Muhammed Alp
Strategie & Technik verbinden | Digitale Transformation | Generative KI
Erfahrungen
KI-System- & Produktleiter
awRAG.io & Laiers.ai
Konzeption, Planung und Produktivsetzung zweier KI-Plattformen für industrielle Forschungs- und Engineering-Workflows, von der Use-Case-Identifikation und Anforderungsanalyse über Architekturentscheidungen und Build-vs.-Buy-Abwägungen bis zum Go-Live.
awRAG.io: Identifikation des Use Cases (fragmentierte Wissensbasis über verteilte KI-Tools), Definition der Datenanforderungen, Architekturentscheidung für eine Multi-Tenant-RAG-as-a-Service-Plattform mit DSGVO-konformer EU-Infrastruktur und produktionsreifer Retrieval-Pipeline
LAIERS.ai: Use-Case-Definition (Kontextverlust in linearen KI-Workflows), strategische Produktentscheidungen zu UX, Kostenstruktur und Multi-LLM-Orchestrierung, Einführung einer räumlichen KI-Konversationsplattform mit proprietärem Kontextmanagementsystem LAICS
Verantwortung für LLMOps: Qualitätssicherung, Pipeline-Optimierung, Sicherheitsarchitektur (OAuth 2.0, SOC 2) und Performance-Monitoring beider Plattformen im Live-Betrieb
Kernthemen: LLM, RAG, Vektordatenbanken, LLMOps, KI-Architekturstrategie, Cloud-Infrastruktur, Datenhoheit
Gründer & Geschäftsführer
Nuvaya Hendese Technologies GmbH
Gründete und leitete Engineering-Dienstleistungen und Beratung mit voller Ergebnisverantwortung, spezialisiert auf fortgeschrittene Simulation, digitale Zwillinge, Multi-Ziel-Prozessoptimierung und Fertigungslösungen für Industriekunden.
- Führte einen Digital-Twin-Pilotversuch für einen Industriekunden durch, fungierte als externer Experte und Projektleiter von der Konzeption und Datenstrategie bis zur Implementierung und On-Site-Validierung, mit Fokus auf Prozesseffizienz und Anlagenperformance
- Sicherte strategische Partnerschaft mit Yamaha Motors Japan für die Entwicklung additiver Fertigungstechnologien für die Serienproduktion
- Entwickelte und implementierte ein Digital-Twin-Pilotprojekt für ein europäisches HLK-Unternehmen mit Fokus auf Energieeffizienz und komplexe thermo-fluidische Modellierung
- Entwicklung eines ML-basierten Multi-Kriterien-Optimierungstools in Python für datengetriebene Entscheidungsunterstützung in anlagenintensiven Industrien
- Entwarf eine bedarfsgesteuerte HPC-Architektur auf Microsoft Azure, aufgenommen in das FastTrack for Azure-Programm, wodurch die Fähigkeit zum Aufbau produktionsreifer Cloud-Plattformen unter Beweis gestellt wurde
Gruppenleiter Engineering
Türk Havacılık ve Uzay Sanayi A.Ş.
Leitete eine Advanced-Engineering-Gruppe mit neun Ingenieuren im Bereich Thermofluid-Systeme und Aerodynamik in der Verteidigungs-Luft- und Raumfahrtsparte während einer unternehmensweiten organisatorischen Transformation und Restrukturierung
- Setzte eine Turnaround-Strategie um, die die Auslastung des Teams von 25–50 % auf 100 % steigerte, durch strategisches Portfoliomanagement und operative Exzellenz und sicherte damit die kritische Position der Gruppe in der neuen Organisationsstruktur
- Sicherte die Integration in hochprioritäre F&E-Projekte durch Einbindung der Führungsebene und durch strategische Positionierung der Thermofluid-Fähigkeiten als unverzichtbar für Verteidigungs-Luftfahrtprogramme
- Behielt die technische Aufsicht über alle Engineering-Aktivitäten und koordinierte bereichsübergreifende Zusammenarbeitsnetzwerke, um den organisatorischen Einfluss zu maximieren
- Verantwortete Personalentwicklung, Ressourcenzuweisung, technische Ergebnisse und Technologiestrategie und steuerte dabei komplexe organisatorische Veränderungen, während er wesentliche Luft- und Raumfahrtprogramme termingerecht lieferte
- Leitete eine ML-basierte Multi-Kriterien-Optimierungsinitiative für Parameterstudien an Engineering-Modellen
Projektmanager, Innovation & Neue Systeme
Robert Bosch GmbH
Leitete ein divisionsweites internationales Innovationsprogramm mit einem Kernteam von 5–7 Ingenieuren und Wissenschaftlern und einem geprüften Budget im Millionenbereich in Zusammenarbeit mit Tier-1-Automobilkunden.
- Steuerte Innovationsinitiativen, die bahnbrechende Technologien zur thermischen Effizienz von Antriebssträngen vom Konzept bis zur Markteinführung lieferten und eine messbare CO₂-Reduktion bei Automobilantriebssträngen erreichten
- Managte komplexe Stakeholder-Netzwerke in den Bereichen Engineering, Produktmanagement, Konzernführung und Tier-1-OEM-Kundenteams auf drei Kontinenten
- Einziger Erfinder eines strategischen Patents zur Energieeffizienz (DE102020202385A1), vom Bosch-Topmanagement als hochprioritär eingestuft und so ein wettbewerbsfähiger IP-Vorteil geschaffen
- Leitete den Technologietransfer von der Forschung bis zur Produktionsvalidierung bei globalen Automobilherstellern und bewies so die wirtschaftliche Tragfähigkeit
- Frühe AI/ML-Einführung: Implementierung einer CNN-basierten Krebsgewebeerkennung aus medizinischen Bildern mit Python und OpenCV im Rahmen einer Bosch-weiten KI-Challenge, was die frühe praktische Anwendung von KI/ML demonstrierte
Entwicklungsingenieur, Neue Systeme
Robert Bosch GmbH
Forschte an und entwickelte innovative Konzepte für die Effizienz von Automobilantriebssträngen und lieferte damit Input für Boschs strategische Innovationspipeline
- Erstellte Machbarkeitsstudien und technische Bewertungen, die Multi-Millionen-Euro-Investitionsentscheidungen unterstützten
- Beschaffte Unterstützung des Topmanagements für Innovationsinitiativen durch datengetriebene Präsentationen gegenüber der Führungsebene
- Etablierte bereichsübergreifende Mechanismen zum Wissensaustausch und schuf wiederholbare organisatorische Fähigkeiten im Bereich Energiesystemtechnik
Simulationsingenieur
Robert Bosch GmbH
Vor-Ort-Ingenieursunterstützung bei der Entwicklung erneuerbarer Energiesysteme und Fahrzeugsysteme
- Konjugierte Wärmeübertragung und Wärmestrahlungsmodellierung für solarthermische Kollektoren und Photovoltaikmodule
- Analyse des internen Strömungsverhaltens von Benzin-Hochdruck-Kraftstoffinjektoren mittels CFD
- Entwicklung von Konstruktionsempfehlungen für das Entwicklerteam auf Basis numerischer Untersuchungen
Simulationsingenieur
Bertrandt Technikum GmbH
Unterstützung im rechnerischen Engineering und bei Simulationen für Automobil- und erneuerbare Energieanwendungen.
- Modellierung des thermischen Managements im Automobilbereich und CFD-Simulation zur Optimierung der Antriebseffizienz
- Vorbereitung von CFD-Modellen und Netzgenerierung für komplexe technische Systeme
- Analyse von erneuerbaren Energiesystemen, einschließlich solarthermischer Module und photovoltaischer Thermalleistung
Forschungspraktikant
Rolls-Royce Aero Engines
Unterstützung bei der Optimierung von Turbofan-Bypass-Systemen durch CFD-Untersuchungen zur Vorhersage von Druckverlusten
Herleitung analytischer Oberflächenfunktionen für Druckverlustkorrelationen basierend auf CFD-Ergebnissen
Durchführung analytischer Berechnungen zum Vergleich von Druckverlustdaten aus Versuchen an Untermaßstabsmodellen
Auswertung strömungsmechanischer Daten aus Schallmessungen
Branchenerfahrung
Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive, Fertigung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Informationstechnologie (IT) und Energie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Projektemanagement und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
Führungskraft für Engineering und digitale Transformation, die Strategie und Technik verbindet, mit über 14 Jahren Erfahrung in Luft- und Raumfahrt, Automotive, Energie und Fertigung, spezialisiert auf Use-Case-Definition und End-to-End-Einführung von Digitalisierungsinitiativen wie digitalen Zwillingen und LLM/RAG-basierten KI-Anwendungen. Patentinhaber, ehemaliger Innovationsprogramm-Manager bei Bosch (Budget im Millionenbereich) und Change-Manager bei Turkish Aerospace Industries (Team mit neun Ingenieuren). Setzte zwei produktive KI-Plattformen (awRAG.io, LAIERS.ai) End-to-End um und überführte komplexe industrielle Herausforderungen in messbare Ergebnisse, basierend auf tiefem Fachwissen zu Prozessgrenzen, Compliance-Anforderungen und Stakeholder-Dynamiken, die in etablierten Branchen den Erfolg bestimmen.
Fähigkeiten
Führung & Transformation:
- Projektmanagement
- Führung
- Organisationswandel
- Innovationsmanagement
- Digitale Transformation
- Management Mehrerer Stakeholder
- Budgetmanagement
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit
- Unternehmensstrategie
Ki & Digitale Transformation:
- Strategie Für Generative Ki
- Implementierung Generativer Ki
- Use-case-definition Für Ki
- Rag-systemarchitektur
- Llm
- Llmops
- Vektordatenbanken
- Große Sprachmodelle
- Entwicklung Digitaler Zwillinge
- Datenpipelines
- Prozessoptimierung
- Maschinelles Lernen
- Genetische Algorithmen
- Cloud-architektur
- Multi-ziel-optimierung
- Cnns
- Opencv
Engineering & Technisches Fachwissen:
- Energiesysteme
- Optimierung Der Thermischen Effizienz
- Technologien Der Energiewende
- Kreislaufwirtschaft & Nachhaltigkeit
- Erneuerbare Energien
- Thermodynamik
- Verbrennungssysteme
- Antriebsstrang
- Cfd
- Energiewende
Branchenerfahrung:
- Automobilindustrie
- Luft- Und Raumfahrt
- Antriebsstrang
- Energiesysteme & Energiewende
- Fertigungs- & Prozessindustrie
- Kreislaufwirtschaft & Nachhaltigkeit
Sprachen
Ausbildung
Universität Stuttgart
Dipl.-Ing. Luft- und Raumfahrttechnik, Thermodynamik, Strömungsmechanik · Luft- und Raumfahrttechnik · Stuttgart, Deutschland
Max-Planck-Gymnasium
Abitur (A-Levels) · Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
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