Ruby Experten
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Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Ruby eingesetzt haben
Tobias Mönch
Letzte Position:
Power BI Experte bei MITTELSTÄNDISCHES HANDELSUNTERNEHMEN FÜR REINIGUNGSTECHNIK UND HYGIENEPRODUKTE
Reporting und Controlling mittels Power BI für produktives ERP-System
- Analyse der ERP-Daten und Schnittstellen für die Nutzung in Power BI Dashboards
- Bewertung und Migration bestehender Auswertungen (z. B. Excel) nach Power BI
- Entwicklung eines Berechtigungskonzepts für selektiven Datenzugriff
- Dokumentation und Schulung zur Nutzung und Anpassung der Power BI-Dashboards
Label: Power BI, Excel, SelectLine ERP, Microsoft SQL, SQL Server Management Studio
Karen Manukyan
Letzte Position:
Persönliches KI-Engineering-Projekt — Croky AI bei Crocky AI
Produkt:
- Eine produktionsreife KI-Plattform aufgebaut, die markenkonforme Marketingbilder und Videos aus Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien erzeugt.
- Die Plattformarchitektur, die technische Roadmap, das API-Design, die Sicherheit, den Deployment-Workflow, die operative Zuverlässigkeit und die Strategie für Modellanbieter verantwortet.
- Die Kernplattform in .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python gebaut, mit sprachunabhängigen API-Verträgen und strukturierten Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern.
- Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ implementiert, Workflow-Zustände gespeichert sowie idempotente Verarbeitung, Retries, Fehlerbehebung, Logging, sichere Speicherung, Autorisierung und Credit-Abrechnung umgesetzt.
- Pragmatische Build-vs.-Buy- und Modellrouting-Entscheidungen auf Basis von Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit getroffen, statt auf Neuheit.
Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme
- Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain aufgebaut und verglichen, einschließlich Tool-Nutzung, bedingter Weiterleitung, Klärungsschritten, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
- Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert, um den Wechsel von KI-Anbietern zu erleichtern, ohne den Kern-Workflow neu schreiben zu müssen.
Niko Schmuck
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Julius Herrera Glomm
Letzte Position:
Freelancer bei Freelancer — Pharma Industry
- Migration zu GCP mit Terraform, GKE und GitOps geleitet und damit die Konsistenz und Skalierbarkeit von Deployments verbessert
- Datadog-Observability-Stack über Terraform und datadog-operator implementiert
- Automatisierte End-to-End-Tests und On-Call-Prozesse eingeführt und dadurch die Reaktion auf Incidents sowie die Service-Zuverlässigkeit verbessert
- Migration vom NGINX Ingress Controller zur Kubernetes Gateway API (NGINX Gateway Fabric)
- Stateful Services (PostgreSQL und Redis) nach GCP migriert und dadurch Skalierbarkeit und operative Zuverlässigkeit verbessert
Yasin Yildiz
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Bundesagentur für Arbeit
Tätigkeit:
- Design und Aufbau eines Proof-of-Concept (PoC) für eine zukunftsfähige Virtualisierungsplattform unter Berücksichtigung sicherer Systemarchitekturen
- Bewertung des Ist-Standes bestehender Infrastrukturen und Erarbeitung von Auswahl- und Bewertungskriterien für die geeignete OS-Virtualisierungsplattform
- Durchführung der Anforderungsanalyse mit nachfolgender Erstellung und Priorisierung von Tickets im Ticketsystem
- Fertigstellung und kontinuierliche Vervollständigung einer Tool-Bewertungsmatrix basierend auf PoC-Ergebnissen
- Unterstützung des Wissensaufbaus im Team durch nachvollziehbare Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse in Confluence
- Enterprise-Analyse der Bestandshardware (Erstellen verschiedener BoMs)
Technologien: Vmware, Vmware Aria Operations, Osism, Canonical OpenStack, FishOs, Linux, Terraform, Ansible, Confluence, Alma
Sanju Raj Prasad
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Senior Connect GmbH
- Komplexe Backend-Systeme erstellt (FastAPI Python, GCP Cloud Functions, APIs, Integrationstests) mit TypeScript.
- Mit Firebase- und Firestore-Datenbanken gearbeitet und dabei Transaktionen, Scheduling-Jobs und Migrationen umgesetzt.
- GCP-Dashboards für ein gründliches Monitoring und benutzerdefinierte Alerts bei ungewöhnlichem Traffic implementiert.
- Sentry für besseres Debugging, Error-Tracking und das allgemeine Monitoring des Next.js-Frontends implementiert.
- Story-Tests für UI-bezogenes Testing implementiert.
- Typesense im Python-FastAPI-Backend implementiert, um die textbasierte Suche und den Umgang mit Tippfehlern zu verbessern.
Andreas Klös
Letzte Position:
Test / QA / QS bei KARDEX Software GmbH KARDEX Remstar
Testen der Anpassungen an Kunden wünsche der Lager- / Logistik-Software
Windows 10 / 11 Atlassian Tool Chain Agiles Testen / Kanban
Laurin Hagemann
Letzte Position:
Software Architect (Freelance) bei Care4Sure
- MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
- Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.
Hoa Josef Nguyen
Letzte Position:
AI Architekt und Enabler bei Inhouse / AI Business
Technologien: n8n, Notion, OpenAI API, Claude, MS AI Foundry, MS CoPilot Studio, MS CoPilot, LLM, Node.js, Vercel, LangGraph, PostgreSQL, pgEdge, pgvector, Docker, LangChain, Ollama, Open WebUI
- Kontinuierliche Bewertung und Priorisierung eigener Automatisierungsbedarfe
- ~20 KI-Agenten im aktiven Einsatz: Recherche, Content-Pipelines, Dokumentenverarbeitung
- 5 n8n-Workflows für automatisierte Daten- und Prozesssteuerung
- Architektur nach denselben Prinzipien wie in Kundenprojekten: State Management, event-driven Orchestrierung, API-Integration
- Kontinuierlicher Betrieb und Weiterentwicklung
Khaled Teilab
Letzte Position:
Berater / DevOps-Ingenieur bei Dr. Ing. h.c. F. Porsche Aktiengesellschaft
- Porsche ID ist eine einheitliche digitale Identitätsplattform, die sichere Authentifizierung und nahtlosen Zugriff auf Porsches Online-Dienste, mobile Apps und vernetzte Fahrzeugfunktionen bietet
- Entwarf und implementierte neue Authentifizierungs- und Autorisierungsfunktionen für Benutzer und Systeme
- Stellte hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Performance sicher, um Porsche-Kunden eine einwandfreie digitale Erfahrung zu bieten
- Technologien: Auth0, Angular, Tailwind, AWS, Terraform, GitHub
- Methoden: Scrum und SAFe
Diego Espinoza
Letzte Position:
Softwareentwickler RPG vom III bis Free Format
- Entwicklung von Software sowie Systembetreuung der RPG-Entwicklung.
- Entwicklung, Optimierung und Wartung von Programmen in RPG (RPG II bis ILE Free Format).
- Durchführung von Integrationstätigkeiten, Datenmanagement sowie Einspielung und Betreuung von Systemupdates.
- Anwendersupport und Schulung zur Sicherstellung eines reibungslosen Systembetriebs.
Thomas Übermeier
Letzte Position:
Head of Engineering - Midnight bei IOG / Midnight
IOG (IOHK) ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Forschung und Engineering im Bereich Blockchain-Infrastruktur.
- Ein lang laufendes R&D-Projekt in ein zusammenhängendes, produktionsreifes Testnet umgewandelt; dafür das 35-köpfige Engineering-Team (Core, QA, SRE) aufgebaut und skaliert.
- Strategische Ausrichtung definiert und die technologische Entwicklung als wichtiges Mitglied der Führung mit den Geschäftszielen abgestimmt.
- Softwareentwicklungsprozesse optimiert und agile Methoden eingeführt, was die operative Effizienz und die Code-Sicherheit verbessert hat.
- Projekte in einem schnelllebigen Startup-Umfeld durch effektives Projektmanagement und gute Ressourcenplanung umgesetzt.
Serge Kalinin
Letzte Position:
MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH
- Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir ein neues Forecasting-System auf der Google Cloud Platform von Grund auf aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle zwar MLOps, aber zu meinen tatsächlichen Aufgaben gehören auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) und Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Umsetzung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert
Marc Fritze
Letzte Position:
Interim Talent Acquisition Manager bei doctari
- Aufbau eines bereichsübergreifenden Product-Teams zur Entwicklung einer SuperApp
- Beratung und Mentoring, um das Team zu unterstützen und Impulse zu geben (fachlich & Soft Skills)
Olaf Taesch
Letzte Position:
BI-Architekt im Kanban Team bei Gulp / Randstad für HHLA
- Erstellung automatischer Tests.
- Erweiterung der Funktionalität des Enterprise-BI-Data-Warehouse.
- Konzeption und Entwicklung in SQL und PL/SQL.
- Datenmodellierung sowie Performancemessung und -tuning.
- Erstellung und Mitarbeit an User Storys und Konzepten.
- Technisches Umfeld: Windows, Linux.
- Datenbank: Oracle 19c inkl. DWH, CDB, PDB.
- Tools: Confluence, CVS, Eclipse, Git, GitLab, Jira, N4, PL/SQL, SQL Developer, utPLSQL.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Ruby einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
54%
Doktortitel
5%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 6 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten, die Ruby einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Ruby auf einen Blick
Ruby ist eine Allzwecksprache, die für gut lesbaren Code und schnelle Entwicklung bekannt ist. Unternehmen nutzen sie für Webanwendungen, interne Tools, APIs, Automatisierung und backend-lastige Skripte. Oft wird sie mit Ruby on Rails eingesetzt, aber Ruby steht auch allein für Service-Code und Kommandozeilenaufgaben gut da.
Häufige Einsatzbereiche
- Webprodukte mit Ruby on Rails
- API-Backends und Integrationen
- Hintergrundjobs, Scheduler und Mail-Flows
- Automatisierungsskripte und Datenverarbeitung
- Interne Admin-Tools und schnelle Prototypen
Ökosystem und Tools
Das Ruby-Ökosystem dreht sich um Gems, Bundler, Rake und Rails. Starke Profis wissen, wie man Abhängigkeiten verwaltet, Apps sauber strukturiert, Tests mit RSpec oder Minitest schreibt und Code wartbar hält, wenn Teams wachsen. Sie arbeiten außerdem sicher mit PostgreSQL, Redis und gängigen Deployment-Setups.
Wann Unternehmen Spezialisten hinzuziehen
Teams brauchen meist freiberufliche Ruby-Expertise, wenn ein Produkt schnell geliefert werden muss, eine ältere Rails-App aufgeräumt werden soll oder eine Funktion tiefgreifende Backend-Änderungen braucht. Spezialisten sind auch bei Upgrades, Performance-Arbeit, Zahlungsabläufen und beim Rettungseinsatz für Codebasen hilfreich, die schwer zu ändern geworden sind. Sie können sich Remote-Teams anschließen oder mit internen Mitarbeitern zusammenarbeiten.
Was starke Ruby-Profis liefern
Starke Profis schreiben klaren Code, sichern Änderungen mit Tests ab und halten Geschäftslogik leicht nachvollziehbar. Sie verstehen Controller, Models, Hintergrund-Worker, Caching und API-Design. Sie sollten außerdem riskante Abhängigkeiten erkennen, technische Schulden senken und Abwägungen in einfacher Sprache erklären können.
Hinweise für die Auswahl
Suchen Sie nach Spezialisten, die echte Ruby- oder Rails-Arbeit in ähnlichen Produkten wie Ihrem geliefert haben. Gute Anzeichen sind eine stabile Code-Struktur, vernünftige Testgewohnheiten, saubere Review-Kommentare und ein praktischer Blick auf Performance und Sicherheit. Bei älteren Systemen sollten Sie fragen, wie sie Refactoring angehen, ohne bestehendes Verhalten zu zerstören.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Ruby wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Ruby wird oft für Web-Apps, APIs, Automatisierungsskripte und Backend-Services genutzt. Viele Unternehmen setzen es auch für interne Tools, geplante Jobs und datenlastige Aufgaben ein, bei denen klarer Code wichtig ist. Besonders häufig ist es in Ruby on Rails-Projekten, aber auch reines Ruby spielt weiterhin eine große Rolle.
Stellen Sie einen Ruby-Spezialisten ein, wenn die Codebasis auf Ruby oder Ruby on Rails aufbaut und die Arbeit tiefere Kenntnisse dieses Stacks erfordert. Das gilt besonders für Refactoring, Upgrades, Tests und Performance-Tuning. Ein Spezialist kommt meist schneller mit Rails-Konventionen, Gems und typischen Projektstrukturen zurecht.
Ruby wird oft wegen seines gut lesbaren Codes, der schnellen Entwicklung und der ausgereiften Rails-Konventionen gewählt. Im Vergleich zu Python ist es in Webprojekten stärker vorgegeben; im Vergleich zu JavaScript trennt es Backend- und Frontend-Themen stärker. Die beste Wahl hängt vom Produkt ab, aber Ruby bleibt für Teams stark, die Wert auf Tempo und klare Strukturen legen.
Ein starker Ruby-Freelancer kennt meist Ruby on Rails, SQL, Testing, Git und API-Design. Nützliche Extras sind PostgreSQL, Redis, Sidekiq, Docker, Cloud-Deployment und das Debugging von Produktionsproblemen. Bei älteren Systemen ist Wissen über Refactoring und Upgrade-Pfade sehr hilfreich.
Das richtige Niveau hängt von der Aufgabe ab, aber Ruby-Arbeit profitiert oft von jemandem, der schon ähnliche Backend-Features geliefert hat. Kleine Skripte oder isolierte Fixes brauchen vielleicht weniger Tiefe, während Rails-Upgrades, Architekturänderungen und Performance-Arbeit einen erfahreneren Spezialisten erfordern. Entscheidend ist nachgewiesene Arbeit an Code, der Ihrem ähnelt.
Die meiste Ruby-Arbeit kann remote erledigt werden, weil es dabei um Code, Tests und Reviews geht. Zusammenarbeit vor Ort kann bei der Analyse, der Übergabe oder wenn das Team enge Unterstützung für eine Legacy-App braucht, hilfreich sein. In vielen Fällen reicht ein Remote-Spezialist mit klarer Kommunikation völlig aus.
Achten Sie auf klare Struktur, gute Tests und Code, der sich leicht ändern lässt. Ein starker Ruby-Profi erklärt Abwägungen, hält Abhängigkeiten im Griff und vermeidet cleveren Code, der schwer zu warten ist. Frühere Arbeit an Rails-Apps, API-Projekten oder Rettungseinsätzen ist oft das beste Signal.
Ruby ist die Sprache, während Ruby on Rails das darauf aufbauende Web-Framework ist. Wenn Ihr Projekt ein Webprodukt ist, brauchen Sie oft jemanden, der beides kennt, weil Rails-Konventionen den Großteil der Arbeit prägen. Für Skripte, Tools oder Service-Code kann reines Ruby ausreichen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 757 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (99%), Deutsch (93%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (98%), Bank- und Finanzwesen (44%) und Einzelhandel (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Produktentwicklung (90%) und Projektmanagement (48%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Ruby eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
