Blockchain Experten

• Definition und Aufbau der Themenbereiche
• Aufbau Governance-Modell für die Abteilung mit den Verantwortungsbereichen
• IT-Strategie, Projektmanagement, Prozessmanagement sowie Qualitäts- und Nachhaltigkeitsmanagement
• Ausarbeiten Kommunikationsstrategie in den Konzern
• Erstellen IT-Strategie
• Design von Templates, Guidelines und Prozessen für einheitliches Arbeiten
• Aufnahme strategischen Leitplanken und Gruppierung laufender Projekte – Ableitung Roadmap für strategische Planung
• Review laufende Projekte
• Erstellen Kalkulation Staffing-Mengengerüst
• Definition von Stellenprofilen

• Backend-Features für Modern RIS entwickelt, ein webbasiertes Radiologie-Informationssystem, das über WebView mit dem bestehenden Classic RIS integriert ist.
• An einem modularen Spring-Boot-Backend gearbeitet, das klinische Abläufe wie Termine, Untersuchungen, Patienten, Aufträge, Berichte, Abrechnung und Lagerbestand abdeckt.
• Zur ereignisgesteuerten Architektur beigetragen, indem Domänenereignisse genutzt wurden, um Workflows zwischen Backend-Modulen zu entkoppeln.
• REST/OpenAPI-Endpunkte, Business-Logik in der Service-Schicht, DTO-Mapping, Validierung und Integrationspunkte für das React-Frontend implementiert.
• Mit PostgreSQL-basierten Domänenmodellen, Liquibase-Datenbankänderungen, Trennung von Read-/Write-Modellen und alten RIS-Datenbankstrukturen gearbeitet.
• Authentifizierungs- und Autorisierungsflüsse mit Keycloak und OAuth2 integriert.
• Unit-/Integrationstests mit JUnit, Rest Assured, Testcontainers und projektspezifischen Test-Utilities hinzugefügt und gepflegt.
• CI/CD- und lokale Entwicklungs-Workflows mit Maven, Docker Compose, Jenkins und generierten OpenAPI-Clients unterstützt.

Tech-Stack: Java 21, Spring Boot 3.5, Maven, PostgreSQL, Liquibase, Keycloak, OAuth2, REST, OpenAPI/Springdoc, MapStruct, Lombok, Docker, Testcontainers, Jenkins.

Diagramme für historische Daten, Alarme und Ausfallzeiten erstellt und interaktive Tabellen verbessert, um die Leistung von Ölbohrungen effizient zu verfolgen und zu vergleichen. 80 % der hohen/mittleren Sicherheitsrisiken (Checkmarx) in der Anwendung beseitigt. Diagrammbibliotheken optimiert und den Speicherverbrauch bei großen Datensätzen auf 300–400 MB reduziert.

• Entwarf eine blockchain-basierte Lernplattform mit ereignisgesteuerter Architektur und integrierten RESTful-APIs für personalisierte Lernpfade
• Entwickelte skalierbare Microservices mit Java, Python und React in Kubernetes und ermöglichte so Echtzeit-Datenverarbeitung
• Implementierte Smart Contracts (Solidity) für sichere Kurskäufe und Mentor-Interaktionen
• Leitete ein KI-gestütztes Matching-System (DecisionTreeRegressor) zur Optimierung von Lernempfehlungen

Programmmanager für ein radikales Architektur- und IT-Transformationsprogramm (RAITT), das die Anwendungslandschaft (d. h. Cloud-Transformation) und das Betriebsmodell in eine agile Organisation überführt.

• E2E-Bereitschaft für den Mass-Market-Bereich über die Phasen Demand, Delivery, Test und Rollout hinweg
• Steuerung der internen Teams von Telefonica und externer Systemintegratoren, um die termingerechte und qualitativ einwandfreie Lieferung gemäß den definierten Prozessen sicherzustellen
• Management von Risiken, Issues und Abhängigkeiten auf Programmebene

IOG (IOHK) ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Forschung und Engineering im Bereich Blockchain-Infrastruktur.

• Ein lang laufendes R&D-Projekt in ein zusammenhängendes, produktionsreifes Testnet umgewandelt; dafür das 35-köpfige Engineering-Team (Core, QA, SRE) aufgebaut und skaliert.
• Strategische Ausrichtung definiert und die technologische Entwicklung als wichtiges Mitglied der Führung mit den Geschäftszielen abgestimmt.
• Softwareentwicklungsprozesse optimiert und agile Methoden eingeführt, was die operative Effizienz und die Code-Sicherheit verbessert hat.
• Projekte in einem schnelllebigen Startup-Umfeld durch effektives Projektmanagement und gute Ressourcenplanung umgesetzt.

• Unterstützt das ICT-Projekt- und Programmmanagement über alle Projektphasen hinweg im Life-Sciences-Großprojekt (Volumen ca. 3,5 Mrd. €).
• Unterstützung des technischen Designs.
• Steuerung von RFI- und Change-Control-Prozessen.
• Kontinuierliche Koordination der Montageteams während Bau und Integration.
• Qualitätssicherung der ICT-Systeme.
• Bewertung externer Planungsunterlagen und Identifikation von Optimierungspotenzialen.
• Abstimmung mit Stakeholdern zur Sicherstellung der Acceptance for Construction (AFC).

• Aufbau eines KI-Systems für Trend-Scouting zur Automatisierung von Technologie-Intelligence in der Leistungselektronik und bei Halbleitern, kombiniert mit Azure OpenAI und LangChain, Scrapy-basiertem Web-Crawling für eine strukturierte, störungsfreie Datenerfassung sowie automatischer PDF-Berichterstellung für den internen F&E-Einsatz. Entwicklung einer FastAPI-basierten Webanwendung (Uvicorn) zur Validierung von LLM-Ausgaben, zum Testen von Prompt-Strategien und für eine interaktive Systembewertung.
• Entwicklung eines Echtzeit-Debuggers für STM32-Binärtelemetrie mit PyQt-basierter GUI, inklusive header-basierter Framesynchronisation, Anomalieerkennung, template-gesteuerter Payload-Dekodierung, zeitsynchronem Buffering und Live-Signalvisualisierung.
• Entwicklung eines KI-gestützten Designers für Leistungsdrosseln mit Surrogate-Regression-Modellen für eine genaue elektromagnetische und thermische Vorhersage. Integration einer Multi-Objective-NSGA-II-Optimierung zur Generierung effizienter, fertigungsgerechter Designs.

• Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
• Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
• Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
• Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
• Datenbankunterstützung.
• Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
• Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
• Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
• Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
• Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
• Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
• Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
• Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
• Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
• Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
• Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
• Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
• Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
• Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
• Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
• Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
• Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
• Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
• Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
• Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
• Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
• Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.

• Entwicklung von Krypto-Quant-Strategien, automatisierte Handelsausführung, On-Chain-Daten-Client (Ethereum / Solana)
• Entwicklung von Daten- und Handelsarchitektur für Liquiditätsbereitstellung

• Führung bei der Neuausrichtung und Positionierung des 'Connect'-Sektors als unternehmensweites Glasfaserunternehmen
• Überwachung des architektonischen Redesigns der Systeminfrastruktur inklusive Optimierung von Prozessen und Personalstrukturen
• Entwurf und Umsetzung einer umfassenden Modernisierungsstrategie für die IT- und Telekommunikationssysteme
• Management von Stakeholder-Beziehungen zur Sicherstellung der Übereinstimmung zwischen Geschäftszielen und technologischen Implementierungen

• Leitung strategischer Initiativen mit dem Fokus auf herausragende Ergebnisse bereits in der Projektanfangsphase, Sicherstellung optimaler Umsetzung und Zufriedenheit der Stakeholder in den Bereichen Deep Tech und Interim Decision Management.
• Vorantreiben der Geschäftsentwicklung und Pflege von Kundenbeziehungen in Digitalisierungs- und Innovationsprojekten zur Erweiterung der Marktpräsenz und Umsatzströme.
• Etablierung operativer Rahmenwerke und Qualitätsstandards zur Gewährleistung exzellenter Serviceleistungen und Organisationsperformance.
• Verwaltung von Unternehmensressourcen, Budgets und strategischen Partnerschaften zur Erreichung nachhaltigen Wachstums und langfristiger Stabilität.

• Entwicklung eines IT-Governance- und Governance-Frameworks angelehnt an DORA-Anforderungen
• Koordinierung und Schulung externer Dienstleister
• Optimierung von Finanzprozessen und Performance-Optimierung

• Unabhängiger Software Engineer mit Fokus auf komplexe Backend-Architekturen.