
Azure DevOps Experten
, passend zu Ihnen, mit geprüften und verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Azure DevOps-Pipelines, Repositories, Test-Workflows und die Bereitstellung von Infrastruktur verwalten. Arbeiten Sie mit Spezialisten, die Azure Boards, Git, Terraform und Kubernetes verbinden, um Releases kontrolliert, nachvollziehbar und wiederholbar zu halten – mit schneller und präziser Vermittlung zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Azure DevOps eingesetzt haben
Markus M.
Letzte Position:
Projektmanager: Engineering Excellence bei EnBW Energie Baden-Württemberg
- Bewertung und Weiterentwicklung der Engineering-Excellence-Initiativen im Rahmen des Programms „Digital First“
- Validierung von Effizienz-, Produktivitäts- und Einsparpotenzialen im Software Development Lifecycle (SDLC)
- Durchführung einer organisationsweiten Analyse zum Einsatz von Generativer KI im Software Development Lifecycle (SDLC)
- Bewertung von Optimierungsmaßnahmen in den Bereichen Produktmanagement, Delivery, Developer Experience, Metriken und Qualitätssicherung
- Abgleich des Zielbilds „Next Level Architecture (NLA)“ hinsichtlich Organisationsdesign, Steuerungsmodell und Skalierbarkeit
- Identifikation struktureller Engpässe in der Delivery-Organisation sowie Ableitung alternativer Optimierungsansätze
- Erstellung von Entscheidungs- und Managementvorlagen für Bereichsleitung und Vorstand zur Bewertung von Effizienzpotenzialen und Transformationsmaßnahmen
Skillset: Engineering Excellence, Gestaltung von Betriebsmodellen, Generative KI, KI im SDLC, SAFe, DevOps, Metriken der Softwarebereitstellung, Wertströme, Team Topologies, Domain Driven Design, Azure DevOps, Jira, Confluence, Management-Reporting, Bewertung von Geschäftsfällen
Chris W.
Letzte Position:
Senior Strategy Advisor, Transformation Lead – Programm-Neuausrichtung mit Zielbild, Governance und Prioritätensteuerung bei Sparkassen-Finanzgruppe | S-Communication Services
Interner Beratungsdienstleister und Transformationstreiber im Verbund, Umfeld mit vielen Stakeholdern und auf C-Level.
Neuausrichtung und Stabilisierung eines bereichsübergreifenden Transformations- und Skalierungsprogramms im Verbund. Schärfung von Zielbild, Prioritäten und Maßnahmenportfolio sowie Aufbau belastbarer Governance-, Planungs- und Steuerungsstrukturen. Strukturierung von Rollen, Verantwortlichkeiten und strategischen Vorhaben unter Einbezug von KI- und IT-Automatisierungsimpulsen.
Programm-Neuausrichtung und Projekt-Portfolio-Management konzipiert
Strategie-Modell und Zielbild für IT-Projekte erarbeitet
Portfolio, Roadmap und Prioritäten strukturiert
Governance und Regeltermine etabliert
Operating Model für Leuchtturmprojekte ausgearbeitet
KI- und Automatisierungsimpulse eingeordnet
Rollen und Verantwortlichkeiten geschärft
Change-Maßnahmen umgesetzt
Workshops entwickelt, moderiert und ausgewertet
17 Initiativen in Steuerungsmodell überführt
Transparenz und Entscheidungsfähigkeit erhöht
Verbindlichkeit in der Steuerung gestärkt
Operating Model strukturell geschärft
Drei Top-5-Institute integriert
Über 80 % Stakeholder eingebunden
Governance
Portfolio-Steuerung (PPM)
Change Management
Künstliche Intelligenz
Workflow-Automatisierung
KI-Use-Case-Assessment
Confluence
Jira
Stakeholder-Management
Myriam B.
Letzte Position:
Projektkoordinatorin / IT-Koordinatorin bei SEFE Energy GmbH
- Einbringen der IT-Perspektive in projektbezogene Dokumentation (z. B. Lösungsansätze, Aufwandsschätzungen, Zeitpläne)
- Übersetzen fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen zur Weitergabe an beteiligte IT-Teams
- Koordination von IT-Ressourcen und Abstimmung der Budgetverwendung mit dem Sales-IT-Portfoliomanagement
- Mitarbeit an der Lösungsentwicklung und Unterstützung dabei in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Projektleitungen
- Wahrnehmung einer Wachposten-Funktion im Projektportfolio, um Informationslücken zu vermeiden und Sales IT rechtzeitig einzubinden
- Aufbau und Pflege gemeinsamer Arbeitsbereiche in Confluence, MS Teams und Azure DevOps
- Sicherstellung der Einhaltung etablierter IT-Projektprozesse (Projektinitiierung, Lösungsdesign, Validierung)
- Erstellung und Pflege strukturierter Dokumentationen (Lösungsskizzen, Aufwands- und Ressourcenpläne, Risiken, Entscheidungen)
- Dokumentation und Transparenz zu Rollen, Budgetbedarf, Testmanagement und Ressourcenübersicht
- Unterstützung bei der Planung, Koordination und Steuerung komplexer IT-Initiativen im Sales-IT-Umfeld (PowerBase, PowerDE, PowerNL, PowerFR)
- Schnittstelle zwischen Business und IT: konsistente Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen
- Mitwirkung bei Budgetplanung, SAP-Abweichungsanalysen, Ressourcensteuerung und Projektgovernance
- Durchführung von Anforderungsanalysen, Koordination von Change Requests und aktive Mitarbeit in PMO-Prozessen
- Enge, länderübergreifende Zusammenarbeit mit Stakeholdern innerhalb des Programms Power@Sales
Michael H.
Letzte Position:
Interim Head of IT / Transformationsmanager bei Ein deutscher mittelständischer Industriegroßhändler, B2B-E-Commerce
Agile Transformation: Einführung agiler Prinzipien und Umwandlung traditioneller IT-Abteilungen in Scrum- und Kanban-Teams
IT-Betriebsmodell: Neugestaltung der IT-Organisation und Einführung moderner Umsetzungsstrukturen und Rollen
Flight Levels: Aufbau von Flight-Levels-Praktiken innerhalb der IT, um Strategie, Koordination und operative Umsetzung aufeinander abzustimmen
Führung & Coaching: Einstellung von Agile Coaches sowie Coaching von Scrum Mastern und IT-Führungskräften
ERP-Betrieb: Tätigkeit als Interim Product Owner für die bestehende ERP-Landschaft und Sicherstellung der Geschäftskontinuität
ERP-Transformation: Neuausrichtung und Unterstützung der ERP-Migration als Projektmanager; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) seit October 2025 live
Operativer Kern (ERP): Aufbau spezialisierter Teams für ERP-Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration
Moderner Arbeitsplatz: Anstoß des Übergangs zu einer cloudbasierten Arbeitsplatzumgebung auf Basis von Microsoft 365
Integration: Aufbau eines spezialisierten Teams zur Umsetzung von Integrations- und Vernetzungsinitiativen
Lagerbetrieb: Aufbau eines funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung von Logistik- und Lagerfunktionen
Wartung & Betrieb (M&O): Einführung eines spezialisierten Teams für System Engineering, Sicherheit, stabilen Betrieb und kontinuierliche Verbesserung
KI-Initiativen: Identifizierung und Förderung praktischer Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz in der gesamten IT-Abteilung
Als Interim Head of IT bei einem deutschen mittelständischen Industriegroßhändler bin ich für 31 IT-Mitarbeitende verantwortlich und leite die digitale und organisatorische Transformation. Ich berichte direkt an die Geschäftsführung. Ich übernahm eine IT-Abteilung, in der es kaum grundlegende Strukturen gab – keine klaren Rollen oder Prozesse, keine Dokumentation und kein Ticketsystem – und die erhebliche technische Altlasten hatte, die den Großteil ihrer Kapazitäten banden. Ich führte agile Prinzipien und Arbeitsweisen in der IT-Organisation ein und wandelte die traditionell strukturierte IT-Abteilung in funktionsübergreifende Scrum- und Kanban-Teams um, die sich auf Transparenz, Zusammenarbeit und die Bereitstellung von Mehrwert für Kunden konzentrieren.
Ich gestaltete die gesamte IT-Organisation neu, indem ich ein modernes Betriebsmodell etablierte, neue Rollen wie Product Owner, Scrum Master und Solution Architect einführte und die Organisation durch gezielte Einstellungen und den gezielten Ausbau ihrer Fähigkeiten stärkte. Ich stellte Agile Coaches ein und führte sie ein, um die Transformation zu beschleunigen, und betreute und coachte Scrum Master sowie Führungskräfte der IT-Abteilung persönlich. So förderte ich dienende Führung, Selbstorganisation und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
Ich stimmte die interne IT-Planung von acht Teams auf drei Flight Levels nach Klaus Leopold (Strategie, Koordination, Team) ab und legte damit den Grundstein für ein späteres unternehmensweites Portfoliomanagement. Ich führte den Backlog von mehr als 10 Arbeitsströmen zusammen und priorisierte ihn nach Geschäftswert und Verzögerungskosten. Ich führte ein Ticketsystem ein, um die Transparenz zu erhöhen und datengestützte Entscheidungen, ein flussbasiertes Arbeitsmanagement und mehr Verantwortlichkeit auf allen Ebenen zu ermöglichen.
Ich baute mehrere funktionsübergreifende Teams auf und unterstützte sie. Dazu gehörten der Bereich Operativer Kern (ERP) mit eigenen Arbeitsströmen für Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration sowie Teams für Lagerbetrieb, Wartung & Betrieb (M&O) einschließlich System Engineering und Sicherheit, Moderner Arbeitsplatz, Datenqualität und Integrationsinitiativen. Ich arbeitete eng mit Agile Coaches zusammen, um die Teamentwicklung zu unterstützen, Hindernisse aus dem Weg zu räumen und die Umsetzungseffektivität kontinuierlich zu verbessern.
Ich war als Interim Product Owner für den Betrieb und die Weiterentwicklung der bestehenden ERP-Landschaft tätig und unterstützte gleichzeitig als Projektmanager die ERP-Migration. Ich richtete die Projektorganisation neu aus und ließ den bereits ausgehandelten Vertrag mit dem Implementierungspartner mit Fokus auf Vorgehensweise und Gesamtverantwortung anpassen; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) ist seit October 2025 live. Gemeinsam mit dem ausgewählten Implementierungspartner konzipierte und etablierte ich die Projektorganisation und das Zielbetriebsmodell für die ERP-Transformation und führte agile Umsetzungsstrukturen und Arbeitsweisen ein. Ich stimmte Business, IT und externen Dienstleister aufeinander ab und spielte eine wichtige Rolle bei den Verhandlungen zum vertraglichen Rahmen und Umsetzungsmodell, um eine nachhaltige Grundlage für das Transformationsprogramm zu schaffen.
Ich leitete die strategische Modernisierung der Arbeitsplatzumgebung durch die Einführung der Cloud-Funktionen von Microsoft 365 ein und schuf damit die Grundlage für eine bessere Zusammenarbeit, Skalierbarkeit und künftige digitale Services.
Ich startete KI-Initiativen, um praktische Anwendungsfälle im Unternehmen zu erkennen und die verantwortungsvolle Nutzung künstlicher Intelligenz in der IT-Abteilung zu fördern. Ich unterstützte Selbstorganisation und befähigte Teams, Verantwortung für Entscheidungen, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung zu übernehmen.
Peter F.
Letzte Position:
Teilprojektleiter und Lösungsarchitekt - Microsoft 365 Transformation bei Automotive Industry
Integration stark regulierter Länder wie China und Süd-Korea in einen konzernweit genutzten M365-Tenant.
Technischer Ansprechpartner zur Integration besonderer Anforderungen für den Vorstand und deutscher Tochtergesellschaften, die Compliance-Anforderungen der BaFin unterliegen.
Teilprojektleitung.
Abstimmung der Anforderungen im Rahmen der Gesamtarchitektur.
Konzeption der Nutzung von DLP-Funktionalitäten aus Microsoft Purview.
Konzeption spezieller Zugangsbeschränkungen per Entra Id Conditional Access.
Unterstützung der Konzeption für die Provisionierung von Teams-Teams und SharePoint Sites mit erhöhten Compliance-Ansprüchen.
Technische Unterstützung zur Umsetzung Informationsklassifizierung mit Sensitivity Labels für SharePoint Online und Teams.
Technische Unterstützung des Teilprojekts zur Einführung von CoPilot für M365.
Skills: M365, Purview, DLP, Entra Id, Sensitivity Labels, CoPilot, Teams, SharePoint Online.
Michael S.
Letzte Position:
IT- und Testberater bei Testing Experts GmbH
AI Readiness - Part 3: Erstellung eines E-Books zum Einsatz von KI im Softwaretest
- Konzeption und Erstellung eines E-Books zum sinnvollen und sicheren Einsatz von KI im Softwaretest aus Sicht eines erfahrenen Testexperten.
- Einsatz generativer KI (ChatGPT, Perplexity Pro) als Sparringspartner für Strukturierung, Formulierungsvorschläge und Variantenbildung; abschließende fachliche Bewertung und Freigabe aller Inhalte durch eigene Expertise.
- Ausarbeitung praxisnaher Chancen und Risiken von KI im Test, mit besonderem Fokus auf die Zusammenarbeit zwischen Testern und KI statt „Tester vs. KI“.
- Titel: „11 starke Gründe: Dream-Team statt Rivalen - Tester und KI sind gemeinsam unschlagbar“
- Untertitel: „Wie Mensch und Maschine im Softwaretest das perfekte Team bilden – und warum reines KI-Testing riskant ist.“
- Geplante Nutzung des E-Books als Grundlage für Workshops, Kundengespräche oder interne Schulungen.
- Technik: Generative KI, ChatGPT, Perplexity Pro, Microsoft Word, Adobe Acrobat, langjährige Praxiserfahrung im professionellen Testing, gesunder Menschenverstand.
Jörg T.
Letzte Position:
Berater, Requirement Engineer und Datenbank-Experte
Projekt – Evaluierung und Aufbau von Datenbanken für eine neue Produktlinie für einen Messgeräte Hersteller
- Ist Analyse
- Anforderungsanalyse der Datenhaltungsschicht
- Schreiben von Benchmark Tests
- Design der neuen Datenbankschema
- Datenbankmigrationen
- Aufbau eines Audit-Logging und Part11
- Erstellen der Backup- und Recovery-Konzepte
- Design der API der Persistenzschicht
- Schreiben von Unit-Tests
- Erstellen von Requirements Azure
Tools: C#, Visual Studio 2022, Azure DevOps, SonarQube, Git, RestSharp, WebServer, PostgreSQL, MS SQL, SQLite, MinIO, Podman, Docker, DataGrip, SQL Management Studio, HeidiDB, pgAdmin
Florian R.
Letzte Position:
Globaler Programmleiter, Integration nach der Übernahme bei [Kunde vertraulich]
Medizintechnik – Digital Technology | Medizinische Bildgebung
- Integration der zugekauften Plattform in klinische Prozesse zur medizinischen Bildgebung mit einem Investitionsvolumen im niedrigen zweistelligen Mio.-€-Bereich
- Gewährleistung der Interoperabilität von Systemen und Prozessen über Krankenhäuser und ambulante Einrichtungen hinweg bei laufendem Kundenbetrieb; HL7, DICOM, Amazon S3 & Redshift, SharePoint, JIRA
- Bereichsübergreifende Programmsteuerung mit Produkt-, Technologie- und Serviceteams, einschließlich Kostenkontrolle sowie Nachverfolgung der Synergien und Identifikation weiterer KI-Einsatzmöglichkeiten in der medizinischen Bildgebung
Loic N.
Letzte Position:
Senior System Engineer bei AG Solution
- Erstellung und Leitung von Roadmap-Prognosen für Support-Möglichkeiten, einschließlich der Schulung von Kollegen, Prozessdesign und -verbesserung sowie des Onboardings neuer Mitarbeiter.
- Nahtlose Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Professional Services, Support, Product, Sales und Solution Engineering.
- Verwaltung geschäftlicher und finanzieller KPIs im Einklang mit den übergeordneten Unternehmenszielen.
- Industrielle IT- & Datenintegration: Implementierung, Konfiguration und Integration von OT/IT-Systemen und Datenflüssen, wobei Quellen aus der Steuerungsebene (DCS, PLC, SCADA) über APIs und Standardschnittstellen mit Historian-, Datenplattform- und Unternehmenssystemen verbunden werden.
- AVEVA PI & Historian: Konfiguration, Wartung und Erweiterung von AVEVA PI (PI Data Archive, Asset Framework, Schnittstellen/Konnektoren) zur Erfassung, Kontextualisierung und Bereitstellung von Echtzeit- und historischen Betriebsdaten.
- Alarmmanagement: Unterstützung und Optimierung von Alarmmanagementsystemen – z. B. Honeywell Alarm Management – einschließlich Alarmrationalisierung, Klassifizierung und Analyse der Alarmleistung, kritischer Alarme und Alarmfluten.
- Konnektivität & Protokolle: Einrichtung und Fehlerbehebung industrieller Konnektivität mit OPC UA und OPC A&E, einschließlich der Konfiguration von Tunnellösungen / Wrappern zur sicheren und zuverlässigen Verbindung von OT-Datenquellen.
- Produktionsdatenfluss: Sicherstellung eines nahtlosen, sicheren und strukturierten Datenflusses in der industriellen IT-Landschaft sowie Umwandlung unverarbeiteter Betriebsdaten in aussagekräftige Informationen für Betrieb und Entscheidungsfindung.
- Systemsupport & Fehlerbehebung: Laufender Support für OT/IT-Anwendungen sowie Fehlerbehebung in Netzwerken, Software und Datenintegrationen, damit die Systeme effizient betrieben werden können.
- Wissensmanagement & Best Practices: Mitwirkung an interner Dokumentation, Best Practices und Leitfäden zur Fehlerbehebung sowie kontinuierliche Verbesserung der Bereitstellung industrieller IT- und Datenlösungen.
Tools & Software: Aveva PI, Salesforce, Active Directory, Microsoft Dynamics 365, Jira, Microsoft, Scrum, DevOps, Docker, CI/CD, Jenkins, GitHub.
Christian P.
Letzte Position:
Power BI Entwickler & Berater im agilen Team (SAFe) bei DB InfraGO AG
Weiterentwicklung der integrierten Kapazitätsmanagement–Plattform InKa
Schieneninfrastruktur
- Power BI Shared Datasets und Berichte per DirectQuery auf Amazon Redshift (Fahrplan-, Bau-, Kapazitätsdaten)
- Automatisierte Berichtstests mit Playwright in Docker-Containern, Versionierung mit GitLab
- Konzept und Umsetzung der Anwenderkommunikation (Infoseite, Changelog, Known Bugs)
Ausgangslage:
Die integrierte Kapazitätsmanagement-Plattform (InKa) ist eine Monitoring- und Analyseplattform für Daten aus Fahrplan und Kapazitätsmanagement: Kundenbestellungen, Infrastruktur, Fahrplanbetrieb, Bau sowie Streckenleistungsfähigkeit und -breite. Die Daten werden in einem strukturierten Data Warehouse abgelegt und miteinander verknüpft. So lassen sich komplexe Kennzahlen über verschiedene Quellsysteme hinweg bilden und die aktuelle und künftige Streckenauslastung sowie das netzweite Baugeschehen darstellen. Ziel ist, die strategische, mittelfristige und unterjährige Planung zu verbessern und den Nutzenden einen niederschwelligen Zugang zu den Auswertungen des Kapazitätsmanagements zu geben.
Maßnahmen:
- Enablement: Einführung von Power BI mit Trainings und Workshops für Entwicklerteams.
- Beratung & Konzeption: Problemanalysen, Konzepte und Lösungsberatung zu Reporting-Anforderungen; Umsetzung der Planungen für Reporting-Lösungen.
- Datenmodell: Entwicklung von Shared Datasets mit DirectQuery auf Amazon Redshift und Import-Tabellen; DAX-Measures für Auslastungs- und Kapazitätskennzahlen.
- Entwicklung: Datenanalyse, Datentransformation und Visualisierung in Power BI; Erweiterung und Migration von Geschäftsanwendungen nach Power BI; KI-gestützte Entwicklung in VS Code mit GitHub Copilot.
- Testautomatisierung: Automatisierte Tests der Power-BI-Berichte mit Playwright; Aufsetzen der Testumgebung in Docker-Containern.
- Anwenderkommunikation: Konzept und Umsetzung einer zentralen Informationsseite mit Hot News, Changelog und Known Bugs, Absprung aus den Berichten mit Berichtsfilter, Aktualisierung per Power Automate.
- Deployment: Verwalten der Power BI Deployment Pipelines über die Umgebungen DEV, TEST und PROD.
- Agile Arbeitsweise: Arbeit im agilen Team nach SAFe (Scaled Agile Framework); Refinement von User Stories und Features inklusive Aufwandsschätzung in Jira; Versionierung mit Git und GitLab.
- Qualität & Dokumentation: Reviews zur Qualitätssicherung, Fehleranalyse und -behebung, technische Dokumentation in AsciiDoc und Confluence.
Technologien: Power BI, DAX, Power Query, DirectQuery, Amazon Redshift, Git / GitLab, Deployment Pipelines, Playwright, Docker, AsciiDoc, Power Automate, Jira, Confluence, VS Code mit GitHub Copilot, SAFe
Ergebnisse:
- Kennzahlen des Kapazitätsmanagements über mehrere Quellsysteme hinweg in einer Plattform
- Transparenz über aktuelle und künftige Streckenauslastung und netzweites Baugeschehen
- Niederschwelliger Zugang zu den Auswertungen für die Nutzenden
- Automatisierte Regressionstests der Power-BI-Berichte
- Umgesetzte Anwenderkommunikation: zentrale Infoseite mit Hot News, Changelog und Known Bugs, direkt aus den Berichten erreichbar
Samet P.
Letzte Position:
KI-Berater & Projektmanager Reporting-Automatisierung bei Toyota Financial Services (EAR)
- Dokumentation komplexer Finanzreporting-Prozesse in ausführlichen Gesprächen mit Fachexperten
- Analyse und Abbildung des 3-stufigen Datenflusses SAP – Essbase – HQ (984 Konteneinträge, Triple-Kontenrahmen)
- Ermittlung der größten Zeitfresser (40 % der Abschlusszeit)
- Technologiebewertung (AWS, Microsoft Fabric, individuelle/hybride Lösung) mit Kosten-Nutzen-Analyse
- Katalog mit 351 Validierungsregeln als Grundlage für die Automatisierung vor der Einreichung
- Business Case: geschätztes Einsparpotenzial 480–960 T€/Jahr für die EAR-Region
- Praktische Umsetzung mit Microsoft Fabric, RAG, KI-Agenten/Tool Calling und n8n; produktiver Einsatz von Microsoft Copilot und Copilot Studio
- KI-gestützte Projektmanagement-Workflows (Protokolle, Aufgaben, Wissensabgleich)
- Stakeholder-Management auf Ebene des Senior Managements (EAR Accounting, IEA IT, TFSC Japan), Workshops und Schulungen zu KI-Tools
Technologien: Microsoft Fabric, Copilot Studio, Claude AI, Python, Power BI, SAP, Essbase/SmartView, Excel (VBA), Notion, SharePoint
Henok M.
Letzte Position:
Electrician Specialist for Predefined Work (Dt: EFfT) bei WBS Trainings
- Grundlagen der Elektronikmessung, elektropneumatischer Schaltungen und Schutzmaßnahmen nach DIN-VDE
- Installation, Verdrahtung und Inbetriebnahme SPS-gesteuerter Systeme
Yusuf C.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei LeiKon GmbH
- Entwicklung skalierbarer Backend-Anwendungen mit C#/.NET und Java
- Konzeption und Umsetzung verteilter Microservice-Architekturen
- Entwicklung und Integration von REST-APIs für industrielle Anwendungen
- Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, Angular und TypeScript
- Implementierung von MQTT-basierten Kommunikationslösungen
- Integration industrieller Protokolle wie OPC UA und Modbus TCP
- Entwicklung von Batch-, Prozesssteuerungs- und HMI-Komponenten
- Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker
- Durchführung von Code Reviews und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, QA und interdisziplinären Teams
- Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
- Weiterentwicklung bestehender Softwarearchitekturen mit Fokus auf Wartbarkeit und Performance
Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Java, C++, React, Angular, TypeScript, Vue.JS, MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Docker, GitLab, MariaDB, MySQL, Linux
Mansharan K.
Letzte Position:
MS Fabric | Power BI Consultant bei Gropyus Technologies GmbH
- Entwicklung eines unternehmensweiten, auf Fabric basierenden Governance-Frameworks für Datenprodukte, Erstellung von Datenverträgen und KPIs zur Schemavalidierung, um Vollständigkeit, Aktualität und SLA-Standards für Reporting-Datenprodukte sicherzustellen.
- Einführung von Pipeline-Observability durch die Integration von Daten aus der Dagster-Orchestrierung in automatisierte Data-Health-Reports sowie proaktive Validierung von Datenintegrität und Pipeline-Zuverlässigkeit, bevor sich die Reporting-Schichten in der Produktion aktualisieren.
- Etablierung von BI-as-Code und einer durchgängigen Governance mit Git-basierter Versionskontrolle, CI/CD und Alpha→GA-Release-Management, wodurch Lineage, die Erkennung von Schemaänderungen und die Nachverfolgbarkeit von Änderungen in der Produktion verbessert wurden.
Humayun S.
Letzte Position:
Senior Testmanager - Leitung bei Star Finanz GmbH
- QA-Leitung für die durchgängige Qualitätssicherung der Banking-Apps Sparkasse & Sparkasse Business (iOS/Android); Konzeption und Umsetzung der Teststrategie einschließlich funktionaler Tests, Regressionstests und UAT für eID, Push-Benachrichtigungen und White-Label-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testkonzepten und Testplänen in TestRail; strukturiertes Fehlermanagement und Fehleranalyse; Stakeholder-Management sowie Risikomanagement zur frühzeitigen Identifikation kritischer Qualitätsrisiken
- Barrierefreiheitstests gemäß WCAG 2.1 (iOS/Android); Koordination KI-gestützter Testautomatisierung und Optimierung der Testprozesse zur Verkürzung der Release-Zyklen
- Release-Management: Planung, Steuerung und Koordination aller Testaktivitäten; Statusberichte für Management und Stakeholder; Qualitätsbewertung von Releases und Freigabeempfehlungen im agilen Scrum-Umfeld
- Herausforderung: Hochkomplexer Build- und Release-Prozess über mehrere Sparkassen-Institute hinweg; enge Abstimmung mit dem DevOps-Team zur Stabilisierung der CI/CD-Pipeline und Sicherstellung reproduzierbarer Test-Builds vor jedem Release.
Tools: Jira, Confluence, TestRail, Android Studio, Xcode, Firebase, Jenkins, GA4
- Erfolg: Erfolgreicher Livegang des eID-Authentifizierungsverfahrens - Qualitätssicherung für 50+ Sparkassen-Institute gewährleistet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Azure DevOps einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
2,8 Jahre

Positionen pro Freelancer
14

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
53%
Doktortitel
6%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 5 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten, die Azure DevOps einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Azure DevOps Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Fertigung (49%)
- Bank- und Finanzwesen (48%)
- Automotive (44%)
- Professionelle Dienstleistungen (44%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Energie (33%)
- Transport und Logistik (32%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Plattformumfang
Azure DevOps ist Microsofts Suite für Planung, Quellcodeverwaltung, kontinuierliche Integration, kontinuierliche Bereitstellung und Softwarequalität. Teams nutzen Azure DevOps Services in der Cloud oder Azure DevOps Server lokal, um Arbeit vom Backlog bis zur Produktion zu koordinieren. Die verbundenen Dienste unterstützen eine nachvollziehbare Bereitstellung über Anwendungen, APIs, Datenplattformen und Infrastruktur hinweg.
Zentrale Dienste
Die Plattform kombiniert Azure Boards für Arbeitsmanagement, Azure Repos für Git- und TFVC-Repositories, Azure Pipelines für automatisierte Builds und Releases, Azure Test Plans für strukturiertes Testen und Azure Artifacts für die Paketverwaltung. Gute Spezialisten gestalten diese Dienste zu Workflows, die zum Branching-Modell, den Release-Kontrollen und den Compliance-Anforderungen des Teams passen.
Tools für die Bereitstellung
Azure DevOps lässt sich mit Microsoft Azure-Diensten, GitHub, Docker, Kubernetes, Terraform und gängigen Sicherheitstools verbinden. Fachleute konfigurieren häufig YAML-Pipelines, Serviceverbindungen, Umgebungsfreigaben, Variablengruppen, selbst gehostete Agents und wiederverwendbare Vorlagen. Außerdem integrieren sie Monitoring, Abhängigkeitsprüfungen, Artefaktfeeds und die Bereitstellung von Infrastruktur in den Bereitstellungsprozess.
Typische Aufgaben
- CI/CD-Pipelines für Anwendungen, APIs und Infrastruktur entwerfen
- Repositories und Build-Workflows von Jenkins, GitLab oder Legacy-Systemen migrieren
- Azure Boards-Backlogs, Berechtigungen und Bereitstellungsprozesse strukturieren
- Tests, Release-Freigaben und Bereitstellungsumgebungen implementieren
- YAML-Vorlagen, Artefakte und Entwickler-Workflows standardisieren
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche Azure DevOps Spezialisten, wenn die Bereitstellung langsam, uneinheitlich oder schwer prüfbar ist. Sie müssen möglicherweise Team Foundation Server, heute als Azure DevOps Server bekannt, modernisieren, von VSTS zu Azure DevOps Services wechseln oder einen zuverlässigen Release-Prozess über mehrere Teams hinweg etablieren. Externe Expertise ist auch bei Cloud-Migrationen, der Konsolidierung von Plattformen und großen Produkteinführungen hilfreich.
Was gute Spezialisten mitbringen
Erfahrene Fachleute verstehen mehr als nur Pipeline-Syntax. Sie können Berechtigungen und Repositories modellieren, Fehler bei Agents und Bereitstellungen diagnostizieren, Secrets schützen, Feedback-Schleifen verbessern und Produkt- sowie Betriebsteams die Vor- und Nachteile erklären. Achten Sie auf nachweisbar wartbares YAML, klare Rollback-Pläne, sichere Integrationen und messbare Verbesserungen der Release-Zuverlässigkeit, ohne sich auf unnötige Plattformkomplexität zu verlassen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Azure DevOps am häufigsten gestellt werden.
Azure DevOps wird verwendet, um Arbeit zu planen, Quellcode zu hosten, Builds und Bereitstellungen zu automatisieren, Pakete zu verwalten und Tests zu koordinieren. Teams können Backlog-Elemente mit Commits, Pipeline-Läufen, Testergebnissen und Releases verknüpfen, um eine klarere Dokumentation der Bereitstellung zu erhalten.
Azure DevOps bietet eine umfassende Suite für Arbeitsmanagement und Bereitstellung mit Boards, Repos, Pipelines, Test Plans und Artifacts innerhalb einer Produktfamilie. GitHub Actions ist eng an GitHub gebunden, während GitLab einen ähnlich integrierten DevOps-Lebenszyklus bietet; die beste Wahl hängt von vorhandenen Tools, Governance-Anforderungen und den Gewohnheiten des Teams ab.
Ein kompetenter Azure DevOps Spezialist versteht häufig auch Azure-Administration, Git, PowerShell, Bash, YAML, Docker und Terraform. Kubernetes, Identitätsmanagement, Netzwerke, Observability und Erfahrung mit Sicherheit können wichtig sein, wenn Pipelines komplexe Cloud-Umgebungen bereitstellen.
Der passende Azure DevOps Fachmann hängt von der Aufgabe ab, nicht von einer festen Zeitvorgabe. Eine einfache Pipeline erfordert möglicherweise gezielte Konfigurationskenntnisse, während eine Migration über mehrere Teams oder ein regulierter Release-Prozess Erfahrung mit Architektur, Berechtigungen, Tests, Incident-Handling und Change Control verlangt.
Azure DevOps-Arbeit eignet sich häufig für die Zusammenarbeit aus dem Homeoffice, da Repositories, Boards, Pipelines und Dokumentation online zugänglich sind. Teams sollten Zugriffsverfahren, Kommunikationsroutinen, Bereitstellungsfenster und Sprachanforderungen festlegen, insbesondere wenn der Spezialist über mehrere Zeitzonen hinweg arbeitet.
Azure DevOps Server kann für Organisationen geeignet sein, die Hosting vor Ort, eine strengere Netzwerkkontrolle oder bestimmte interne Integrationen benötigen. Azure DevOps Services reduziert den Infrastrukturaufwand und bietet in der Regel einen einfacheren Zugang zu Microsofts Cloud-Ökosystem. Daher sollte die Entscheidung Sicherheits-, Compliance- und Betriebsanforderungen berücksichtigen.
Bitten Sie einen Azure DevOps Freelancer, eine von ihm entworfene Pipeline zu erklären, einschließlich Branching, Freigaben, Secrets, Tests, Rollback und Fehlerbehebung. Gute Fachleute können lesbare Konfigurationen, sinnvolle Berechtigungsgrenzen und eine klare Dokumentation zeigen, anstatt nur erfolgreiche Bereitstellungen zu beschreiben.
VSTS und TFS sind frühere Namen für Microsofts Entwicklungs- und Bereitstellungstools. Ein Migrationsspezialist sollte Repository-Historien, Work-Item-Strukturen, Build-Definitionen, Berechtigungen und Erweiterungen sowie die Unterschiede zwischen Azure DevOps Services und Azure DevOps Server verstehen, bevor er den Workflow ändert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Azure DevOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 779 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Azure DevOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 53% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer, die Azure DevOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Azure DevOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (97%) und Französisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Azure DevOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Fertigung (49%) und Bank- und Finanzwesen (48%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Azure DevOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Produktentwicklung (85%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Azure DevOps eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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