration mit hohem Datenvolumen oder ein Wiederherstellungsdesign einen Experten benötigt, der vergleichbare Produktionssysteme betreut hat und die Gründe für frühere Entscheidungen erläutern kann.
Ja. PostgreSQL-Arbeit eignet sich häufig für die remote Zusammenarbeit, da Spezialisten Schemata, Abfragen, Migrationen und Monitoring über sicheren Zugriff und gemeinsame Dokumentation prüfen können. Termine vor Ort in Nürnberg können weiterhin bei Workshops, der Analyse von Vorfällen oder der Abstimmung mit Betriebsteams hilfreich sein.
PostgreSQL ist in der Regel eine gute Wahl, wenn Beziehungen, Constraints, Transaktionen und konsistentes Reporting wichtig sind. Eine Dokumentendatenbank kann für sich schnell ändernde, dokumentenförmige Daten geeignet sein. Die Entscheidung sollte jedoch den Zugriffsmustern und Integritätsanforderungen folgen und nicht der Vorliebe für ein bestimmtes Modell.
Fragen Sie, wie der Experte langsame Abfragen untersucht, Migrationen plant und die Wiederherstellung aus Backups testet. Ein starker PostgreSQL-Experte kann Ausführungspläne, Abwägungen bei Indizes, Sperrverhalten und Ausfallszenarien verständlich erklären und seine Empfehlungen anschließend mit praktischen Ergebnissen belegen.
Freelancer, die mit PostgreSQL arbeiten, sollten eine enge Abstimmung mit Spezialisten für Anwendung, Sicherheit und Infrastruktur erwarten. Klare Zugriffsregeln, eine dokumentierte Verantwortung für Migrationen und ein vereinbarter Änderungsprozess machen die remote oder vor Ort stattfindende Arbeit sicherer, besonders wenn Produktionsdaten betroffen sind.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 84 €, was einem Tagessatz von etwa 676 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 86% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Rumänisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Fertigung (50%) und Bank- und Finanzwesen (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (59%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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