Big Data Experten in Frankfurt

• Leitete die Discovery-Phase und den POC für die Migration von Shopware zu Shopify Plus in EMEA-Märkten und bewertete die Eignung der Plattform, die technische Architektur sowie Multi-Brand-/Multi-Country-Funktionen anhand der Business-Anforderungen.
• Entwarf die Referenzarchitektur für die Shopify-Plus-Implementierung mit Headless-Frontend-Patterns (Vue.js, Nuxt.js), CMS-Integration (Magnolia) und Azure-Middleware (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus) für 11 EMEA-Märkte.
• Definierte die Migrationsstrategie mit Analyse von Data Mapping, Cutover-Ansatz und Zero-Downtime-Deployment-Patterns unter Einsatz von Varnish-Cache, GitOps-Pipelines und CI/CD-Orchestrierung über sechs Vendor-Teams hinweg.
• Entwickelte ein Multi-Tenant-Governance-Modell für Shopify Plus mit zentraler Administration, lokaler Storefront-Anpassung und Compliance-Kontrollen (GDPR, Datenresidenz).
• Prototypte KI-gestützte Suchoptimierung (LLM.txt, JSON-LD) für die Auffindbarkeit von Produkten in Google-AI-Ergebnissen und zeigte damit Potenziale für die Performance nach dem Go-live auf.
• Definierte mit C-Level-Strategie-Workshops die EMEA-Expansions-Roadmap für 15+ Märkte, einschließlich gestaffeltem Rollout, marktspezifischen Konfigurationen und Ressourcenbedarf.
• Tech Stack: React, Nuxt.js, Vue.js, Magnolia CMS, Shopware, Shopify Plus, Azure (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus, Front Door), Varnish, SAP, MS Dynamics, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, PostgreSQL, Kafka

• ITSM Beratung, Analyse und Optimierung von IT-Kapazitäten mit BMC TSCO / BMC Helix
• Konzepterstellung „Governance-Richtlinien des betrieblichen Kapazitätsmanagements“

• Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.

• Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.

• Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.

• Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.

• Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.

• Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.

• Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.

• Untersuchung von Prozessen und Data Governance.

• Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.

• Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.

• Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.

• Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.

• Microsoft Power BI

• Datenanalyse

• KPI-Definition und Reporting

• Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung

• Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement

• Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
• Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
• Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
• Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
• Datenbankunterstützung.
• Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
• Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
• Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
• Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
• Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
• Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
• Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
• Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
• Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
• Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
• Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
• Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
• Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
• Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
• Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
• Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
• Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
• Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
• Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
• Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
• Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
• Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.

• Betreuung des TPA-Managers und eines Teams von 10 Claims Operation Assistenten.

• Entwicklung und Implementierung von Prozessen und Arbeitsabläufen mit Guidewire von Grund auf zusammen mit europäischen Schaden-Teams in allen Geschäftsbereichen.

• Etablierung von Service-Level-Agreements (SLAs) und detaillierten Key Performance Indicators (KPIs) mit neuen Business-Intelligence-(BI)-Berichten, Zahlungs- und Leistungsanalysen.

• Entwicklung, Steuerung und Analyse von über 50 strategischen, operativen und IT-Initiativen, um digitalen Wandel und KI-Automatisierung im Zahlungsverkehr voranzutreiben und gleichzeitig die regulatorische Compliance nach DORA, DSGVO, ACM und BAIT MaRisk zu gewährleisten.

• Steigerung der Kundenzufriedenheitswerte um 80 %.

• Gewinnung und Mentoring von marktführendem operativem und TPA-Personal.

• Nachweisliche starke Stakeholder-Führung und schnelle Entscheidungsfindung.

• Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
• Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
• Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
• Erstellung und Pflege von APIs
• Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
• Modellierung von Daten
• Modellentwicklung und Modelloptimierung
• Anomalieerkennung mit KI
• Predictive Analytics

Verwendete Technologien:

• Snowflake
• Fabric
• Azure Synapse Analytics
• Azure DataFactory
• Azure Data Lake
• Azure DevOps
• Databricks
• Spark
• CI/CD
• SQL Database
• Python
• Power Platform

• Anerkennung von nationalen, notifizierenden Stellen
• Erstellung von Cybersecurity-Kompetenzgutachten
• EU-Funkanlagen-Richtlinie (Radio Equipment Directive)

• Steuerung von Innovationsprojekten für KI-basierte Systeme mit Schwerpunkt auf Pflanzenerkennungstechnologie für landwirtschaftliche Anwendungen.
• Vorantreiben von Initiativen zur digitalen Transformation in Softwareabteilungen und Förderung agiler Methoden und Scrum-basierter Arbeitsabläufe.
• Analyse und Optimierung der Team-Infrastruktur, um eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und strategischen Weiterentwicklung zu fördern.
• Pionierarbeit bei der Integration von KI-Technologie in Landmaschinen und damit bedeutende Fortschritte in der Präzisionslandwirtschaft erzielt.
• Entwurf einer cloudbasierten Dashboard-Plattform für Echtzeit-Datenzugriff und Entscheidungsfindung im Feldmanagement.
• Entwicklung kamerabasierter GPS-Systeme für Traktoren zur Verbesserung der Feldanalysefunktionen.
• Erstellung und Implementierung von KI-Schnittstellen zur Vorverarbeitung von Bilddaten und Gewährleistung einer nahtlosen Übermittlung von Statistiken über LTE in die Cloud.
• Innovation cloudbasierter Dashboard-Plattformen durch Einführung modernster Technologiekonzepte und Koordination funktionsübergreifender Teams zur Umsetzung der Projektvisionen.

• Optimierung der Patientenreise durch Big-Data-Analyse und funktionsübergreifende Zusammenarbeit
• Regionalisierung von NICU-Zentren mit 86 % Abdeckung mittels mathematischer Modelle
• Entwicklung von Patientenfluss- und Geoprozessmodellen mit Python und ArcGIS, mit einer resultierenden Effizienzsteigerung von 18 %
• Simulation zur Optimierung der Bettenauslastung und Reduzierung von Wartezeiten mit Rockwell Arena
• Entwicklung analytischer Dashboards in Zusammenarbeit mit klinischen Experten
• Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen für Geburtsprognosen und funktionsübergreifende Verordnungsanalysen

• Verantwortlich für IT-Strategie und operatives IT-Governance in der D-A-CH-Region, einschließlich Infrastruktur, Applikationen, Betrieb, Security und Support
• Entwicklung und Umsetzung einer strategischen IT-Transformation zur Steigerung von Skalierbarkeit, Effizienz und Sicherheit der IT-Systeme
• Führung eines Teams von 25 Spezialisten und Koordination mit globalen und regionalen IT-Stakeholdern
• Einführung eines zentralen IT-Service-Modells für über 250 Standorte zur Standardisierung und Optimierung von Prozessen
• Unterstützung und technische Umsetzung eines Carve-outs zur Sicherstellung der Geschäftskontinuität
• Einführung moderner Cloud-Technologien und Automatisierungslösungen zur Prozessoptimierung
• Sicherstellung der Einhaltung von ISO 27001, DSGVO und ITIL-Standards zur Minimierung von Sicherheitsrisiken
• Reduzierung der IT-Kosten um 20 % durch Cloud-Migration und Konsolidierung
• Aufbau und Leitung eines leistungsstarken IT-Teams mit Fokus auf Innovation und Serviceorientierung
• Leitung von IT-Transformationsprojekten, einschließlich ERP-Migration, IT-Sicherheit und Digitalisierung
• Verbesserung des IT-Sicherheitsniveaus durch Implementierung von ISO 27001- und DSGVO-konformen Prozessen
• Optimierung der Servicezeiten um 30 % durch KI-gestützte Prozessautomatisierung

• Analyse und Konzeption fachlicher Anforderungen für ein KI-basiertes Prognosemodell im (XRP-)Krypto-Trading zur Unterstützung von Handelsentscheidungen.

• Identifikation, Klassifikation und Validierung relevanter Input-Quellen.

• Konzeption und Durchführung fachlicher Tests zur Überprüfung der Daten- und Modellqualität.

• Analyse des regulatorischen Umfelds für den Einsatz von Robo-Advisors im Krypto-Bereich.

• ABAP-Entwicklungen für rku.it GmbH, Agena GmbH, Koenig & Bauer AG, Salzgitter AG, duagon AG
• Neugestaltung der Fiori-App für die Massenpflege von Materialkonfigurationsdaten bei Siemens AG Engineering, um Systemressourcenprobleme zu beheben
• Durchführung von S4HANA-ABAP-Code-Überarbeitungen, ATC-Prüfungen und Implementierung von paralleler ABAP-Verarbeitung für Voestalpine AG

• Sehr erfolgreiche Tätigkeit in der Rolle des leitenden Datenanalyse-Experten bei einem US-Startup im Bereich Unternehmensberatung.
• Verwaltung der Erwartungen der Interessengruppen durch Sicherstellung der Lieferdynamik des Teams unter Nutzung von Agilen und Lean Praktiken.
• Schulung und Zusammenstellung internationaler Offshore Data Science Teams, bestehend aus DevOps Ingenieuren, BI Entwicklern und Spezialisten für den technischen Support.
• Als Datenanalyse-Experten von Sparecodes verbessern wir die Geschäftsergebnisse unserer Kunden durch Anforderungsmanagement, Entwicklung des Dashboards und Reports, Migration, Automation und Produktionsunterstützung unter Nutzung von IBM Cognos, AWS, SAP, Oracle, Teradata, CRM, ERP, Confluence und Microsoft.
• Effizientes Coaching und Mentoring für internationale und multikulturelle Teams in einer Remote-Umgebung zum Lernen und Wissensaustausch, Training der neuen Tools und Techniken, Agilen Best Practices, interne und externe Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten.
• Effiziente Koordination der technischen Abläufe, einschließlich Verwaltung und Umsetzung von Projektänderungen sowie Kontrollprozessen.
• Förderung eines starken Team-Engagements und gezielte Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung von Mitarbeitenden inklusive Business Change Management durch Coaching.
• Verbesserte Projektstatusberichte durch Einblick in Teamproduktivität, Vorhersagbarkeit und Backlog burndown sowie verbesserte Projektergebnisse.
• Leitete erfolgreich die Koordination und Implementierung von Softwarelösungen für Kunden im Maschinenbau, einschließlich der Integration von Automatisierungssystemen und Anpassung individueller Kundenanforderungen.

• Verantwortlich für die End-to-End-Anwendungs- und Integrationsarchitektur für das Programm zur Digitalisierung Instandhaltung der S-Bahn Hamburg. Ein Highlight ist die Einführung von Robotern und fest installierten Kameratoren zur Automatisierung der Fahrzeuginspektionen, sodass KI-Bildalgorithmen den Zustand der Züge während des Betriebs bewerten können.
• Die Deutsche Bahn ist eine der weltweit größten Implementierungen von SAP PM, das eine zentrale Komponente dieser Digitalisierung darstellt.