PostgreSQL Experten in Essen
aus über 15.000 LebensläufenBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige relationale Datenmodelle entwerfen, komplexe Abfragen optimieren und PostgreSQL in Cloud- oder On-Premise-Umgebungen verwalten. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Essen kennen, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
Alwin G.
Letzte Position:
IT Interim Manager & KI-Stratege
- Gründer CheironX: KI-gestütztes GRC-Management (ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, TISAX, DORA)
- Strategische Vertiefung in Agentic AI und GenAI für modernes IT-Governance, Risk & Compliance Management
- IT-Interim-Management und strategische Beratung
Fadi S.
Letzte Position:
Ingenieur für KI- und RPA-Automatisierung
Ingenieur für KI- und RPA-Automatisierung
- Entwicklung eines vollständig automatisierten RPA-Workflows zur Verarbeitung von Angebots- und Dokumentendaten
- Automatisierter Download, Verarbeitung und Strukturierung von Unternehmensdokumenten und Anhängen
- Implementierung intelligenter Entschlüsselungs- und Fehlerbehandlungslogiken
- Entwicklung zentraler Dashboard- und Monitoring-Komponenten für operative Automatisierungsprozesse
- Optimierung von Performance, Prozesssteuerung und Logging
Technologien: Python, RPA, Automatisierungstechnik, Workflow-Automatisierung, intelligente Dokumentenverarbeitung
Timo T.
Letzte Position:
Gronic Ident & Sign bei Gronic Systems GmbH
Gronic Ident & Sign
Kern-Technologien: Android, Jetpack Compose, Retrofit, Regula Document Reader, Adobe Sign
Android App auf dedizierten Geräten für Identifizierungen und elektronische Signaturen am PoS
Boris S.
Letzte Position:
Generalistischer Experte für Softwareentwicklung bei Mercor
- Anlernen der KI-Modelle, Bilder und Texte sowie UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten in Insights umwandeln mittels OpenAI Feather im Ablauf des Machine Learnings
Technologien: OpenAI Feather
Daniel A.
Letzte Position:
Sales Development Representative (SDR) bei TenderFlow GmbH
- Akquiriert Neukunden im B2B-Outbound für ein KI-SaaS-Startup im Bereich öffentliche Ausschreibungen und terminiert Produktdemos mit IT-Entscheidern.
- Qualifiziert Zielkunden entlang eines definierten Ideal-Customer-Profils inklusive Discovery, Bedarfsanalyse und Einwandbehandlung.
- Eignet sich Domänenwissen im öffentlichen Vergabewesen an (EVB-IT, deutsche und EU-Vergabeportale) für Fachgespräche auf Augenhöhe.
Laurin H.
Letzte Position:
Software Architect (Freelance) bei Care4Sure
- MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
- Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.
Saruna M.
Letzte Position:
Masterarbeit bei Heinrich Heine Universität
- Titel: Verbesserung des syntaktischen Bewusstseins in Transformer-Sprachmodellen für das Hindi-Dependency-Parsing
- Untersuchung des syntaktischen Wissens, das Transformer-Sprachmodelle (RoBERTa, XLM-RoBERTa) für das Hindi-Dependency-Parsing erfassen, einer morphologisch reichhaltigen und ressourcenarmen Sprache.
- Entwicklung strukturbewusster Modellvarianten (Struct_Roberta_hi, Struct_XLMR) durch Integration eines CNN-basierten Parser-Netzwerks zwischen den Transformer-Schichten, inspiriert von der StructFormer-Architektur.
- Durchführung umfangreicher Fehleranalysen einschließlich Auswertungen nach Label, Distanz, Richtung, Satzlänge sowie LVC/Non-LVC.
- Evaluierung der Modelle bei nachgelagerten NLP-Aufgaben (NER, POS-Tagging) unter Verwendung des IndicXTREME-Benchmarks.
Dennis G.
Letzte Position:
AI & Automation Consultant bei Flow10x
- KI-Consulting für HR & Recruiting (Identifikation und Umsetzung von KI-Potenzialen entlang der Candidate Journey)
- Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Recruiting-Systemen
- Aufbau von Automationen zur Optimierung von Hiring-Prozessen (Screening, Kommunikation, Follow-ups)
- Konzeption und Integration von Chatbots & KI-Assistants für Bewerberkommunikation
- Analyse und Optimierung bestehender HR-Prozesse mit Fokus auf Effizienz, Time-to-Hire & Candidate Experience
- Entwicklung von individuellen Softwarelösungen für Recruiting-Workflows
- Integration von KI-Systemen in bestehende HR-Tools & Infrastrukturen
- Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und messbaren Impact
- Beratung von Unternehmen bei der digitalen Transformation im HR-Bereich
Anupriya P.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Telefonica Germany
(Mutterschafts-/Elternzeit: Juli 2023 – Aug. 2024)
- Domäne: Zahlungsverkehr | Kunde: Telefonica Germany
- Projekt: General Payment Service
Der General Payment Service ist für die Verarbeitung von Online-Zahlungen über externe Zahlungsdienstleister wie Saferpay und PayPal verantwortlich.
- DOU- und Schnittstellenvertragsdokumentation entwickelt und erstellt, um Klarheit und Konformität über Systemintegrationen hinweg sicherzustellen
- REST/SOAP-Webservices mit Spring Boot und Spring Data JPA entworfen und umgesetzt, Swagger-Verträge über das WSO2 API Gateway veröffentlicht, um Zugänglichkeit und Governance zu verbessern.
- Die Migration von On-Premises in die AWS Cloud geleitet, die Plattform von Oracle auf PostgreSQL auf AWS RDS umgestellt und Services auf EC2 bereitgestellt, wodurch Skalierbarkeit und Kosteneffizienz verbessert wurden.
- Microservices mit Docker containerisiert und Deployments mit Kubernetes orchestriert, wodurch Deployment-Pipelines verschlankt und die Systemzuverlässigkeit verbessert wurden.
- Proaktives Monitoring und Logging mit AWS CloudWatch und Kibana umgesetzt, um Stabilität und Performance während des Cutovers sicherzustellen.
- Die Zusammenarbeit durch Code Reviews und Peer Reviews verbessert und so Wartbarkeit sowie saubere Coding-Standards gefördert.
- Die Qualität durch umfangreiche JUnit-Tests und detaillierte Testfälle gestärkt, wodurch Fehler frühzeitig erkannt werden konnten.
- Automatisierte API-Tests mit Ready API, Postman und SOAPUI geliefert und Performance-Tests mit JMeter durchgeführt, um die Zuverlässigkeit in Umgebungen mit hohem Transaktionsaufkommen sicherzustellen.
Celil U.
Letzte Position:
ZÜRS Geo 2021 bei adesso SE
- Frontend-Entwicklung
- Spring Boot
- Swagger
- Git
- GitLab
- SonarQube
- Docker
- Maven
- Java
- Angular
Sarvesh L.
Letzte Position:
Datenanalyse für die Integration erneuerbarer Energien bei Harz University
- Erstellte Datenpipelines und Visualisierungstools zur Unterstützung bei Entscheidungen im Bereich nachhaltiger Energien
- Entwickelte Erkenntnisse zur Optimierung des Einsatzes erneuerbarer Energien und der Netzintegration
Nils S.
Letzte Position:
Backend-System und Web-Client zum Austausch von Stromzählern für Stromanbieter bei Freelance
Konzeption und Implementierung eines Systems zur Steuerung des kompletten Prozesses für Ein-, Aus- und Tauschvorgänge von Stromzählern durch externe Dienstleister für einen Stromanbieter
Automatisierter Abruf von Aufträgen sowie verfügbaren Geräten über definierte Schnittstellen (z. B. aus SAP)
Orchestrierung der Prozessschritte (Zuordnung der Zähler, Verarbeitung der Zählerdaten, Rückübertragung der aktualisierten Informationen an das Quellsystem) über ein Spring-Boot-Backend
Bereitstellung eines React-basierten Web-Clients zur operativen Nachverfolgbarkeit und Steuerung der Aufträge, z. B. zur Fortsetzung fehlgeschlagener Prozessschritte oder zum erneuten Versenden von Benachrichtigungen
Adem S.
Letzte Position:
IT Consultant (Test Manager) & CEO bei Trikolon Consulting GmbH
- Entwicklung und Umsetzung von Testkonzepten für komplexe, mehrstufige Systeme
- Erstellung regelmäßiger Management-Reports und Präsentationen für Stakeholder und Kunden
- Fachliche und disziplinarische Führung internationaler Testteams (Koordination, Coaching, Ressourcenplanung)
- Verantwortung für die Qualitätssicherung über mehrere Teststufen (Unit-, Integrations-, System- und Abnahmetests)
- Design von Testfällen und Testplänen in Azure DevOps; Sicherstellung von Rückverfolgbarkeit und Abdeckung
- Nutzung von BDD-Ansätzen (Gherkin/Cucumber) zur Vorbereitung der Testautomatisierung
- Aufbau einer Testautomatisierungs-Architektur mit Playwright und Einbindung neuer Tests in CI/CD-Pipelines
- Durchführung von API-Tests (REST) und Tests für Mobile/PWA-Anwendungen
- Aufbau und Pflege von Testumgebungen über mehrere Stufen (Integration, QA, UAT, Pre-Production)
- Testdatenmanagement (synthetische und produktionsnahe Daten), Sicherstellung von Konsistenz und Reproduzierbarkeit
- Zusammenarbeit mit DevOps-Teams für Containerisierung (Docker/OpenShift) und CI/CD-Integration
- Arbeit nach SAFe & Scrum, enge Abstimmung mit Product Ownern und DevOps-Teams
- Aktive Teilnahme an PI-Plannings, Sprint-Reviews und Retrospektiven
- Förderung einer agilen QA-Kultur durch Coaching und Wissensvermittlung
- Einführung einer skalierbaren Testautomatisierung mit Playwright → deutliche Reduktion manueller Testaufwände
- Steigerung der Testtransparenz durch sauberes Defekt- und Reporting-Management in Azure DevOps
- Verbesserte Release-Qualität durch durchgängige QA-Strategie und automatisierte Regressionstests
- Strategische Leitung der Trikolon Consulting GmbH und Verantwortung für Finanzen, Personal und Geschäftsentwicklung
Asım Y.
Letzte Position:
Freiberuflicher BI/DWH/ETL-Spezialist bei Akbank
- Festlegung von Architekturstandards für Informatica PowerCenter-Entwicklungsteams
- Wartung, Performance und Health-Checks von DWH-Umgebungen (Exadata)
- Architekturstandards für Qlik Sense/BO-Berichte
- Einführung von Best Practices bei ETL-Aufgaben
- Dokumentation der ETL-Standards in Confluence
- Regeln für Dynamic Data Masking gemäß DSGVO/KVKK mit dem Informatica DDM-Tool
- DWH-Datenmodell im PowerDesigner
- Upgrade von Qlik Sense-Versionen
- Zusammenführung aller Repository-Datenbanken der Informatica-Server in einer Oracle-DB
Felix M.
Letzte Position:
KI Trainer bei AKIA Akademie für KI & Automation
- Leitung der 12-wöchigen Weiterbildung zum KI- und Automationsspezialisten
- Erstellen von Schulungsunterlagen & Videokursen zu den Themen „Grundlagen der KI“, „Umgang mit ChatGPT“, „Prompt Engineering“, „KI-Agenten mit N8N“, „Automationen mit Make.com“ & KI-generierter Marketingcontent (Bilder, Videos, Blogbeiträge & Social Media Posts)
- Durchführung von Workshops zu den o.g. Themen
- Tools: Loom, N8N, Make.com, ChatGPT, Midjourney, Gamma.app, Canva, Kling AI, Magnific AI
- Ergebnis: Selbstständige lernen das fachliche und betriebswirtschaftliche Know-how, um als KI- und Automationsspezialist erfolgreich ein Unternehmen aufzubauen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PostgreSQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
95% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
79% (Deutschland: 58%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 9 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Essen verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für PostgreSQL:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Essen, die PostgreSQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 9 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der PostgreSQL Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (59%)
- Professionelle Dienstleistungen (45%)
- Bildung (41%)
- Gesundheitswesen (41%)
- Energie (32%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (32%)
- Automotive (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Relationale Grundlage
PostgreSQL ist eine objektrelationale Open-Source-Datenbank für Transaktionssysteme, Geschäftsanwendungen, Analysedienste und datenintensive Plattformen. Sie verbindet SQL-Standards mit hoher Konsistenz, Erweiterbarkeit und Unterstützung für strukturierte und semistrukturierte Daten. Teams entscheiden sich dafür, wenn Datenintegrität und langfristige Flexibilität wichtig sind.
Systeme und Anwendungsfälle
PostgreSQL unterstützt eine große Bandbreite an Workloads – von Kundenportalen über interne Abläufe bis hin zu Finanzprozessen.
- Schemata für transaktionale Web- und Mobilanwendungen entwerfen
- Reporting-, Analyse- und Geodatenservices entwickeln
- Datenbanken aus proprietären oder veralteten Systemen migrieren
- APIs, Microservices und ereignisgesteuerte Anwendungen unterstützen
Ökosystem und Werkzeuge
Starke PostgreSQL Spezialisten arbeiten mit SQL, Indizierung, Transaktionen, Replikation und Backup-Strategien. Sie nutzen möglicherweise Erweiterungen wie PostGIS, pgvector oder Timescale sowie Werkzeuge wie pgAdmin, psql, Flyway und Liquibase. Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Terraform und verwalteten Cloud-Datenbankdiensten unterstützt häufig auch die angrenzenden Aufgaben bei der Umsetzung.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche PostgreSQL Expertise ins Team, wenn Performance-Probleme, Schemaänderungen oder Migrationsrisiken die Kapazitäten des internen Teams übersteigen. Typische Anzeichen sind langsame Abfragen, unzuverlässige Backups, unklare Verantwortlichkeiten für Produktionsdaten oder ein geplanter Wechsel von einer anderen Datenbank. In Essen können Spezialisten lokale Teams je nach Sicherheits- und Zusammenarbeitsanforderungen vor Ort, remote oder in einem hybriden Setup unterstützen.
- Abfragepläne prüfen und Indizes verbessern
- Maßnahmen für Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung planen
- Monitoring, Zugriffskontrollen und operative Runbooks einrichten
Verantwortlichkeiten bei der Umsetzung
Ein PostgreSQL Profi kann Anwendungsanforderungen in ein wartbares Datenmodell überführen, Migrationswege definieren und Entscheidungen für das gesamte Team dokumentieren. Die Arbeit kann Stored Procedures, Partitionierung, Connection Pooling, Replikation, logische Dekodierung und die Integration in Anwendungsframeworks umfassen. Eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch kann verteilten Teams in Essen dabei helfen, effektiv zusammenzuarbeiten.
Qualitätsmerkmale
Starke Spezialisten erklären Abwägungen, statt allgemeine Tuning-Empfehlungen anzuwenden. Sie testen Änderungen mit realistischen Workloads, schützen Daten während Migrationen und unterscheiden Anwendungsprobleme von Datenbankbeschränkungen. Achten Sie nicht nur auf Kenntnisse der SQL-Syntax, sondern auch auf praktische Erfahrung mit Observability, Incident Response, Versions-Upgrades und dem sicheren Umgang mit Produktionszugriffen.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei PostgreSQL anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
PostgreSQL wird für zuverlässige transaktionale Anwendungen, APIs, Reporting-Systeme, Geodatendienste und Datenplattformen eingesetzt. Das erweiterbare Design unterstützt außerdem spezialisierte Workloads durch Erweiterungen wie PostGIS und pgvector.
PostgreSQL bietet im Allgemeinen umfangreichere SQL-Funktionen, fortgeschrittene Datentypen und eine hohe Erweiterbarkeit, während MySQL ebenfalls häufig für Webanwendungen eingesetzt wird und gut zu einfacheren Workloads passen kann. Die richtige Wahl hängt von der Komplexität der Abfragen, den betrieblichen Anforderungen, den vorhandenen Kenntnissen und der Kompatibilität mit der Anwendung ab.
Ein guter PostgreSQL Spezialist kennt sich in der Regel mit Linux, SQL-Performance-Analysen, Backup und Recovery, Sicherheit und Monitoring aus. Erfahrung mit Anwendungsframeworks, Docker, Kubernetes, Cloud-Datenbankdiensten oder Infrastructure as Code kann wichtig sein, wenn die Datenbank Teil einer größeren Umgebungsarchitektur ist.
Die erforderliche PostgreSQL Erfahrung hängt vom Workload und Risiko ab. Für eine einfache Schema- oder Reporting-Aufgabe kann gezielte Datenbankexpertise ausreichen, während Migrationen, Replikation, Hochverfügbarkeit und Performance-Arbeiten in der Produktion einen Profi erfordern, der solche Situationen bereits praktisch bewältigt hat.
PostgreSQL Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Schema-Reviews, Abfrageanalysen und Infrastrukturänderungen über sichere Entwicklungsabläufe verwaltet werden können. Unternehmen in Essen sollten dennoch Zugriffskontrollen, Dokumentationsstandards und den Bedarf an gelegentlichen Vor-Ort-Terminen oder deutschsprachiger Kommunikation festlegen.
PostgreSQL ist häufig die bessere Wahl, wenn Beziehungen, Transaktionen, Einschränkungen und flexible SQL-Abfragen für das Produkt zentral sind. Eine NoSQL-Option kann für stark spezialisierte Zugriffsmuster oder Schemamodelle geeignet sein, aber die Entscheidung sollte sich an den Datenbeziehungen und Konsistenzanforderungen orientieren und nicht an einer allgemeinen Präferenz.
Bitten Sie einen PostgreSQL Profi, eine frühere Performance-Analyse, Migration oder einen Wiederherstellungsplan konkret zu erklären. Gute Antworten behandeln Abfragepläne, Indizes, Sperren, Backups, Monitoring, Tests und Rollback-Optionen und stellen jede Empfehlung in den Kontext des Workloads, statt universelle Lösungen zu versprechen.
PostgreSQL Projekte in Essen können Softwareprodukte, industrielle Abläufe, Logistik, Dienstleistungen oder interne Geschäftssysteme betreffen. Profis sollten Datenempfindlichkeit, Bereitstellungsanforderungen, Spracherwartungen und Vor-Ort-Anforderungen früh klären und zeigen, wie sie Datenbankentscheidungen für technische und nichttechnische Stakeholder dokumentieren.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Essen, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 83 €, was einem Tagessatz von etwa 666 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Essen, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 79% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Essen, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Essen, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Essen, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (59%) und Professionelle Dienstleistungen (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Essen, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Produktentwicklung (95%) und Projektmanagement (55%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
