Microsoft Azure Experten

• Strategische Planung, fachliche Ausarbeitung und operative Steuerung der Migration eines E-Mail-Gateways in einem sicherheitskritischen Behördenumfeld.
• Erstellung der fachlichen Leistungsbeschreibung sowie Entwicklung technischer Konzepte und Migrationsansätze unter Berücksichtigung von BSI-Anforderungen.
• Technisches Anforderungsmanagement mit Fachbereichen, Informationssicherheit und Betrieb.
• Koordination externer Dienstleister, Integratoren und Umsetzungspartner; Pflege von Projektplänen, Meilensteinen, Ressourcen, Risiken und Abhängigkeiten.
• Regelmäßiges Reporting an Projektleitung, Programmumfeld und interne Stakeholder.

• Agile Transformation – Einführung agiler Prinzipien und Umwandlung traditioneller IT-Abteilungen in Scrum- und Kanban-Teams

• IT-Betriebsmodell – Neugestaltung der IT-Organisation und Einführung moderner Umsetzungsstrukturen und Rollen

• Flight Levels – Einführung von Flight Levels zur Abstimmung von Strategie, Koordination und operativer Umsetzung

• Führung & Coaching – Einstellung von Agile Coaches sowie Coaching von Scrum Mastern und IT-Führungskräften

• ERP-Betrieb – Tätigkeit als Interim Product Owner für die bestehende ERP-Landschaft und Sicherstellung der Geschäftskontinuität

• ERP-Transformation – Unterstützung bei der Migration von Microsoft Dynamics NAV zu Microsoft Dynamics 365 Business Central als Projektmanager

• Operativer Kern (ERP) – Aufbau dedizierter Teams für ERP-Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration

• Modern Workplace – Initiierung des Übergangs zu einer cloudbasierten Arbeitsplatzumgebung auf Basis von Microsoft 365

• ConnectHub – Aufbau eines dedizierten Teams zur Förderung von Integrations- und Vernetzungsinitiativen

• Lagerbetrieb – Aufbau eines funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung von Logistik- und Lagerfunktionen

• Wartung & Betrieb (M&O) – Einführung eines dedizierten Teams mit Fokus auf stabilen Betrieb und kontinuierliche Verbesserung

• KI-Initiativen – Identifizierung und Förderung praxisnaher Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz in der gesamten IT-Abteilung

• Als Interim Chief Digital Officer (CDO) für einen führenden Industrieanbieter mit starkem E-Commerce-Fokus, der häufig als „Amazon für Industriegüter“ bezeichnet wird, war ich für die Leitung der digitalen und organisatorischen Transformation verantwortlich und berichtete direkt an die Geschäftsführung.

• Einführung agiler Prinzipien und Arbeitsweisen im gesamten Unternehmen sowie Umwandlung der traditionell strukturierten IT-Abteilung in funktionsübergreifende Scrum- und Kanban-Teams mit Fokus auf Transparenz, Zusammenarbeit und Kundennutzen.

• Neugestaltung der gesamten IT-Organisation durch Einführung eines modernen Betriebsmodells, neuer Rollen wie Product Owner, Scrum Master und Solution Architect sowie Stärkung der Organisation durch strategische Einstellungen und gezielte Kompetenzentwicklung.

• Einstellung und Einarbeitung von Agile Coaches zur Beschleunigung der Transformation sowie persönliche Führung und Betreuung von Scrum Mastern und IT-Führungskräften zur Förderung von Servant Leadership, Selbstorganisation und einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.

• Einführung von Flight-Level-Praktiken nach Klaus Leopold zur Abstimmung strategischer Ziele, funktionsübergreifender Koordination und operativer Umsetzung im gesamten Unternehmen.

• Einführung eines Ticketsystems zur Steigerung der Transparenz und Ermöglichung datenbasierter Entscheidungen, flussbasierter Arbeitssteuerung und größerer Verantwortungsübernahme auf allen Ebenen.

• Aufbau und Unterstützung mehrerer funktionsübergreifender Teams, darunter der Bereich Operativer Kern (ERP) mit eigenen Streams für Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration sowie Teams für Lagerbetrieb, Wartung & Betrieb (M&O), Modern Workplace und ConnectHub.

• Tätigkeit als Interim Product Owner für den Betrieb und die Weiterentwicklung der bestehenden ERP-Landschaft sowie Unterstützung der Migration von Microsoft Dynamics NAV zu Microsoft Dynamics 365 Business Central als Projektmanager.

• Zusammenarbeit mit dem ausgewählten Implementierungspartner bei der Konzeption und dem Aufbau der Projektorganisation und des Zielbetriebsmodells für die ERP-Transformation sowie Einführung agiler Umsetzungsstrukturen und Arbeitsweisen.

• Abstimmung zwischen Fachbereichen, IT und dem externen Dienstleister sowie maßgebliche Beteiligung an der Verhandlung des vertraglichen Rahmens und des Umsetzungsmodells, um eine nachhaltige Grundlage für das Transformationsprogramm zu schaffen.

• Initiierung der strategischen Modernisierung der Arbeitsplatzumgebung durch Einführung von Microsoft-365-Cloud-Funktionen und Schaffung der Grundlage für bessere Zusammenarbeit, Skalierbarkeit und zukünftige digitale Services.

• Start von KI-Initiativen zur Identifizierung praxisnaher Geschäftsanwendungsfälle und Förderung der verantwortungsvollen Einführung künstlicher Intelligenz in der gesamten IT-Abteilung.

• Förderung von Selbstorganisation und Befähigung der Teams, Verantwortung für Entscheidungen, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung zu übernehmen.

Projektsprache: Deutsch

• Claude-Code-Subagenten, MCP, Pydantic V2, pytest, bandit

• 3 spezialisierte Agenten entwickelt und produktiv eingesetzt, die die Arbeit entlang einer Kette weitergeben: Ein Forschungsagent erstellt eine zitierte Implementierungsspezifikation, ein Coding-Agent entwickelt den modularen Code und seine Tests, und ein Review-Agent bewertet die Ergebnisse nach Schweregrad und setzt die Korrekturen um. Jede Übergabe erfolgt als strukturiertes Dokument, sodass keine Phase vom Kontextfenster eines anderen Agenten abhängt.

• Den Forschungsagenten mit einem MCP-Server für akademische Recherche verbunden (Semantic Scholar, ArXiv, Hugging Face Hub, Zitationsverfolgung), sodass jede Referenz auf ein Tool-Ergebnis und nicht auf das Modell zurückgeht. Commits hinter ruff, mypy, pytest und bandit abgesichert, menschliche Freigabe vor Installationen und Commits verlangt und den Sitzungsstatus auf der Festplatte gespeichert, damit lange Läufe einen Kontext-Reset überstehen.

Remote-Freiberuflerrolle mit Schwerpunkt auf der Strategie für agentenbasierte KI, sicheren Anwendungsmustern und wiederverwendbaren agentenbasierten Workflows für eine Regierungsbehörde.

• Entwicklung und Umsetzung einer Open-Source-Strategie für agentenbasierte KI für eine Regierungsbehörde mit Fokus auf GDPR, Sicherheit und selbst gehostete Lösungen
• Entwicklung wiederverwendbarer agentenbasierter Workflows und Geschäftsanwendungen, mit denen nicht-technische Mitarbeiter Geschäftsprobleme selbstständig lösen können
• Umsetzung von neun Geschäftsanwendungen mit Single Sign-On (SSO) und Azure-PostgreSQL-Integration auf Hetzner-Linux-Servern

Techstack: Python, Streamlit, Anthropic SDK (Claude), Azure, Linux, PostgreSQL, MS SQL, Angular

• Vervollständigung der Logquellen-Anbindung an Microsoft Sentinel inklusive Integration von GCP-Workloads – zentrale Konsolidierung aller sicherheitsrelevanten Ereignisse aus Azure- und GCP-Umgebungen für vollständige End-to-End-Telemetrie und lückenlose Compliance-Nachweise
• Entwicklung von Custom Rules und Use Cases auf Basis der GFG Use-Case Library und der MITRE ATT&CK Matrix, um unternehmensspezifische Bedrohungen und GFG-relevante Szenarien mit präzisen, gemappten Erkennungsregeln abzudecken
• Tuning der Erkennungsregeln zur Minimierung von Fehlalarmen, Optimierung der Erkennungsschwellen und Modellierung von Ausnahmen – das SOC arbeitet mit relevanten, priorisierten Alerts bei reduzierter Mean-Time-to-Detect/Respond
• Aufbau von SOAR-Funktionalitäten in Sentinel durch Entwicklung von Playbooks zur Automatisierung wiederkehrender Response-Abläufe wie Containment, Nutzer- und Host-Isolierung sowie Ticketing – kürzere Reaktionszeiten und 24/7-Skalierbarkeit
• Konzeption und Aufbau einer Log-Transformationslösung zur Normalisierung und Anreicherung eingehender Rohlogs (GeoIP, CMDB, Threat Intelligence) und Überführung in ein einheitliches Schema für performante KQL-Abfragen, Use-Case-Logik und Korrelationen
• Verwaltung der Azure Security über Azure Policies zur präskriptiven Durchsetzung von Sicherheits- und Compliance-Standards, Verhinderung von Drift sowie kontinuierlicher Remediation von Abweichungen
• Betrieb des Defender XDR Portals zur Verknüpfung von Endpunkt-, Identitäts-, E-Mail- und SaaS-Signalen mit Sentinel-Findings, ganzheitlicher Triagierung von Vorfällen und Orchestrierung von Maßnahmen direkt aus XDR

Technologien: Microsoft Sentinel, Microsoft Defender XDR, Azure Policy, KQL, GCP, MITRE ATT&CK

Reporting und Controlling mittels Power BI für produktives ERP-System

• Analyse der ERP-Daten und Schnittstellen für die Nutzung in Power BI Dashboards
• Bewertung und Migration bestehender Auswertungen (z. B. Excel) nach Power BI
• Entwicklung eines Berechtigungskonzepts für selektiven Datenzugriff
• Dokumentation und Schulung zur Nutzung und Anpassung der Power BI-Dashboards

Label: Power BI, Excel, SelectLine ERP, Microsoft SQL, SQL Server Management Studio

• Branche: Versicherung, Handel, IT
• Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
• Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
• Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports

• Product Analytics, Mobile App Tracking & Tracking Governance (B2C Mobility App) – agile Projektsteuerung (Scrum/Kanban)
• Product Ownership für Product Analytics und Mobile App Tracking der EnBW mobility+ App; Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Konzepte und Azure DevOps User Stories mit Akzeptanzkriterien.
• Ableitung von Tracking-Anforderungen bei Einführung neuer App-Funktionen (u. a. Resilient Map), Definition von Tracking-Parametern (Screens, Events, Custom Definitions) sowie Sicherstellung eines datenschutzkonformen Trackings (Firebase, GA4, Adjust) entlang des Tracking-Konzepts.
• Konzeption und Anpassung von Dashboards sowie Funnel-Reporting für Kampagnen (GA4-Validierung, Onboarding- & Order-Flow-Analysen, Conversion Funnels, Ladestart-Flow) zur Identifikation von Abbruchpunkten und Optimierungspotenzialen.
• Steuerung des technischen Rohdatenexports (Adjust nach BigQuery) sowie der Anbindung an das Data Warehouse / Data Lakehouse inkl. Datenmapping; Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklungsteams, Data Engineering, Marketing/Sales und Product Management.
• Aufbau standardisierter Tracking-Architektur, Namenskonventionen und Governance; Analyse und Ausbau des Trackings (neue Features & „blinde Flecken“), Testkonzeption, Übergabe an Tester sowie Qualitätssicherung und Abnahme vor Releases; Dokumentation auf Conceptboard.

• Neu- und Weiterentwicklung des bestehenden MS Dynamics CRM

IT-Systeme: Microsoft Dynamics Customer Service, SharePoint, DevOps, SAP IS-U

• Implementierung /Weiterentwicklung CRM
• Übernahme von bisherigem Dienstleister
• Geschäftsprozessanalyse
• Agile Projekt-Organisation
• Business Analyse / Requirements Engineering mit AI-Unterstützung
• Einsatz AI-Entwicklung
• Analyse Stammdatenprozesse
• CRM-Kundendatenverwaltung
• Anforderungsdokumentation
• Stakeholder Management
• Workshop-Moderation

Projekt: Defekterzeugung auf Prüfstandsbildern von Metalloberflächen Umfeld: Automatisierte Sichtprüfung (AVI), Metallurgie & Fertigung

• Ziel & Umsetzung: Konzeption, Architektur und Training Generativer Adversarial Networks (Pix2PixHD / SPADE) zur Bild-zu-Bild-Transformation. Gezielte Generierung synthetischer Materialfehler (z. B. Risse, Einschlüsse, Zunder) auf rauen Metalloberflächen unter realen Prüfstands-Lichtverhältnissen zur datenschutzkonformen und effizienten Datensatz-Erweiterung (Data Augmentation).
• Technisches Design: Implementierung robuster Generative-AI- und Computer-Vision-Pipelines in Python und PyTorch. Nutzung von Semantic-Segmentation-Ansätzen zur maskengesteuerten Defektsynthese und nachgelagerter Evaluierung mittels EfficientDet-Objekterkennungs-Modellen.
• Business Impact: Massives Dataset-Upscaling (Faktor 10x) ohne zeit- und kostenintensive physische Prüfstandsläufe bei gleichzeitig drastisch gesteigerter Erkennungsleistung automatisierter Inspektionssysteme.

Eingesetzte Technologien & Skills: Python | PyTorch | SPADE | Pix2PixHD | EfficientDet | Machine Learning | Semantic Segmentation | Computer Vision

• Entwicklung einer agentengestützten Governance-Plattform zur automatisierten Sicherstellung der EU AI Act-Konformität sowie der ODA-konformen Orchestrierung von KI-Services in komplexen Enterprise-Umgebungen.

• Design und Implementierung eines agentenbasierten "Mission Control"-Frameworks (Aletheia Conductor) zur autonomen Zustandsüberwachung und Prozesssteuerung.

• Entwicklung von "Compliance-as-Code" (CaC)-Lösungen basierend auf OPA/Rego zur systemweiten Durchsetzung regulatorischer Leitplanken.

• Integration von TM Forum ODA-Standards (TMF630, TMF622, TMF642) zur Gewährleistung der Interoperabilität und Standardisierung.

• Aufbau einer hochverfügbaren Event-Driven Architecture mittels Redpanda und CloudEvents v1.0 zur echtzeitnahen Event-Verarbeitung.

• Implementierung einer revisionssicheren "Evidence Chain" durch kryptographische Verkettung von Trace-Logs zur Vorbereitung automatisierter Audits.

• Tech Stack: Java 21 (Quarkus Native), TypeScript (Next.js), Redpanda (Kafka API), CloudEvents v1.0, OPA (Open Policy Agent) & Rego, TimescaleDB, ZincSearch, Redis, TM Forum ODA, Git, GitHub, Clean Code Development, Like-C4.

Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.

• Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
• Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
• Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
• Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
• Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
• Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.

Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.

• Nach dem 2025 abgeschlossenen Turnaround verfolgt das Unternehmen ein Wachstumsziel von über 50 Mio. € Umsatz bis 2030, getragen von der Strategie Datacenter First, von Effizienzgewinnen durch KI und einem Umbau des Vertriebs. Dafür fehlten ein marktorientiert geschnittenes Produktportfolio und dokumentierte und automatisierte Prozesse von Lead bis Rechnung.

• Neustrukturierung des Produktportfolios für Rechenzentrum, Colocation und Cloud.

• Analyse von Markttreibern und Wachstumsfeldern für Portfolio- und Preisentscheidungen.

• Dokumentation und Optimierung der Prozesse von Lead bis Rechnung und Up-Selling.

• Einführung KI-gestützter Systeme in Vertrieb und Marketing zur Automatisierung dieser Prozessschritte.

• Regulatorische Bewertung des KI-Einsatzes, insbesondere bei Kunden aus dem Bankensektor.

• Neu geschnittenes Produktportfolio für Rechenzentrum, Colocation und Cloud als Basis der Wachstumsplanung.

• Durchgängig dokumentierte Prozesslandkarte von der Leadentstehung bis zur Rechnungsstellung.

• Priorisierte KI-Use-Cases für Vertrieb und Marketing mit regulatorischer Bewertung je Use Case.

• Etablierte Governance für den KI-Einsatz im Umfeld kritischer Infrastruktur.

• Verzahnung von Produkt-, Vertriebs- und Marketingsteuerung entlang gemeinsamer Kennzahlen.

Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.

Highlights:

• Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
• Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
• Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele

API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.