Algolia Experten in Deutschland
mit der Power von KI und geprüften verfügbaren SpezialistenBeauftragen Sie Experten, die mit Algolia, Search-Tuning und Index-Einrichtung schnelle Produktsuche, Tippfehler-Toleranz, Filter und Ergebnisseiten mit Ranking aufbauen. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Spezialisten zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Algolia eingesetzt haben
Collin Kempkes
Letzte Position:
Lead Fullstack Developer bei Freiberuflich
- Entwicklung von Cloud-Native-Anwendungen, um einen Multi-Vendor-Marktplatz für verschiedene digitale Assets (bspw. NFTs) bereitzustellen
- Konzeption und Betrieb einer Microservicearchitektur mithilfe von Nest.js, MySQL, Redis, Hasura, Algolia, Docker und Serverless
- Konzeption und Betrieb einer Streaming-Data-Architektur mithilfe von Kafka (mit JSON Schemas)
- Erstellung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions für das automatisierte Deployment von Anwendungen
- Verprobung und Bewertung neuer Techniken für eine stabilere, schnellere, sicherere und nachhaltigere Entwicklung von Anwendungen
- Aufbau der gesamten Infrastruktur mithilfe von Terraform in AWS
- Integration von Stripe, um den internationalen Zahlungsverkehr zu regeln
- Verwendung von Algolia für die Echtzeitsuche nach digitalen Assets auf der Plattform
- Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern und Halten von internen Meetups
- Föderation von Services mit GraphQL und Hasura
- Diskussion von Architekturentscheidungen der IT-Landschaft und deren Auswirkungen
- Verwendung von Message Queues für die app-interne Kommunikation und Kapselung von Komponenten
- Beratung von internem Personal zur Umsetzung von fachlichen und technischen Anforderungen
- Test Driven Development: Unit-, Integrations- und E2E-Testing mittels JUnit
- Verwendung von Next.js/React mit SASS/SCSS für Frontend-Applikationen
- Verwendung von Vue.js mit SASS/SCSS für Frontend-Applikationen
- Integration sicherheitsrelevanter Mechanismen (JWT Tokens mit Auth0, OAuth, OIDC, IP Guards, BOLA, Secret Vaults)
- Erstellung von Microfrontends mithilfe von Retool für schnelles Prototyping und Testing von Funktionalität
- Verwendung von nx Monorepo mit nrwl
Serena Scipioni
Letzte Position:
Senior Digital Project & Quality Manager bei WPP Media
- Komplexe, datengetriebene digitale Kampagnen über mehrere Plattformen (DSPs, Ad Server, DCO) hinweg steuern und koordinieren.
- Mit funktionsübergreifenden Teams, Kunden und externen Partnern zusammenarbeiten, um eine reibungslose Kampagnenumsetzung sicherzustellen.
- Qualitätsstandards entwickeln und umsetzen, um die operative Effizienz und die Kampagnenleistung zu verbessern.
- Kundenanforderungen analysieren und in strategische Kampagnenkonzepte und operative Roadmaps übersetzen.
- Interne Teams und Kunden zu Best Practices im Digital Marketing und Kampagnenmanagement beraten und befähigen.
- Die End-to-End-Kampagnenauslieferung verantworten, inklusive Planung, Umsetzung, Monitoring und Optimierung.
Malte Lohrberg
Letzte Position:
Produktverantwortlicher, Veränderungsmanagement-Coach und Organisationsberater & Gründer und Produktarchitekt bei Freelance + Resilience Bakery
Die gebündelte Erfahrung aus den letzten Projektjahren zeigt, dass zwei Herzen in meiner Brust schlagen: auf der einen Seite die Arbeit in und für Organisationen in der Entwicklung von neuen, innovativen Produkten, die im besten Fall im Rahmen einer Digitalisierungsstrategie oder Geschäftsentwicklung erfolgen – sowie die eng damit verbundene Change- und Veränderungsprozess-Expertise i.S. einer ganzheitlichen Organisationsberatung. Dafür habe ich die Angebote Change Bakery und Product Validators etabliert. Auf der anderen Seite brennen Herz und Verstand danach eigene Produkte zu finden, Märkte und Potenziale zu evaluieren und Ideen zu testen. Aktuell arbeite ich entsprechend eigeninitiativ und nebenberuflich zu laufenden Projekten an einer Produktidee zum Thema Mentale Gesundheit und habe Therapymate gegründet.
Sascha Metzger
Letzte Position:
Senior eCommerce- & KI-Ingenieur bei UNIQBIT AG
Re-Platforming eines E-Commerce-Shops auf Microservice-Architektur
- Ziel: Ablösung eines veralteten Shopware-Systems durch eine skalierbare, zukunftssichere Lösung auf Basis von Microservices und einer Headless-Architektur.
- Führte eine umfassende Architekturberatung durch und definierte die Microservice-Grenzen auf Basis einer Headless-Architektur mit commercetools als PIM/OMS und Next.js als Frontend-Lösung.
- Entwickelte und integrierte mehrere dezentrale Services (z. B. Internationalisierung, Personalisierung).
- Übernahm die Konfiguration zentraler Drittanbietersysteme wie Contentstack und Algolia.
- Realisierte eine stabile Cloud-Infrastruktur auf Google Cloud mit Monitoring über Grafana.
Technologien: commercetools, Next.js, Contentstack, Algolia, Google Cloud, Grafana, TypeScript, Shopware
Entwicklung einer internationalen E-Commerce-Plattform
- Ziel: Entwicklung einer leistungsstarken, benutzerfreundlichen und internationalen E-Commerce-Plattform.
- Definierte eine skalierbare, performante und wartbare Softwarearchitektur, die als Grundlage für die internationale Expansion der Plattform diente.
- Wählte einen Best-of-Breed-Technologie-Stack, der die Entwicklung eines erstklassigen Shops ermöglichte und den Entwicklungsaufwand für neue Features um 30 % reduzierte.
- Stellte die nahtlose Integration kritischer Drittanbieter-Systeme (PIM, CRM, ERP) sicher, um durchgängige Geschäftsprozesse und eine einheitliche Datenbasis zu gewährleisten.
- Implementierte umfassende Tracking- und Analysetools zur kontinuierlichen Performanceüberwachung und Optimierung der Customer Journey.
Technologien: React.js, Next.js, commerceTools, Algolia, Salesforce, Heroku, CI/CD, PHP, Google Analytics
KI-gestützte Personalisierung und Customer-Data-Plattform im E-Commerce
- Ziel: Ablösung statischer Inhalte durch eine dynamische, KI-basierte Personalisierungsstrategie zur Steigerung der Nutzerrelevanz und Automatisierung von Marketingprozessen.
- Konzipierte und baute eine Customer-Data-Plattform zur Aggregation und Zusammenführung von Kunden- und Analyticsdaten aus verteilten Quellen.
- Implementierte eine automatisierte Kategorisierung von Kundenprofilen als Grundlage für die Ausspielung personalisierter Inhalte und Produktempfehlungen im Shopware-Frontend.
- Entwickelte einen Semantic-Similarity-Algorithmus auf Basis von Python und OpenAI zur Berechnung von Produkt- und Inhaltsähnlichkeiten aus Nutzerprofilen.
- Realisierte die technische Anbindung von Retail-Media-Plattformen zur Steuerung externer Werbeplatzierungen entlang der Customer Journey.
Technologien: Shopware 6, Python 3, OpenAI, Elasticsearch, PHP, Symfony, Twig
Shopware-Tracking- & Consent-Architektur (DSGVO) für 4 Onlineshops
- Ziel: Aufbau einer einheitlichen, DSGVO-konformen und shopübergreifenden Tracking-Infrastruktur mit zentralem Consent Management über mehrere Shopware-Instanzen.
- Definition eines umfassenden Tracking-Guides und Entwicklung einer modularen Architektur, kompatibel über mehrere Shopware-Versionen hinweg.
- DSGVO-konforme Integration von Usercentrics und Adobe Launch über einen zentralen Tag Manager.
- Vollständiges Tracking-Setup (Page, Order, Product, User) inkl. partnerspezifischem Tracking (Emarsys, Channelpilot u.a.).
- Detailliertes Event- und Error-Tracking zur proaktiven Identifikation technischer Abbrüche.
Technologien: Shopware, Adobe Analytics, Usercentrics, Tag Manager, PHP, MySQL, DSGVO
KI-/LLM-Suchmaschine mit RAG und Hybrid Search (Python, Elasticsearch)
- Ziel: Aufbau einer KI-gestützten Suchmaschine mit RAG-Architektur und Hybrid Search zur präzisen Vermittlung von Dienstleistern aus über 500.000 Unternehmensdatensätzen.
- Entwicklung einer automatisierten Daten-Pipeline (Web Scraping + LLM), die Unternehmensdaten kontinuierlich crawlt und mittels LLMs in strukturierte Formate überführt.
- Implementierung eines RAG-Workflows inkl. Vektorisierung für semantische Suche zur Steigerung von Suchgenauigkeit und Relevanz.
- Konfiguration und Fine-Tuning von Elasticsearch für Hybrid Search (Vektor- + Keyword-Suche).
- End-to-End-Entwicklung von Backend-API, Frontend und Deployment auf Live-Servern.
Technologien: Python, FastAPI, Elasticsearch, LLM, RAG, React, Docker, Web Scraping
KI-/Computer-Vision-System (Python, ML) – Objekterkennung unter schwierigen Bedingungen
- Ziel: Entwicklung eines KI-gestützten Erkennungssystems mit zuverlässiger Performance auch bei Regen, Nebel, Schnee und Dunkelheit.
- Aufbau und Annotation eines umfangreichen Trainingsdatensatzes inkl. schwieriger Bedingungen.
- Training eines YOLO-basierten Objekterkennungsmodells; systematische Fehleranalyse und Optimierung von Datenqualität und Preprocessing.
- Stakeholder-Abstimmung über regelmäßige Status-Updates.
Technologien: Python, Machine Learning, TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV
Harald Schraut
Letzte Position:
IT Product Owner – E-Commerce – Maschinenbau bei Selbstständig
- Verantwortlich für die Weiterentwicklung des Webshops speziell hinsichtlich Stabilität, Sicherheit und Skalierung
- Unterstützung des Business bei der Erstellung und Bewertung von Anforderungen
- Technologie: SAP Commerce Cloud, Adobe Experience Manager CMS (AEM), Solr Search, Adyen Payment Service Provider
- Tools: Confluence, Jira, Miro, ServiceNow
Bharath Vishwanath
Letzte Position:
Senior-Berater bei Syskoplan Reply
- Backend-Entwicklung einer B2B-E-Commerce-Lösung mit SAP Commerce Cloud unter Einsatz von Java und Spring Framework sowie Erstellung von REST-APIs für eine effektive Kommunikation.
- Behebung von Softwarefehlern, Entwicklung automatisierter Cron-Jobs und Trigger sowie Erstellung von Unit-Tests mit JUnit zur Sicherung von Code-Stabilität und Qualitätsstandards.
- Nutzung von Git-basierten Versionskontrollsystemen (Bitbucket/GitHub) für das Source-Code-Management sowie Einsatz von Jenkins zur Unterstützung von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).
- Umsetzung und Abschluss mehrerer User Stories und Tickets in iterativen zweiwöchentlichen Sprints nach agiler SCRUM-Methodik.
- Leitung der Incident-Resolution in der Produktionsumgebung und Minimierung von Ausfallzeiten durch Echtzeitüberwachung (Solr, SAP CCv2, OpenSearch Dashboards) bei Einhaltung von SLA-Zielen über 99%.
David Adamo
Letzte Position:
Senior SAP Commerce Cloud Entwickler bei Freiberufler
- Integration von SAP Commerce Cloud mit SAP-Cloud for Customer
- Erstellung und Durchführung von Unit- und Integrations-Tests
- Fehleranalyse und Fehlerbehebung
Eduard Haris
Letzte Position:
Senior Java Entwickler bei Deutsche Bahn
- Implementierung einer asynchronen Kommunikation mit Kafka Streams zur Aktualisierung von Benutzer- und Gruppendaten in Microservices
- Durchführung von Last- und Performance-Tests (LUPs) mit JMeter zur Sicherstellung der Systemstabilität
- Migration von Microservices auf aktuelle Versionen der Spring Boot-Bibliotheken für verbesserte Wartbarkeit und Sicherheit
- Optimierung von Hibernate-Abfragen zur Steigerung der Datenbankeffizienz
- Deployment neuer Microservices auf AWS-Infrastruktur mittels Kubernetes für Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
- Erstellung von Opensearch-Dashboards zur Überwachung und Analyse von Systemmetriken
- Integration von Azure Entra Benutzerkonten via SCIM mit Implementierung aller notwendigen REST-Endpunkte
- Verbesserung der Antwortzeiten durch asynchrone Verarbeitung in separaten Threads für bessere Performance
- Verbesserung der Android-Geräte-Logging-Möglichkeiten zur erleichterten Fehlerdiagnose
- Refaktorisierung der Datenbankstruktur mit Flyway für konsistente und nachvollziehbare Migrationen
- Aktualisierung der AWS Cognito-Benutzereinstellungen zur Optimierung der Benutzerverwaltung
- Auslagerung ressourcenintensiver Aufgaben aus dem Haupt-Microservice in separate Docker-Container zur Leistungssteigerung
- Verwendete Technologien: Java, JavaScript, Kotlin, Angular, Maven, Spring Boot, Spring Security, JUnit, Tomcat, Spring Data, Spring Cloud, Hibernate, Jackson, Microservices, Docker, Kubernetes, Opensearch, Grafana, OpenAPI, SonarQube, PostgreSQL, MySQL, JMeter, Kafka, Flyway, AWS, Azure, Jira, Confluence, Agile, Scrum, SAFe
Florian Rubel
Letzte Position:
Senior Fullstack-Entwickler bei Ivii GmbH
- Zwei-monatige Modernisierung der Management-UI für KI-gestützte Kameras
- Komplexe React-Anwendung auf Vue 3 mit Single-File-Komponenten umgeschrieben
- Aufbau der zentralen Architektur der Vue-Applikation und Konfiguration mit Vite, Pinia, Router, I18n, ESLint und Prettier
- Kundenspezifische Integration von Leaflet zur Darstellung von Erkennungszonen auf Bildern
- Unterstützung bei der Erweiterung des Backends und Anpassung der Authentifizierung
Wolfgang Angeli
Letzte Position:
Technischer Projektleiter – Shopify bei HAUBER Elektronik
- Projektziel: Relaunch Onlineshop (Migration zu Shopify & Anbindung SAP)
- Projektsteuerung der Entwickler & Designer
- Einbinden relevanter (Kunden-)Abteilungen & Stakeholder
- Sammeln von Anforderungen für Onlineshop-Umsetzung
- Kontrolle der Implementierung und Feature-Umsetzung
- Projekt-Controlling in Bezug auf Termin und Budget
- Überprüfung und Nachverfolgung (Tracking) der Meilensteine und Arbeitspakete
- Regelmäßige Projektberichte und Projektmeetings zum Projektfortschritt
Jewgenij Steinhart
Letzte Position:
Mobile-Entwickler bei ginlo.net Gesellschaft für Datenkommunikation mbH
- Entwicklung des ginlo Messenger-Clients mit Fokus auf die strikte Einhaltung des deutschen Datenschutzrechts.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Algolia einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Algolia einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Such-Setup
Algolia ist eine gehostete Suchmaschine, mit der Websites und Apps sofortige, relevante Suche bekommen. Damit laufen Produktsuche, Dokumentsuche, Entdeckung in der App und Autocomplete-Abläufe, die Ergebnisse mit geringer Latenz und klarer Sortierung brauchen. Gute Spezialisten wissen, wie man Indexe, Datensätze, Synonyme und Filter auf echte Nutzerabsichten ausrichtet.
Häufige Aufgaben
- Produktsuche im Katalog mit Facetten und Sortierung
- Seitensuche für Inhalte, Dokus und Help Center
- Autocomplete und Suchvorschläge
- Suchanalysen und Relevanz-Tuning
- Personalisierung und Merchandising-Regeln
Ökosystem-Kenntnisse
Gute Algolia-Profis arbeiten nicht nur im Dashboard, sondern auch mit dem umliegenden Stack. Oft verbinden sie die Suchoberfläche im Frontend, die Datensynchronisierung im Backend, Event-Tracking und CMS- oder Commerce-Systeme. Erfahrung mit JavaScript, TypeScript, React, Shopify oder Headless-CMS-Setups ist oft hilfreich, zusammen mit sorgfältiger Datenmodellierung.
Wann Teams Hilfe holen
Unternehmen holen sich meist freie Experten dazu, wenn sich die Suche zu breit, zu langsam oder schwer zu pflegen anfühlt. Dazu gehören Migrationen von älteren Suchtools, der Neuaufbau von Filtern, das Beheben von Suchanfragen ohne Treffer oder das Abstimmen der Suchlogik über mehrere Produkte hinweg. In Deutschland ist das oft wichtig für Handel, Publishing, Software und B2B-Portale mit mehrsprachigen Inhalten.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Spezialist denkt in Suchanfragen von Nutzern, nicht nur in Datensätzen. Er testet Ranking, Synonyme, Tippfehler-Behandlung, Weiterleitungen und Query-Regeln und misst dann, ob die Suche schnell die richtigen Antworten liefert. Außerdem hält er die Daten aktuell, strukturiert die Indizes sauber und dokumentiert das Setup, damit interne Teams es weiterführen können.
Form der Umsetzung
Algolia-Arbeit wird oft als gezielter Such-Check, neue Implementierung oder Optimierungs-Sprint geliefert. Die besten Profis erklären Abwägungen klar, arbeiten gut mit Produkt- und Content-Teams zusammen und hinterlassen ein Setup, das sich leicht erweitern lässt. Das ist wichtig, egal ob das Projekt remote oder teilweise vor Ort läuft.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Algolia.
Algolia wird genutzt, um Websites und Apps schnelle Suche, Autocomplete und gefilterte Entdeckung zu geben. Unternehmen setzen es für Produktkataloge, Wissensdatenbanken, Dokumentationen, Marktplätze und andere Bereiche ein, in denen Nutzer schnelle Antworten statt langes Suchen brauchen. Es ist besonders nützlich, wenn die Suchqualität Verkauf, Support oder Content-Entdeckung beeinflusst.
Algolia wird meist gewählt, wenn Teams einen verwalteten Suchdienst mit schnellem Start und starken Relevanz-Funktionen direkt out of the box wollen. Elasticsearch und OpenSearch bieten mehr Kontrolle über die Infrastruktur und breitere Optionen für Suchtechnik, brauchen aber oft mehr Tuning und Pflege. Die bessere Wahl hängt davon ab, ob schnelle Umsetzung oder tiefe Kontrolle wichtiger ist.
Ein starker Algolia-Spezialist kennt meist Frontend-Integration, Datenmodellierung und die Synchronisierung von Inhalten aus dem Quellsystem. Nützliche Zusatzkenntnisse sind JavaScript oder TypeScript, React, API-Arbeit, Analytics-Tracking und Erfahrung mit CMS- oder Commerce-Tools. Gute Kommunikation ist auch wichtig, weil Suche oft Produkt, Content und Entwicklung zusammenbringt.
Ein einfaches Algolia-Setup kann von einem fähigen Spezialisten umgesetzt werden, der Indexierung, Filter und Suchverhalten versteht. Komplexere Aufgaben wie mehrsprachige Suche, Merchandising-Regeln oder die Migration von einer anderen Suchmaschine profitieren von tieferer Erfahrung. Entscheidend ist nicht der Titel, sondern der Nachweis von umgesetzter Sucharbeit mit ähnlichen Daten und Nutzeranforderungen.
Ja. Algolia-Projekte werden oft remote umgesetzt, was für Teams in Deutschland gut funktioniert, solange der Spezialist klar mit Produkt, Content und Entwicklung zusammenarbeiten kann. Vor-Ort-Arbeit kann bei Workshops oder Discovery-Sessions helfen, ist für das technische Setup selbst aber nur selten nötig.
Wenn sich die Algolia-Ergebnisse unpassend anfühlen, Filter verwirrend sind oder Nutzer Inhalte nicht schnell finden, lohnt sich Hilfe von außen meist. Weitere Anzeichen sind doppelte Datensätze, schwache Analytics, langsame Indexierung oder Unsicherheit bei Synonymen und Ranking-Regeln. Ein Spezialist kann feststellen, ob das Problem in der Datenstruktur, im Relevance-Tuning oder in der Frontend-Implementierung liegt.
Achten Sie auf klare Beispiele für Algolia-Arbeit, die das Suchverhalten verbessert hat, nicht nur auf eine Liste von Tools. Starke Kandidaten können erklären, warum sie bestimmte Indizes, Filter, Ranking-Regeln und das Analytics-Setup gewählt haben, und sie können die Abwägungen klar benennen. Sie sollten auch Edge Cases wie Tippfehler, leere Treffer und mehrsprachige Suchanfragen testen können.
Nein. Algolia ist im E-Commerce sehr verbreitet, wird aber auch oft für Dokus, Help Center, Softwareprodukte, interne Portale und inhaltsstarke Websites genutzt. Jedes Projekt, das schnelle, relevante Suche mit einer sauberen Nutzererfahrung braucht, kann gut passen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Algolia in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 730 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Algolia in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 100% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Algolia in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Algolia in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Algolia in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Einzelhandel (91%), Medien und Unterhaltung und Druck (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Algolia in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Algolia eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
