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Teradata-Experten in Deutschland

für eine zuverlässige Analytics-Umsetzung – in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermittelt

Beauftragen Sie Experten, die Teradata Data Warehouses entwerfen, SQL und Tools wie TPT und FastLoad optimieren und Enterprise Analytics mit Cloud-Plattformen verbinden. FRATCH findet schnell eine passende Übereinstimmung aus geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Teradata-Experten eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Alexander Z.

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Senior Data Architekt & Data Engineer

Berlin
Alexander Z.

Letzte Position:

Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.

  • Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
  • Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
  • PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
  • Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.
Verifizierter Experte

Philipp G.

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Machine-Learning- & Data-Engineer

München
Philipp G.

Letzte Position:

Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH

  • Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
  • Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
  • Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
  • Erstellung interaktiver Reports
  • Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Verifizierter Experte

Christiane N.

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Managementberater

Munich
Christiane N.

Letzte Position:

Management Consultant bei Christiane Neher Management Consulting

Großes Versicherungsunternehmen – Consultant Wiesbaden: Beratungsunterstützung bei der Einführung eines integrierten Planungs- und Performance-Management-Frameworks (operativ, finanziell, Kunde) zur Verbesserung der kundenzentrierten Transparenz, der Entscheidungsqualität und der Steuerungsfähigkeit über alle Geschäftsbereiche innerhalb eines Versicherungsunternehmens:

  • Analyse bestehender Prozesse, Reports, KPIs und Methoden zur KPI-Berechnung
  • Konzeption und Einführung neuer, standardisierter Kunden-KPIs (brutto/netto) sowie zentraler Steuerungskennzahlen mit konsistenter Verknüpfung über alle Geschäftsbereiche hinweg
  • Neuberechnung, Validierung und Plausibilitätsprüfungen von KPIs auf Basis bestehender und neu integrierter Datenquellen
  • Konzeptionelle Unterstützung beim Aufbau eines integrierten Reporting- und Performance-Management-Setups
  • Durchführung von Customer-Insights-Analysen zur Identifikation von Mustern und Auffälligkeiten in Kunden-Datenclustern

Großes Handelsunternehmen – Consultant in Karlsruhe: Beratungsleistungen für den Aufbau und die schrittweise Implementierung einer international einsetzbaren RELEX-Lösung im Umfeld des Supply-Chain-Managements:

  • Beratung der Gesamt- und Teilprojektleitung bei Methodik, Projektaufsetzung und Steuerung (z. B. agiler Ansatz, Jira-Konfiguration, RELEX-Phasen, Jira Structure PPM)
  • Strategisch-operative Beratung bei der Einführung von RELEX einschließlich Best Practices
  • Unterstützung bei der Definition übergeordneter Ziele und Anforderungen (2-Jahres-Zielbild)
  • Begleitung bei der Eingrenzung eines relevanten Supply-Chain-Netzwerksegments für das Projekt
  • Entwicklung einer Roadmap für den iterativen, inkrementellen RELEX-Aufbau und Rollout
  • Bewertung von Projektabhängigkeiten (Schnittstellen, Konfigurationen etc.)
  • Beratung zur priorisierten Umsetzung von fachlichen Anforderungen und Datenschnittstellen
  • Unterstützung bei der Testplanung (Datenvalidierung, Systemtest, UAT)
  • Beratung zu Internationalisierung, Change Management, Training und Wissenstransfer
  • Stakeholder-Beratung und Abstimmung zwischen Kunde, Implementierungspartner und RELEX

Versicherungsunternehmen – Management Consultant in München: Analyse, Beratung und Unterstützung bei der Optimierung einer groß angelegten Business- und IT-Transformation. Fokus auf strategisch wichtige Programme und Modernisierungsprojekte im Bereich Managed Services Operations und Prozesse:

  • Prüfung von Projektplänen und Deliverables; Analyse von Programmen und Projekten (z. B. Cloud-Ansatz, Prozessstandardisierung, Systemintegration, Roadmaps)
  • Identifikation technischer, fachlicher und personeller Risiken und Herausforderungen; Entwicklung inhaltlicher Maßnahmen und Alternativen
  • Vorschläge zur Qualitätsverbesserung für Programm- und Modernisierungsmaßnahmen
  • Sparringspartner sowie fachliche, technische, strukturelle und organisatorische Beratung für Projekt- und Programmmanagement

Großer Handelskonzern – Management Consultant & Stream Lead in Köln: Beratung, Prozess-, Projekt- und Produktmanagement für die Einführung und Umsetzung eines großen strategischen Programms im Bereich Advanced Analytics, Sortiment und Flächenmanagement:

  • Aufbau, Test und Rollout eines neuen Flächenplanungs-, Automatisierungs- und Optimierungsprodukts auf Basis des bestehenden clusterbasierten Merchandising-Ansatzes
  • Definition und Aufbau neuer Prozesse sowie Transformations- und Change-Management-Maßnahmen für den neuen filialspezifischen Merchandising-Ansatz
  • Zusammenarbeit mit Advanced Analytics und IT (intern und extern) bei Softwareeinführungen, Automatisierungen, Erweiterungen und Schnittstellen
  • MVP-Ansatz und Pilotierung in Phasen mit schrittweisem Rollout (Pilot mit 80 Filialen, Region mit 500 Filialen, nationale Ebene mit 4000 Filialen)

Großes Handelsunternehmen – Agile Coach & Change Agent in Köln: Agile Coach, OKR Master und Facilitator für die Einführung des OKR-Ansatzes in einem großen strategischen Digitalisierungsprogramm für Einzelhandelsfilialen:

  • Coaching des Kernteams mit Themenverantwortlichen und Teamleitern
  • Einführung in das OKR-Thema und Aufbau des OKR-Zyklus
  • Etablierung des OKR-Ansatzes in den Teams und auf bereichsübergreifender Ebene

Dienstleistungs- und Logistikunternehmen – Management Consultant in Großbritannien: Beratung und Coaching bei der Umstrukturierung der Data-Analytics-Abteilung:

  • Analyse der aktuellen Herausforderungen
  • Definition übergeordneter Ziele
  • Entwicklung eines Vorschlags für eine neue Teamstruktur
  • Identifikation benötigter Kompetenzen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
  • Beratung und Abstimmung zur Kommunikations- und Change-Management-Strategie
Verifizierter Experte

Manoj K.

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Werkstudent Datenanalyse

Saarwellingen
Manoj K.

Letzte Position:

Werkstudent Datenanalyse bei Biebelhausener Mühle seit 1647 GmbH

  • Verwaltete und pflegte tägliche Verkaufs- und Transaktionsdaten und stellte deren Genauigkeit und Integrität für operative Berichte und Analysen sicher.
  • Analysierte Kaufmuster von Kunden, um die Bestandsplanung zu unterstützen und die Produktverfügbarkeit zu verbessern.
Verifizierter Experte

Anshita S.

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Fachkraft für Data & Analytics

Berlin
Anshita S.

Letzte Position:

Business Intelligence Developer and Data Analyst bei Deloitte Consulting

Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch aussagekräftiges visuelles Storytelling in echten Geschäftsnutzen zu verwandeln. Ich habe viel Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen an Business-Stakeholder zu präsentieren. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.

  • Datenvisualisierung & Storytelling: Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI erstellt, Erkenntnisse klar vermittelt und umsetzbare Empfehlungen an C-Level-Stakeholder und Führungskräfte präsentiert.
  • Stakeholder-Management: Effektive Arbeitsbeziehungen zu wichtigen Business-Stakeholdern, Data Engineers und anderen Partnern aufgebaut, um gemeinsame datengetriebene Ziele zu erreichen.
  • Insights & Empfehlungen: Umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Conversion, Marketing-Performance und ROI gewonnen und damit die Geschäftsleistung und Strategie direkt beeinflusst.
  • Datenzusammenarbeit & Befähigung: Eng mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet, um die laufenden Datenanforderungen interner Partner zu unterstützen und interne Datenprozesse sowie Workflows zu optimieren.
  • BI- & Data-Expertise: Umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse eingesetzt, um End-to-End-Analyselösungen von der Stakeholder-Analyse bis zur Produktivsetzung bereitzustellen.
Verifizierter Experte

Ramy S.

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Senior IT-Projektmanager – Transformation, Integration & Rollout

Langerwehe
Ramy S.

Letzte Position:

Integration Manager bei Produktion und Logistik

Senior IT Integration Manager für ein internationales Transformationsprogramm mit Schwerpunkt auf IT-Integration, Datenmigration, Stakeholder-Management, Abhängigkeitssteuerung, Governance und Management-Reporting.

Bullet points

  • Steuerung von IT-Integrations- und Transformationsaktivitäten in einem internationalen Unternehmensumfeld
  • Koordination zwischen Business, IT, Fachbereichen und externen Dienstleistern
  • Planung und Nachverfolgung von Roadmaps, Meilensteinen, Abhängigkeiten und Risiken
  • Erstellung von Statusberichten, Entscheidungsunterlagen und Management-Updates
Verifizierter Experte

Serge K.

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MLOps (Machine Learning Operations)

Munich
Serge K.

Letzte Position:

MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH

  • Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir ein neues Forecasting-System auf der Google Cloud Platform von Grund auf aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle zwar MLOps, aber zu meinen tatsächlichen Aufgaben gehören auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) und Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
  • GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
  • Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Umsetzung von Datenmodellen
  • CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert
Verifizierter Experte

Monika T.

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Senior Technical Lead

Frankfurt am Main
Monika T.

Letzte Position:

Senior ETL Lead bei Takeda GmbH

  • Leitete Design, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharma-Übernahme für die Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Transparenz-Reporting-Systeme auf den Plattformen Azure, Databricks (Python und Shell-Skripting).
  • Verantwortete, entwarf und entwickelte skalierbare ELT-Pipelines, um Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell-Skripting zu verarbeiten und so eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen zu ermöglichen, einschließlich Job-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung.
  • Implementierte Performance-Optimierungstechniken (Query-Tuning, Parallelität, Workload-Optimierung) und verbesserte die Systemeffizienz sowie die Verarbeitungszeit.
  • Setzte starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenz-Reporting zu unterstützen.
  • Entwarf skalierbare Datenfundamente für Downstream-Analysen und AI-Workloads.
  • Leitete Data-Quality-Initiativen, indem mehrere Quelldaten geprüft, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Monitoring und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.
Verifizierter Experte

Umut G.

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Freiberufler

Frankfurt
Umut G.

Letzte Position:

Data Architect bei BA Technology

Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.

Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.

  • Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
  • Microsoft Software Resales Partnership

Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer

Technische Schwerpunkte

  • Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
  • DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
  • Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
  • MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
  • Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Verifizierter Experte

Younes H.

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Senior-Backend-Entwickler

Grevenbroich
Younes H.

Letzte Position:

Senior-Backend-Entwickler bei PTA

  • Entwicklung und Wartung von datenbankgestützten Anwendungen zur Verwaltung von Lieferanten- und Lebensmittelverträgen unter intensiver Nutzung von Oracle PL/SQL für komplexe Geschäftslogik und Datenverarbeitung
  • Optimierung von PL/SQL-Prozeduren, Funktionen und Triggern, um die Performance und Skalierbarkeit der Oracle-Datenbanklösungen sicherzustellen
  • Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices in der PL/SQL-Entwicklung sowie Implementierung von Standards zur Codequalität und Datenintegrität
  • Enge Zusammenarbeit mit Backend- und Frontend-Teams, um eine reibungslose Integration zwischen Oracle-Datenbank, C#-basierten APIs und Azure-Cloud-Diensten zu gewährleisten
Verifizierter Experte

Eric B.

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Qualitätsmanager / Test Manager / Senior Test Analyst / Senior Data Analyst / Statistical Programmer

Kelkheim (Taunus)
Eric B.

Letzte Position:

Qualitätssicherungverantwortliche (QSV) bei Bundesagentur für Arbeit

  • Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.

  • Vorgaben der grundsätzlichen Richtlinien mit dem QS-Handbuch

  • Zusammenfassen der Prüfergebnisse in QS-Berichten für PLA

  • Analyse der Projektergebnisse auf Verbesserungsmöglichkeiten

  • Qualitätsmanagement der Anforderungsanalyse (insbesondere Prozesse, Methoden und Werkzeuge)

  • Sicherstellung der Einhaltung der SERA-Vorgaben

  • Erstellung eines Projektübergreifenden Testkonzepts

  • Vereinbarung von Sprintabschlussberichte

  • Formales Review von Arbeitsergebnissen gemäß Vorgaben und/oder Projektplan

  • Ansprechpartner für Innenrevision, externe Audits durch Wirtschaftsprüfer oder BRH (Bundesrechnungshof)

  • Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, GitLab, Kubernetes

Verifizierter Experte

Dr Daniel S.

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Leiter Partner & Allianzen, KI-Anwendungsfälle, EMEA

Düsseldorf
Dr Daniel S.

Letzte Position:

Leiter Partner & Allianzen, KI-Anwendungsfälle, EMEA bei Teradata Deutschland GmbH / Teradata Corporation EMEA

  • Definition der EMEA-ISV-Go-to-Market-Strategie, um indirekte SaaS-Umsätze zu steigern

  • Lösung von Kundenproblemen mit KI durch Integration in neue Anwendungsfälle und Lösungen

  • Aufbau eines Partner-Ökosystems und Verkauf von Partnerlösungen zur Steigerung der Plattformnutzung

  • Befähigung bereichsübergreifender Teams zur Umsetzung von KI-Anwendungsfällen

  • Führung eines bereichsübergreifenden Teams von 7 Vollzeitäquivalenten

  • Aufbau einer durch Partner generierten EMEA-Pipeline von Grund auf mit 70 Mio. € TCV und 20 Mio. € ARR hinzugewonnenen Umsätzen durch Cloud- und Hybridlösungen

  • Erhöhung der Co-Sell-Rate von 20 % auf 40 % und der Co-Delivery-Rate von 25 % auf über 50 %

Verifizierter Experte

Lasya M.

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Dateningenieur

Berlin
Lasya M.

Letzte Position:

Dateningenieur bei Carelon Global Solutions (Elevance Health)

  • Entwickelte und implementierte skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Python, SQL, dbt, AWS und Informatica, um Daten aus Quellen wie APIs, relationalen Datenbanken und Flat Files in Snowflake zu laden, und verringerte die Pipeline-Laufzeit um ca. 30 %.
  • Migrierte umfangreiche Datensätze von On-Premises Teradata zu Snowflake unter Nutzung von AWS-Diensten (S3, Glue, Step Functions, IAM) und stellte so Datenkonsistenz und Integrität sicher.
  • Setzte die Kimball-Methodik zur Gestaltung von Stern- und Schneeflockenschemas ein, verbesserte die Abfrageleistung und senkte die Snowflake-Kosten.
  • Implementierte automatisierte Datenqualitätsprüfungen mit SQL-basierten dbt-Tests und dem Great Expectations-Framework, um Anomalien zu erkennen und die Datenkorrektheit vor Produktionsläufen sicherzustellen.
  • Orchestrierte ETL-Workflows in Airflow mit Python und verwaltete Code-Bereitstellungen über Git nach CI/CD-Best-Practices, um die Zuverlässigkeit zu steigern und die Pipeline-Verfügbarkeit zu gewährleisten.
  • Erstellte interaktive Power-BI-Dashboards und kuratierte Datensätze, um datenbasierte Entscheidungen für Stakeholder zu ermöglichen.
  • Pflegte technische Dokumentation in Confluence für ETL-Workflows und leitete Wissensaustauschsitzungen für neue Teammitglieder.
Verifizierter Experte

Kamran V.

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Agiler Delivery Manager

Frankfurt
Kamran V.

Letzte Position:

Agiler Delivery Manager bei Sparecodes Incorporation

  • Sehr erfolgreiche Tätigkeit in der Rolle des leitenden Datenanalyse-Experten bei einem US-Startup im Bereich Unternehmensberatung.
  • Verwaltung der Erwartungen der Interessengruppen durch Sicherstellung der Lieferdynamik des Teams unter Nutzung von Agilen und Lean Praktiken.
  • Schulung und Zusammenstellung internationaler Offshore Data Science Teams, bestehend aus DevOps Ingenieuren, BI Entwicklern und Spezialisten für den technischen Support.
  • Als Datenanalyse-Experten von Sparecodes verbessern wir die Geschäftsergebnisse unserer Kunden durch Anforderungsmanagement, Entwicklung des Dashboards und Reports, Migration, Automation und Produktionsunterstützung unter Nutzung von IBM Cognos, AWS, SAP, Oracle, Teradata, CRM, ERP, Confluence und Microsoft.
  • Effizientes Coaching und Mentoring für internationale und multikulturelle Teams in einer Remote-Umgebung zum Lernen und Wissensaustausch, Training der neuen Tools und Techniken, Agilen Best Practices, interne und externe Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten.
  • Effiziente Koordination der technischen Abläufe, einschließlich Verwaltung und Umsetzung von Projektänderungen sowie Kontrollprozessen.
  • Förderung eines starken Team-Engagements und gezielte Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung von Mitarbeitenden inklusive Business Change Management durch Coaching.
  • Verbesserte Projektstatusberichte durch Einblick in Teamproduktivität, Vorhersagbarkeit und Backlog burndown sowie verbesserte Projektergebnisse.
  • Leitete erfolgreich die Koordination und Implementierung von Softwarelösungen für Kunden im Maschinenbau, einschließlich der Integration von Automatisierungssystemen und Anpassung individueller Kundenanforderungen.

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Teradata-Experten einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

21 Jahre

Teradata-Experten Experten in Deutschland verfügen im Durchschnitt über 21 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

3,3 Jahre

Teradata-Experten Experten in Deutschland bleiben im Durchschnitt 3,3 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

11

Teradata-Experten Experten in Deutschland haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 11 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung

Teradata-Experten Experten in Deutschland haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

Teradata-Experten Experten in Deutschland sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Teradata-Experten Experten in Deutschland erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement.

Bachelor-Abschluss oder höher

96%

96% der Teradata-Experten Experten in Deutschland haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

54%

54% der Teradata-Experten Experten in Deutschland haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

8%

8% der Teradata-Experten Experten in Deutschland haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

3

Teradata-Experten Experten in Deutschland besitzen im Durchschnitt 3 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Teradata-Experten Experten in Deutschland sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100%

100% der Teradata-Experten Experten in Deutschland sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.

Tagessatzverteilung

0 5 10 15 20
2 der Teradata-Experten Experten in Deutschland verlangen weniger als 400 € pro Tag.
5 der Teradata-Experten Experten in Deutschland verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
16 der Teradata-Experten Experten in Deutschland verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
Einer der Teradata-Experten Experten in Deutschland verlangt zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
Einer der Teradata-Experten Experten in Deutschland verlangt 1600 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Teradata-Experten einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 820 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Teradata-Experten Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (90%)
  • Professionelle Dienstleistungen (59%)
  • Bank- und Finanzwesen (48%)
  • Telekommunikation (48%)
  • Fertigung (38%)
  • Energie (34%)
  • Einzelhandel (34%)
  • Gesundheitswesen (31%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Teradata-Grundlagen

Teradata ist eine Enterprise-Plattform für Data Warehousing und Analytics, die für relationale Workloads in großem Maßstab entwickelt wurde. Sie kombiniert eine massiv parallele Verarbeitungsarchitektur mit SQL, Workload-Management und umfassender Unterstützung für kontrollierte Geschäftsdaten. Unternehmen nutzen sie für konsolidiertes Reporting, komplexe Analysen und Entscheidungen über viele operative Quellen hinweg.

Nutzung von Unternehmensdaten

Teradata unterstützt häufig Kunden-, Finanz-, Lieferketten-, Risiko- und Marketingdaten. Strukturierte Informationen aus ERP-, CRM-, Abrechnungs- und Transaktionssystemen können zusammengeführt und anschließend Analysten und Reporting-Tools als verlässliche Datensätze bereitgestellt werden.

  • Data Warehouses für bestimmte Fachbereiche aufbauen
  • Operative Daten mit hohem Volumen konsolidieren
  • Kontrollierte Reporting-Schichten erstellen
  • Wiederkehrende und Ad-hoc-Analysen unterstützen

Ökosystem und Tools

Erfahrene Fachkräfte arbeiten mit Teradata SQL, Datenbankobjekten, Indizes, Statistiken und Workload-Management. Sie nutzen möglicherweise auch Parallel Transporter, FastLoad, MultiLoad, BTEQ und Tools zum Laden, Exportieren und Betreiben von Daten. Integrationen umfassen häufig ETL-Tools, Python, BI-Suiten und Cloud-Dienste wie Teradata VantageCloud.

Wann Fachwissen entscheidend ist

Unternehmen beauftragen freiberufliche Spezialisten bei Warehouse-Migrationen, Performance-Analysen, Plattform-Upgrades und komplexen Datenintegrationsprojekten. Fachwissen ist auch wertvoll, wenn interne Teams ein klares Modell für Partitionierung, Workload-Prioritäten, Datenqualität oder Kostenkontrolle benötigen. In Deutschland kann die Zusammenarbeit verteilte Teams, Workshops vor Ort oder eine Remote-Umsetzung über Geschäfts- und IT-Funktionen hinweg umfassen.

  • Langsame Abfragen und ineffiziente Workloads analysieren
  • Veraltete Ladeprozesse modernisieren
  • Migration zu VantageCloud oder einer anderen Zielumgebung planen

Die richtigen Fachkräfte auswählen

Ein kompetenter Teradata-Fachmann erklärt Designentscheidungen in geschäftlichen Begriffen und kann ein Ergebnis von den Quelldaten bis zum Bericht zurückverfolgen. Achten Sie auf praktische Erfahrung mit Ausführungsplänen, Statistiken, Datenverteilung, Sperren, Fallback, Zugriffskontrollen und Wiederherstellungsverfahren. Außerdem sollten Abhängigkeiten dokumentiert, Migrationsschritte getestet und Risiken vor Änderungen in der Produktion kommuniziert werden.

Zusammenarbeit im Projekt

Teradata-Projekte betreffen häufig Datenverantwortliche, Anwendungsteams, Sicherheitsspezialisten und Reporting-Gruppen, daher ist eine klare Koordination unerlässlich. Remote-Umsetzungen funktionieren gut, wenn Zugänge, Umgebungen und Entscheidungswege vorbereitet sind; Vor-Ort-Termine können bei der Analyse, Workshops und sensiblen operativen Änderungen helfen. Der richtige Spezialist hinterlässt wartbares SQL, zuverlässige Betriebsanleitungen und Wissen, das das interne Team nutzen kann.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Teradata-Experten.

Teradata wird zum Speichern, Integrieren und Analysieren großer Mengen strukturierter Unternehmensdaten verwendet. Typische Workloads umfassen Finanzreporting, Kundenanalysen, Lieferkettenanalysen, Risikobeobachtung und Management-Dashboards.

Teradata verfügt über langjährige Erfahrung im kontrollierten Enterprise Data Warehousing und bei komplexen SQL-Workloads sowie über ein starkes Workload-Management und parallele Verarbeitung. Cloud Data Warehouses können eine flexiblere Infrastruktur bieten. Die richtige Wahl hängt daher von Datenbindung, Migrationsaufwand, Betriebsmodell, Governance und vorhandenen Kompetenzen ab.

Ein guter Teradata-Spezialist arbeitet häufig mit SQL-Performance-Tuning, dimensionaler Modellierung, ETL-Design, Datenqualität und Zugriffskontrollen. Erfahrung mit Python, BI-Tools, Orchestrierung, Linux und Cloud-Datendiensten kann Integrationsprojekte zusätzlich effektiver machen.

Die erforderliche Tiefe hängt von der Aufgabe ab. Änderungen an Teradata SQL und Reporting benötigen möglicherweise fokussiertes Plattformwissen, während Migrationen, die Neugestaltung von Workloads und die Wiederherstellung im Produktivbetrieb nachweisbare Erfahrung mit Architektur, Tools, Abhängigkeiten und operativen Risiken erfordern.

Teradata-Arbeiten können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn sichere Zugänge, Testdaten und klare Verantwortlichkeiten vorhanden sind. Vor-Ort-Workshops können dennoch bei der Analyse, der Abstimmung mit Stakeholdern oder Änderungen an sensiblen Produktionsprozessen helfen. Auch die Sprachanforderungen sollten zu Beginn vereinbart werden.

Ein Teradata-Fachmann prüft Ausführungspläne, Statistiken, Datenverteilung, Joins, Partitionierung, Spool-Nutzung und Workload-Regeln. Änderungen werden mit repräsentativen Daten validiert, und die Abwägungen werden erklärt, statt nur eine einzelne Abfrage isoliert zu optimieren.

Fragen Sie, ob der Spezialist bereits Quellprofiling, Zielmodellierung, Änderungen an Tools, Abstimmungen, Tests und die Planung der Umstellung durchgeführt hat. Die Qualität einer Teradata-Migration hängt auch davon ab, dass SQL-Unterschiede, Sicherheitszuordnungen, Abhängigkeiten und Rollback-Optionen dokumentiert werden.

Ein Teradata-Freelancer kann Qualität durch verständliches SQL, wiederholbare Tests, dokumentierte Annahmen und messbare Abnahmekriterien nachweisen, ohne vertrauliche Daten offenzulegen. Besonders relevant sind Erfahrungen mit Datenverteilung, Sperren, Workload-Prioritäten, Datenherkunft und Produktionssupport.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 820 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.

Freelancer in Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,3 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (97%) und Französisch (31%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Professionelle Dienstleistungen (59%) und Bank- und Finanzwesen (48%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (97%) und Produktentwicklung (69%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Teradata-Experten eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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