Teradata Experten in Frankfurt
, passend innerhalb von Minuten aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die Teradata-Datenmodelle entwerfen, SQL und Workloads optimieren und bei Warehouse-Migrationen oder Reporting-Schichten unterstützen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Teradata eingesetzt haben
Umut Gülac
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Monika Thepale
Letzte Position:
Senior ETL Lead bei Takeda GmbH
- Leitete Design, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharma-Übernahme für die Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Transparenz-Reporting-Systeme auf den Plattformen Azure, Databricks (Python und Shell-Skripting).
- Verantwortete, entwarf und entwickelte skalierbare ELT-Pipelines, um Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell-Skripting zu verarbeiten und so eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen zu ermöglichen, einschließlich Job-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung.
- Implementierte Performance-Optimierungstechniken (Query-Tuning, Parallelität, Workload-Optimierung) und verbesserte die Systemeffizienz sowie die Verarbeitungszeit.
- Setzte starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenz-Reporting zu unterstützen.
- Entwarf skalierbare Datenfundamente für Downstream-Analysen und AI-Workloads.
- Leitete Data-Quality-Initiativen, indem mehrere Quelldaten geprüft, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Monitoring und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.
Eric Bouendeu
Letzte Position:
Qualitätssicherungverantwortliche (QSV) bei Bundesagentur für Arbeit
Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.
Vorgaben der grundsätzlichen Richtlinien mit dem QS-Handbuch
Zusammenfassen der Prüfergebnisse in QS-Berichten für PLA
Analyse der Projektergebnisse auf Verbesserungsmöglichkeiten
Qualitätsmanagement der Anforderungsanalyse (insbesondere Prozesse, Methoden und Werkzeuge)
Sicherstellung der Einhaltung der SERA-Vorgaben
Erstellung eines Projektübergreifenden Testkonzepts
Vereinbarung von Sprintabschlussberichte
Formales Review von Arbeitsergebnissen gemäß Vorgaben und/oder Projektplan
Ansprechpartner für Innenrevision, externe Audits durch Wirtschaftsprüfer oder BRH (Bundesrechnungshof)
Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, GitLab, Kubernetes
Kamran Virk
Letzte Position:
Agiler Delivery Manager bei Sparecodes Incorporation
- Sehr erfolgreiche Tätigkeit in der Rolle des leitenden Datenanalyse-Experten bei einem US-Startup im Bereich Unternehmensberatung.
- Verwaltung der Erwartungen der Interessengruppen durch Sicherstellung der Lieferdynamik des Teams unter Nutzung von Agilen und Lean Praktiken.
- Schulung und Zusammenstellung internationaler Offshore Data Science Teams, bestehend aus DevOps Ingenieuren, BI Entwicklern und Spezialisten für den technischen Support.
- Als Datenanalyse-Experten von Sparecodes verbessern wir die Geschäftsergebnisse unserer Kunden durch Anforderungsmanagement, Entwicklung des Dashboards und Reports, Migration, Automation und Produktionsunterstützung unter Nutzung von IBM Cognos, AWS, SAP, Oracle, Teradata, CRM, ERP, Confluence und Microsoft.
- Effizientes Coaching und Mentoring für internationale und multikulturelle Teams in einer Remote-Umgebung zum Lernen und Wissensaustausch, Training der neuen Tools und Techniken, Agilen Best Practices, interne und externe Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten.
- Effiziente Koordination der technischen Abläufe, einschließlich Verwaltung und Umsetzung von Projektänderungen sowie Kontrollprozessen.
- Förderung eines starken Team-Engagements und gezielte Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung von Mitarbeitenden inklusive Business Change Management durch Coaching.
- Verbesserte Projektstatusberichte durch Einblick in Teamproduktivität, Vorhersagbarkeit und Backlog burndown sowie verbesserte Projektergebnisse.
- Leitete erfolgreich die Koordination und Implementierung von Softwarelösungen für Kunden im Maschinenbau, einschließlich der Integration von Automatisierungssystemen und Anpassung individueller Kundenanforderungen.
Kabir Khaleque
Letzte Position:
KI-Ingenieur / Spezialist für Bank-IT bei Hamburg Commercial Bank (HCOB) & Immobilienunternehmen
- Entwickelte eine Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendung mit LangChain und LangGraph zur Analyse von Unternehmensdokumenten, bereitgestellt als installierbare Electron-Desktop-App mit lokalen KI-Modellen über Ollama.
- Bietet aktuell fortlaufenden KI-Feature-Support für das Loan Pricing Tool der Hamburg Commercial Bank mit einem Einsatz von drei Tagen pro Monat.
- Konzipierte Kubernetes-native Lösungen, einschließlich Helm-Chart-Konfiguration und Azure DevOps-Pipeline-Integration.
Ralitsa Popova
Letzte Position:
Prozess-, Projekt- und Anforderungsmanagerin, Kundenprojekt @ RUBINLAKE bei 1&1 Versatel GmbH
- Einführung eines neuen Workflow-Tools für die Fibre Connectivity & Broadband Delivery
- Anforderungskonzeption, -Schätzung und Priorisierung
- Erstellung von Rollout- und Projektplänen
- Steuerung des Entwicklerteams nach Scrum
- Konzeption und Projektleitung der API-Schnittstelle zu bestehenden Tools
- Prozessmodellierung des neuen Order Dispatching-Teams (FCD & BD)
- Konzeption der Prozesse im und außerhalb des Teams
- Anforderungskonzeption und Umsetzung der notwendigen Tools
- Erstellung und Berechnung von Produktions-KPIs
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Teradata einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
3,2 Jahre (Deutschland: 3,5 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation
Fokus der Zertifizierungen
Qualitätssicherung, Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 55%)
Zertifizierungen pro Freelancer
5 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Teradata einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Teradata auf einen Blick
Teradata ist eine Enterprise-Data-Warehouse-Plattform für Analysen im großen Maßstab, Reporting und Datenintegration. Unternehmen nutzen Teradata Database, um vertrauenswürdige Geschäftsdaten zu speichern und komplexe Abfragen für Finance-, Operations-, Kunden- und Supply-Chain-Teams auszuführen.
Typische Aufgaben
- Design von Data Warehouses und Tabellenmodellierung
- SQL-Entwicklung, Query-Tuning und Optimierung von Workloads
- ETL- und ELT-Unterstützung rund um Teradata-Jobs und -Feeds
- Migration von älteren Warehouse-Setups oder gemischten Analytics-Stacks
- Reporting-Schichten für BI-Tools und geregelten Datenzugriff
Fähigkeiten im Ökosystem
Starke Teradata-Spezialisten arbeiten sicher mit SQL, Datenmodellierung, Performance-Fehlersuche und Scheduling-Tools. Sie wissen auch, wie Teradata mit BI-Tools, Cloud-Datenflüssen und vorgelagerten Systemen zusammenspielt, die aufbereitete Daten ins Warehouse liefern.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Teradata-Expertise meist dazu, wenn Abfragen langsamer werden, ein Warehouse neu aufgesetzt werden muss oder eine Migration stabil bleiben soll. Es hilft auch, wenn interne Teams kurzfristig Unterstützung für Release-Arbeiten, Datenkorrekturen oder einen Reporting-Stau brauchen.
Was starke Spezialisten tun
Ein guter Teradata-Profi schreibt nicht nur SQL. Er versteht Statistiken, Zugriffswege, Partitionierung und wie man Workloads auch unter Druck berechenbar hält.
- Findet die Ursache langsamer Abfragen und behebt sie sauber
- Bringt Performance und wartbare Datenstrukturen in Einklang
- Dokumentiert Änderungen, damit Teams das Warehouse später unterstützen können
Zusammenarbeit in Frankfurt
In Frankfurt unterstützt Teradata-Arbeit oft regulierte Branchen, Shared-Service-Center und Analytics-Teams, die zuverlässigen Datenzugriff brauchen. Ein Teil der Arbeit kann remote erledigt werden, aber Vor-Ort-Termine helfen, wenn Stakeholder enge Abstimmung, Sicherheitsprüfungen oder schnelles Testen über Teams hinweg brauchen.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Teradata wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Teradata wird für Enterprise-Analytics, Reporting und die Verarbeitung großer Datenmengen bei Abfragen verwendet. Es steht im Zentrum eines Warehouses, in dem Geschäftsdaten bereinigt, modelliert und für Reporting-Teams, Analysten und operative Anwender bereitgestellt werden.
Teradata wird oft gewählt, wenn ein Unternehmen eine ausgereifte Workload-Steuerung, starke SQL-Verarbeitung und ein stabiles Enterprise-Warehouse-Modell braucht. Cloud-Warehouses lassen sich oft schneller starten, aber Teradata ist weiterhin verbreitet, wenn langlebige Datenstrukturen, geregelter Zugriff und berechenbare Performance wichtig sind.
Ein starker Teradata-Spezialist verbindet meist SQL, Datenmodellierung, Performance-Tuning und Kenntnisse in ETL oder ELT. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind BI-Tools, Shell-Skripting, Job-Scheduling und ein Verständnis der Quellsysteme, die das Warehouse speisen.
Für kleinere Korrekturen kann ein Spezialist mit solider Teradata-Erfahrung in Queries und Modellierung ausreichen. Für Migrationen, Neuaufsetzungen oder schwere Performance-Probleme sollten Sie jemanden wählen, der große Warehouse-Umgebungen betreut hat und Abwägungen klar erklären kann.
Ja, ein großer Teil der Teradata-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn Zugriff, Sicherheit und Data Governance geregelt sind. Vor-Ort-Arbeit in Frankfurt ist sinnvoll, wenn das Projekt Workshop-Sessions, schnelle Abstimmung mit Business-Teams oder praktische Koordination mit lokalen Infrastrukturgruppen braucht.
Teradata Database ist das zentrale Datenbankprodukt hinter der Teradata-Warehouse-Plattform. In der Praxis verwenden Menschen oft Teradata, Teradata Database und manchmal NCR Teradata, wenn sie dieselbe Enterprise-Analytics-Umgebung meinen.
Achten Sie auf klare Erklärungen, nicht nur auf Syntax. Ein guter Teradata-Experte kann zeigen, wie er die Kosten von Abfragen gesenkt, Ladezeiten verbessert oder ein Warehouse-Design vereinfacht hat, ohne fragile Abhängigkeiten zu schaffen.
Die häufigsten Probleme sind schwache Datenmodellierung, schlecht optimiertes SQL und überhastete Migrationen. Bei Teradata sinkt die Qualität, wenn Teams Workload-Muster ignorieren, Tests auslassen oder das Warehouse als einfache Speicher-Schicht statt als technisch aufgebautes Analytics-System behandeln.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 792 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Telekommunikation (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Teradata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Teradata eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
