Amazon RDS Experten in Stuttgart
aus über 15.000 Lebensläufen mit Hilfe von KIBeauftragen Sie Experten, die Amazon RDS für zuverlässige MySQL-, PostgreSQL-, MariaDB-, Oracle- und SQL-Server-Workloads entwerfen, betreiben und optimieren. Holen Sie sich Unterstützung für Backups, Failover, Read Replicas, Monitoring und Migrationen – schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern gematcht.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Amazon RDS eingesetzt haben
Karin Albiez
Letzte Position:
AI Benchmark Engineer | Native language specialist German bei Lilt
- Task Engineering: Bewertung von Coding Agents.
- Asset-Erstellung: Aufbau realistischer Aufgabenumgebungen mit Datensätzen und Dateien auf Deutsch. Entscheidend ist dabei, dass diese Assets in der Zielsprache bleiben, um den Umgang mit mehreren Sprachen wirklich zu messen.
- Prompting & Translation: Finden von Fehlerstellen, an denen die KI nicht funktioniert, auf Deutsch.
- Implementierung & Verifikation: Unterstützung bei der Entwicklung robuster Lösungen (Referenzimplementierungen) und Schreiben sehr zuverlässiger, deterministischer Verifizierungs-Skripte (mit rubric-basierten Bewertungen nur dann, wenn es unbedingt nötig ist).
- Kalibrierung & Ausführung: Auswertung von Ausführungslogs und Kalibrierung des Aufgabenschwierigkeitsgrads (Easy bis Very Hard) mit Standard-Terminal-Bench-Run-Konfigurationen gegen verschiedene Modellstufen (Haiku, Opus).
- Qualitätssicherung: Mitarbeit in einem strengen, 4-stufigen menschlichen Qualitätskontrollprozess (Erstellung, menschliche Prüfung, Kalibrierungsprüfung und Audit) zusammen mit automatisierten LLM-basierten Checks, um Fairness, grammatikalische Korrektheit und Benchmark-Integrität sicherzustellen.
- Linguistische Prüfung: Überprüfung von KI-Benchmark-Aufgaben in Hindi, Arabisch, Japanisch, Chinesisch, Tschechisch und Türkisch.
Sercan Tatar
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Salim Chehab
Letzte Position:
Cloud / Systems Architekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Robin Sadlo
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Hamza Soban
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Straiv
- Verbesserung der Backend-Performance um 30 % und Reduzierung der Ausfallzeiten um 25 % durch Optimierung der Datenbankabfragen, Behebung von Speicherlecks und Einführung erweiterter Monitoring-Tools.
- Umsatzgenerierende Upsell-Funktionen implementiert, Apple/Google Wallet integriert und den Gast-Check-in/Check-out mit einem neu gestalteten Frontend optimiert.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon RDS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 47%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Amazon RDS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was RDS ist
Amazon RDS ist der verwaltete Dienst von AWS für relationale Datenbanken. Er nimmt Teams einen großen Teil der Routinearbeit rund um Bereitstellung, Patches, Backups und Failover ab und bietet dabei trotzdem eine vertraute SQL-Datenbankschicht. Unternehmen nutzen ihn, wenn sie einen stabilen Betrieb wollen, ohne jedes Detail der Datenbank selbst zu betreiben.
Typische Einsatzbereiche
- Web- und App-Backends auf MySQL, PostgreSQL oder MariaDB
- Interne Systeme, die verlässliche transaktionale Daten brauchen
- Zielumgebungen für On-Premises-Datenbanken, die nach AWS migriert werden
- Produktions-Workloads, die Backups und hohe Verfügbarkeit brauchen
RDS eignet sich auch für regulierte Umgebungen, in denen kontrollierte Wartung und wiederholbare Abläufe wichtig sind.
Wichtige Fähigkeiten
Starke RDS Spezialisten kennen sich mit Datenbank-Engines, AWS-Netzwerk, Speicher und Sicherheit aus. Sie arbeiten mit Parametergruppen, Optionsgruppen, Replikation, Verschlüsselung und Monitoring über CloudWatch und Performance Insights. Sie wissen auch, wie man Instanzen dimensioniert, Wartungsfenster plant und die Query-Performance unter Last stabil hält.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Teams holen sich freiberufliche Expertise bei Migrationen, Untersuchungen langsamer Abfragen, der Wiederherstellung nach Ausfällen und bei Architekturänderungen. Unternehmen in Stuttgart brauchen oft Unterstützung, wenn lokale Produktteams Systeme online halten müssen, während Workloads nach AWS verschoben oder Datenspeicher über mehrere Services aufgeteilt werden. Klare Dokumentation und eine saubere Übergabe gehören zur Leistung dazu.
Das Ökosystem rund um RDS
- MySQL-, PostgreSQL-, MariaDB-, Oracle- und SQL-Server-Editionen
- Multi-AZ-Deployments, Read Replicas und automatisierte Backups
- IAM, VPC, KMS, Secrets Manager und CloudWatch
- Migrationstools für Lift-and-Shift, Replatforming und Cutovers
Die besten Profis wissen, wie diese Bausteine zusammenhängen, nicht nur, wie man sich durch die Konsole klickt.
Was starke Spezialisten liefern
Ein guter Amazon RDS Spezialist macht Datenbanken planbar. Das heißt: sicherere Upgrades, schnellere Wiederherstellung, sauberere Berechtigungen und weniger Überraschungen bei der Performance. Er kann die Vor- und Nachteile zwischen RDS, Aurora und selbst verwalteten Datenbanken erklären und dann das passende Setup für den Workload wählen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Amazon RDS? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Amazon RDS wird genutzt, um relationale Datenbanken zu betreiben, ohne Betriebssystem, Backups und viele Routine-Wartungsaufgaben selbst managen zu müssen. Teams setzen es für Anwendungsdaten, Berichtssysteme und Services ein, die verlässlichen SQL-Speicher auf AWS brauchen. Es ist eine gängige Wahl, wenn es eher um stabilen Betrieb als um individuelle Datenbank-Interna geht.
RDS liegt zwischen vollständiger Eigenverwaltung und einem spezialisierteren AWS-Datenbankdienst wie Aurora. Im Vergleich zu einer Datenbank auf EC2 reduziert es den Betriebsaufwand und standardisiert Backup- und Failover-Handling. Im Vergleich zu Aurora wird es oft gewählt, wenn das Team eine vertraute Engine und ein einfacheres Servicemodell möchte.
Ein starker Amazon RDS Spezialist arbeitet normalerweise mit MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle und SQL Server. Die jeweilige Engine ist wichtig, weil sich Tuning, Erweiterungen, Backup-Verhalten und Migrationsschritte unterscheiden können. Gute Kandidaten können diese Unterschiede erklären, ohne jede Engine gleich zu behandeln.
Amazon RDS Arbeit hängt oft von AWS-Netzwerk, Sicherheit und Betrieb ab. Achten Sie auf Kenntnisse in VPCs, Security Groups, IAM, KMS, Secrets Manager, CloudWatch sowie Backup- oder Migrationstools. Wenn das Projekt Produktionsänderungen umfasst, hilft Erfahrung mit Incident-Handling und Cutover-Planung sehr.
Ein einfaches Setup braucht vielleicht nur einen Spezialisten, aber eine Produktionsmigration oder Performance-Arbeit erfordert jemanden, der ähnliche Systeme schon einmal betreut hat. RDS ist leicht zu starten und auf großer Skala leicht falsch zu konfigurieren. Je geschäftskritischer die Datenbank ist, desto wichtiger ist nachweisbare praktische Erfahrung mit Recovery, Replikation und Tuning.
Die meiste Amazon RDS Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Arbeit in AWS stattfindet und die Ergebnisse technischer Natur sind. Vor-Ort-Zeit in Stuttgart kann bei Workshops mit Stakeholdern, Cutover-Fenstern oder wenn lokale Teams eine direkte Abstimmung wünschen, hilfreich sein. Viele Unternehmen nutzen ein hybrides Modell mit remote Umsetzung und persönlicher Abstimmung, wenn nötig.
Fragen Sie nach konkreten Beispielen für Migrationen, Backup-Strategien, Failover-Design und Performance-Fixes auf Amazon RDS. Starke Spezialisten sprechen über Vor- und Nachteile, nicht nur über Funktionen. Sie sollten erklären können, wie sie Risiken reduziert, die Wiederherstellung überprüft und das System leichter betreibbar gemacht haben.
Oft sagen Leute Amazon RDS oder AWS RDS, wenn sie denselben Dienst meinen, während der vollständige Name Amazon Relational Database Service ist. In der Praxis bezeichnen alle drei denselben verwalteten relationalen Datenbankdienst auf AWS. Gute Freelancer erkennen die gebräuchlichen Namen und verstehen, dass dahinter dieselbe Plattform steckt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 790 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (83%) und Automotive (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon RDS eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München 
Köln Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
