Camunda Experten

KI-Telefonassistenten-Plattform

Claude Code, Google AI Studio, Python, LLM / Voice-AI, PostgreSQL

• Konzeption und praktische Entwicklung einer KI-gestützten Telefonassistenten-Plattform (Voice-AI / LLM) – von der Idee über die Architektur bis zum MVP/Produkt.
• Aufbau agentischer Workflows und vollständiger Automatisierungen mit Claude Code und Google AI Studio.
• Darüber hinaus KI-gestützte Umsetzung in Kundenmandaten: Einsatz von Claude Code für Governance-Dokumentation, Anforderungsentwürfe und Automatisierungen.

Leitung der durchgängigen Integrations- und Migrationsarchitektur für die Stilllegung der SAP-IS-U-Marktkommunikation und den Übergang zu Salesforce Marketing Cloud (SFMC) mit E.ON IT Services — einschließlich regulierter EDIFACT-Marktnachrichten, einer dreiphasigen Datenmigration (Übernahme Marktnachrichtenbestand nach Cutover), der Neugestaltung der Marktkommunikationsprozesse sowie der vollständigen Einhaltung der DSGVO und der deutschen Energiemarktanforderungen.

• Entwicklung der dreistufigen Zielarchitektur (SAP IS-U → NScale B2B gateway → SFMC) zur Verarbeitung von 50.000–100.000 EDIFACT-Nachrichten täglich innerhalb von SLAs unter 5 Minuten.
• Konzeption der dreiphasigen Datenmigration: 36 Monate historische Daten, verlustfreier Cutover laufender Marktnachrichten und nahezu Echtzeit-CDC-Synchronisierung.
• Umsetzung einer sicheren, BDEW-/DSGVO-konformen Integration (AS2/OFTP2, RFC/IDoc, REST APIs, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3) mit >99.5% Verfügbarkeit, <0.1% Migrationsabweichung und RTO <4 Stunden.
• Einsatz von BPMN zur Modellierung und Optimierung der Marktkommunikationsprozesse.

Technologien: SAP IS-U, NScale, Salesforce Marketing Cloud, EDIFACT, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3, BPMN, Jira, Confluence, Draw.io

• Dokumentation komplexer Finanzreporting-Prozesse in ausführlichen Gesprächen mit Fachexperten
• Analyse und Abbildung des 3-stufigen Datenflusses SAP – Essbase – HQ (984 Konteneinträge, Triple-Kontenrahmen)
• Ermittlung der größten Zeitfresser (40 % der Abschlusszeit)
• Technologiebewertung (AWS, Microsoft Fabric, individuelle/hybride Lösung) mit Kosten-Nutzen-Analyse
• Katalog mit 351 Validierungsregeln als Grundlage für die Automatisierung vor der Einreichung
• Business Case: geschätztes Einsparpotenzial 480–960 T€/Jahr für die EAR-Region
• Praktische Umsetzung mit Microsoft Fabric, RAG, KI-Agenten/Tool Calling und n8n; produktiver Einsatz von Microsoft Copilot und Copilot Studio
• KI-gestützte Projektmanagement-Workflows (Protokolle, Aufgaben, Wissensabgleich)
• Stakeholder-Management auf Ebene des Senior Managements (EAR Accounting, IEA IT, TFSC Japan), Workshops und Schulungen zu KI-Tools

Technologien: Microsoft Fabric, Copilot Studio, Claude AI, Python, Power BI, SAP, Essbase/SmartView, Excel (VBA), Notion, SharePoint

Konzeption, Entwicklung und Markteinführung digitaler Produkte und Plattformen – von der strategischen Ausrichtung über agile Umsetzung bis zum Go-to-Market bzw. Go-Live, Integration von KI in Prozesse und Produkte

• Branche: Versicherung, Handel, IT
• Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
• Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
• Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports

• Entwicklung einer agentengestützten Governance-Plattform zur automatisierten Sicherstellung der EU AI Act-Konformität sowie der ODA-konformen Orchestrierung von KI-Services in komplexen Enterprise-Umgebungen.

• Design und Implementierung eines agentenbasierten "Mission Control"-Frameworks (Aletheia Conductor) zur autonomen Zustandsüberwachung und Prozesssteuerung.

• Entwicklung von "Compliance-as-Code" (CaC)-Lösungen basierend auf OPA/Rego zur systemweiten Durchsetzung regulatorischer Leitplanken.

• Integration von TM Forum ODA-Standards (TMF630, TMF622, TMF642) zur Gewährleistung der Interoperabilität und Standardisierung.

• Aufbau einer hochverfügbaren Event-Driven Architecture mittels Redpanda und CloudEvents v1.0 zur echtzeitnahen Event-Verarbeitung.

• Implementierung einer revisionssicheren "Evidence Chain" durch kryptographische Verkettung von Trace-Logs zur Vorbereitung automatisierter Audits.

• Tech Stack: Java 21 (Quarkus Native), TypeScript (Next.js), Redpanda (Kafka API), CloudEvents v1.0, OPA (Open Policy Agent) & Rego, TimescaleDB, ZincSearch, Redis, TM Forum ODA, Git, GitHub, Clean Code Development, Like-C4.

Projektinhalt: Der Einsatz von Technologien der „Generative Pretrained Transformer“ (GPT) wird die Arbeitswelt in den kommenden Jahren massiv verändern. Das ITZBund entwickelt hierfür einen Basisdienst, den seine 200 Kunden nutzen können. Dieser Basisdienst wird als On-Prem- und als Cloud-Variante angeboten. Das Projekt startete in 12/23. Bereits ab 05/24 konnten für mehrere Behörden und Bundesministerien erfolgreich Produktivsysteme (auf Basis MVP) ausgerollt und betrieben werden.

Projektkennzahlen:

• Budget in 2024 ca. 20 Mio €
• ca. 70 Personen im engeren Projektkontext
• Regelmäßiger (indirekter) Kontakt zu ca. 80 Personen im weiteren Projektumfeld

Meine Haupttätigkeiten:

• Gesamtverantwortlicher externer Projektleiter
• Projektdefinitionsphase/ Projekteinrichtung und Aufbau der Projektorganisation
• Strategische und operative Projektplanung sowie Ausgestaltung und laufende Anpassung des Projekts
• Laufende Abstimmungen mit Projekteigner und Stakeholdern im ITZBund
• Laufende Abstimmungen mit Teilprojektleitern, agilen Rollen und weiteren Projektmitarbeitern
• Verantwortung für Projektcontrolling, Qualitätsmanagement, Risikomanagement und Changemanagement
• Verantwortung für die Bereitstellung und laufende Weiterentwicklung des Basisdienstes in On-Prem- und Cloud-Umgebungen
• Planung und Leitung mehrerer Hypercare-Phasen
• Zusammenarbeit und laufende Abstimmung mit einem Partnerprojekt eines Bundesministeriums sowie Bereitstellung eines MVP
• Abstimmung mit den agilen Teams
• Abstimmung mit Betrieb, Release und Deployment
• Verantwortung für die Umsetzung erster Kundenprojekte
• Verantwortung für die Erstellung einer KI-Governance
• Sicherstellung der Barrierefreiheit (BITV)
• Verantwortung für den Aufbau eines Teilprojekts für Marketingaktivitäten
• Unterstützung beim Aufbau eines effizienten Angebotsprozesses
• Stakeholdermanagement

Vorgehensmethode:

• V-Modell XT ITZBund
• Scrum

Eingesetzte Werkzeuge:

• Microsoft Office, Skype, MS Project, Confluence, Jira, Sharepoint, Miro

Projekt: Einführung gesetzeskonformer elektronischer Ausgangsrechnungen in Deutschland in SAP für einen internationalen Technologiekonzern.

• Projektmanagement: Planung, Steuerung und Reporting des Rollouts der Ausgangsrechnungen in allen betroffenen Geschäftsbereichen, einschließlich Budget- und Ressourcenkoordination.
• UAT: Strukturierter Benutzerakzeptanztest mit Key Usern je Geschäftsbereich, Testfällen für jedes Rechnungsszenario und konsolidierten Testergebnissen als Entscheidungsgrundlage.
• Fehlermanagement: Übergabe und Nachverfolgung von Fehlern in Jira, einschließlich der Prüfung erstellter Rechnungen anhand der gesetzlichen Schemata.
• Cutover, Go-live und Hypercare: Bereitschaftsprüfungen und Cutover-Planung im Einklang mit den gesetzlichen Fristen, Koordination des Go-live und Stabilisierung während des Hypercare.
• Stakeholdermanagement und Reporting: Abstimmung mit Finance, Tax, den Fachbereichen und der IT, Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsvorlagen sowie konsequente Nachverfolgung offener Punkte.
• Change Management und Dokumentation: Vermittlung von Prozessänderungen an die Fachbereiche, Befähigung der Key User sowie Erstellung von Prozess- und Compliance-Dokumentation zur Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Audit-Bereitschaft.

• Vollständig On-Premises betriebene LLM-Plattform zur Dokumentenprüfung für einen Compliance-kritischen Bankbereich: agentenbasierte LangGraph-Pipeline mit deterministischer Verifizierung, jedes KI-Urteil strukturiert und an die Quelle gebunden; ~960 automatisierte Tests, kein Datenabfluss
• GPU-Durchsatzoptimierung (quantized serving, speculative decoding, prefix caching): 9.5-fache Beschleunigung der Extraktion, 500+ Fallakten mit mehreren Dokumenten pro Tag auf einer einzelnen A100
• KI-native EDI/EDIFACT-Integrationsplattform (~116k LOC Java 25 / Spring Boot 4, 1,900+ Tests): Von LLM erstellte Partnermappings werden vor dem Go-live maschinell verifiziert (DFDL-Konformität, Feldabdeckungsprüfungen, Testläufe), ~99.5% Byte-Übereinstimmung bei echten Kundendateien – ersetzt wochenlange manuelle Zuordnung pro Partner

• Entwicklung einer Strategie für die Migration von WLS-Anwendungen in die BKA Cloud und zu Stack IT

• Aufbau einer hybriden Cloud für interne Tests und Entwicklung mit Kubernetes

• Umwandlung der IT-Landschaft von einer veralteten monolithischen Architektur in eine cloudbasierte Architektur

• Einführung neuer CI/CO-Prozesse durch Azure Pipelines

• Vervierfachung des Durchsatzes bei der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen

• Migration von Anwendungen für Personen-Sicherheitsüberprüfungen zu Docker-basierten Anwendungen

• Einrichtung von CI-/Deploy-Pipelines durch Azure DevOps

• Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF

• Entwicklung wichtiger Spezifikationen unter Berücksichtigung technischer und geschäftlicher Anforderungen.
• Leitung des Projekts durch seine komplexen Phasen.
• Organisation und Unterstützung des Integration Testing Cycle (ITC) und User Acceptance Testing (UAT).
• Implementierung robuster Testmethoden sowie systematische Dokumentation und Bearbeitung von Feststellungen zur Vorbereitung auf den Pre-GoLive.
• Sicherstellung einer fehlerfreien Implementierung und Ermöglichung einer effektiven Train-the-Trainer-Schulung.
• Durchführung von Unit- und Funktionstests.
• Abstimmung zwischen Entwicklungs- und Geschäftszielen.
• Bereitstellung transparenter Fortschrittsberichte und Sicherstellung der Dokumentationsqualität.
• Entwicklung von Fiori-Apps für die Bestandsverwaltung und den Status der Materialbereitstellung.

• Leitete QA und Testautomatisierung für eine verteilte industrielle IoT- und Datenintegrationsplattform, die Shopfloor-Systeme mit Unternehmensanwendungen verbindet.
• Entwarf und pflegte automatisierte API- und UI-Tests mit Playwright, TypeScript und Python für REST-APIs, Authentifizierung, Ressourcenverwaltung, Integrationen, Berechtigungen und End-to-End-Workflows.
• Testete verteilte Dienste, Datenpipelines, Messaging-Infrastruktur, containerisierte Anwendungen und Integrationen in Kubernetes-, OpenShift-, Docker- und Docker-Compose-Umgebungen.
• Führte Funktions-, Integrations-, Regressions-, Dauerlauf-, Resilienz-, Last-, Chaos- und explorative Tests in komplexen verteilten Systemen durch.
• Setzte Chaos Mesh und Toxiproxy für die Simulation von Netzwerkausfällen, Latenz, Paketverlust und Netzwerkpartitionen ein, um die Resilienz und Fehlerbehandlung des Systems zu überprüfen.
• Automatisierte die Bereitstellung der Infrastruktur, Konfiguration und Einrichtung von Umgebungen mit Ansible und verwaltete Deployments mit Kubernetes und Helm.
• Testete Integrationen mit Industrieprotokollen, Messaging-Systemen, Datenbanken, HTTP/REST-APIs und externen Unternehmenssystemen mithilfe von Simulatoren, Emulatoren und dedizierten Testumgebungen.
• Arbeitete mit MQTT, Kafka, SQL-Datenbanken, InfluxDB, REST-APIs, OAuth 2.0, JWT, LDAP, Active Directory, OpenLDAP, mTLS, TLS, MFA, SSO und RBAC.
• Analysierte und behob über 40 Fehler in Backend-Diensten, Integrationen, verteilten Komponenten und Webanwendungen und nutzte KI-gestützte Analysen mit Claude, um Debugging, Testdesign und Ursachenanalysen zu beschleunigen.
• Verbesserte die Zuverlässigkeit von Deployments durch die Feinabstimmung von Kubernetes-/OpenShift-Konfigurationen und Health Checks und überwachte verteilte Systeme mit Grafana, Prometheus und Loki.
• Arbeitete mit Entwickler- und Produktteams an Sprintplanung, technischer Ausarbeitung, Qualitätsstrategie, Release-Tests und kontinuierlicher Verbesserung.
• Setzte KI-gestützte und agentische Testansätze ein, um die automatisierte Testabdeckung zu erweitern und komplexe Sonderfälle zu erkennen.

• Implementieren und Erweitern einer Electron-App auf Basis von TypeScript, React, Node.js zur Darstellung von Streaminhalten und technischen Daten
• Erweitern eines Kotlin-Backends zur Nachrichtenverarbeitung über Kafka
• Erweitern verschiedener React-Module
• Programmieren individueller Lösungen für Kunden inkl. Durchführen von Tests
• Erstellen von Dokumentation
• Entwicklung unter Berücksichtigung von Scrum-Prozessen

Verwendete Kenntnisse: React, React Hooks, Jest, Vitest, Typescript, Electron, IntelliJ, Vite, Github, Jira, Node.js, yarn, npm, pnpm, Swagger, OpenAPI, Storybook, Docker, Prettier, Eslint, tailwindcss, i18n, GraphQL, CoPilot, Postgres, JSON, Sqlite, trpc, influxdb, Java, Spring, Kotlin, Kafka, Git, Sonarcube