SQL Experten in Nürnberg

Embedded Analytics & KI-gestützte BI

Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.

Entwicklung eines KI-Agenten mit Function-/Tool-Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.

Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.

Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.

Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, KI-Agenten, Function-/Tool-Calling, Entra ID

• Feinabstimmung und Evaluierung alternativer Backbone-Architekturen für den AFFGAN-Handschriftsstil-Encoder, um schriftstellerspezifische Merkmale besser zu erfassen; Benchmarking gegenüber der ursprünglichen Baseline-Architektur und Ersetzung der veralteten VGG19-Architektur durch einen benutzerdefinierten Transformer-basierten Encoder.
• Erweiterung des Systems über die Synthese auf Wortebene hinaus zur zeilenweisen Handschriftgenerierung durch Integration und Anpassung einer bestehenden Zeilengenerierungsarchitektur zur Unterstützung vollständiger Sätze.
• Bereitstellung der Handschriftgenerierungspipeline als Webanwendung, mit der Nutzer einen Schreibstil auswählen, eigenen Text eingeben und sofort ein entsprechendes Handschriftbild erzeugen können.
• Integration von TrOCR in ein Teacher-Student-Destillierungsframework zur Bewertung und Verbesserung der Lesbarkeit generierter Handschrift; Verbesserung der OCR-Genauigkeit um 20% gegenüber der Baseline.
• Steigerung der Auswahlraten in Nutzerstudien um 40%, was eine deutliche Verbesserung der wahrgenommenen Qualität und des Realismus der generierten Handschrift gegenüber dem Baseline-Modell zeigt.

Technologien: PyTorch, Python, GANs, CNN, ViT, TrOCR, Streamlit, CUDA.

• Leitete globale Automatisierungsprojekte im Bereich Hybrid Cloud mit Fokus auf Prozessstandardisierung und Optimierung der Servicebereitstellung in internationalen Teams.
• Verantwortete die Produkt-Roadmap, priorisierte Backlogs und stimmte Geschäftsziele mit technischen Vorgaben mithilfe von Jira ab.
• Fördertete die bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um Projektziele zu definieren und die Ausrichtung an strategischen Zielen über Abteilungen hinweg sicherzustellen.
• Definierte und dokumentierte User Stories und Akzeptanzkriterien gemeinsam mit Stakeholdern.

• IT-Beratung
• Power Plattform & Databricks
• KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
• Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen

• Konzeption eines Target Operating Models (inkl. strategischer Mittelfristplanung und operativem Staffing) für den Restrukturierungs- und Kapazitätssteuerungsprozess der Produkt-Workstreams zur Steigerung der Entwicklungseffizienz, Erhöhung der Mitarbeiterbindung und Profitabilität
• Integration zielgerichteter Anreize wie Budgetvorgaben, Deckungsbeitragsrechnung und Incentivierung in das Operating Model

• Entwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für 4+ Geschäftsbereiche, wodurch die Transparenz im Reporting und die strategische Entscheidungsunterstützung verbessert wurden.
• Migration von unternehmensweiten Finanzdatenansichten in dbt-Modelle mit modularen SQL-Transformationen, versionierten Datenpipelines und automatisierter Dokumentation zum Aufbau einer skalierbaren Analytics-Schicht.
• Aufbau dimensionaler Datenmodelle in Snowflake für unternehmensweite Finanzdaten zur Unterstützung skalierbarer Prognosen und von Managemententscheidungen.
• Entwicklung von End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA unter Integration von Daten aus 3+ Unternehmenssystemen.
• Automatisierung monatlicher Reporting-Workflows mit SQL und Power BI, wodurch der manuelle Aufwand um 80% reduziert und ein deutlicher Geschäftsnutzen erzielt wurde.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zur Überführung von Geschäftsanforderungen in analytische Datenmodelle, die strategische Entscheidungsprozesse unterstützen.
• Erstellung von Ad-hoc-Finanzberichten mit Power BI, wodurch die Bearbeitungszeit um 60% reduziert wurde.
• Implementierung von Datenvalidierungslogik in SQL und Behebung von 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.

• HR-Daten aus mehreren Systemen gesammelt, analysiert und interpretiert
• Ad-hoc-Analysen von Personaldaten für Stakeholder durchgeführt
• Employee Listening unterstützt und umsetzbare Erkenntnisse aus Umfragen sichergestellt
• Intuitive Dashboards und Visualisierungen in SuccessFactors, PowerBI und Qualtrics erstellt
• Regelmäßige Berichte und Dashboards zu wichtigen HR-Kennzahlen erstellt
• Als Junior-Teammitglied an People-Analytics-Projekten mitgewirkt
• Mit den HR-Tech- und Data-Teams zusammengearbeitet, um die Datenqualität zu verbessern
• Ethische und regelkonforme Datennutzung gemeinsam mit Legal, Data Privacy, Labour Relations und Works Council sichergestellt

• Softwareentwicklung
• Technische Konzeption von Softwarearchitektur und -design (Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen)
• Frontend und Backend
• Refaktorisierungen
• Code-Reviews
• Unit Tests
• Automatisierte Integrationstests
• E2E-Tests

Global Identity Services (GIS) ist der Identity Provider für die Digital Services Platform (DSP). Die GIS sind für die Authentifizierung und Autorisierung von Endnutzern und anderen DSP-Diensten durch die Ausgabe von Security Tokens verantwortlich. Hierzu zählen:

• Verwaltung von Identitäten (z.B. Benutzerregistrierung, Passwortzurücksetzung und -änderung, Benutzerprofile)
• Verwaltung von Rollen und Berechtigungen
• Single Sign-On (SSO) über DSP-Dienste hinweg
• Verwaltung von OAuth-Ressourcen und Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGBs)

• Im Rahmen des Projekts wurde die Weiterentwicklung des Identity-Management-Systems vorangetrieben. Dabei erfolgte ein umfassendes Refactoring der Schnittstellen zu den angebundenen Zielsystemen. Zudem wurden mehrere Sonder-Systeme erfolgreich an das IAM angebunden, um eine durchgängige Identitäts- und Berechtigungsverwaltung sicherzustellen.
• Technische Konzeption und Lösungsvorschläge für die Entwicklung des IAM-Systems
• Anforderungsanalyse und Anforderungsmanagement (IREB, BABOK)
• Abstimmung der Strategie im Hinblick auf die zukünftige Zielarchitektur (TOGAF)
• Prototyping von Lösungen
• Beschreibung von Anforderungen (Innovator)
• Analyse und Dokumentation der Anforderungen sowie Erstellung von Prozessmodellen (UML, BPMN, ArchiMate)
• Modellierung von Anforderungen und System-Funktionalitäten (OOA/OOD, UML)
• Weiterentwicklung von Schnittstellen (SOAP, REST)
• Durchführung von Architekturreviews

• Leitender Software-Architekt und technischer Teamleiter für eine neue Logistikplattform im Ladehilfsmittelhandel
• Kernentwurf der Softwarearchitektur nach arc42 für Frontend, Backend, Deployment-Strategien und Cloud-native Infrastruktur mit domänengetriebenem Design und hexagonaler Architektur
• Bewertung der ersten Geschäftsanforderungen und Festlegung der Softwareentwicklungs-Roadmap
• Technischer Teamleiter in einem Scrum-Team mit 9 Personen
• Einführung und Ausbau KI-gestützter (JetBrains AI & GitHub Copilot) und kollaborativer Code-Entwicklungsstrategien zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung

• Ein CRNN-Modell mit VGG16- und BiLSTM-Backbone zur Erkennung textbasierter CAPTCHAs entwickelt
• Eine Zeichenfehlerrate von 9.37% und eine Sequenzgenauigkeit von 68.36% auf Validierungsdaten erreicht
• Die Datenaugmentierungspipeline um Verzerrungen, Rausch-Injektion und Störelemente erweitert, um die Robustheit zu verbessern
• Eine detaillierte Fehleranalyse zu verwechselbaren Zeichen (O, Q, D) durchgeführt und eine fehlerbezogene Augmentierung vorgeschlagen
• Tech Stack: Python, TensorFlow/Keras, OpenCV, NumPy, Matplotlib

• Als Programmleiter für digital unterstützte Services verantwortlich für Projekte wie Transformation, Remote Scanning (WeScan), E-Commerce und OneGate (Budget: ~5mio€/p.a.).
• Entwicklung der Transformationsstrategie und Roadmap für eine Supply-&-Demand-Plattform auf ServiceNow sowie Förderung der Harmonisierung und Integration von Altsystemen.
• Leitung funktionsübergreifender Teams bei der Konzeption und Einführung dieser digitalen Geschäftsmodelle auf der ServiceNow-Backend-Plattform.
• Ermöglichung strategischer Entscheidungen durch die Kombination von Transparenzstrukturen in Azure DevOps und agilen Methoden wie PI Planning und WSJF-Priorisierung.
• Als Business-Demand-Manager und digitales Pendant für CS CRM tätig.
• Verantwortung für die interne Projektorganisation und externe Partner sowie für organisatorische Schnittstellen und Abhängigkeiten zu anderen Abteilungen.
• Durchführung von RFPs und Steuerung von Anbietern gemäß Verträgen und internen Anforderungen.
• Mitarbeit an Project sucCeSs und Northstar sowie Mitglied des RaaS Tiger Team und des Spryker Customer Advisory Board.

• Gründliche Prozessanalyse zur Identifikation von Schwachstellen und Bewertung des Optimierungspotenzials

• Präzise Modellierung von Geschäftsprozessen nach BPMN 2.0

• Erstellung detaillierter Lasten- und Pflichtenhefte zur Dokumentation von Anwendungsfällen

• Umfassende Erhebung der bestehenden Unternehmensprozesse

• Tiefgreifende Prozessanalysen zur Aufdeckung von Potenzialen

• Moderation und Leitung von Workshops mit Fachexperten und Führungskräften

• Übernahme der Projektleitung für die Auswahl und Implementierung einer neuen ETRM-Systemumgebung

• Steuerung von Projekten vor Ort
• Koordination verschiedener Stakeholder (Betrieb, IT, Instandhaltung, Lieferanten, Dienstleister)
• Führung von Technikern und externen Auftragnehmern
• Planung von Ressourcen, Zeitplänen und Budgets
• Qualitäts-, Risiko- und Sicherheitsmanagement
• Durchführung täglicher Status-Meetings
• Eskalationsmanagement und Problemlösung
• Pflege von Projekt-Tracking, Ticketsystemen und KPI-Dashboards
• Material- und Ersatzteilmanagement
• Erstellung von Reports und Projektstatusupdates

Umgebung: Infrastruktur, Logistik