Amazon RDS Experten in Hamburg
aus über 15.000 Lebensläufen mit schneller, präziser KI-VermittlungBeauftragen Sie Experten, die verwaltete relationale Datenbanken mit Amazon RDS, Aurora, PostgreSQL und MySQL bereitstellen, absichern und optimieren. FRATCH vermittelt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern, deren Erfahrung zu Ihrem Projekt und Ihren Anforderungen an die Umsetzung passt.
Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich Amazon RDS eingesetzt haben
Daniel S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei energielenker solutions GmbH
- Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
- Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
- Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
- Anbindung von InfluxDB Cloud
- Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
- Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
- Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
- Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab
Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud
Rutger B.
Letzte Position:
Partner & Geschäftsführer bei AI.IMPACT
- Aufbau einer AI & Data Consultancy Practice mit dem Ziel, europäische Unternehmen bei der Adoption von Artificial Intelligence und modernen Datenplattformen zu unterstützen
- End-2-End Weiterentwicklung eines Produktivsystems unter Einsatz von modifizierten Coding-Agenten (OpenCode). Techstack: Kubernetes, Argo, Keycloak, Typescript, Grafana, GitOps, DevOps, Playwright
- Internes Forschungsprojekt zum Einsatz Coding Agenten im Bereich mathematischer Logik für das Erstellen von formalen Modellen. Einsatz von Cursor IDE und Codex, Codex CLI. Architektur-Entwurf, Qualitätskontrolle und Refactoring, sowie das Schreiben von Code und Tests. Repository (open source) in Pre-launch verfügbar
- Forschung zur Rolle von mathematischer Logik als formale Sprache, die IT und KI mit Unternehmensprozessen verbindet.
- Projektleiter für das Erheben und Ausspielen von Abstellempfehlungen für Schienenfahrzeuge mit erheblichem Einsparpotential auf Basis von Echtzeitdaten in einem Mobilitäts- und Verkehrskonzern
- Projektleiter für das Erheben und Verteilen von Prozess-Meßpunkten in der Bereitstellung für Echtzeitsteuerung in einem Mobilitäts- und Verkehrskonzern
- Stellvertretender Anwendungsverantwortlicher für eine App zur Kommunikation in der Zuführung und Bereitstellung von Schienenfahrzeugen
Bharathi V.
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur (Einzelbeitragender) bei European XFEL
- Elektronische Logbuch-App, entwickelt für Forschungszentren zur Dokumentation ihrer Untersuchungen.
- Betont eine nutzerorientierte Organisation der Kommunikation: Versuchsteams können die Informationsstruktur und Benachrichtigungen konfigurieren, während Hauptuntersuchungsleiter die volle Zugriffskontrolle behalten.
- Echtzeit-Integration mit dem Metadatenkatalog der Einrichtung, dem Steuerungssystem Karabo und dem Datenanalysetool ermöglicht die automatische Protokollierung wichtiger Ereignisse, ergänzt durch manuelle Einträge nach Bedarf.
Christian H.
Letzte Position:
Softwareentwickler / Leitender Entwickler bei dpa (Deutsche Presse Agentur GmbH)
- Mitarbeit bei der Realisierung des Redaktionssystems Rubix
- Implementierung diverser Microservices auf Basis von Java, AWS S3, AWS SQS, AWS SNS und Spring Boot mit Deployment auf AWS ECS und AWS Fargate
- Konzeption und Entwicklung von AWS Lambdas auf Basis von Typescript
- Verwendung der Datenbanksysteme PostgreSQL in einem AWS RDS Aurora Cluster sowie AWS DynamoDB
- Continuous Deployment mit GitLab Pipelines
- Aufbau einer Infrastructure-as-Code-Umgebung mit AWS CDK
- Aufbau und Betrieb einer Monitoring-Plattform auf Basis von AWS CloudWatch
- Entwicklung diverser Frontend-Komponenten auf Basis von Vue.js
- Konzeption der Microservice-Architektur unter Anwendung von Domain Driven Design und GraphQL-Schnittstellen
Johannes E.
Letzte Position:
Libri GmbH
- Betrieb und Weiterentwicklung des Warenwirtschaftssystems für Buchhändler (Quimus). Es handelt sich dabei um eine Eigenentwicklung von Libri, die an ihre Kunden als Software as a Service verkauft wird. Die Software wird von zwei Entwicklerteams (je ~5 Entwickler) agil entwickelt. Die Software besteht aus ca. 25 Java Microservices, die hauptsächlich über Messaging kommunizieren und ein gemeinsames Angular-Frontend haben. Betrieben wird die Anwendung auf Kubernetes in AWS.
- Eingesetzte Technologien: Java 17 & 21, Spring Boot 2 & 3, Hibernate, MySQL, Spring Cloud AWS, Lombok, AWS SQS, AWS SNS, AWS RDS, AWS S3, DynamoDB, Kubernetes, Docker, OpenSearch, Hibernate Search, Liquibase, Gradle, Terraform, Helm, GitLab CI, Keycloak OAuth2, TypeScript, Angular
- Meine Schwerpunkte bis Dezember 2023: Anbindung weiterer Kassensysteme an das Warenwirtschaftssystem. Anbindung des Data Warehouses für die Anzeige von Reports. Erweiterung bestehender Funktionalitäten (Wareneingänge, Fakturaerstellung, Artikelmanagement, …). Betrieb und DevOps-Tätigkeiten.
- Schwerpunkte ab Januar 2024: Extraktion der Produktsuche aus dem Warenwirtschaftssystem in einen globalen Service, um diesen Service in weiteren Anwendungen zu nutzen. Anbindung der Produktsuche in die Onlineshops der Buchhändler (die ebenfalls von Libri betrieben werden). Import und Bereitstellung von Digital-Artikeln in der Produktsuche.
Adrian H.
Letzte Position:
Interimsberater für Oracle Datenbankmigrationen in die AWS Cloud bei Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH
- Umzug von Oracle-Datenbanken von On-Premises in die AWS Cloud
- Unterstützung bei technischen Oracle-Lösungen und Cloud-Datenbank-Infrastrukturen (IaaS und PaaS), RDS vs. EC2, Sizing für Performance
- Erstellen und Pflegen von DR/HA (Notfallwiederherstellung/Hochverfügbarkeit) und Backup- und Recovery-Richtlinien und -Verfahren (Multi-Region-Backup)
- Unterstützung bei der Oracle-Lizenzauswahl, Migration von Enterprise zu Standard
- Überwachung und Monitoring von Datenbankinstanzen
- Implementierung und Aufrechterhaltung der Datenbanksicherheit (Wallet, SSL)
- Patch-Management und Versionskontrolle
- Automatisierte Installation und Konfiguration von Oracle-Datenbanken mit Terraform und Ansible
Jan L.
Letzte Position:
Senior Entwickler bei #Die.Digitalfabrik GmbH
- Sprachen: PHP7/8 (Shopware 5 & 6), Vue.js, Docker, Oracle, Apache, MongoDB (NoSQL)
- Infrastruktur: ScaleCommerce (E-Commerce-Cluster, containerbasiert)
- Team: 3
- Entwicklungsmethodik: Kanban (Jira/Confluence)
- Planung und Entwicklung unterschiedlicher Kundenprojekte im Agenturumfeld
Daniel P.
Letzte Position:
Berufliche Entwicklung
Erlangte die AWS Certified Cloud Practitioner-Zertifizierung.
Beherrschte Rust durch Selbststudium mit Büchern, Online-Kursen und Beiträgen zu Open Source.
Entwickelte eine serverlose Webanwendung mit AWS (RDS, Lambda, Polly, Amplify) und TypeScript/React/D3; verwaltete die Infrastruktur mit CDK.
Hielt mich kontinuierlich über Branchentrends auf dem Laufenden durch Selbststudium, Webinare und Workshops und erkundete Data Mesh und FastAPI.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon RDS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,8 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
19 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 87%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 48%)
Doktortitel
33% (Deutschland: 8%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hamburg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Hamburg, die Amazon RDS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon RDS Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Transport und Logistik (63%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (38%)
- Energie (38%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Fertigung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Verwaltete relationale Datenbanken
Amazon RDS ist ein verwalteter AWS-Service zum Betrieb relationaler Datenbanken, ohne die zugrunde liegenden Server warten zu müssen. Er unterstützt Engines wie PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und SQL Server, während Amazon Aurora eine von AWS entwickelte kompatible Option bietet. Unternehmen nutzen ihn für transaktionale Anwendungen, Geschäftssysteme, APIs und datenbasierte Services.
Bereitstellung und Betrieb
Erfahrene Amazon RDS Spezialisten entwerfen Datenbankinstanzen, Speicher, Netzwerke und Zugriffskontrollen über die AWS-Konsole, CLI, CloudFormation oder Terraform. Sie konfigurieren Parametergruppen, Subnetzgruppen, Backups, Wartungsfenster und Hochverfügbarkeit. Ihre Arbeit umfasst außerdem Migrationen, Engine-Upgrades, Replikation und Wiederherstellungsplanung.
- Private Datenbankbereitstellungen in einer VPC erstellen
- Multi-AZ-Ausfallsicherheit, Read Replicas und automatische Backups konfigurieren
- Workloads aus selbst verwalteten oder lokalen Datenbanken migrieren
- Anwendungen sicher über IAM, Secrets Manager und Sicherheitsgruppen verbinden
Performance und Zuverlässigkeit
Die Performance von Amazon RDS hängt von der Engine-Konfiguration, den Workload-Mustern, den Instanzressourcen, dem Speicher und dem Query-Design ab. Erfahrene Fachleute nutzen CloudWatch, Performance Insights und native Datenbanktools, um langsame Abfragen, Verbindungsdruck und Ressourcenkonflikte zu erkennen. Sie verbessern Indizes, Connection Pooling, Schemata und Betriebsabläufe, anstatt Skalierung als einzige Lösung zu betrachten.
Ökosystem und Integrationen
Amazon RDS ist Teil einer umfassenderen AWS-Architektur. Spezialisten arbeiten häufig mit VPC-Netzwerken, privaten Subnetzen, Route 53, IAM, KMS, CloudWatch, AWS Backup und Elastic Load Balancing. Sie integrieren RDS möglicherweise auch mit containerisierten Services, serverlosen Anwendungen, CI/CD-Pipelines, Tools zur Datenmigration und Observability-Systemen und sorgen dabei für kontrollierte Zugangsdaten und Netzwerkpfade.
Wann Freelance-Expertise hilft
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche Amazon RDS Expertise bei Cloud-Migrationen, Modernisierungsprojekten, der Wiederherstellung nach Vorfällen oder wichtigen Anwendungs-Releases. Teams in Hamburg benötigen möglicherweise einen Fachmann, der bei Architektur-Workshops vor Ort zusammenarbeiten kann oder remote mit deutschen und internationalen Teams arbeitet. Eine klare Dokumentation und zuverlässige Kommunikation sind genauso wichtig wie die Konfigurationsarbeit.
- Ein instabiles Datenbank-Setup mit einem klaren Betriebsmodell neu aufbauen
- Eine Migration mit begrenzter Ausfallzeit der Anwendung vorbereiten
- Sicherheit, Backups und die Bereitschaft zur Notfallwiederherstellung überprüfen
- Wiederkehrende Performance- und Wartungsprobleme reduzieren
Woran man Qualität erkennt
Ein kompetenter Amazon RDS Experte verbindet Datenbankentscheidungen mit dem Verhalten der Anwendung und geschäftlichen Risiken. Er erklärt die Vor- und Nachteile von RDS-Engines, Aurora, selbst verwalteten Datenbanken und anderen verwalteten Services und dokumentiert anschließend, warum eine Entscheidung passend ist. Achten Sie auf praktische Nachweise für sichere Migrationen, getestete Wiederherstellungen, Zugriffe nach dem Prinzip der geringsten Berechtigung, Monitoring, Automatisierung und klare Abläufe für Vorfälle.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Amazon RDS am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Amazon RDS wird für den Betrieb verwalteter relationaler Datenbanken für Webanwendungen, APIs, Geschäftssoftware und transaktionale Workloads verwendet. AWS übernimmt einen großen Teil der Infrastrukturverwaltung, während Teams weiterhin für Datenmodellierung, Zugriffe, Abfragen, Konfiguration und das Verhalten der Anwendung verantwortlich sind.
Amazon RDS unterstützt vertraute Datenbank-Engines mit verwalteten Backups, Optionen für Patching, Monitoring und Hochverfügbarkeitsfunktionen. Aurora ist eine von AWS entwickelte kompatible Engine mit anderen Eigenschaften bei Speicherung und Skalierung, während eine selbst verwaltete Datenbank mehr Kontrolle bietet, aber auch mehr Betriebsaufwand erfordert. Die richtige Wahl hängt von Kompatibilität, Workload, Ausfallsicherheit und Kontrollanforderungen ab.
Amazon RDS Arbeit erfordert häufig Kenntnisse in AWS-Netzwerken, IAM, Sicherheitsgruppen, KMS, CloudWatch und Infrastructure as Code. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind die Administration von PostgreSQL oder MySQL, SQL-Tuning, Terraform oder CloudFormation, Migrationstools, Containerplattformen und das Design von Backup- und Wiederherstellungsprozessen.
Eine kleine Änderung an Amazon RDS kann zu einem Fachmann passen, der vergleichbare Umgebungen unter Review bearbeitet hat. Eine Migration, ein Neudesign der Hochverfügbarkeit oder ein Wiederherstellungsprojekt erfordert nachgewiesene Erfahrung mit der jeweiligen Engine, dem Workload, den Ausfallzeitvorgaben und der AWS-Architektur. Bitten Sie um Beispiele, die Planung, Tests und Entscheidungen zum Rollback zeigen.
Amazon RDS kann normalerweise remote verwaltet werden, da Konfiguration, Monitoring und Infrastrukturänderungen über AWS-Tools und kontrollierte Zugriffe erfolgen. Die Zusammenarbeit vor Ort in Hamburg kann dennoch bei Workshops, der Analyse von Altsystemen oder der Abstimmung mit Stakeholdern helfen. Legen Sie vor Beginn der Arbeit Sprache, Zugriffsverfahren, Dokumentation und die Verfügbarkeit bei Vorfällen fest.
Amazon RDS Qualität zeigt sich in diszipliniertem Design und nachweisbarer Betriebserfahrung. Fragen Sie, wie der Fachmann mit privaten Netzwerken, Zugangsdaten, Backups, Wiederherstellungstests, Monitoring, Query-Performance, Upgrades und fehlgeschlagenen Änderungen umgeht. Gute Antworten verbinden technische Kontrollen mit Wiederherstellungszielen und den Auswirkungen auf die Anwendung.
Amazon RDS eignet sich besonders, wenn ein Team eine verwaltete relationale Engine nutzen möchte und keinen uneingeschränkten Zugriff auf das Betriebssystem benötigt. Weniger geeignet kann es sein, wenn ein Workload nicht unterstützte Erweiterungen, ungewöhnliche Plugins, spezialisierte Hardware oder umfangreiche Anpassungen an der Datenbank voraussetzt. Ein Spezialist sollte die Engine-Kompatibilität und betrieblichen Grenzen frühzeitig prüfen.
Die Amazon RDS Migrationsarbeit sollte ein Inventar der Quelldatenbanken, Kompatibilitätserkenntnisse, ein Zieldesign, einen Ansatz für die Datenübertragung und einen Validierungsplan umfassen. Ein zuverlässiger Fachmann dokumentiert außerdem die Schritte für den Cutover, Rollback-Optionen, Sicherheitseinstellungen, Monitoring und die Zuständigkeit nach der Migration. Wiederherstellungstests und Prüfungen auf Anwendungsebene sollten Teil der Übergabe sein.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 746 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 33% einen Doktortitel.
Freelancer in Hamburg, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (63%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Amazon RDS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon RDS eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
