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Teradata-Experten in München

für zuverlässige Datenplattformen, vermittelt in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern

Beauftragen Sie Experten, die Teradata-Vantage-Umgebungen entwickeln, SQL und Workload-Management optimieren und Analyseplattformen für Unternehmen bereitstellen. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für die Arbeit vor Ort, hybrid oder remote.

Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Teradata-Experten eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Philipp G.

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Machine-Learning- & Data-Engineer

München
Philipp G.

Letzte Position:

Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH

  • Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
  • Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
  • Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
  • Erstellung interaktiver Reports
  • Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Verifizierter Experte

Serge K.

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Data Science & Machine-Learning-Operations

Munich
Serge K.

Letzte Position:

Data Scientist & MLOps (Machine Learning Operations) bei REWE Digital GmbH

  • Es handelt sich um ein Startup innerhalb von REWE, in dem wir ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform von Grund auf aufbauen müssen. Obwohl meine offizielle Rolle MLOps heißt, umfassen meine tatsächlichen Aufgaben auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) und Aufgaben eines Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
  • GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
  • Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT zur Implementierung von Datenmodellen
  • CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline entwickelt, die die Bereitstellung neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert.
  • Entwicklung eines Feature Stores und Datensynchronisierung zwischen Umgebungen
  • Data Science: Bewertung verschiedener Prognosemodelle, darunter CatBoost, Contextual Gamma und Random Forest; Implementierung von Trainingspipelines mit Kubeflow auf Vertex AI; Skalierung und Entwicklung einer ereignisgesteuerten Schnittstelle mit Kafka als Prognoseservice; Bewertung von MLFlow für Modellverfolgung und Modellregister
  • Implementierung einer REST-API mit KeyCloak OAuth2 und OpenID (JWT)
  • Monitoring: Implementierung von Dashboards mit Grafana, Prometheus, Mimir, Streamlit und Loki zur Überwachung von Prognosemetriken, GCP- und Snowflake-Kosten für Pipelines sowie Systemmetriken
  • Entwicklung von Copilot Agent Skills
Verifizierter Experte

Stefan C.

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SQL, ETL, Reporting, DWH Entwicklung

Munich
Stefan C.

Letzte Position:

SSIS Entwicklung bei Stadtsparkasse München

  • Ablösung einer Java Anwendung und der Oracle DB zur Beladung des internen System WerWasWo mittels SSIS.
  • Entwicklung von SSIS Paketen zum Laden von Textdateien in die Datenbank (SQL Server)
  • Entwicklung eines Datenbankprojektes zum Deployment auf verschiedenen Servern
  • Entwicklung von Queries zum Monitoring der Beladungsläufe
  • Entwicklung eines PowerShell Skriptes zum automatisierten Bereitstellen der SSDT – Projekte.
  • Oracle, SQL Developer, Microsoft SQL-Server 2022 on Prem, SQL Server Management Studio v21, Visual Studio 2022, SSIS, SSDT, PowerShell.
Verifizierter Experte

Christiane N.

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Managementberater

Munich
Christiane N.

Letzte Position:

Management Consultant bei Christiane Neher Management Consulting

Großes Versicherungsunternehmen – Consultant Wiesbaden: Beratungsunterstützung bei der Einführung eines integrierten Planungs- und Performance-Management-Frameworks (operativ, finanziell, Kunde) zur Verbesserung der kundenzentrierten Transparenz, der Entscheidungsqualität und der Steuerungsfähigkeit über alle Geschäftsbereiche innerhalb eines Versicherungsunternehmens:

  • Analyse bestehender Prozesse, Reports, KPIs und Methoden zur KPI-Berechnung
  • Konzeption und Einführung neuer, standardisierter Kunden-KPIs (brutto/netto) sowie zentraler Steuerungskennzahlen mit konsistenter Verknüpfung über alle Geschäftsbereiche hinweg
  • Neuberechnung, Validierung und Plausibilitätsprüfungen von KPIs auf Basis bestehender und neu integrierter Datenquellen
  • Konzeptionelle Unterstützung beim Aufbau eines integrierten Reporting- und Performance-Management-Setups
  • Durchführung von Customer-Insights-Analysen zur Identifikation von Mustern und Auffälligkeiten in Kunden-Datenclustern

Großes Handelsunternehmen – Consultant in Karlsruhe: Beratungsleistungen für den Aufbau und die schrittweise Implementierung einer international einsetzbaren RELEX-Lösung im Umfeld des Supply-Chain-Managements:

  • Beratung der Gesamt- und Teilprojektleitung bei Methodik, Projektaufsetzung und Steuerung (z. B. agiler Ansatz, Jira-Konfiguration, RELEX-Phasen, Jira Structure PPM)
  • Strategisch-operative Beratung bei der Einführung von RELEX einschließlich Best Practices
  • Unterstützung bei der Definition übergeordneter Ziele und Anforderungen (2-Jahres-Zielbild)
  • Begleitung bei der Eingrenzung eines relevanten Supply-Chain-Netzwerksegments für das Projekt
  • Entwicklung einer Roadmap für den iterativen, inkrementellen RELEX-Aufbau und Rollout
  • Bewertung von Projektabhängigkeiten (Schnittstellen, Konfigurationen etc.)
  • Beratung zur priorisierten Umsetzung von fachlichen Anforderungen und Datenschnittstellen
  • Unterstützung bei der Testplanung (Datenvalidierung, Systemtest, UAT)
  • Beratung zu Internationalisierung, Change Management, Training und Wissenstransfer
  • Stakeholder-Beratung und Abstimmung zwischen Kunde, Implementierungspartner und RELEX

Versicherungsunternehmen – Management Consultant in München: Analyse, Beratung und Unterstützung bei der Optimierung einer groß angelegten Business- und IT-Transformation. Fokus auf strategisch wichtige Programme und Modernisierungsprojekte im Bereich Managed Services Operations und Prozesse:

  • Prüfung von Projektplänen und Deliverables; Analyse von Programmen und Projekten (z. B. Cloud-Ansatz, Prozessstandardisierung, Systemintegration, Roadmaps)
  • Identifikation technischer, fachlicher und personeller Risiken und Herausforderungen; Entwicklung inhaltlicher Maßnahmen und Alternativen
  • Vorschläge zur Qualitätsverbesserung für Programm- und Modernisierungsmaßnahmen
  • Sparringspartner sowie fachliche, technische, strukturelle und organisatorische Beratung für Projekt- und Programmmanagement

Großer Handelskonzern – Management Consultant & Stream Lead in Köln: Beratung, Prozess-, Projekt- und Produktmanagement für die Einführung und Umsetzung eines großen strategischen Programms im Bereich Advanced Analytics, Sortiment und Flächenmanagement:

  • Aufbau, Test und Rollout eines neuen Flächenplanungs-, Automatisierungs- und Optimierungsprodukts auf Basis des bestehenden clusterbasierten Merchandising-Ansatzes
  • Definition und Aufbau neuer Prozesse sowie Transformations- und Change-Management-Maßnahmen für den neuen filialspezifischen Merchandising-Ansatz
  • Zusammenarbeit mit Advanced Analytics und IT (intern und extern) bei Softwareeinführungen, Automatisierungen, Erweiterungen und Schnittstellen
  • MVP-Ansatz und Pilotierung in Phasen mit schrittweisem Rollout (Pilot mit 80 Filialen, Region mit 500 Filialen, nationale Ebene mit 4000 Filialen)

Großes Handelsunternehmen – Agile Coach & Change Agent in Köln: Agile Coach, OKR Master und Facilitator für die Einführung des OKR-Ansatzes in einem großen strategischen Digitalisierungsprogramm für Einzelhandelsfilialen:

  • Coaching des Kernteams mit Themenverantwortlichen und Teamleitern
  • Einführung in das OKR-Thema und Aufbau des OKR-Zyklus
  • Etablierung des OKR-Ansatzes in den Teams und auf bereichsübergreifender Ebene

Dienstleistungs- und Logistikunternehmen – Management Consultant in Großbritannien: Beratung und Coaching bei der Umstrukturierung der Data-Analytics-Abteilung:

  • Analyse der aktuellen Herausforderungen
  • Definition übergeordneter Ziele
  • Entwicklung eines Vorschlags für eine neue Teamstruktur
  • Identifikation benötigter Kompetenzen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
  • Beratung und Abstimmung zur Kommunikations- und Change-Management-Strategie
Verifizierter Experte

Chaitanya Kumar D.

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Data-Science-Berater

Munich
Chaitanya Kumar D.

Letzte Position:

Data-Science-Berater bei Volkswagen AG

  • Entwicklung und Bereitstellung GDPR-konformer Datenpipelines.
  • Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen für After-Sales-Analysen zur Verbesserung der Erkennung von Reparaturen.
  • Aufbau einer cloudbasierten Data-Lake-Architektur zur Unterstützung der funktionsübergreifenden digitalen Transformation.
Verifizierter Experte

Hans L.

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Requirements Engineer

München
Hans L.

Letzte Position:

Requirements Engineer bei REWE Systems GmbH

  • Aufnahme Anforderungen aus Fachbereichen und den Stakeholdern
  • Organisation und Durchführung von Workshops
  • Erstellen und Begleiten von User Stories (Refinement bis Rollout) und Mapping
  • Moderation von SCRUM-Regelterminen
  • Erkennen und Analysieren von Optimierungspotenzialen wie der REWE Pick&Go App
  • Moderation und Kommunikation mit Dienstleistern
  • Requirements Engineering in Verbindung mit Fremdsystemen
  • DWH-/BI-Lösung: Loyalty-Auswertungen mit MicroStrategy
  • ITIL (Framework für die Bereitstellung von IT-Services)
  • Qualitätssicherung (Quality Gates) angelehnt an ISTQB

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Teradata-Experten einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

23 Jahre (Deutschland: 21 Jahre)

Teradata-Experten Experten in München verfügen im Durchschnitt über 23 Jahre Berufserfahrung. Das sind 2 Jahre mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 21 Jahre beträgt.

Positionsdauer

3,6 Jahre (Deutschland: 3,3 Jahre)

Teradata-Experten Experten in München bleiben im Durchschnitt 3,6 Jahre in einer Position. Das sind 0,3 Jahre mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 3,3 Jahre beträgt.

Positionen pro Freelancer

14 (Deutschland: 11)

Teradata-Experten Experten in München haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 14 Positionen abgeschlossen. Das sind 3 mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 11 beträgt.

Häufigste Fachbereiche

Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing

Teradata-Experten Experten in München haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Marketing gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Medien, Unterhaltung und Druck

Teradata-Experten Experten in München sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Medien, Unterhaltung und Druck am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing

Teradata-Experten Experten in München erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Marketing.

Bachelor-Abschluss oder höher

100% (Deutschland: 96%)

100% der Teradata-Experten Experten in München haben mindestens einen Bachelor-Abschluss. Das sind 4% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 96% beträgt.

Master-Abschluss oder höher

60% (Deutschland: 54%)

60% der Teradata-Experten Experten in München haben mindestens einen Master-Abschluss. Das sind 6% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 54% beträgt.

Doktortitel

20% (Deutschland: 8%)

20% der Teradata-Experten Experten in München haben einen Doktortitel (PhD). Das sind 12% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 8% beträgt.

Zertifizierungen pro Freelancer

2 (Deutschland: 3)

Teradata-Experten Experten in München besitzen im Durchschnitt 2 berufliche Zertifizierungen. Das sind 1 weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 3 beträgt.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Teradata-Experten Experten in München sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100%

100% der Teradata-Experten Experten in München sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
17 % der Teradata-Experten Experten in München verlangen weniger als 720 € pro Tag.
17 % der Teradata-Experten Experten in München verlangen zwischen 720 € und 800 € pro Tag.
17 % der Teradata-Experten Experten in München verlangen zwischen 800 € und 880 € pro Tag.
17 % der Teradata-Experten Experten in München verlangen zwischen 960 € und 1040 € pro Tag.
17 % der Teradata-Experten Experten in München verlangen zwischen 1040 € und 1120 € pro Tag.
17 % der Teradata-Experten Experten in München verlangen 1120 € oder mehr pro Tag.
<€720 €720-​800 €800-​880 €960-​1040 €1040-​1120 €1120+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten in München, die Teradata-Experten einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 901 €
Ø Deutschland 818 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 900 €
Median Deutschland 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Teradata-Experten Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (88%)
  • Bank- und Finanzwesen (63%)
  • Medien, Unterhaltung und Druck (63%)
  • Professionelle Dienstleistungen (63%)
  • Automotive (50%)
  • Gesundheitswesen (50%)
  • Transport und Logistik (50%)
  • Einzelhandel (50%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Teradata-Grundlagen

Teradata ist eine Daten- und Analyseplattform für Unternehmen, die für große und komplexe Workloads entwickelt wurde. Sie verbindet massiv parallele Verarbeitung, SQL-basierten Zugriff und eine leistungsfähige Workload-Steuerung für Organisationen, die zuverlässige Berichte und kontrollierte Analysen benötigen. Teradata Vantage ist der aktuelle Plattformname, der in Cloud- und On-Premises-Umgebungen verwendet wird.

Arbeit am Data Warehouse

Teradata-Spezialisten entwickeln zentrale Data Warehouses, die Daten aus Finanz-, Vertriebs-, Kunden-, Lieferketten- und operativen Systemen zusammenführen. Sie definieren Datenmodelle, Ladeprozesse, Aufbewahrungsregeln und Zugriffsrichtlinien, damit Teams mit konsistenten Informationen arbeiten können. Zu den gängigen Ergebnissen gehören analytische Data Marts, Berichtsebenen für Führungskräfte und wiederverwendbare Datenprodukte.

Ökosystem und Tools

Die Arbeit umfasst oft Teradata SQL, Dienstprogramme, Orchestrierung und verbundene Analyse-Tools. Fundierte Kenntnisse können Folgendes umfassen:

  • Teradata Vantage und Advanced SQL Engine
  • Migrationsarbeit mit FastLoad, MultiLoad, TPT und BTEQ
  • Workload-Management, Performance-Tuning und Abfrageanalyse
  • ETL- oder ELT-Pipelines mit Cloud-Speicher und Orchestrierungs-Tools
  • BI-Anbindungen über Tools wie Power BI, Tableau oder MicroStrategy

Wann Spezialisten wichtig sind

Unternehmen holen sich während der Modernisierung von Data Warehouses, der Cloud-Migration, der Konsolidierung von Plattformen oder umfangreicher Änderungen an Berichten freiberufliche Teradata-Expertise ins Haus. Ein Spezialist kann langsame Abfragen diagnostizieren, operative Risiken reduzieren und Systeme dokumentieren, die von lang laufenden Batch-Prozessen abhängen. In München kann dies lokale Teams aus Finanzwesen, Fertigung, Einzelhandel, Versicherungen und Logistik unterstützen und zugleich eine reibungslose Remote-Zusammenarbeit ermöglichen.

Migration und Integration

Teradata-Projekte verbinden häufig Mainframe-Anwendungen, ERP-Systeme, CRM-Daten, Streaming-Quellen und Cloud-Plattformen. Fachkräfte bewerten bestehendes SQL, erfassen Abhängigkeiten und planen schrittweise Migrationen zu VantageCloud oder anderen Zielumgebungen. Außerdem prüfen sie Abstimmungen, bewahren Geschäftsdefinitionen und unterstützen Teams bei der Entscheidung, was in Teradata verbleiben und was in ein Lakehouse oder Cloud Data Warehouse verschoben werden sollte.

Gute Fachkräfte beurteilen

Suchen Sie Spezialisten, die Abfragepläne, Verteilungsschlüssel, Statistiken, Datenverzerrungen und Workload-Prioritäten in geschäftlichen Begriffen erklären können. Sie sollten strukturiertes Testen, eine klare Datenherkunft und Erfahrung mit Produktionskontrollen nachweisen können, nicht nur isolierte SQL-Arbeit. Ein guter Spezialist kommuniziert außerdem die Vor- und Nachteile von Teradata, Snowflake, Databricks und anderen Alternativen und hinterlässt anschließend wartbare Modelle, Runbooks und eine funktionierende Überwachung.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Teradata-Experten am häufigsten aufkommen.

Teradata wird für Data Warehousing in Unternehmen, umfangreiche Berichte und kontrollierte Analysen eingesetzt. Die Plattform führt Daten aus vielen operativen Systemen zusammen, damit Teams komplexe SQL-Workloads ausführen und einheitliche Geschäftsdefinitionen pflegen können.

Teradata ist für sein ausgereiftes Workload-Management, die parallele Verarbeitung und langjährig etablierte Data-Warehouse-Verfahren in Unternehmen bekannt. Snowflake spricht häufig Teams an, die eine einfachere Cloud-Elastizität suchen, während Databricks bei Data Engineering, Machine Learning und Lakehouse-Mustern stark ist. Die richtige Wahl hängt von Workload, Governance und vorhandenen Kompetenzen ab.

Teradata-Arbeit erfordert häufig SQL-Optimierung, dimensionales Modellieren, ETL oder ELT, Datenqualität und Orchestrierung. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen Cloud-Services, Python, Linux, BI-Tools, Mainframe-Integration und Migrationsplanung.

Teradata-Projekte profitieren von erfahrenen Spezialisten, wenn Abfragen langsam sind, Workloads um Ressourcen konkurrieren, bestehende Dienstprogramme ersetzt werden müssen oder eine Migration ein erhebliches Geschäftsrisiko birgt. Eine kleinere Änderung an Berichten kann gezielte SQL-Expertise erfordern, während eine Plattformentwicklung umfassendere Architektur- und Umsetzungserfahrung verlangt.

Teradata-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da SQL-Entwicklung, Überwachung und Dokumentation sicher online durchgeführt werden können. Termine vor Ort in München können dennoch bei Workshops, Zugriffskontrollen, der Abstimmung mit Stakeholdern oder einer sensiblen Migrationsplanung hilfreich sein. Die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch kann mit dem Projektteam vereinbart werden.

Teradata-Spezialisten sollten vergleichbare Data-Warehouse-Umgebungen, Performance-Untersuchungen und Migrationsentscheidungen beschreiben können, ohne sich auf vage Aussagen zu stützen. Fragen Sie nach Beispielen für die Analyse von Abfrageplänen, Datenvalidierung, operative Dokumentation und den Umgang mit Produktionsvorfällen.

Teradata bleibt durch VantageCloud und Integrationen mit modernen Cloud-Datendiensten relevant. Die Eignung hängt von den bestehenden Investitionen der Organisation, den Workload-Mustern, den Governance-Anforderungen und den Plänen für die Kombination von Warehouse-, Lake- und Machine-Learning-Workloads ab.

Teradata-Freelancer liefern möglicherweise Data-Warehouse-Modelle, optimiertes SQL, Ladeprozesse, Workload-Regeln, Migrationsbewertungen, Datenqualitätsprüfungen und operative Runbooks. Das konkrete Ergebnis sollte an ein klares Geschäftsziel gekoppelt sein, etwa zuverlässige Berichte, schnellere Verarbeitung oder einen kontrollierten Wechsel zu einer Cloud-Infrastruktur.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 113 €, was einem Tagessatz von etwa 901 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.

Freelancer in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,6 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (88%) und Französisch (50%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Bank- und Finanzwesen (63%), Medien und Unterhaltung und Druck (63%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Marketing (75%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Teradata-Experten eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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Philipp Thomaschewski

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