Amazon RDS Experten in Cologne

• PHP 8.4
• Plattform für Gewinnspiele: API-first Ansatz mit Symfony/API Platform
• API Platform 4.2 (REST, JWT, Doctrine/PostgreSQL, API-Dokumentation) plus AWS-Tools
• Symfony 7.3 für Infrastruktur, Hosting und anschließenden Betrieb auf AWS mit ECS
• Postgres
• AWS RDS, SQS, Fargate, RDS Postgres Datenbank und AWS-SQS Message Queue
• Verwaltung der Infrastruktur per Terraform
• Nach erfolgreicher Terraform Umsetzung folgt die GmbH-Gründung als neuer Organisationsschritt

• Reguliertes Konzernumfeld einer deutschen Bankengruppe (ca. 8.500 Mitarbeiter, Hybrid Cloud-Strategie).

• Verantwortlich für den Betrieb, die Bereitstellung und die kontinuierliche Absicherung geschäftskritischer Plattformen – darunter eine GenAI-Chat-Anwendung, eine Big-Data/AI-Plattform sowie Data-Science-Arbeitsplätze auf Basis von Azure Virtual Desktops und VMs. Ownership der AzureDevOps Projekte nach ShaiHulud und React2Shell sowie BSI-Warnungen – Security Operations Improvements im gesamten SDLC.

• Deployment-Verantwortung für GenAI-Chat-Anwendung, Big-Data/AI-Plattform (BDAI) sowie Data-Science-Arbeitsplätze (AVD/VM-basiert) in den jeweiligen LZs.

• Deployment & Release Management: End-to-End-Verantwortung für Deployments von Portal- und Service-Applikationen in mehreren Azure Landing Zones, inklusive technischer Freigaben, Approvals nach Deployment-Guidelines der Entwicklungsteams sowie Sicherstellung ITIL-basierter Change- und Release-Prozesse im laufenden Betrieb via ServiceNow.

• Azure Landing Zones & Netzwerkarchitektur: Aufbau, Provisionierung und Betrieb von Azure Landing Zones für 3-Tier-Web-Applikationen mit verbesserter Netzwerksegmentierung, VNet-Peering, Hub-Spoke-Architekturen, Private Endpoints und Firewall-Integration in separaten Subscriptions und Tenants.

• Azure DevOps Governance & Betrieb: Ownership der Azure-DevOps-Organisation inklusive Projekte, Repositories und CI/CD-Pipelines, Umsetzung von Governance-Vorgaben wie Branch-Policies, Approval-Gates, Berechtigungskonzepten und Audit-fähigen Betriebsstrukturen.

• Infrastructure as Code (Terraform): Design, Implementierung und Betrieb einer modularen Terraform-Architektur zur standardisierten Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur, inklusive State-Management, Provider-Versionierung, Wiederverwendbarkeit und Policy-as-Code-Ansätzen.

• CI/CD Pipeline Engineering: Konzeption, Betrieb und Optimierung komplexer YAML-basierter CI/CD-Pipelines mit Multi-Stage-Deployments, Template-Standardisierung, Self-Hosted Agents, integriertem Secret-Management und automatisierten Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen.

• Git-Migration & Plattformkonsolidierung: Planung und Umsetzung der Migration von Repositories und Pipelines von Azure DevOps zu GitLab CI/CD, inklusive automatisierter Skripte, Inklusive Git-History, Pipeline-Portierung und Konsolidierung der Entwicklungsplattformen.

• Container- & Plattformbetrieb (AKS): Betrieb und sicherheitstechnische Bewertung containerbasierter Workloads auf Azure Kubernetes Service, Zentralisierung der On-Premises Container Registry für ACR. OpenShift (OCP) Security Reviews: Sicherheitsbewertung von Codebaselines, Build-Pipelines und Deployment-Prozessen für On-Premises-OpenShift-Cluster mit kritischen Anwendungen sowie Ableitung konkreter Hardening-Empfehlungen.

• Shift-Left Security & DevSecOps Transformation: Einführung eines unternehmensweiten Shift-Left-Ansatzes zur frühzeitigen Integration von Sicherheit in Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, Enablement der Entwickler zur eigenständigen Sicherheitsprüfung und nachhaltige Reduktion von Schwachstellen vor Produktivsetzung (IDE-Integrationen, Pre-Commit Hooks, lokale Scanner).

• Software Supply-Chain Security: Analyse und Mitigation von Supply-Chain-Risiken in NPM- und Yarn-basierten Anwendungen durch Dependency-Audits, Absicherung von CI/CD-Pipelines, Token-Rotation und Einschränkung riskanter Build- und Lifecycle-Mechanismen.

• Frontend- & Framework-Security (React / Next.js): Sicherheitsbewertung und Koordinierung der Behebung kritischer Schwachstellen in allen Plattform-Anwendungen und Web-Frameworks, inklusive Abstimmung und ergänzenden technischen Mitigationsmaßnahmen mit allen Teams nach BSI-Warnung.

• Software Composition Analysis (SCA): Einführung und Betrieb automatisierter Schwachstellen-Scans für Container-Images, Pipelines/Artefakte und Third-Party-Dependencies inklusive SBOM Exports innerhalb der CI/CD-Pipelines.

• SAST / DAST Integration: Konzeption und Pilotierung statischer und dynamischer Anwendungssicherheitstests in enger Zusammenarbeit mit Security-Architektur und Entwicklungsteams zur kontinuierlichen Verbesserung der Code- und Runtime-Security und Etablierung betrieblicher Abnahme-Tests (BATs).

• Artefakt- & Registry-Konsolidierung: Analyse und Konsolidierung aller Paket- und Container-Repositories für Service-Applikationen und AKS-Workloads mit dem Ziel einer zentralisierten, abgesicherten Registry-Strategie inklusive zentralisierter Vulnerability-Scanning und Governance.

• Dependency-Track & SBOM-Strategie: Beratung des Compliance-Boards zur Einführung einer zentralen SBOM- und Vulnerability-Management-Plattform zur konzernweiten Erhöhung der Transparenz über Abhängigkeiten und Beschleunigung der CVE-Reaktionsfähigkeit.

• CI/CD Pipeline Hardening: Sicherheitsanalyse und Bereinigung der bestehenden Pipeline-Landschaft durch Entfernung ungenutzter Pipelines, Verbesserung der Secrets-Hygiene, Umsetzung des Least-Privilege-Prinzips und Isolation von Build-Agent-Umgebungen.

• Azure Web Application Firewall (WAF) Optimierung: Analyse und Optimierung bestehender Azure-WAF-Regelwerke (OWASP Top 10 Core Rule Set, DSR/SDC, Custom Rules) zur Abwehr bekannter Schwachstellen und Exploit-Patterns, inkl. Reduktion von False Positives und Verbesserung der Angriffserkennung.

• Dokumentation & Stakeholder-Kommunikation: Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Runbooks und Architekturübersichten in Jira und Confluence sowie aktiver Wissenstransfer zwischen Operations, Development, Security und Compliance-Stakeholdern.

• Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) mit Terraform, um eine skalierbare, wiederholbare und sichere Azure-Infrastruktur zu gewährleisten
• Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
• Verwaltung von Container- und Server-Umgebungen sowie AKS

Beratung, Konzeption und Umsetzung des Software-Testlebenszyklus für mehrere Android Apps und Backends Einführung von Testautomatisierung mit Appium, SpringBootTest, RestAssured Aufbau und Verwaltung von Emulatoren Entwicklung eines E2E-Lib, Integration-Lib, Testcontainers-Lib und weiteren Libs Entwicklung, Einführung und Beratung von CI-Strategien Aufbau der Testumgebung mit Testcontainers und Virtualisierungen Entwicklung und Implementierung von Testfällen für: Integrationstests und End-to-End-Tests Aufbau einer wartbaren Testarchitektur mit niedrigen Einstiegshürden zur vereinfachten Erstellung automatisierter Tests Einige eingesetzte Tools und Technologien: JUnit, RestAssured, Testcontainers, Kubedock, Appium, Android-Emulator, Jira Xray, Mockito, WireMock, Spring Framework, Kotlin

• Bereitstellung von AWS-autorisiertem Inhalt im Rahmen des AAI-Programms
• Durchführung von Gruppen- und 1:1-Mentoring-Sitzungen
• Begleitung von fachfremden Lernenden auf ihrem Weg in Cloud-Karrieren
• Erstellung von Lernmaterialien in Übereinstimmung mit AWS Skill Builder und AWS Academy Labs

• Entwurf und Leitung der Entwicklung eines automatisierten Kurzvideo-Generierungssystems.
• Aufbau eines skalierbaren AWS-Backends mit Step Functions, Lambda, S3, ECS Fargate und DynamoDB.
• Entwicklung der Videoerstellung mit OpenCV und FFMPEG; Gewährleistung wartbarer Python-Codequalität.
• Betreuung und Coaching eines Python-Entwicklers und Schulung des Kunden in AI-Workflows.
• Reduzierung der End-to-End-Produktionszeit von Stunden auf Minuten.
• Erstellung einer modularen, erweiterbaren Architektur zur Unterstützung künftiger AI-Modelle.

• Entwickelt und bereitgestellt eine cloudbasierte App für Lebensmittellisten mit AWS EC2 als Hosting und RDS für dauerhafte Datenspeicherung, wodurch in allen Testumgebungen 99,9 % Verfügbarkeit erreicht wurde
• Durchschnittliche Antwortzeit durch effiziente Bereitstellungslogik und optimierte Datenbankabfragen halbiert, was zu einer flüssigeren Nutzererfahrung auf allen Geräten führt
• Eingesetzt: AWS (EC2, S3, RDS, IAM), Azure-Grundlagen, Terraform, CloudFormation, Docker, Kubernetes-Grundlagen, Jenkins, GitHub Actions, TCP/IP, DNS, Python, Bash-Skripting

• Entwickelte automatisierte ETL-Pipelines mit AWS Glue und Athena zur Sicherstellung konsistenter Datenqualität und Governance-Anforderungen
• Implementierte Maßnahmen zur Validierung, Anonymisierung und Verschlüsselung von Daten im Einklang mit DSGVO
• Optimierte Cloud-Kosten durch Einführung von FinOps-Verfahren und erhöhte die Transparenz für Fachbereiche
• Überwachte Performance, führte Ursachenanalysen durch und stellte die Einhaltung von SLAs sicher
• Unterstützte Daten- und Lösungsarchitekten beim Aufbau tragfähiger Datenmodelle für ML- und Analytics-Szenarien