Amazon RDS Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KI.Beauftragen Sie Experten, die Amazon RDS für PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server und Oracle entwerfen und betreiben. Sie kümmern sich um Backups, Replikation, Failover, Performance-Tuning und Migrationen, mit schnellem und präzisem Matching zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Amazon RDS eingesetzt haben
Can Savastürk
Letzte Position:
Platform Engineer bei ClimateChoice
In einem schlanken, umsetzungsorientierten Umfeld habe ich Verantwortung über einen engen Engineering-Bereich hinaus übernommen und Systeme über Backend, Daten und Infrastruktur hinweg mitgestaltet und umgesetzt. Ich habe direkt mit den drei Gründern in einem schnelllebigen, wichtigen Umfeld zusammengearbeitet und strategische Prioritäten in konkrete technische Entscheidungen und Ergebnisse in Produktion übersetzt.
- Verantwortete die Kernentwicklung der Plattform über Backend (Django/Rest Framework/Postgres), ETL (Python/Dagster), Infrastruktur (Terraform/Kubernetes/AWS) und Frontend (TypeScript/React) für ein Climate-Tech-SaaS-Produkt und trieb die laufende Cross-Stack-Entwicklung über fünf Repositories seit Oktober 2021 bis heute voran.
- Entwarf und verantwortete ein eigenständiges internes Python-Scoring-Framework für CRC-Assessments, mit YAML-basierten Regeln und Metaprogrammierung, damit auch nicht-technische Nutzer komplexe Bewertungslogik ohne fest verdrahtete Implementierungen definieren können.
- Entwickelte und stabilisierte ETL- und Scraping-Pipelines mit Dagster und Scrapfly und verbesserte Dokumentenaufnahme, Tagging, Retry-Verhalten, Deployments und die operative Stabilität.
- Trug zur Modernisierung und Zuverlässigkeit der Plattform bei durch Django-/Python-Upgrades, Änderungen an Postgres/RDS und EKS, CDN-/TLS-Updates, Verbesserungen bei Tests und Performance sowie stärkere Observability.
- Trieb das Backend-Engineering für Produktfeatures voran und übersetzte Anforderungen in technische Spezifikationen, API-Verträge, Datenstrukturen und skalierbare Umsetzungspläne.
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Jorge Pérez Suárez
Letzte Position:
Softwareentwickler – AWS- und Kubernetes-Spezialist bei Citti
- Erstellung, Wartung und Absicherung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Stichworte: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Peter Kortmann
Letzte Position:
Hardware- und Softwareentwickler / Projektleiter bei Anonymer Kunde
- Entwicklung von Steuergeräten für die Automotive-Industrie inkl. Embedded-Software
- CAN-Bus, Vector Tools, CANoe
- Begleitung des Entwicklungsprozesses nach ISO 26262
- Sicherstellung der Cybersecurity-Standards:
- Schlüsselaustausch (PKI) zwischen Fahrzeug und Steuergeräten
- Hardware Security Module (HSM)
- Kommunikation mit externen Dienstleistern (international)
- Entwicklung (PCB) von Messadaptern, statistische Auswertung von Sensoren
- IoT- und Embedded-Software-Entwicklung, Backend-Administration
Gyan Prakash
Letzte Position:
Senior DevOps- und Cloud-Architekt bei Bosch
- Architektur und Betrieb cloudbasierter Daten- und ML-Plattformen für autonomes Fahren und Parksysteme, die großangelegte (mehrere PB) Simulationen und Fahrzeugdaten-Ingestion unterstützen.
- Implementierung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Standards in Azure-Abonnements und Cloud-Ressourcen.
- Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Bereitstellungszuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität.
- Mitwirkung bei der Einstellung und technischen Interviews als Teil des Recruiting-Teams.
Sandeep Girase
Letzte Position:
Softwareentwickler bei ACL Digital
- Entwickelte leistungsstarke APIs für das SDK-Backend auf JavaEE Web, iOS und Android und steigerte damit die Anwendungsleistung und Skalierbarkeit um 30%.
- Leitete Systemdesign, Auswahl des Tech-Stacks und Entwicklung und erzielte 98% Verfügbarkeit bei hoher Codequalität und automatisierten Tests.
- Implementierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins und GitHub Actions und verkürzte dadurch den Release-Zyklus um 40%.
- Setzte Cloud-native Anwendungen auf AWS EC2-Instanzen ein, stellte 99% Betriebszeit sicher und optimierte die Performance.
- Lieferte sauberen Code mit vollständiger Unit-, Komponenten- und Integrationstest-Abdeckung und reduzierte Defekte um 25%.
- Arbeitete eng mit Engineering-, QA- und Produktteams zusammen und lieferte sichere, zuverlässige Lösungen.
- Betreute Teammitglieder, steigerte die Entwicklungseffizienz um 20%, automatisierte Routineaufgaben und unterstützte bei der Personalgewinnung, wodurch die Teamkapazität um 15% wuchs.
Daniel Boesswetter
Letzte Position:
Senior Cloud-Berater und Entwickler bei SDIA/Leitmotiv
- Beratung einer NGO im Bereich Rechenzentrum-Nachhaltigkeit in öffentlich geförderten Projekten (BMUKN mit NADIKI und Umweltbundesamt mit SIEC)
- Entwicklung von Python-APIs und Webanwendungen, Bereitstellung auf AWS/ECS mit Terraform
- Erfassung des Stromverbrauchs von Servern, CPUs und GPUs bei KI-Workloads
- Verwendete Technologien: AWS, EC2, ECS, Fargate, CloudMap, VPC, Route53, Lambda, EventBridge, CodeBuild/CodePipeline/CodeDeploy, Terraform, Docker, Linux, Bash-Scripting, Python, Flask, SQLAlchemy, SQL, MariaDB, InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Zabbix, Kubernetes, Letsencrypt, Zertifikatsverwaltung
Mohamed Rwash
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Clark
- Leitete die Umsetzung einer wichtigen Backend-Initiative für die Angebots-Teaser-Funktion, was zu einer 10%-igen Steigerung der Nutzer führte, die aktiv nach Gegenangeboten suchen.
- Trug zu wirkungsvollen Funktionen wie Sofortberatung, Kundenbewertungen und automatischem Vertragswechsel bei, was Nutzerbindung und Conversion-Rate steigerte.
- Entwickelte einen gRPC-Dienst zur Integration interner Systeme mit der ERP-Plattform, wodurch Zuverlässigkeit und Überwachung des Datenaustauschs verbessert wurden.
- Refaktorierte Teile der alten Ruby-Codebasis in eine besser wartbare und skalierbare Architektur auf Elixir-Basis.
- Realisierte ein Greenfield-Projekt von der Konzeption bis zur Produktion auf einem neuen Tech-Stack, integrierte interne Services und übernahm Infrastrukturaufbau sowie Deployment.
- Arbeitete eng mit dem Frontend-Team, Produktmanagern und funktionsübergreifenden Teammitgliedern zusammen, um die nahtlose Integration der Backend-Features sicherzustellen und die bereichsübergreifende Kommunikation zu fördern.
- Stack: Ruby, Ruby on Rails, Elixir, OTP, Phoenix, REST, GraphQL, gRPC, PostgreSQL, AWS, Cognito, Lambda, SNS, SQS, Terraform, Helm, Docker, CI/CD, Grafana, Prometheus, Git, agile Methodik.
Jan Helwich
Letzte Position:
Technischer Mitgründer bei Telemarie UG
- Technische Leitung & SW-Architektur: Durchführung von Trade-off-Analysen für Technologie-Stacks und Leitung von Design und Implementierung der Softwarearchitektur, einschließlich mobiler und Backend-Lösungen. Moderation von Event-Storming-Workshops für DDD und SW-Architektur.
- Strategische Ausrichtung & Organisationsentwicklung: Maßgebliche Rolle bei der Definition der strategischen Ausrichtung von Produkt und Organisation, Erkundung neuer Formen wie Verantwortungseigentum.
- Lean Startup & Agile Entwicklung: Einführung von Lean- und Agile-Prinzipien, Implementierung von Lean-Prototypen und Sicherstellung der Einhaltung von Lean-Startup-Prozessen, iterative Entwicklung vom Product/Solution-Fit zum Product/Market-Fit.
- Teambildung & Zusammenarbeit: Moderation von Workshops, Retrospektiven und Futurespektiven um Taktiken und Strategien cooperativ zu erarbeiten.
- Technologien: Flutter, JS/TS, React, Google Cloud, Firebase, Android, iOS.
- Organisationsmethoden: Lean startup, lean canvas, lean agile, event storming, retrospektiven.
Recep Can
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Endava
- Konzipierte und implementierte skalierbare REST-APIs für Unternehmenskunden
- Führte die Migration von Altsystemen zu einem modernen, wartbaren System, wodurch sich die Deployment-Zeit verkürzte und tägliche Deployments möglich wurden
- Betreute Junior-Entwickler und arbeitete bereichsübergreifend zusammen, um technische Roadmaps an Unternehmensziele anzupassen, wodurch die Teamgeschwindigkeit um 50% gesteigert wurde
- Tech-Stack: PHP (Symfony), Golang, PostgreSQL, MySQL, GCP, Terraform, Kubernetes
Daniel Schlieder
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur / Cloud-Infrastruktur-Ingenieur bei ComputerStack GmbH
- Bereitstellung einer Kubernetes-Plattform auf Open Telekom Cloud CCE mit umfassender Netzwerk-Isolation
- Aufbau einer VPC-Architektur mit öffentlichen, privaten und Daten-Subnetzen
- Integration von Managed Services: RDS PostgreSQL, DCS Redis, DMS Apache Kafka
- Implementierung von Monitoring mit Cloud Eye und Log Tank Service
WIRKUNG: Cloud-Infrastruktur-Ingenieur liefert produktionsreife Plattform in 5 Tagen mit vollständiger Netzwerkisolierung
Christian Richter
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Haseeb Ahmad
Letzte Position:
Full-Stack-Ruby-on-Rails-Entwickler bei FINLINK
- Ein MVP für einen strategischen Unternehmenskunden bereitgestellt, einschließlich der zentralen Links-Banking-APIs und Zinsberechnungen
- Deutsche Banking-APIs für automatisierte Bonitätsprüfungen integriert
- Ein Lead-Verteilungssystem entwickelt, das die Effizienz des Vertriebsteams um 40% verbessert hat
- Microservices-Architektur zur Generierung von Hypothekenangeboten aus verschiedenen Banken entwickelt
- Den Dokumentenprüfungsprozess für Kunden-KYC und Einkommensvalidierung automatisiert
- DSGVO-konformes Einwilligungsmanagement zum Schutz von Kundendaten implementiert
- Dienste mit Kubernetes und benutzerdefinierten YAML-Konfigurationen bereitgestellt und verwaltet
- Umfangreiche Testabdeckung mit RSpec erstellt, um die Zuverlässigkeit des Codes sicherzustellen
- Die Kunden-Onboarding-Zeit durch Workflow-Optimierung um 30% reduziert
Robert Hänsel
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon RDS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
25% (Deutschland: 47%)
Doktortitel
8% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Amazon RDS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Amazon RDS macht
Amazon RDS, oder Amazon Relational Database Service, ist von AWS verwaltetes Datenbank-Hosting für Teams, die zuverlässigen relationalen Speicher brauchen, ohne jeden Server-Schritt von Hand zu erledigen. Es passt für Backend-Anwendungen, interne Tools, Reporting-Systeme und Services, die gängige Engines mit weniger Betriebsaufwand brauchen.
Gängige Datenbank-Engines
Es wird oft verwendet mit:
- PostgreSQL für flexible Anwendungsdaten und Erweiterungen
- MySQL und MariaDB für vertraute Web- und Business-Systeme
- SQL Server für Microsoft-basierte Stacks
- Oracle für Legacy- und Enterprise-Workloads
Fähigkeiten, die starke Spezialisten mitbringen
Gute Spezialisten kennen das Verhalten der Engine, Speicher, Backups, Replikation und Parameter-Tuning. Sie arbeiten auch mit Snapshots, Read Replicas, Multi-AZ-Setups, Security Groups, IAM, KMS und Monitoring in CloudWatch. Sie sollten erkennen, ob ein Workload bessere Indizes, eine andere Instanzklasse oder ein neues Konzept für die Verbindungsverwaltung braucht.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams suchen meist nach freier Expertise bei Migrationen, Produktionsvorfällen, Analysen langsamer Abfragen oder Architektur-Reviews. In Berlin kommt das oft in SaaS-, Fintech-, E-Commerce- und datenlastigen Produktteams vor, die AWS-Datenbanken stabil halten müssen, während Releases weiterlaufen.
Anzeichen, dass die Arbeit einen Experten braucht
- Backups sind vorhanden, aber Restore-Tests sind unklar
- Das Failover-Verhalten ist nicht dokumentiert
- Kosten oder Performance driften immer weiter ab
- Schema-Änderungen verlangsamen Releases
- Sicherheits- oder Zugriffsregeln sind unübersichtlich
Wie gute Umsetzung aussieht
Starke Amazon RDS-Arbeit hinterlässt eine Datenbank, die leichter zu betreiben und leichter zu vertrauen ist. Das heißt: klare Engine-Entscheidungen, stabile Wartungsfenster, getestete Wiederherstellungsschritte, sinnvolle Skalierung und eine Dokumentation, die der nächste Spezialist wirklich nutzen kann. Es heißt auch zu wissen, wann RDS die richtige Wahl ist und wann ein anderer AWS-Datenbankdienst besser passt.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Amazon RDS.
Amazon RDS wird für verwaltete relationale Datenbanken hinter Web-Apps, internen Tools, Analytics-Services und Transaktionssystemen genutzt. Es nimmt viel von der routinemäßigen Serverarbeit ab und behält dabei vertraute Engines wie PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server und Oracle. Das macht es zu einer häufigen Wahl, wenn ein Team standardmäßiges SQL und planbaren Betrieb möchte.
Amazon RDS wird meist gewählt, wenn das Team möchte, dass AWS Backups, Patching, Failover und Routinewartung übernimmt. Eine Datenbank auf EC2 zu betreiben gibt mehr Kontrolle, bedeutet aber auch mehr manuelle Arbeit und mehr Raum für Fehler. Ein starker Spezialist kann helfen zu entscheiden, welcher Weg zum Workload und zum Betriebsmodell des Teams passt.
Ein Unternehmen sollte Amazon RDS-Expertise holen, wenn Migrationen, Ausfälle, langsame Abfragen oder Skalierungsgrenzen die Lieferung beeinträchtigen. Es ist auch vor einem Produktionsstart oder einer größeren Neuarchitektur sinnvoll, wenn frühe Entscheidungen wichtig sind. Der beste Zeitpunkt ist oft, bevor ein Problem dringend wird.
Amazon RDS-Arbeit geht meist Hand in Hand mit SQL-Tuning, Datenmodellierung, AWS-Netzwerken, IAM und Observability. Für Produktionssysteme sind Backup-Strategie, Restore-Tests und Sicherheitsdesign genauso wichtig wie die Datenbankkonfiguration. In vielen Teams ist auch Terraform- oder CloudFormation-Kenntnis hilfreich.
Amazon RDS-Projekte werden oft remote umgesetzt, weil die meiste Arbeit in AWS, Logs und Konfiguration stattfindet. Zeit vor Ort in Berlin kann bei Workshops, Vorfallanalysen oder der Migrationsplanung mit lokalen Produkt- und Infrastrukturteams helfen. Das passende Setup hängt davon ab, wie viel Abstimmung zwischen den Teams das Projekt braucht.
Amazon RDS ist auf einer grundlegenden Ebene einfach, aber echte Produktionsarbeit braucht einen Spezialisten, der Wiederherstellung, Performance und Sicherheits-Trade-offs versteht. Kleine Änderungen wie Parameter-Tuning oder Read-Replica-Setup können trotzdem große Auswirkungen haben. Für geschäftskritische Systeme zählt praktische Produktionserfahrung mehr als allgemeine AWS-Vertrautheit.
Ein starker Amazon RDS-Spezialist erklärt Entscheidungen in einfacher Sprache und kann zeigen, was geändert wurde, warum es geändert wurde und wie es getestet wurde. Achten Sie auf klare Backup- und Restore-Prozesse, sinnvolles Monitoring und den Nachweis, dass Ursachen behoben wurden statt nur Symptome. Gute Arbeit hinterlässt Dokumentation, nicht nur eine funktionierende Datenbank.
Amazon RDS ist die verwaltete Service-Familie für mehrere gängige relationale Engines, während Aurora eine separate AWS-Datenbanklinie ist, die für höhere Verfügbarkeit und AWS-spezifisches Verhalten gebaut wurde. Manche Projekte sind mit RDS besser bedient, weil sie Engine-Vertrautheit, einfachere Migrationspfade oder engere Kompatibilität mit bestehenden Setups brauchen. Ein Spezialist sollte beide ohne Voreingenommenheit vergleichen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 758 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 25% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (93%) und Spanisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Bank- und Finanzwesen (53%) und Automotive (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (47%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon RDS eingesetzt haben
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