Teradata-Experten in München
für skalierbare Analysen, in wenigen Minuten vermittelt mit geprüften und verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Teradata Data Warehouses entwerfen, komplexes SQL optimieren und zuverlässige ELT-Pipelines über verschiedene Vantage-Umgebungen hinweg entwickeln. FRATCH findet schnell eine passende Verbindung aus geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Teradata-Experten eingesetzt haben
Deepa K.
Letzte Position:
Datenanalyst – BI Lead Engineer bei Novartis
- Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
- Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
- Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
- Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
- Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
- Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
- Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Christiane N.
Letzte Position:
Management Consultant bei Christiane Neher Management Consulting
Großes Versicherungsunternehmen – Consultant Wiesbaden: Beratungsunterstützung bei der Einführung eines integrierten Planungs- und Performance-Management-Frameworks (operativ, finanziell, Kunde) zur Verbesserung der kundenzentrierten Transparenz, der Entscheidungsqualität und der Steuerungsfähigkeit über alle Geschäftsbereiche innerhalb eines Versicherungsunternehmens:
- Analyse bestehender Prozesse, Reports, KPIs und Methoden zur KPI-Berechnung
- Konzeption und Einführung neuer, standardisierter Kunden-KPIs (brutto/netto) sowie zentraler Steuerungskennzahlen mit konsistenter Verknüpfung über alle Geschäftsbereiche hinweg
- Neuberechnung, Validierung und Plausibilitätsprüfungen von KPIs auf Basis bestehender und neu integrierter Datenquellen
- Konzeptionelle Unterstützung beim Aufbau eines integrierten Reporting- und Performance-Management-Setups
- Durchführung von Customer-Insights-Analysen zur Identifikation von Mustern und Auffälligkeiten in Kunden-Datenclustern
Großes Handelsunternehmen – Consultant in Karlsruhe: Beratungsleistungen für den Aufbau und die schrittweise Implementierung einer international einsetzbaren RELEX-Lösung im Umfeld des Supply-Chain-Managements:
- Beratung der Gesamt- und Teilprojektleitung bei Methodik, Projektaufsetzung und Steuerung (z. B. agiler Ansatz, Jira-Konfiguration, RELEX-Phasen, Jira Structure PPM)
- Strategisch-operative Beratung bei der Einführung von RELEX einschließlich Best Practices
- Unterstützung bei der Definition übergeordneter Ziele und Anforderungen (2-Jahres-Zielbild)
- Begleitung bei der Eingrenzung eines relevanten Supply-Chain-Netzwerksegments für das Projekt
- Entwicklung einer Roadmap für den iterativen, inkrementellen RELEX-Aufbau und Rollout
- Bewertung von Projektabhängigkeiten (Schnittstellen, Konfigurationen etc.)
- Beratung zur priorisierten Umsetzung von fachlichen Anforderungen und Datenschnittstellen
- Unterstützung bei der Testplanung (Datenvalidierung, Systemtest, UAT)
- Beratung zu Internationalisierung, Change Management, Training und Wissenstransfer
- Stakeholder-Beratung und Abstimmung zwischen Kunde, Implementierungspartner und RELEX
Versicherungsunternehmen – Management Consultant in München: Analyse, Beratung und Unterstützung bei der Optimierung einer groß angelegten Business- und IT-Transformation. Fokus auf strategisch wichtige Programme und Modernisierungsprojekte im Bereich Managed Services Operations und Prozesse:
- Prüfung von Projektplänen und Deliverables; Analyse von Programmen und Projekten (z. B. Cloud-Ansatz, Prozessstandardisierung, Systemintegration, Roadmaps)
- Identifikation technischer, fachlicher und personeller Risiken und Herausforderungen; Entwicklung inhaltlicher Maßnahmen und Alternativen
- Vorschläge zur Qualitätsverbesserung für Programm- und Modernisierungsmaßnahmen
- Sparringspartner sowie fachliche, technische, strukturelle und organisatorische Beratung für Projekt- und Programmmanagement
Großer Handelskonzern – Management Consultant & Stream Lead in Köln: Beratung, Prozess-, Projekt- und Produktmanagement für die Einführung und Umsetzung eines großen strategischen Programms im Bereich Advanced Analytics, Sortiment und Flächenmanagement:
- Aufbau, Test und Rollout eines neuen Flächenplanungs-, Automatisierungs- und Optimierungsprodukts auf Basis des bestehenden clusterbasierten Merchandising-Ansatzes
- Definition und Aufbau neuer Prozesse sowie Transformations- und Change-Management-Maßnahmen für den neuen filialspezifischen Merchandising-Ansatz
- Zusammenarbeit mit Advanced Analytics und IT (intern und extern) bei Softwareeinführungen, Automatisierungen, Erweiterungen und Schnittstellen
- MVP-Ansatz und Pilotierung in Phasen mit schrittweisem Rollout (Pilot mit 80 Filialen, Region mit 500 Filialen, nationale Ebene mit 4000 Filialen)
Großes Handelsunternehmen – Agile Coach & Change Agent in Köln: Agile Coach, OKR Master und Facilitator für die Einführung des OKR-Ansatzes in einem großen strategischen Digitalisierungsprogramm für Einzelhandelsfilialen:
- Coaching des Kernteams mit Themenverantwortlichen und Teamleitern
- Einführung in das OKR-Thema und Aufbau des OKR-Zyklus
- Etablierung des OKR-Ansatzes in den Teams und auf bereichsübergreifender Ebene
Dienstleistungs- und Logistikunternehmen – Management Consultant in Großbritannien: Beratung und Coaching bei der Umstrukturierung der Data-Analytics-Abteilung:
- Analyse der aktuellen Herausforderungen
- Definition übergeordneter Ziele
- Entwicklung eines Vorschlags für eine neue Teamstruktur
- Identifikation benötigter Kompetenzen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
- Beratung und Abstimmung zur Kommunikations- und Change-Management-Strategie
Serge K.
Letzte Position:
MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH
- Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir ein neues Forecasting-System auf der Google Cloud Platform von Grund auf aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle zwar MLOps, aber zu meinen tatsächlichen Aufgaben gehören auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) und Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Umsetzung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert
Stefan C.
Letzte Position:
SSIS Entwicklung bei Stadtsparkasse München
- Ablösung einer Java Anwendung und der Oracle DB zur Beladung des internen System WerWasWo mittels SSIS.
- Entwicklung von SSIS Paketen zum Laden von Textdateien in die Datenbank (SQL Server)
- Entwicklung eines Datenbankprojektes zum Deployment auf verschiedenen Servern
- Entwicklung von Queries zum Monitoring der Beladungsläufe
- Entwicklung eines PowerShell Skriptes zum automatisierten Bereitstellen der SSDT – Projekte.
- Oracle, SQL Developer, Microsoft SQL-Server 2022 on Prem, SQL Server Management Studio v21, Visual Studio 2022, SSIS, SSDT, PowerShell.
Hans L.
Letzte Position:
Requirements Engineer bei REWE Systems GmbH
- Aufnahme Anforderungen aus Fachbereichen und den Stakeholdern
- Organisation und Durchführung von Workshops
- Erstellen und Begleiten von User Stories (Refinement bis Rollout) und Mapping
- Moderation von SCRUM-Regelterminen
- Erkennen und Analysieren von Optimierungspotenzialen wie der REWE Pick&Go App
- Moderation und Kommunikation mit Dienstleistern
- Requirements Engineering in Verbindung mit Fremdsystemen
- DWH-/BI-Lösung: Loyalty-Auswertungen mit MicroStrategy
- ITIL (Framework für die Bereitstellung von IT-Services)
- Qualitätssicherung (Quality Gates) angelehnt an ISTQB
Chaitanya Kumar D.
Letzte Position:
Data-Science-Berater bei Volkswagen AG
- Entwarf und implementierte DSGVO-konforme Datenpipelines.
- Entwickelte Machine-Learning-Algorithmen für After-Sales-Analysen, was die Reparaturerkennung verbesserte.
- Erstellte cloudbasierte Data-Lake-Architektur und ermöglichte damit abteilungsübergreifende digitale Transformation.
Gregor B.
Letzte Position:
Leitender Berater bei Iskander Business Partner
Schwerpunkte: strategisches und operatives Marketing; Kundenmanagement / CRM-Reifegradanalyse; Callcenter-Management; Produktmanagement; Business-Analyse; Projektmanagement
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Teradata-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 21 Jahre)
Positionsdauer
3,6 Jahre (Deutschland: 3,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 54%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 8%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Teradata-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Teradata-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (88%)
- Bank- und Finanzwesen (63%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (63%)
- Professionelle Dienstleistungen (63%)
- Automotive (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Einzelhandel (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Teradata-Grundlagen
Teradata ist eine Enterprise-Data-Warehouse-Plattform für Analysen und komplexe Workloads in großem Maßstab. Ihre parallele Architektur verteilt Daten und Verarbeitung über ein System und hilft Unternehmen, Informationen aus Vertrieb, Finanzen, Lieferketten und Kundenbetrieb zusammenzuführen. Teradata Vantage verbindet die Datenbank mit Analysefunktionen für fundierte, gesteuerte Geschäftserkenntnisse.
Was Unternehmen entwickeln
Teradata unterstützt zentrale Data Warehouses, Umgebungen für Kundenanalysen, regulatorisches Reporting und analytische Datenprodukte. Die Plattform wird häufig dort eingesetzt, wo viele Nutzer zuverlässigen Zugriff auf integrierte Daten und einheitliche Definitionen benötigen.
- Enterprise Data Warehouses und Fachbereiche
- ELT-Pipelines für strukturierte und semi-strukturierte Daten
- Analytische Data Marts und Reporting-Schichten
- Workloads für Einzelhandel, Banken, Logistik und Telekommunikation
Ökosystem und Tools
Fachleute arbeiten mit Teradata SQL, Stored Procedures, Workload Management und Tools wie FastLoad, MultiLoad, TPT und BTEQ. Sie verbinden Teradata Database oder Vantage häufig mit Orchestrierungs-, Datenqualitäts- und Visualisierungstools und integrieren bei Bedarf Cloud-Speicher und moderne Transformations-Workflows. Fundierte Kenntnisse von Query-Plänen, Indizes, Partitionierung und Statistiken sind entscheidend für eine stabile Performance.
Wann Spezialisten unterstützen
Unternehmen holen häufig freiberufliche Teradata-Spezialisten während Data-Warehouse-Migrationen, Plattform-Upgrades, Performance-Initiativen oder bei Engpässen in einem Datenteam hinzu. Externe Unterstützung kann auch helfen, wenn ältere NCR-Teradata-Umgebungen dokumentiert, kontrolliert modernisiert oder in ein klareres Betriebsmodell überführt werden müssen.
- Langsame Abfragen und ineffiziente Joins analysieren
- Workloads zu Vantage oder verbundenen Cloud-Umgebungen migrieren
- Schemata, Views und Batch-Prozesse überarbeiten
- Monitoring, Zugriffskontrollen und Datenqualitätsprüfungen einführen
Was starke Experten liefern
Ein starker Teradata-Fachmann verbindet Datenbankdesign mit der geschäftlichen Nutzung. Er klärt Quellzuordnungen, definiert nützliche Modelle, schützt Workload-Prioritäten und setzt Änderungen sicher in der Produktion um. Er kann Abwägungen gegenüber Analysten und Stakeholdern erklären und nicht nur einzelne Statements optimieren.
Relevante ergänzende Kenntnisse umfassen SQL und Datenmodellierung, ETL- oder ELT-Orchestrierung, Linux-Betrieb, Cloud-Datendienste, Reporting-Tools und Data Governance. Erfahrung mit umfangreichen Batch-Fenstern, Workload Management und Fehlerbehebung ist für kritische Umgebungen besonders wertvoll.
Die passende Lösung auswählen
Achten Sie auf nachweisbare Erfahrung mit vergleichbaren Teradata-Umgebungen und nicht nur auf Vertrautheit mit dem Produktnamen. Fragen Sie, wie der Experte ein Performance-Problem gemessen, den Datenabgleich durchgeführt, eine Migration getestet und das daraus entstandene Design dokumentiert hat. Eine praxisnahe Prüfung sollte die Zielarchitektur, den Leistungsumfang, die benötigten Zugriffe und das Zusammenarbeitsmodell abdecken.
Teams in München können je nach Sicherheits- und Stakeholder-Anforderungen Workshops vor Ort mit Remote-Arbeit verbinden. Klären Sie bei internationalen Projekten die Kommunikationserwartungen und ob neben technischem Englisch auch eine Zusammenarbeit auf Deutsch erforderlich ist.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Teradata-Experten am häufigsten aufkommen.
Teradata wird hauptsächlich für Enterprise Data Warehousing und Analysen in großem Maßstab eingesetzt. Unternehmen nutzen die Plattform, um Daten zu konsolidieren, komplexe Abfragen auszuführen, Reporting zu unterstützen und fundierte, gesteuerte Erkenntnisse in Bereichen wie Finanzen, Kundenbetrieb und Lieferketten zu gewinnen.
Teradata wird häufig für sein ausgereiftes Workload Management, seine umfassenden SQL-Funktionen und die Kontrolle über komplexe Unternehmensumgebungen geschätzt. Snowflake und Amazon Redshift bieten möglicherweise ein stärker cloudbasiertes Betriebsmodell. Die richtige Wahl hängt daher von Workload-Mustern, Migrationszielen, Governance-Anforderungen und vorhandenen Kenntnissen ab.
Ein starker Teradata-Freelancer kennt sich normalerweise auch mit SQL, dimensionaler Modellierung und ELT-Design aus. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen TPT, BTEQ, Orchestrierungstools, Cloud-Speicher, Datenqualität, Zugriffskontrollen und Reporting-Systeme.
Ein Teradata-Experte sollte Projekte geliefert haben, die mit der jeweiligen Umgebung vergleichbar sind, etwa eine Neugestaltung des Data Warehouses, Workload-Optimierung oder eine Migration. Fragen Sie nach konkreten Beispielen zu Datenabgleich, Absicherung der Produktion, Abfrageanalyse und Dokumentation, statt sich nur auf Produktkenntnisse zu verlassen.
Viele Teradata-Aufgaben können remote erledigt werden, darunter SQL-Entwicklung, Performance-Analyse, Dokumentation und Migrationsplanung. Workshops vor Ort in München können bei sensiblen Zugriffen, der Abstimmung mit Stakeholdern oder der Anforderungsaufnahme in regulierten Umgebungen dennoch hilfreich sein.
Unternehmen suchen häufig einen Teradata-Freelancer, wenn ein internes Team bei einer Migration, Performance-Initiative, Plattformänderung oder einem dringenden Lieferengpass zusätzliche Spezialistenkapazität benötigt. Freiberufliche Unterstützung ist auch hilfreich, wenn das Wissen über ein älteres Data Warehouse auf wenige Personen konzentriert ist.
Bitten Sie einen Teradata-Spezialisten zu erklären, wie er einen langsamen Workload isoliert, eine Datenänderung validiert und andere Nutzer vor Performance-Einbußen schützt. Gute Antworten sollten Query-Pläne, Statistiken, Joins, Workload Management, Tests und Rollback abdecken – nicht nur eine Liste von Tools.
Teradata Vantage bleibt relevant, wenn Unternehmen gesteuerte Analysen, etablierte Unternehmensmodelle und Kontrolle über anspruchsvolle Workloads benötigen. Die Plattform kann auch Teil hybrider Modernisierungsstrategien sein und bestehende Warehouse-Prozesse mit Cloud-Diensten verbinden, anstatt jeden Workload sofort migrieren zu müssen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 113 €, was einem Tagessatz von etwa 901 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (88%) und Französisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Bank- und Finanzwesen (63%), Medien und Unterhaltung und Druck (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Marketing (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Teradata-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg 
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Frankfurt Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
