Amazon RDS Experten in Stuttgart
Beauftragen Sie Experten, die robuste relationale Datenbankumgebungen entwickeln, PostgreSQL, MySQL oder Microsoft SQL Server auf Amazon RDS verwalten und Backups, Skalierung sowie Monitoring automatisieren. Lassen Sie sich schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt zusammenbringen.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Amazon RDS eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Karin A.
Letzte Position:
AI Benchmark Engineer | Native language specialist German bei Lilt
- Task Engineering: Bewertung von Coding Agents.
- Asset-Erstellung: Aufbau realistischer Aufgabenumgebungen mit Datensätzen und Dateien auf Deutsch. Entscheidend ist dabei, dass diese Assets in der Zielsprache bleiben, um den Umgang mit mehreren Sprachen wirklich zu messen.
- Prompting & Translation: Finden von Fehlerstellen, an denen die KI nicht funktioniert, auf Deutsch.
- Implementierung & Verifikation: Unterstützung bei der Entwicklung robuster Lösungen (Referenzimplementierungen) und Schreiben sehr zuverlässiger, deterministischer Verifizierungs-Skripte (mit rubric-basierten Bewertungen nur dann, wenn es unbedingt nötig ist).
- Kalibrierung & Ausführung: Auswertung von Ausführungslogs und Kalibrierung des Aufgabenschwierigkeitsgrads (Easy bis Very Hard) mit Standard-Terminal-Bench-Run-Konfigurationen gegen verschiedene Modellstufen (Haiku, Opus).
- Qualitätssicherung: Mitarbeit in einem strengen, 4-stufigen menschlichen Qualitätskontrollprozess (Erstellung, menschliche Prüfung, Kalibrierungsprüfung und Audit) zusammen mit automatisierten LLM-basierten Checks, um Fairness, grammatikalische Korrektheit und Benchmark-Integrität sicherzustellen.
- Linguistische Prüfung: Überprüfung von KI-Benchmark-Aufgaben in Hindi, Arabisch, Japanisch, Chinesisch, Tschechisch und Türkisch.
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Hamza S.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Straiv
- Verbesserung der Backend-Performance um 30 % und Reduzierung der Ausfallzeiten um 25 % durch Optimierung der Datenbankabfragen, Behebung von Speicherlecks und Einführung erweiterter Monitoring-Tools.
- Umsatzgenerierende Upsell-Funktionen implementiert, Apple/Google Wallet integriert und den Gast-Check-in/Check-out mit einem neu gestalteten Frontend optimiert.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon RDS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 47%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Amazon RDS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon RDS Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (83%)
- Automotive (67%)
- Transport und Logistik (50%)
- Fertigung (50%)
- Pharmazeutika (50%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Versicherung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Verwaltete Datenbankgrundlage
Amazon RDS ist ein verwalteter Service von Amazon Web Services zum Betrieb relationaler Datenbanken, ohne die zugrunde liegenden Server warten zu müssen. Er unterstützt Engines wie PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server. Unternehmen nutzen ihn für transaktionale Anwendungen, Kundenportale, Commerce-Systeme und interne Geschäftsanwendungen, die zuverlässigen SQL-Speicher benötigen.
Engines und Ökosystem
Fachleute, die mit Amazon RDS arbeiten, verstehen sowohl den Service als auch die dahinterliegende Datenbank-Engine. Ihre Arbeit kann PostgreSQL-Erweiterungen, MySQL-Replikation, SQL-Server-Tools, AWS Identity and Access Management, Amazon CloudWatch, AWS Secrets Manager und Amazon Virtual Private Cloud umfassen. Außerdem verbinden sie RDS mit Anwendungsservices, Infrastructure as Code und Deployment-Pipelines.
Typische Projektarbeit
- Produktive Datenbankinstanzen, Subnetzgruppen und Sicherheitsgruppen entwickeln
- Datenbanken von selbst verwalteten Servern oder anderen Cloud-Umgebungen migrieren
- Backups, Lesereplikate, Wartungsfenster und Failover-Optionen konfigurieren
- Abfragen, Indizes, Verbindungspools und Speicherleistung verbessern
- Wiederholbare Umgebungen mit Terraform, AWS CloudFormation oder AWS CDK erstellen
Wann Fachwissen entscheidend ist
Unternehmen holen häufig freiberufliche Spezialisten während Cloud-Migrationen, der Modernisierung von Anwendungen oder der Konsolidierung von Datenbanken hinzu. Sie können auch helfen, wenn langsame Abfragen, unzuverlässige Deployments, unklare Backup-Verfahren oder steigender Betriebsaufwand ein kritisches System gefährden. Für Teams in Stuttgart kann die Remote-Arbeit gut funktionieren, wenn Dokumentation und Zugriffskontrollen klar geregelt sind; bei Workshops oder sensiblen Migrationen kann die Zusammenarbeit vor Ort hilfreich sein.
Sicherheit und Zuverlässigkeit
Erfahrene Amazon RDS Fachleute entwickeln Lösungen nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen, mit Verschlüsselung, Netzwerkisolierung und nachvollziehbaren Betriebsabläufen. Sie unterscheiden Hochverfügbarkeit von Disaster Recovery und testen die Wiederherstellung, statt Backups nur als Pflichtaufgabe zu behandeln. Außerdem richten sie sinnvolle CloudWatch-Alarme ein, definieren Wartungsverfahren und dokumentieren, wie Teams auf Vorfälle reagieren.
Einen Spezialisten auswählen
Prüfen Sie, ob ein Fachmann Abwägungen in klarer Sprache erklären und Datenbankentscheidungen mit dem Verhalten der Anwendung verknüpfen kann. Bitten Sie um Beispiele für Migrationen, Wiederherstellungstests, Engine-Upgrades und Performance-Analysen, die Ihrer Umgebung ähneln. Ein kompetenter Spezialist klärt vor einem Lösungsvorschlag die Grenzen für Ausfallzeiten, Anforderungen an die Datenkonsistenz, Compliance-Vorgaben und die Zuständigkeit nach der Übergabe.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Amazon RDS? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Amazon RDS wird für den Betrieb verwalteter relationaler Datenbanken für Anwendungen verwendet, die auf SQL-Transaktionen, strukturierte Daten und zuverlässige Backups angewiesen sind. Der Service reduziert die routinemäßige Serververwaltung, während Teams weiterhin für Schemadesign, Abfragen, Zugriffe und die Integration in Anwendungen verantwortlich bleiben.
Amazon RDS übernimmt viele Betriebsaufgaben, darunter Bereitstellung, Backups, Patching-Optionen und gängige Hochverfügbarkeitsfunktionen. Eine auf EC2 gehostete Datenbank bietet mehr Kontrolle über Betriebssystem und Konfiguration, erfordert aber auch, dass das Team mehr der umgebenden Infrastruktur selbst verwaltet.
Amazon RDS unterstützt verwaltete Deployments für PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server. Der richtige Spezialist sollte das Replikationsmodell, die Unterstützung von Erweiterungen, Lizenzierungsfolgen, den Upgrade-Pfad und die Leistungsmerkmale der ausgewählten Engine verstehen.
Die Arbeit mit Amazon RDS hängt häufig von AWS-Netzwerken, IAM, CloudWatch, Secrets Manager, Terraform sowie Praktiken für Container- oder Anwendungs-Deployments ab. Gute Datenbankspezialisten verstehen außerdem SQL-Tuning, Backup-Wiederherstellung, Migrationstools, Observability und sichere Verbindungen von Anwendungen.
Amazon RDS Aufträge unterscheiden sich je nach Risiko und Umfang des Systems und nicht nach einem festgelegten Erfahrungsniveau. Für eine einfache Einrichtung kann gezielte Unterstützung bei der Konfiguration ausreichen, während eine Migration oder Neugestaltung der Wiederherstellung einen Spezialisten erfordert, der Abhängigkeitsanalysen, Cutover-Planung, Validierung und Rollback bereits durchgeführt hat.
Amazon RDS Projekte eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Dokumentation und Reviews sicher online durchgeführt werden können. Teams in Stuttgart bevorzugen für die Anforderungsanalyse oder Migrationsplanung möglicherweise dennoch Workshops vor Ort; Zugriffsberechtigungen, die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch und Änderungsfenster sollten im Voraus vereinbart werden.
Bitten Sie einen Amazon RDS Spezialisten, die Wiederherstellung von Backups, das Failover-Verhalten, Zugriffsgrenzen, Monitoring-Signale und die Abwägungen hinter seinem Design zu erklären. Qualität zeigt sich durch getestete Verfahren, klare Dokumentation, sorgfältige Änderungskontrolle und Empfehlungen, die auf die tatsächliche Auslastung der Anwendung abgestimmt sind.
Amazon RDS kann abhängig von der Quell-Engine und den Kompatibilitätsanforderungen als Ziel für Migrationen aus Rechenzentren, von auf EC2 gehosteten Datenbanken oder aus anderen Cloud-Services dienen. Ein Spezialist sollte vor der Wahl einer Cutover-Methode Schemata, Erweiterungen, Integrationen, Datenvolumen, Ausfallzeittoleranz, Replikationsoptionen und die Validierung nach der Migration prüfen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 810 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (83%) und Automotive (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon RDS eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
