Teradata Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIHolen Sie Experten an Bord, die Teradata-Datenmodelle entwerfen, SQL und Workload-Performance optimieren und Teradata Vantage-Migrationen unterstützen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Spezialisten.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Teradata eingesetzt haben
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Christiane Neher
Letzte Position:
Management Consultant bei Christiane Neher Management Consulting
Großes Versicherungsunternehmen – Consultant Wiesbaden: Beratungsunterstützung bei der Einführung eines integrierten Planungs- und Performance-Management-Frameworks (operativ, finanziell, Kunde) zur Verbesserung der kundenzentrierten Transparenz, der Entscheidungsqualität und der Steuerungsfähigkeit über alle Geschäftsbereiche innerhalb eines Versicherungsunternehmens:
- Analyse bestehender Prozesse, Reports, KPIs und Methoden zur KPI-Berechnung
- Konzeption und Einführung neuer, standardisierter Kunden-KPIs (brutto/netto) sowie zentraler Steuerungskennzahlen mit konsistenter Verknüpfung über alle Geschäftsbereiche hinweg
- Neuberechnung, Validierung und Plausibilitätsprüfungen von KPIs auf Basis bestehender und neu integrierter Datenquellen
- Konzeptionelle Unterstützung beim Aufbau eines integrierten Reporting- und Performance-Management-Setups
- Durchführung von Customer-Insights-Analysen zur Identifikation von Mustern und Auffälligkeiten in Kunden-Datenclustern
Großes Handelsunternehmen – Consultant in Karlsruhe: Beratungsleistungen für den Aufbau und die schrittweise Implementierung einer international einsetzbaren RELEX-Lösung im Umfeld des Supply-Chain-Managements:
- Beratung der Gesamt- und Teilprojektleitung bei Methodik, Projektaufsetzung und Steuerung (z. B. agiler Ansatz, Jira-Konfiguration, RELEX-Phasen, Jira Structure PPM)
- Strategisch-operative Beratung bei der Einführung von RELEX einschließlich Best Practices
- Unterstützung bei der Definition übergeordneter Ziele und Anforderungen (2-Jahres-Zielbild)
- Begleitung bei der Eingrenzung eines relevanten Supply-Chain-Netzwerksegments für das Projekt
- Entwicklung einer Roadmap für den iterativen, inkrementellen RELEX-Aufbau und Rollout
- Bewertung von Projektabhängigkeiten (Schnittstellen, Konfigurationen etc.)
- Beratung zur priorisierten Umsetzung von fachlichen Anforderungen und Datenschnittstellen
- Unterstützung bei der Testplanung (Datenvalidierung, Systemtest, UAT)
- Beratung zu Internationalisierung, Change Management, Training und Wissenstransfer
- Stakeholder-Beratung und Abstimmung zwischen Kunde, Implementierungspartner und RELEX
Versicherungsunternehmen – Management Consultant in München: Analyse, Beratung und Unterstützung bei der Optimierung einer groß angelegten Business- und IT-Transformation. Fokus auf strategisch wichtige Programme und Modernisierungsprojekte im Bereich Managed Services Operations und Prozesse:
- Prüfung von Projektplänen und Deliverables; Analyse von Programmen und Projekten (z. B. Cloud-Ansatz, Prozessstandardisierung, Systemintegration, Roadmaps)
- Identifikation technischer, fachlicher und personeller Risiken und Herausforderungen; Entwicklung inhaltlicher Maßnahmen und Alternativen
- Vorschläge zur Qualitätsverbesserung für Programm- und Modernisierungsmaßnahmen
- Sparringspartner sowie fachliche, technische, strukturelle und organisatorische Beratung für Projekt- und Programmmanagement
Großer Handelskonzern – Management Consultant & Stream Lead in Köln: Beratung, Prozess-, Projekt- und Produktmanagement für die Einführung und Umsetzung eines großen strategischen Programms im Bereich Advanced Analytics, Sortiment und Flächenmanagement:
- Aufbau, Test und Rollout eines neuen Flächenplanungs-, Automatisierungs- und Optimierungsprodukts auf Basis des bestehenden clusterbasierten Merchandising-Ansatzes
- Definition und Aufbau neuer Prozesse sowie Transformations- und Change-Management-Maßnahmen für den neuen filialspezifischen Merchandising-Ansatz
- Zusammenarbeit mit Advanced Analytics und IT (intern und extern) bei Softwareeinführungen, Automatisierungen, Erweiterungen und Schnittstellen
- MVP-Ansatz und Pilotierung in Phasen mit schrittweisem Rollout (Pilot mit 80 Filialen, Region mit 500 Filialen, nationale Ebene mit 4000 Filialen)
Großes Handelsunternehmen – Agile Coach & Change Agent in Köln: Agile Coach, OKR Master und Facilitator für die Einführung des OKR-Ansatzes in einem großen strategischen Digitalisierungsprogramm für Einzelhandelsfilialen:
- Coaching des Kernteams mit Themenverantwortlichen und Teamleitern
- Einführung in das OKR-Thema und Aufbau des OKR-Zyklus
- Etablierung des OKR-Ansatzes in den Teams und auf bereichsübergreifender Ebene
Dienstleistungs- und Logistikunternehmen – Management Consultant in Großbritannien: Beratung und Coaching bei der Umstrukturierung der Data-Analytics-Abteilung:
- Analyse der aktuellen Herausforderungen
- Definition übergeordneter Ziele
- Entwicklung eines Vorschlags für eine neue Teamstruktur
- Identifikation benötigter Kompetenzen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
- Beratung und Abstimmung zur Kommunikations- und Change-Management-Strategie
Serge Kalinin
Letzte Position:
MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH
- Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir von Grund auf ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle MLOps, aber meine eigentlichen Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) sowie Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Implementierung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert
Stefan Corsten
Letzte Position:
SSIS Entwicklung bei Stadtsparkasse München
- Ablösung einer Java Anwendung und der Oracle DB zur Beladung des internen System WerWasWo mittels SSIS.
- Entwicklung von SSIS Paketen zum Laden von Textdateien in die Datenbank (SQL Server)
- Entwicklung eines Datenbankprojektes zum Deployment auf verschiedenen Servern
- Entwicklung von Queries zum Monitoring der Beladungsläufe
- Entwicklung eines PowerShell Skriptes zum automatisierten Bereitstellen der SSDT – Projekte.
- Oracle, SQL Developer, Microsoft SQL-Server 2022 on Prem, SQL Server Management Studio v21, Visual Studio 2022, SSIS, SSDT, PowerShell.
Hans Lindeman
Letzte Position:
Requirements Engineer bei REWE Systems GmbH
- Aufnahme Anforderungen aus Fachbereichen und den Stakeholdern
- Organisation und Durchführung von Workshops
- Erstellen und Begleiten von User Stories (Refinement bis Rollout) und Mapping
- Moderation von SCRUM-Regelterminen
- Erkennen und Analysieren von Optimierungspotenzialen wie der REWE Pick&Go App
- Moderation und Kommunikation mit Dienstleistern
- Requirements Engineering in Verbindung mit Fremdsystemen
- DWH-/BI-Lösung: Loyalty-Auswertungen mit MicroStrategy
- ITIL (Framework für die Bereitstellung von IT-Services)
- Qualitätssicherung (Quality Gates) angelehnt an ISTQB
Chaitanya Kumar Dondapati
Letzte Position:
Data-Science-Berater bei Volkswagen AG
- Entwarf und implementierte DSGVO-konforme Datenpipelines.
- Entwickelte Machine-Learning-Algorithmen für After-Sales-Analysen, was die Reparaturerkennung verbesserte.
- Erstellte cloudbasierte Data-Lake-Architektur und ermöglichte damit abteilungsübergreifende digitale Transformation.
Gregor Bürkle
Letzte Position:
Leitender Berater bei Iskander Business Partner
Schwerpunkte: strategisches und operatives Marketing; Kundenmanagement / CRM-Reifegradanalyse; Callcenter-Management; Produktmanagement; Business-Analyse; Projektmanagement
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Teradata einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 22 Jahre)
Positionsdauer
3,9 Jahre (Deutschland: 3,5 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Rechtswesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
75% (Deutschland: 55%)
Doktortitel
25% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Teradata einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Teradata-Grundlagen
Teradata ist eine Data-Warehouse-Plattform für große Analysen und Berichte. Unternehmen nutzen sie, um integrierte Geschäftsdaten zu speichern, komplexe SQL-Abfragen auszuführen und verlässliche Dashboards sowie nachgelagerte Datenprodukte zu unterstützen. Sie ist in Umgebungen üblich, in denen viele Teams auf dieselben freigegebenen Daten zugreifen.
Typische Aufgaben
- Data-Warehouse-Design und Schema-Modellierung
- SQL-Entwicklung für Reporting und Analysen
- Performance-Tuning für Abfragen und Workloads
- ETL- und ELT-Unterstützung rund um Teradata-Tabellen
- Migrationsarbeiten zu oder von Teradata Vantage
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten kennen Teradata Database, Teradata Vantage, BTEQ und gängige SQL-Tools. Sie verstehen auch, wie Teradata mit Orchestrierung, BI-Tools, Datenqualitätsprüfungen und Quellsystemen zusammenspielt. Die besten Experten können das Verhalten von Workloads lesen und Design, Indizes und Abfragen sorgfältig anpassen.
Wann externe Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Unterstützung, wenn ein Warehouse langsamer wird, eine Migration läuft oder die Logik für Berichte schwer zu pflegen ist. Das kommt häufig in Banken, Versicherungen, im Handel, in der Fertigung und in öffentlichen Teams in München vor, die auf stabile Analysen angewiesen sind. Remote-Zusammenarbeit funktioniert für die meisten Aufgaben gut; vor Ort hilft es, wenn Zugriffe, Governance oder die Abstimmung mit Stakeholdern schwierig sind.
Was starke Experten tun
Ein starker Teradata-Profi schreibt klaren SQL, versteht Datenmodellierung und kann Abwägungen in einfacher Sprache erklären. Er schaut über eine einzelne Abfrage hinaus und berücksichtigt Tabellendesign, Statistiken, Parallelität und Batch-Fenster. Gute Spezialisten hinterlassen Systeme, die leichter zu pflegen sind, nicht nur schneller für einen Bericht.
Gute Signale für die Passung
- Das Warehouse ist schwer sicher zu verändern geworden
- Abfragen sind langsam, ungleichmäßig oder teuer im Betrieb
- Eine Teradata-Migration braucht Struktur und Kontrolle
- BI-Teams brauchen einheitliche Datenbegriffe
- Das Team möchte Unterstützung von einem erfahrenen Spezialisten
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Teradata am häufigsten aufkommen.
Teradata wird für Enterprise-Data-Warehousing und Analysen genutzt. Unternehmen verlassen sich darauf für zentrales Reporting, freigegebene Data Marts und Workloads, die eine zuverlässige SQL-Performance für viele Nutzer brauchen. Es passt gut, wenn ein Team einen verlässlichen Ort für Geschäftsdaten braucht statt verstreuter Tabellen oder Ad-hoc-Exporte.
Teradata wird oft gewählt, wenn Workload-Kontrolle, Abfragekonsistenz und ein ausgereifter Warehouse-Betrieb am wichtigsten sind. Snowflake wird meist im Zusammenhang mit Cloud-first-Flexibilität genannt, während Oracle Exadata stärker mit Oracle-Ökosystemen und Infrastrukturentscheidungen verbunden ist. Ein guter Freelancer kann Ihnen helfen, die Eignung anhand Ihres aktuellen Datenmodells, Ihrer Governance-Anforderungen und Ihres Migrationspfads zu vergleichen.
Ein Teradata-Spezialist sollte stark in SQL, Datenmodellierung und Performance-Tuning sein. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind ETL-Design, Workload-Management, das Troubleshooting von Query-Plänen und die Arbeit mit BI-Tools. Vertrautheit mit Teradata Vantage, BTEQ und Source-to-Target-Mapping ist oft ebenfalls wertvoll.
Ein Teradata-Projekt braucht meist Senior-Hilfe, wenn Performance-Probleme viele Berichte betreffen, wenn das Warehouse-Design schwer zu ändern ist oder wenn eine Migration geschäftliches Risiko birgt. Sie brauchen auch mehr tiefes Know-how, wenn das Team Batch-Fenster stabilisieren, Schemata neu entwerfen oder Legacy-SQL entwirren muss. Für kleine Berichtsanpassungen kann leichtere Unterstützung ausreichen.
Ja, die meiste Teradata-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn die passenden Zugriffs- und Sicherheitsvorgaben vorhanden sind. Das passt gut für SQL-Reviews, Warehouse-Tuning, Migrationsplanung und Dokumentation. Vor-Ort-Zeit in München kann trotzdem für Workshops, Zugriffsfreigaben oder die Zusammenarbeit mit lokalen Fachbereichen hilfreich sein.
Teradata ist der breitere Plattformname, den Menschen noch verwenden, wenn sie über die Warehouse-Umgebung sprechen. Teradata Vantage ist die aktuelle Plattformfamilie und der Name, den Sie oft in Produkt- und Migrationsgesprächen sehen werden. Ein Spezialist sollte beide Begriffe verstehen und wissen, wie ältere Warehouse-Setups auf die neuere Plattform abgebildet werden.
Achten Sie auf klare Beispiele für Query-Tuning, Schema-Arbeit und Warehouse-Troubleshooting auf Teradata-Systemen. Gute Experten erklären, warum sie sich für ein Design entschieden haben, nicht nur, was sie geändert haben. Fragen Sie, wie sie Performance-Gewinne validieren, Regressionen steuern und die Berichtlogik für Nutzer im Business stabil halten.
Ein Teradata-Team migriert möglicherweise von älteren Teradata-Setups zu Teradata Vantage oder verlagert Workloads auf eine andere Warehouse-Plattform. Die schwierige Aufgabe ist meist nicht nur das Verschieben von Tabellen, sondern das Beibehalten von SQL-Verhalten, Workload-Prioritäten und Berichtgenauigkeit. Ein guter Freelancer plant den Wechsel mit Tests, Umstellung und Rückfalloption.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 113 €, was einem Tagessatz von etwa 900 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (86%) und Französisch (43%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (71%), Medien und Unterhaltung und Druck (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Marketing (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Teradata eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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