SQL Experten in Nürnberg

Embedded Analytics & KI-gestützte BI

Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.

Entwicklung eines AI-Agenten mit Function/Tool Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.

Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.

Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.

Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, AI Agents, Function/Tool Calling, Entra ID

• Leitete globale Automatisierungsprojekte im Bereich Hybrid Cloud mit Fokus auf Prozessstandardisierung und Optimierung der Servicebereitstellung in internationalen Teams.
• Verantwortete die Produkt-Roadmap, priorisierte Backlogs und stimmte Geschäftsziele mit technischen Vorgaben mithilfe von Jira ab.
• Fördertete die bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um Projektziele zu definieren und die Ausrichtung an strategischen Zielen über Abteilungen hinweg sicherzustellen.
• Definierte und dokumentierte User Stories und Akzeptanzkriterien gemeinsam mit Stakeholdern.

• Leitung der Integration eines maßgeschneiderten Transformer-basierten Encoders in die AFFGANwriting-Pipeline und Ersetzung der alten VGG19-Architektur, um reichhaltigere, hochqualitative Schreibstil-Repräsentationen zu gewinnen.
• Steigerung der Auswahlrate in Nutzerstudien um 40 %, was einen deutlichen Sprung in der wahrgenommenen Qualität und dem Realismus der generierten Handschriften im Vergleich zum Basismodell zeigte.
• Verbesserung der OCR-Leistung um 20 % durch Implementierung eines Teacher-Student-Frameworks, das ein TrOCR-Benchmarkmodell für ergänzende Trainingsabstimmung nutzte.

• Analyse der Rolle von Ehe als informelle Versicherung in Deutschland unter Anwendung ökonometrischer Methoden (Betreuung: Prof. Dr. Harald Tauchmann).
• Aufbereitung und Bereinigung mehrerer Paneldatensätze sowie Extraktion relevanter Variablen zur Erstellung eines finalen Paneldatensatzes mit über 36.000 Beobachtungen (2006–2020, SOEP).
• Design eines IV-Modells in Stata zur Untersuchung des kausalen Zusammenhangs zwischen Trennung von Paaren und Gesundheitsschocks (mental/physisch).
• Durchführung von Robustness Checks zur Sicherstellung der Stabilität und Validität der Ergebnisse.

• Konzeption eines Target Operating Models (inkl. strategischer Mittelfristplanung und operativem Staffing) für den Restrukturierungs- und Kapazitätssteuerungsprozess der Produkt-Workstreams zur Steigerung der Entwicklungseffizienz, Erhöhung der Mitarbeiterbindung und Profitabilität
• Integration zielgerichteter Anreize wie Budgetvorgaben, Deckungsbeitragsrechnung und Incentivierung in das Operating Model

• HR-Daten aus mehreren Systemen gesammelt, analysiert und interpretiert
• Ad-hoc-Analysen zu People-Daten für Stakeholder durchgeführt
• Employee Listening unterstützt und dafür gesorgt, dass Umfragen umsetzbare Erkenntnisse liefern
• Intuitive Dashboards und Visualisierungen in SuccessFactors, Power BI und Qualtrics erstellt
• Regelmäßige Reports und Dashboards zu wichtigen HR-Kennzahlen erstellt
• Als Junior-Teammitglied an People-Analytics-Projekten mitgewirkt
• Mit HR Tech- und Data-Teams zusammengearbeitet, um die Datenqualität zu verbessern
• Einen ethischen und geregelten Umgang mit Daten zusammen mit Legal, Data Privacy, Labour Relations und dem Betriebsrat sichergestellt

• Unterstützung beim Entwurf der AWS-Infrastruktur, integrierter Dienste und der Backend-Architektur für Use Cases einer On-Premise-Lösung und teilweiser Migrationen zu AWS mit schnellen Reaktionszeiten
• Implementierung automatisierter AWS-Integrationstest-Suiten
• Umsetzung von geschäftskritischen Komponenten und Lieferung vor Fristtermin in produktionsreifer Form mit Betriebs- und Überwachungskonzepten
• Dieses zweimonatige Teilprojekt drehte sich um den Aufbau einer datenintensiven Pipeline (5 TB), die kontinuierlich mit Daten angereichert wird
• Entwurf und Implementierung wiederverwendbarer AWS-CDK-Komponenten für Teams im Unternehmen, um ein schnelleres Onboarding in AWS zu ermöglichen
• Coaching zu AWS-Themen, verteilten Softwaremustern, Sicherheit, Domain-Driven Design, agiler Zusammenarbeit und Dokumentation zur Verbesserung von Performance und Zusammenarbeit
• Technologien: AWS, GitHub Actions, ETL, Monitoring, Betrieb, TypeScript, Python, AWS CDK, CloudFormation, Java, Docker, AWS ECS, AWS Lambda, Serverless, Jenkins, DevOps-Prinzipien

• Gründliche Prozessanalyse zur Identifikation von Schwachstellen und Bewertung des Optimierungspotenzials

• Präzise Modellierung von Geschäftsprozessen nach BPMN 2.0

• Erstellung detaillierter Lasten- und Pflichtenhefte zur Dokumentation von Anwendungsfällen

• Umfassende Erhebung der bestehenden Unternehmensprozesse

• Tiefgreifende Prozessanalysen zur Aufdeckung von Potenzialen

• Moderation und Leitung von Workshops mit Fachexperten und Führungskräften

• Übernahme der Projektleitung für die Auswahl und Implementierung einer neuen ETRM-Systemumgebung

• Erarbeitung von Strategien, Prozessen und Systemanforderungen zur Weiterentwicklung des Lead- und Kampagnen-Streams eines Salesforce-Systems für die Teilsysteme Sales Cloud, Marketing Cloud und Analytics Cloud
• Erhebung und Erarbeitung von Marketing-Strategie-Konzepten für den Direktvertrieb, mit dem Schwerpunkt Leadgenerierung bei Neu- und Bestandskunden
• Analyse und Optimierung bestehender und neuer Kontaktpunkte
• Ableitung von Systemanforderungen und Benutzertests für Neuentwicklungen
• Aufbau eines Anforderungs- und Umsetzungsprozesses für fachseitige Bedarfe an der Schnittstelle zwischen CRM-Strategie und Marketing-Systembetrieb
• Moderation von Ideenfindungs-Workshops mit den Stakeholdern des Projektes
• Vermittlung zwischen fachlichen und technischen Projektbeteiligten
• Analyse & Nachdokumentation der bestehenden Marketing-Strategien und der bereits dafür geschaffenen Systemfunktionen
• Analyse von Zielgruppen und vorsystemischer Datenqualität als Grundstein für neue CRM-Strategien
• Beratung bei Content- und Asset-Strategie für Marketing-Kampagnen
• Definition von KPIs und anderen Leistungskriterien für System und CRM-Strategie

• Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
• Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.

• Operative Umsetzung und Abwicklung des Dokumentenflusses zwischen internen und externen Partnern (wie Engineering, Auftragnehmer, Projektleitung, Zertifizierungsstelle, Claim Management)
• Formale Prüfung von Dokumenten in Dokumentenmanagementsystem (thinkproject!)
• Aufsetzen und Weiterentwicklung von Sharepoints in der frühen, dynamischen Entwicklungsphase von Projekten in enger Zusammenarbeit mit den Projektteams

• Beratung zu fachlichen Themen und deren Umsetzbarkeit mit Zoho-Technologien
• Umsetzung von Lösungen auf Basis von Zoho
• Integration von Zoho-Lösungen mit Drittsystemen
• Durchführung von Datenmigrationen
• Schulung und Unterstützung

• Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
• Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
• Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
• Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
• Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
• Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
• Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
• Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.

• Technologie-Update
• Microsoft Azure-Zertifizierung