
Jenkins Experten
aus über 15.000 Lebensläufen mit präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Build-, Test- und Deployment-Pipelines automatisieren, Jenkins mit Git, Docker und Kubernetes verbinden und Bereitstellungsprozesse durch sichere, wartbare Automatisierung verbessern. Lassen Sie sich schnell mit geprüften und verfügbaren Freelancern zusammenbringen, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Jenkins eingesetzt haben
Michael F.
Letzte Position:
Plattformarchitekt (Projektleitung) bei Würth IT
Ich habe eine Self-Service-AWS-Plattform für Data-Science-Teams mit wenig oder keiner Erfahrung mit Infrastructure as Code entworfen und entwickelt. Ein Team schreibt etwa 10 Zeilen Python und erhält einen bereitstellbaren Stack mit vollständigem SDLC-Release-Zyklus, der bereits den Governance-Regeln folgt. Netzwerk, Verschlüsselung, IAM und Tagging werden von der Plattform festgelegt, nicht von jedem einzelnen Team.
Neue Teams oder AWS-Konten werden mit einem Pull Request eingebunden. Die Vermeidung von Verschwendung und die Kostenkontrolle sind standardmäßig integriert: Data Scientists benötigen keine Infrastrukturkenntnisse.
- Construct-Bibliothek (AWS CDK, Python). Aufbau eines versionierten Katalogs mit etwa 20 gehärteten Constructs für den Einsatz in Data-Science-Projekten mit ML-Kontext
- Governance as Code
- Multi-Account, Multi-Tenant
- Scaffolding für den Golden Path
- CI/CD und Supply Chain. Erstellung wiederverwendbarer GitHub-Actions-Workflows
- Release Engineering
- Qualitätssicherung mit E2E-, Contract- und Unit-Tests bei jedem Release Candidate
Timo H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Smiths Detection
- Erweiterung einer Swing-basierten UI zur Erfassung von Security Restricted Articles bei der Gepäckkontrolle.
- Einführung eines neuen Workflows zur Erfassung von Deboarding Events.
- Erweiterung des Berichtssystems für Security Restricted Articles und Deboarding Events.
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss Wildfly, PostgreSQL, spring-boot 3.x, Java 8/21, Swing, JSF, JAX-RS/Resteasy, Docker, Maven, Kiro.
Reinhold M.
Letzte Position:
Business Requirements Engineer, Proxy Product Owner, Tester bei AXA Konzern AG
Arbeitsumfeld
- Versicherung / Schadenmanagement (Sach, Haftpflicht, Kfz)
- REST-basierte ClaimAPI mit Guidewire ClaimCenter
Aufgabenbereich
- Weiterentwicklung der internen REST-basierten ClaimAPI mit Guidewire ClaimCenter als Backend und verschiedenen Portalen / Frontends als Clients mit folgenden Zielen: + stärker KI-gestützte Schadenbearbeitung außerhalb von Guidewire ClaimCenter + Unterstützung aller Sparten (Sach, Haftpflicht, Kfz).
- Weiterentwicklung der automatisierten Schadenbearbeitung
Tätigkeiten
- Schnittstelle zwischen IT und Business
- Design-Aktivitäten mit Dokumentation in Confluence und Jira: + Requirements Engineering (funktional und nicht-funktional) + Design von REST-Endpunkten und Abstimmung mit Interface-Partnern (insbesondere KI-Kollegen) + Identifikation, Design und Bewertung alternativer Lösungen (Abkehr vom monolithischen Ansatz hin zu fein granularen Endpunkten mit möglichst umfangreicher Code-Wiederverwendung über alle Sparten) + Erstellung / Verfeinerung von Product-Backlog-Items in Jira, d. h. Epics, User Stories und Tasks, einschließlich Abstimmung mit Entwicklern und POs während (Pre-)Refinement-Sessions + Nutzung von AXA Secure GPT bei der Erstellung / Verfeinerung von User Stories (Beschreibung, Abnahmekriterien) und beim Design von REST-Endpunkten + Schätzung und Priorisierung von User Stories und Tasks während Sprint-Planning-Sessions + Koordination und Unterstützung bei der Umsetzung von Product-Backlog-Items + Vorantreiben von Entscheidungen durch Vorbereitung und Präsentation von Entscheidungsunterlagen
- Qualitätssicherung: + Testmanagement einschließlich Erstellung von Testfällen mit Xray in Jira + Testdurchführung mit Bruno als REST-Client und in Guidewire ClaimCenter + Vorlage von Testartefakten zur Freigabe durch den PO + Analyse von Fehlern in der Produktion
Methoden Big Room Planning (auch PI-Planning in SAFe), Scrum, BPMN, EPK, UML, ERM, DDD
Tools / Tech Stack Teams, Confluence, Jira mit Xray, OpenAPI/Swagger, REST, JSON, XML, MS Office, Bruno, GitHub repository (Lesen), Guidewire ClaimCenter, AXA Secure GPT (AXA's hauseigene GenAI-Lösung auf Basis von Azure OpenAI)
Robert D.
Letzte Position:
Softwarearchitekt Java bei adesso insurance solutions GmbH
Shamaila M.
Letzte Position:
Founder/Kubernetes and Cloud Architect bei Kubekanvas
- Browserbasierte Plattform für die codefreie Bereitstellung und Verwaltung von Kubernetes-Clustern entwickelt
- CLI in Typescript entwickelt, um Ressourcen im Cluster bereitzustellen, ohne die Browser-Oberfläche zu verlassen.
- DevSecOps-Pipelines implementiert: Image-Scanning, SBOM, Richtliniendurchsetzung und Supply-Chain-Sicherheit sowie Kyverno eingesetzt. IAM-Integration für das Befehlszeilen-Tool implementiert.
- Rollen- und Berechtigungsmodelle für Keycloak, oAuth/OIDC und Social-Login-Abläufe entworfen.
- LLM verwendet, um Benutzerabsichten in Diagramme umzuwandeln.
- An der Integration mehrerer Sovereign-Clouds wie stackIt, Hetzner, CIVO und UpCloud sowie öffentlicher Clouds wie AWS, GCP und Azure gearbeitet
- Der Technologie-Stack umfasst Java, SpringBoot, Kubernetes, OpenAI, Kubernetes-Multi-Tenancy mit vCluster, Karpenter, RBAC für CLI, Helm und React
David B.
Letzte Position:
TypeScript-Entwickler & UX Designer bei colle-il-diaccino.de
TOURISMUS
colle-il-diaccino.de · Ferienunterkünfte
- Website konzipiert, gestaltet und entwickelt: interaktive Geländeansicht, Unterkunftsvergleich und Bildergalerien.
- Deutsche, englische und italienische Sprachversionen umgesetzt. Anfrageformulare mit Eingabeprüfung und Spam-Schutz, sprachabhängige SEO-Metadaten und automatisierte Tests eingerichtet.
Stack: Next.js, React, TypeScript, Tailwind, next-intl, React Hook Form, Zod, Resend, Playwright, Vitest
Niko S.
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungsassets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, jupyter und verschiedenen API Gateways.
Loic N.
Letzte Position:
Senior System Engineer bei AG Solution
- Erstellung und Leitung von Roadmap-Prognosen für Support-Möglichkeiten, einschließlich der Schulung von Kollegen, Prozessdesign und -verbesserung sowie des Onboardings neuer Mitarbeiter.
- Nahtlose Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Professional Services, Support, Product, Sales und Solution Engineering.
- Verwaltung geschäftlicher und finanzieller KPIs im Einklang mit den übergeordneten Unternehmenszielen.
- Industrielle IT- & Datenintegration: Implementierung, Konfiguration und Integration von OT/IT-Systemen und Datenflüssen, wobei Quellen aus der Steuerungsebene (DCS, PLC, SCADA) über APIs und Standardschnittstellen mit Historian-, Datenplattform- und Unternehmenssystemen verbunden werden.
- AVEVA PI & Historian: Konfiguration, Wartung und Erweiterung von AVEVA PI (PI Data Archive, Asset Framework, Schnittstellen/Konnektoren) zur Erfassung, Kontextualisierung und Bereitstellung von Echtzeit- und historischen Betriebsdaten.
- Alarmmanagement: Unterstützung und Optimierung von Alarmmanagementsystemen – z. B. Honeywell Alarm Management – einschließlich Alarmrationalisierung, Klassifizierung und Analyse der Alarmleistung, kritischer Alarme und Alarmfluten.
- Konnektivität & Protokolle: Einrichtung und Fehlerbehebung industrieller Konnektivität mit OPC UA und OPC A&E, einschließlich der Konfiguration von Tunnellösungen / Wrappern zur sicheren und zuverlässigen Verbindung von OT-Datenquellen.
- Produktionsdatenfluss: Sicherstellung eines nahtlosen, sicheren und strukturierten Datenflusses in der industriellen IT-Landschaft sowie Umwandlung unverarbeiteter Betriebsdaten in aussagekräftige Informationen für Betrieb und Entscheidungsfindung.
- Systemsupport & Fehlerbehebung: Laufender Support für OT/IT-Anwendungen sowie Fehlerbehebung in Netzwerken, Software und Datenintegrationen, damit die Systeme effizient betrieben werden können.
- Wissensmanagement & Best Practices: Mitwirkung an interner Dokumentation, Best Practices und Leitfäden zur Fehlerbehebung sowie kontinuierliche Verbesserung der Bereitstellung industrieller IT- und Datenlösungen.
Tools & Software: Aveva PI, Salesforce, Active Directory, Microsoft Dynamics 365, Jira, Microsoft, Scrum, DevOps, Docker, CI/CD, Jenkins, GitHub.
Christian F.
Letzte Position:
Projektleitung & Cyber Security Beratung bei Deutsche Börse Gruppe
- Aufbau eines Cyber-Resilience-Frameworks für KI-beschleunigte Bedrohungen im Programm Frontier AI Threat Endurance (FATE): Capability Assessments, Reifegradbewertungen und Gap-Analysen zu Cyber Security, operativer Resilienz, Incident Response, Recovery und Governance, daraus abgeleitete Zielkonzepte und Verbesserungsmaßnahmen
- Begleitung der Maßnahmenverantwortlichen von der Konkretisierung bis zur Umsetzung: Umsetzungs-Roadmaps, Entscheidungsvorlagen, Management-Präsentationen und Governance-Reporting sowie audit- und aufsichtsfeste Dokumentation; Steuerung der Stakeholder aus IT, Information Security, Risk Management, Operational Resilience, Business Continuity und den Fachbereichen
Vili D.
Letzte Position:
Technischer Leiter, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte und bessere Transparenz und Reproduzierbarkeit
Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS Sharepoint, Mural
Vicenco K.
Letzte Position:
Prozess- und Beratungsdienstleistungen für einen öffentlichen Auftraggeber im Bereich Innere Sicherheit
- Standardisierung und Weiterentwicklung
- Anwendungsmonitoring
- Störungsbearbeitung
- Änderungsmanagement
- Schnittstellen- und Integrationsbetrieb
- Tests, Abnahmen und Betriebsübergaben
Humayun S.
Letzte Position:
Senior Testmanager - Leitung bei Star Finanz GmbH
- QA-Leitung für die durchgängige Qualitätssicherung der Banking-Apps Sparkasse & Sparkasse Business (iOS/Android); Konzeption und Umsetzung der Teststrategie einschließlich funktionaler Tests, Regressionstests und UAT für eID, Push-Benachrichtigungen und White-Label-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testkonzepten und Testplänen in TestRail; strukturiertes Fehlermanagement und Fehleranalyse; Stakeholder-Management sowie Risikomanagement zur frühzeitigen Identifikation kritischer Qualitätsrisiken
- Barrierefreiheitstests gemäß WCAG 2.1 (iOS/Android); Koordination KI-gestützter Testautomatisierung und Optimierung der Testprozesse zur Verkürzung der Release-Zyklen
- Release-Management: Planung, Steuerung und Koordination aller Testaktivitäten; Statusberichte für Management und Stakeholder; Qualitätsbewertung von Releases und Freigabeempfehlungen im agilen Scrum-Umfeld
- Herausforderung: Hochkomplexer Build- und Release-Prozess über mehrere Sparkassen-Institute hinweg; enge Abstimmung mit dem DevOps-Team zur Stabilisierung der CI/CD-Pipeline und Sicherstellung reproduzierbarer Test-Builds vor jedem Release.
Tools: Jira, Confluence, TestRail, Android Studio, Xcode, Firebase, Jenkins, GA4
- Erfolg: Erfolgreicher Livegang des eID-Authentifizierungsverfahrens - Qualitätssicherung für 50+ Sparkassen-Institute gewährleistet
Hachem S.
Letzte Position:
Dozent für Machine Learning & BI bei EU Business School
- Machine Learning, BI und Big Data für Master-Studierende unterrichtet.
Technologien: Python, Power BI, SQL, ML, SnowflakeDB, databricks, MS Fabric, MongoDB, LLM
Ornel Franck W.
Letzte Position:
Vertriebspartner bei ERGO PRO
- Branche: Versicherung, Handel, IT
- Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
- Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
- Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports
Waseem S.
Letzte Position:
Solution Architect / Subject Matter Expert bei FRMCS-Endgerätehersteller
Mitarbeit im EU-geförderten Projekt MORANE-2 zur Validierung des Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) in realen Einsatzszenarien: Erstellung der Anforderungsspezifikationen für TOBA sowie der zugehörigen Testspezifikationen.
Technologien: 5GS (Radio & Core), FRMCS, MCx (MCPTT, MCData, MCVideo), MC Gateway UE, MCx Priority/Security/QoS Management, ETCS, SIP, IMS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jenkins einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
5,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
12

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
56%
Doktortitel
6%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 5 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten, die Jenkins einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jenkins Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (95%)
- Bank- und Finanzwesen (49%)
- Automotive (46%)
- Fertigung (36%)
- Einzelhandel (36%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (32%)
- Telekommunikation (31%)
- Gesundheitswesen (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Engine für kontinuierliche Bereitstellung
Jenkins ist ein Open-Source-Automatisierungsserver zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Software. Teams nutzen ihn, um Änderungen in der Versionsverwaltung in wiederholbare Pipeline-Schritte umzuwandeln – von der Kompilierung und Qualitätsprüfung bis zur Bereitstellung. Sein erweiterbares Design unterstützt sowohl einfache Jobs als auch komplexe Bereitstellungsprozesse.
Pipelines und Automatisierung
Jenkins Pipeline definiert Bereitstellungsprozesse als Code und macht Phasen, Freigaben und Wiederherstellungslogik leichter überprüfbar und wartbar. Experten erstellen deklarative oder skriptbasierte Pipelines, verwalten gemeinsam genutzte Bibliotheken und verbinden Trigger aus Git-Repositories, Pull Requests und Release-Ereignissen. Außerdem optimieren sie Agents und die Ausführung von Workloads für einen zuverlässigen Durchsatz.
- Anwendungen nach Änderungen am Quellcode erstellen und testen
- Releases über Entwicklung, Staging und Produktion hinweg automatisieren
- Sicherheits-, Qualitäts- und Compliance-Prüfungen in die Bereitstellung integrieren
- Parallele Arbeit über verteilte Agents koordinieren
Ökosystem und Integrationen
Jenkins funktioniert mit Git, GitHub, GitLab, Bitbucket, Maven, Gradle, npm, Docker und Kubernetes. Plugins erweitern die Funktionen für Benachrichtigungen, Zugangsdaten, Artefakt-Repositories, Cloud-Agents und Infrastrukturautomatisierung. Gute Spezialisten kennen die Plugin-Kompatibilität, Webhooks, die Verwaltung von Secrets und die Grenzen zwischen Jenkins und den umgebenden Tools.
Wenn Expertise wichtig wird
Unternehmen beauftragen freiberufliche Jenkins-Experten, wenn Pipelines langsam, instabil oder schwer zu ändern sind. Möglicherweise benötigen sie eine Migration von Freestyle-Jobs zu Pipeline, eine sicherere Plugin-Strategie, ein neues Kubernetes-basiertes Ausführungsmodell oder einen einheitlichen Bereitstellungsansatz über viele Repositories hinweg.
- Doppelte Jobs durch wiederverwendbare Pipeline-Muster ersetzen
- Fehlgeschlagene Builds, instabile Tests und Verzögerungen in Warteschlangen analysieren
- Zugangsdaten, Agents und Berechtigungen für Deployments absichern
- Workflows dokumentieren, damit interne Teams sie betreiben können
Zuverlässige Projektumsetzung
Ein kompetenter Experte beginnt mit dem Bereitstellungsablauf, der Repository-Struktur und den Release-Risiken, statt sofort Plugins hinzuzufügen. Er erstellt kleine, testbare Pipeline-Phasen, sorgt für aussagekräftige Logs und trennt Build-Artefakte von der Deployment-Konfiguration. Außerdem definiert er Rollback-Wege, Freigaberegeln und Zuständigkeiten für die langfristige Wartung.
Den richtigen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf praktische Erfahrung mit den Tools in Ihrer Umgebung und nicht nur auf die Vertrautheit mit der Jenkins-Terminologie. Ein guter Spezialist kann Pipeline-Design, Agent-Architektur, Abwägungen bei Plugins und den Umgang mit Fehlern verständlich erklären. Er sollte außerdem zeigen, wie er Zuverlässigkeit durch wiederholbare Tests, umsetzbare Warnmeldungen und wartbare Konfiguration misst.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Jenkins am häufigsten fragen.
Jenkins wird zur Automatisierung von Software-Builds, Tests, Paketierung und Deployments verwendet. Jenkins kann Ereignisse aus der Versionsverwaltung mit wiederholbaren Bereitstellungspipelines verbinden und Aufgaben auf dedizierten, cloudbasierten oder containerbasierten Agents ausführen.
Jenkins bietet eine breite Erweiterbarkeit, Kontrolle über den eigenen Betrieb und ein großes Plugin-Ökosystem. GitHub Actions und GitLab CI/CD sind enger in ihre jeweiligen Plattformen für die Quellcodeverwaltung integriert. Die richtige Wahl hängt daher von Hosting-Präferenzen, Governance, vorhandenen Tools und der Komplexität der Pipelines ab.
Ein guter Jenkins-Freelancer kennt sich normalerweise mit Git, Linux, Skripting und Build-Tools wie Maven, Gradle oder npm aus. Docker, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Artefakt-Repositories, Testing und Secrets-Management sind ebenfalls wertvoll für vollständige Bereitstellungsprozesse.
Die erforderliche Erfahrung hängt vom Umfang und Risiko der Arbeit ab. Für eine einfache Pipeline reichen möglicherweise gezielte Konfigurationskenntnisse, während eine große Migration oder ein regulierter Release-Prozess einen Jenkins-Spezialisten erfordert, der Pipeline-Architektur, Zugriffskontrolle, Plugin-Wartung und Wiederherstellungsverfahren versteht.
Jenkins eignet sich gut für die Zusammenarbeit in Remote-Teams, da Pipelines, Logs und Konfiguration zentral überprüft werden können. Teams benötigen dennoch klare Repository-Konventionen, dokumentierte Zuständigkeiten, sicheren Zugriff und abgestimmte Verfahren für Freigaben und Produktionsvorfälle.
Ein Unternehmen sollte Jenkins neu bewerten, wenn die Wartung von Plugins, die Verantwortung für die Infrastruktur oder die Pipeline-Administration mehr Aufwand als Nutzen verursacht. Ein Wechsel zu GitHub Actions, GitLab CI/CD oder einem anderen Service kann sinnvoll sein, wenn eine enge Plattformintegration und ein geringerer Betriebsaufwand wichtiger sind als die Flexibilität des eigenen Hostings.
Prüfen Sie, ob die Jenkins-Pipelines verständlich, reproduzierbar und sicher veränderbar sind. Fragen Sie, wie der Spezialist mit Zugangsdaten, fehlgeschlagenen Phasen, instabilen Tests, Agent-Kapazitäten, Plugin-Updates, der Nachverfolgbarkeit von Artefakten und Rollback-Szenarien umgeht.
Jenkins begann als Fork des Hudson-Projekts, und einige ältere Dokumentationen oder Systeme verwenden möglicherweise noch diesen Namen. Hudson und Jenkins sind inzwischen getrennte Projekte. Daher sollte ein Freelancer klären, welche Installation, Plugins und Pipeline-Konventionen ein Unternehmen tatsächlich betreibt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 747 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 56% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 5,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (97%), Deutsch (97%) und Französisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Bank- und Finanzwesen (49%) und Automotive (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (99%), Produktentwicklung (89%) und Qualitätssicherung (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jenkins eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!

Berlin
Hamburg
München
Köln
Frankfurt
Stuttgart
Düsseldorf
Dortmund
Essen
Bremen
Dresden
Nürnberg
Wien
Zürich