Oracle Database Experten in Essen

• QA-Leitung für die durchgängige Qualitätssicherung der Banking-Apps Sparkasse & Sparkasse Business (iOS/Android); Konzeption und Umsetzung der Teststrategie einschließlich funktionaler Tests, Regressionstests und UAT für eID, Push-Benachrichtigungen und White-Label-Komponenten
• Erstellung und Pflege von Testkonzepten und Testplänen in TestRail; strukturiertes Fehlermanagement und Fehleranalyse; Stakeholder-Management sowie Risikomanagement zur frühzeitigen Identifikation kritischer Qualitätsrisiken
• Barrierefreiheitstests gemäß WCAG 2.1 (iOS/Android); Koordination KI-gestützter Testautomatisierung und Optimierung der Testprozesse zur Verkürzung der Release-Zyklen
• Release-Management: Planung, Steuerung und Koordination aller Testaktivitäten; Statusberichte für Management und Stakeholder; Qualitätsbewertung von Releases und Freigabeempfehlungen im agilen Scrum-Umfeld
• Herausforderung: Hochkomplexer Build- und Release-Prozess über mehrere Sparkassen-Institute hinweg; enge Abstimmung mit dem DevOps-Team zur Stabilisierung der CI/CD-Pipeline und Sicherstellung reproduzierbarer Test-Builds vor jedem Release.

Tools: Jira, Confluence, TestRail, Android Studio, Xcode, Firebase, Jenkins, GA4

• Erfolg: Erfolgreicher Livegang des eID-Authentifizierungsverfahrens - Qualitätssicherung für 50+ Sparkassen-Institute gewährleistet

• Festlegung von Architekturstandards für Informatica-Power-Center-Entwicklungsteams
• Wartung, Performance und Zustand von DWH-(Exadata)-Umgebungen
• Architekturstandards für Qlik-Sense-/BO-Berichte
• Umsetzung von Best Practices bei ETL-Aufgaben
• Dokumentation der ETL-Standards in Confluence
• Regeln für die dynamische Datenmaskierung gemäß GDPR/KVKK-Vorschriften mit dem Informatica-DDM-Tool
• DWH-Datenmodell mit Power Designer
• Aktualisierung der Qlik-Sense-Versionen
• Zusammenführung der Repository-Datenbanken aller Informatica-Server in einer Oracle-Datenbank

• Anlernen der KI-Modelle, Bilder und Texte sowie UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten in Insights umwandeln mittels OpenAI Feather im Ablauf des Machine Learnings

Technologien: OpenAI Feather

• Führung der IT mit 10 Mitarbeitenden incl. Budget- und Personalverantwortung.
• Harmonisierung der Navision Systeme in Deutschland, der Schweiz und Österreich.
• Anbindung der ERP-Systeme der Schweiz, Österreichs und Italiens an das zentrale Microsoft Power BI -Systeme in Deutschland.
• Roll-Out neue Firewall an 10 Standorten in D, CH und A.
• Evaluierung neues DMS.
• Windows 10 / 11 Umstellung.
• Transformation von 9 Ländern zu ONE Europe.
• Start Einführung NIS2 in 5 europäischen Länder.

(Mutterschafts-/Elternzeit: Juli 2023 – Aug. 2024)

• Domäne: Zahlungsverkehr | Kunde: Telefonica Germany
• Projekt: General Payment Service

Der General Payment Service ist für die Verarbeitung von Online-Zahlungen über externe Zahlungsdienstleister wie Saferpay und PayPal verantwortlich.

• DOU- und Schnittstellenvertragsdokumentation entwickelt und erstellt, um Klarheit und Konformität über Systemintegrationen hinweg sicherzustellen
• REST/SOAP-Webservices mit Spring Boot und Spring Data JPA entworfen und umgesetzt, Swagger-Verträge über das WSO2 API Gateway veröffentlicht, um Zugänglichkeit und Governance zu verbessern.
• Die Migration von On-Premises in die AWS Cloud geleitet, die Plattform von Oracle auf PostgreSQL auf AWS RDS umgestellt und Services auf EC2 bereitgestellt, wodurch Skalierbarkeit und Kosteneffizienz verbessert wurden.
• Microservices mit Docker containerisiert und Deployments mit Kubernetes orchestriert, wodurch Deployment-Pipelines verschlankt und die Systemzuverlässigkeit verbessert wurden.
• Proaktives Monitoring und Logging mit AWS CloudWatch und Kibana umgesetzt, um Stabilität und Performance während des Cutovers sicherzustellen.
• Die Zusammenarbeit durch Code Reviews und Peer Reviews verbessert und so Wartbarkeit sowie saubere Coding-Standards gefördert.
• Die Qualität durch umfangreiche JUnit-Tests und detaillierte Testfälle gestärkt, wodurch Fehler frühzeitig erkannt werden konnten.
• Automatisierte API-Tests mit Ready API, Postman und SOAPUI geliefert und Performance-Tests mit JMeter durchgeführt, um die Zuverlässigkeit in Umgebungen mit hohem Transaktionsaufkommen sicherzustellen.

• Fa. FROX (Schweiz), Endkunde: Bundesamt für Informatik und Telekommunikation.
• Beratung und Entwicklung. ITSM-Suite, Entwicklung einer halbgenerischen REST API Schnittstellenlösung. Performance Tuning.

• Entwicklung und Umsetzung von Testkonzepten für komplexe, mehrstufige Systeme
• Erstellung regelmäßiger Management-Reports und Präsentationen für Stakeholder und Kunden
• Fachliche und disziplinarische Führung internationaler Testteams (Koordination, Coaching, Ressourcenplanung)
• Verantwortung für die Qualitätssicherung über mehrere Teststufen (Unit-, Integrations-, System- und Abnahmetests)
• Design von Testfällen und Testplänen in Azure DevOps; Sicherstellung von Rückverfolgbarkeit und Abdeckung
• Nutzung von BDD-Ansätzen (Gherkin/Cucumber) zur Vorbereitung der Testautomatisierung
• Aufbau einer Testautomatisierungs-Architektur mit Playwright und Einbindung neuer Tests in CI/CD-Pipelines
• Durchführung von API-Tests (REST) und Tests für Mobile/PWA-Anwendungen
• Aufbau und Pflege von Testumgebungen über mehrere Stufen (Integration, QA, UAT, Pre-Production)
• Testdatenmanagement (synthetische und produktionsnahe Daten), Sicherstellung von Konsistenz und Reproduzierbarkeit
• Zusammenarbeit mit DevOps-Teams für Containerisierung (Docker/OpenShift) und CI/CD-Integration
• Arbeit nach SAFe & Scrum, enge Abstimmung mit Product Ownern und DevOps-Teams
• Aktive Teilnahme an PI-Plannings, Sprint-Reviews und Retrospektiven
• Förderung einer agilen QA-Kultur durch Coaching und Wissensvermittlung
• Einführung einer skalierbaren Testautomatisierung mit Playwright → deutliche Reduktion manueller Testaufwände
• Steigerung der Testtransparenz durch sauberes Defekt- und Reporting-Management in Azure DevOps
• Verbesserte Release-Qualität durch durchgängige QA-Strategie und automatisierte Regressionstests
• Strategische Leitung der Trikolon Consulting GmbH und Verantwortung für Finanzen, Personal und Geschäftsentwicklung

• Durchführung des SAP-Basis-Betriebs für komplexe SAP-Systemlandschaften (ABAP- und Java-Stacks)
• Administration, Überwachung und Optimierung von SAP-Systemen hinsichtlich Verfügbarkeit, Performance und Stabilität
• Planung und Umsetzung von Rechenzentrumsumzügen sowie Migrationen von SAP-Systemen und Datenbanken
• Steuerung von Incidents, Changes und Problems nach ITIL-Prozessen inkl. Root-Cause-Analysen
• Erstellung technischer Konzepte, Betriebsdokumentationen und Implementierungspläne

Technologien: SAP NetWeaver, ITIL-Prozesse, technische Migrationen

• Optimierung der Übertragungsmedien der Datenstrecken im Ruhrgebiet
• Konfiguration/Erweiterung der Switches und Router für ein autonomes System AS
• Eingesetzte Netzwerkprotokolle Layer 2/3 (OSI-Modell) verbessern: RSTP, Broadcast, usw.
• Kabel verlegen, crimpen, Antennen, Router, Switche
• Pflege, Erweiterung, Auswahl und Priorisierung von Entstörungsmaßnahmen der Netzwerküberwachung (PRTG, The Dude)
• Organisation und Neuanbindung eines weiteren BGP-Peerings, Rechenzentrum, NGN-Glasfaser
• VPN-IPSec-Standortverbindungen für 6 Standorte mit PFSense, Fritzbox
• WLAN-Geräte-Konfiguration (Mikrotik, UBNT)

Label: TCP/IP, VLAN, BGP, OSPF, MPLS, VPLS, Routingprotokolle, WLAN, EoIP, PPPoE, Routing, SNMP, DHCP, DNS, NAT, native IP, VLAN, Ethernet, VoIP., Switche und Router von: Nortel, Cisco, MikroTik, UBNT., Netzwerkmanagementsysteme: The Dude, PRTG, UISP

• Architektur und Entwicklung einer SaaS-Plattform zur grafischen Definition und Ausführung von Datenverarbeitungspipelines mit pandas
• Entwicklung von POlyglott, einem Open-Source-Python-CLI-Tool für das Übersetzungsworkflow-Management mit PO-Datei-Parsing, Qualitäts-Linting mit Glossar-Vorgaben und DeepL-API-Integration für maschinelle Übersetzung
• Entwicklung einer Webanwendung für das Material-Compliance-Management (EU REACH) mit Django und modernen Webtechnologien
• Aufbau einer automatisierten Infrastrukturplattform mit Proxmox, Terraform und Ansible — VM-Bereitstellung, Konfigurationsmanagement, internes DNS und flottenweites Sicherheits-Hardening über mehrere Subnetze

• Aufnahme, Analyse, Spezifikation und Priorisierung von Anforderungen für das Modul „Archivieren und Löschen“ der Industrie- und Handelskammern in einem Scrum-Team
• Erfassen und Spezifizieren von Screen-/Formulardesigns, Funktionalität und Datentypen in Confluence sowie Erstellen von User Stories in Jira
• Erstellung von PowerPoint-Präsentationen für das Modul „Archivieren und Löschen“
• Koordination und Begleitung der IHK bei der Einführung des Moduls
• Erstellung von SQL-Skripten für eine Oracle-Datenbank
• Verwendete Technologien: Scrum, Confluence, Jira, MS Office, Postman, JavaScript, REST-API, JSON, DBVisualizer, SQL

• Projekt Livebash (2021-12-01–2023-12-31)

• Entwicklung und Design des Startsystems

• Code-Review

• Entwicklermanagement

• CI/CD

• Kundenkommunikation

• Epics leiten

• Teilnahme an Konferenzen als Referent

• Betreuung des Produktionssystems

• Vorstellungsgespräch mit Projektentwicklern

• Resultat: Produktionssystem

• Technologien und Tools: Java 11, Java 17, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, AWS DynamoDB, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, AWS SQS, AWS EC2, AWS S3, AWS MediaLive, Ethereum, Postman

• Projekt Robinhood (2024-01-01–2024-05-31)

• Anpassung und Entwicklung von Produktentwicklungsexperten für bestimmte Kunden

• Interviews mit Entwicklern im Projekt

• Technologien und Tools: Java 17, Java RX, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, PostgreSQL

• Projekte Sway, Tickmill, Pepperstone, UCapital (2024-06-01–present)

• Anpassung und Entwicklung von Produktentwicklungsexperten für bestimmte Kunden

• Fehlerbehebungen

• Portierung von Tickets aus dem Produkt

• Entwicklung von Features

• Technologien und Tools: Java 17, Java RX, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, PostgreSQL

• Konzeption der Anforderung-Verifizierung nach INVEST
• Implementierung der Prognose Model mit sklearn und BERT
• Implementierung des Web Client mit ReactJS und FastAPI
• Anpassung des T5-Modells zur Verbesserung der Generierung von User Stories gemäß dem INVEST Framework
• Zertifizierung der NLP und Scikit-Learn
• Technologien: Python, NLP, Scikit-Learn, BERT, T5, ReactJS, FastAPI, Cursor Visual Paradigm, Visual Studio, Draw.io, NSIS, vite, Electron

• Analyse, Online-Softwareentwicklung COBOL und Test von Dialog- und Batchprogrammen im Projekt Kranken Leistung (KL)

• Fehleranalyse, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Tickets (Änderungsanforderungen und Fehler)

• Dokumentation in Zusammenarbeit mit der Kontaktstelle und der Mathematik

• IT-Kenntnisse: Siemens Fujitsu BS2000, CCOM Emulation, Micro Focus Visual COBOL I und II, Eclipse IDE, Datenbanksystem UDS, Atlassian Confluence und Jira, ZULIP, UNIFY