CMake Experten
aus über 15.000 CVs.Stellen Sie Experten ein, die portable Build-Systeme gestalten, CMakeLists.txt und Preset-Dateien verwalten und C++-Projekte über Compiler und Betriebssysteme hinweg einfach konfigurierbar halten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich CMake eingesetzt haben
Tobias Mönch
Letzte Position:
Power BI Experte bei MITTELSTÄNDISCHES HANDELSUNTERNEHMEN FÜR REINIGUNGSTECHNIK UND HYGIENEPRODUKTE
Reporting und Controlling mittels Power BI für produktives ERP-System
- Analyse der ERP-Daten und Schnittstellen für die Nutzung in Power BI Dashboards
- Bewertung und Migration bestehender Auswertungen (z. B. Excel) nach Power BI
- Entwicklung eines Berechtigungskonzepts für selektiven Datenzugriff
- Dokumentation und Schulung zur Nutzung und Anpassung der Power BI-Dashboards
Label: Power BI, Excel, SelectLine ERP, Microsoft SQL, SQL Server Management Studio
Matthias Spiller
Letzte Position:
Softwareentwickler und Berater bei CLADE GmbH
- Analyse der bestehenden CAN-Kommunikation zwischen Mikrocontrollern
- Analyse der verwendeten Sensoren, gesammelten Messwerte
- Planung der CAN-Botschaften zur Übertragung der Messwerte
- Iteratives Anpassen des Mikrocontroller-Codes auf die neuen CAN-Botschaften
- Cross-Compilierung von x64 auf arm64
Goran Popovic
Letzte Position:
Test Manager & Analyst bei Festo / Questax GmbH
Projektziel: Durchführung von Systemtests und Validierung industrieller Kommunikations- und Steuerungssysteme einschließlich Anforderungsdefinition und -verifikation.
Verantwortlichkeiten:
- Testplanung, Testdurchführung
- Teststrategie, Testfälle und Testspezifikationen
- Requirements-Analyse
- Sicherstellung der Traceability zwischen Anforderungen, Testfällen und Defects
- Durchführung von Regressions- und Integrationstests
- Defect-Analyse
- Simulation und Validierung
- NetSniffer Wireshark
- Unterstützung der Testautomatisierung (Python, CI/CD)
- Reporting
- Stakeholder-Koordination und agile Zusammenarbeit (Scrum / SAFe / Kanban)
- V-Modell
- Automatisierung CI/CD mit Python, Groovy und Frameworks (Selenium, PyTest)
Technologien:: CAN, Modbus, Ethernet, PLC, PROFINET, Codebeamer ALM, Scrum, SAFe, MS Teams, Git, CI/CD mit GitLab CI und TeamCity, Windows Batch, FAS, Wireshark, Python, Enterprise Architect (EA), KI-Tools (z.B. ChatGPT, Microsoft Copilot), VS-Code, Tia Portal, SCL, Python (Selenium, PyTest)
Basavaraj Chikkanagoudar
Letzte Position:
ASIC Verification Engineer bei Ogheri Consulting GmbH
- Eine stark parameterisierte UVM-Umgebung aufgebaut und konfiguriert, um ein AMBA-APB-Subsystem zu validieren.
- Virtuelle Sequencer entwickelt, um synchronisierte, parallele Master-Slave-Sequenzen auszuführen und so eine genaue Peripherie-Adressdekodierung und das Protocol Handshake sicherzustellen.
- Methoden: UVM, Constrained Random Verification
- Tools: Cadence Xcelium, SimVision
Ljubomir Obrenovic
Letzte Position:
Senior Software Test Ingenieur bei Keil KTM GmbH
Arbeitnehmerüberlassung
- System-Black-Box-Integrationstests (BBIT, IVVQ): Durchführung von Regressions-, Freigabe-, Bestätigungs- und Konformitätstests für sicherheitskritische Bremssteuergeräte in Bahnindustrie
- Softwaretest-Applikation & Integration: Runtime-Konfiguration von Software-Komponenten und Bibliotheken, Validierung von Schnittstellen, Konfigurationsabhängigkeiten und Komponenteninteraktionen
- Testautomatisierung (FEAT-Framework): Mitentwicklung und Weiterentwicklung eines automatisierten Testframeworks für Testausführung, Reporting und Ergebnisanalyse
- Funktionale Sicherheit (SiL4, FuSi): Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsanforderungen, Traceability und Coverage sowie Normkonformität gemäß EN50126/28/29
- Testautomatisierung für Kommunikationskomponenten: Konfiguration und Validierung der Feldbus-(CAN) und Ethernet-basierten TCMS Datenkommunikation-Schnittstellen (TRDP und CIP)
- Anforderungsanalyse & Shift-Left (PTC Windchill ALM): Analyse von Software- und Systemartefakten zur Identifikation von Lücken, Mehrdeutigkeiten und Redundanzen im frühen SDLC
- Testdesign & Testfallentwicklung: Ableitung von Testbedingungen, Abdeckungsstrategien und Implementierung datengetriebener Testfälle (DDT) inkl. wiederverwendbarer Testdaten-Fixtures
- CI/CD & Automatisierung (Python, PowerShell, Jenkins, SVN): Automatisierung von Build-, Test- und HIL-Deployment-Prozessen sowie Integration in CI/CD-Pipelines
- Testdaten & Konfigurationsmanagement (XML): Pflege und Anpassung von XML-Testvektoren und Systemkonfigurationen mit automatisierter Integration in Testumgebungen
- Nicht-funktionales Testen: Durchführung von Performance- und Lasttests zur Bewertung von Stabilität und Systemverhalten
- Agile Entwicklung & Defect Management (JIRA, Confluence): Mitarbeit in Scrum-Teams, Testkoordination, Review von Testartefakten sowie Defect Tracking und Root-Cause-Analyse
- Fehleranalyse & Debugging (CANoe, CANalyzer): Analyse von Fehlern und Nachrichtenflüssen über mehrere Systemebenen (Applikation bis Bus)
- Modellbasierte Analyse (UML, Enterprise Architect): Spezifikation von SUT/SOW und Unterstützung der systematischen Teststeuerung
- Prozess- & Testdokumentation: Erstellung von Integrations- und Testdokumentation gemäß internen Qualitäts- und Zertifizierungsanforderungen
Ashwin Parthasarathy
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Scientist bei Mercor Intelligence
- Konzipierte und entwickelte End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifikations- und Vorhersagedaten und implementierte sie unter Einsatz von MLOps-Best Practices, um Robustheit und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.
- Trug direkt zur Verbesserung der Ausgabegenauigkeit von LLM-Modellen bei, indem ich spezialisierte Prompts entwickelte, die auf der Logik von End-to-End-ML- und SciML-Pipelines basieren.
- Erstellte Trainingsdaten für Large Language Models, indem ich Programmieraufgaben formulierte, die die Modelle nicht lösen konnten, und anschließend die richtigen Lösungen dokumentierte.
Lino Giefer
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei VinFast Germany GmbH
- Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
- Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
- Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
- Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
- Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
- Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
- Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
- Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
- Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
- Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
- Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
- Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)
Cris Lovell-Smith
Letzte Position:
Leiter KI bei Harvest Hub
- Leitung der KI-Entwicklung bei einem Aquakultur-Startup, Optimierung visueller Bewertungen von Schalentieren mit Machine Learning und Computer Vision.
- Entwicklung und systematische Bewertung von ML/CV-Algorithmen für den Zustand und die Morphometrie von Schalentieren, mit Python, Pytorch und MLFlow.
- Analyse der Modellleistung, einschließlich Identifizierung von Fehlermodi und Randfällen in Produktionsumgebungen.
- Entwurf von Annotationstrategien und Verfeinerung beschrifteter Datensätze für Computer-Vision-Aufgaben.
- Detaillierte Analyse der Systemleistung und Kommunikation der Ergebnisse in hochwertiger technischer Berichterstattung an Investoren und Kollegen in der Forschung und Entwicklung.
- Verantwortung für die Einhaltung und Umsetzung des technischen Fahrplans.
Björn Kunz
Letzte Position:
Entwicklungsingenieur Regelungskonzepte bei TU Chemnitz
- Entwicklung und Validierung von Regelungskonzepten zur Netzstabilisierung mit MATLAB/Simulink.
- Modellierung von Umrichtern (VISMA), Netzen und Lasten zur Untersuchung von Frequenz- und Phasenverhalten bei Lastsprüngen.
- Analyse des Einflusses von Trägheit, Dämpfung und Reglerparametern auf Stabilität, Leistungsabgabe und ROCOF.
- Entwicklung adaptiver Reglerstrategien zur Verbesserung der Synchronisation und dynamischen Netzstützung.
- Erstellung automatisierter Simulations- und Auswertungstools zur Bewertung verschiedener Szenarien und Parameter.
S.r.k. Chandra
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei STEPPS GmbH / Motherson Dr. Schneider
Projekt: Intelligente Lichtkommunikationssoftware — Audi
- Analyse und Klärung von Systemanforderungen mit dem Kunden und Übersetzung in Softwarearchitektur- und Designentscheidungen
- Architektur und Implementierung der CAN-FD- und SPI-Kommunikation auf NXP S32K312
- Entwurf und Entwicklung von Flash-Bootloader, Flash-Treiber und Boot-Manager für sichere, OTA-fähige Updates
- Konfiguration der AUTOSAR-BSW-Architektur (Dcm, Dem, NvM, BswM, Os, Mcu, Port, Com-Stack, Rtc) für Portabilität und Wartbarkeit
- Entwurf des Crypto-Stacks (Csm, CryIf, Crypto) für sichere Flash- und Diagnosedaten; Integration des NXP-HSE-Cores und der Wrapper-Schicht
- Integration kundenspezifischer Module (Sfd, Ivd, Npm) in den Vector-AUTOSAR-Stack
- Definition der Speicherarchitektur: Memmap, CMake und Linker-Skript-Konfiguration
- Leitung des Board-Bring-ups für die Audi-Licht-Demoplattform; Implementierung von Diagnoseroutinen und -kennungen
André Howe
Letzte Position:
Linux IT Admin bei ReiserST
- Entwicklung und Pflege von IT-Architekturen mit Embedded-Linux-Systemen.
- Design, Implementierung und Optimierung von Backend-Applikationen und skriptbasierten Lösungen.
- Analyse und Behebung von Störungen inklusive Troubleshooting und Anwenderbetreuung.
- Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Lösungen.
- Administration von Netzwerken (DHCP, DNS, NTP, VPN).
- Technologien: Linux, PowerShell, Bash, Python, Ansible, Kubernetes, Gitlab CI.
- Methoden: Kanban.
Krzysztof Gantzke
Letzte Position:
C++ Softwareentwickler bei HENSOLDT AG
Entwicklung neuer Simulatorfunktionen und Erweiterung vorhandener Module mit C++.
GUI-Design und Implementierung mit Qt für Windows, einschließlich Neugestaltung zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und des Workflows.
Wartung und Ausbau des bestehenden Codebestands: Refactoring, Fehlerbehebung und Modularisierung zur Unterstützung neuer Funktionalitäten.
Versionsverwaltung mit Git.
Performance-Optimierung der Simulation zur Einhaltung von Echtzeitanforderungen.
Erstellung und Pflege von Dokumentationen: technische Kommentare, Design-Dokumente, API-Referenzen und Benutzerhandbücher.
Leitung einer Neugestaltung, die den Bediener-Workflow verbessert und die Aufgabenausführungszeit verkürzt hat.
Erweiterung der Simulatorarchitektur zur Unterstützung mehrerer neuer Szenariotypen bei gleichzeitiger Wahrung der Abwärtskompatibilität.
Durchführung von Refactoring- und Modularisierungsmaßnahmen, die Wartung vereinfachten und die Feature-Auslieferung beschleunigten.
Technologien: C++03, Qt4.6, QMake, Git, V-Modell, Windows
Chetan Sheshikumar
Letzte Position:
Studentische Hilfskraft in der Forschung bei Hochschule Ravensburg-Weingarten (RWU)
- Aufbau und Verifikation von Zynq-7000 (Zybo Z7-10) FPGA-Prototypen in Xilinx Vivado – AXI-IP-Integration, Bitstream-Erzeugung, Hardware-Bring-up, Timing-Closure-Prüfungen und waveform-basierte Fehlersuche, um das erwartete RTL-Verhalten zu bestätigen.
- Aufbau von Cadence-Virtuoso-Schematic-/Simulations-Flows und Dokumentation von Einstellungen, Ergebnissen und Methodik für reproduzierbare Experimente – zur Unterstützung von strukturierter Verifikation und Forschungsdokumentation.
- Python-Automatisierung für Log-Parsing, strukturierte Datenberichte und Ergebnisanalysen geschrieben; täglich in versionierten Linux/Git-Workflows gearbeitet.
Muhammad Jamshaid Iqbal
Letzte Position:
Embedded Linux Praktikant – Entwicklung eines IoT-Sensor-Prototyps bei DHL
- Eine modulare C++-20-Embedded-Linux-Acquisition-Software auf einem Raspberry Pi entwickelt, die IMU- und Dual-Kamera-Datenströme mit Genauigkeit im Submillisekundenbereich synchronisiert.
- Retroreflektive und Kontrastsensoren integriert, um die Datenerfassung auszulösen und Lücken zwischen Sortierbahnschienen zu erkennen.
- SPI- und I2C-Sensorkommunikation, GPIO-Interrupt-Verarbeitung mit libgpiod sowie CSV- und JSON-Ausgabe implementiert.
- Eine mehrthreadige Acquisition-Pipeline und eine SPSC-Queue zwischen Acquisition- und Writer-Threads entworfen.
- Einen webbasierten Server mit Python/HTML/CSS aufgebaut und den Prototypen in einem DHL-Lager zur Fehlererkennung validiert.
- Das Softwareverhalten, die Konfiguration und die Ergebnisse dokumentiert, um eine wartbare Übergabe und Weiterentwicklung zu ermöglichen.
Alexander Döhrmann
Letzte Position:
Systemingenieur bei infoteam AG
- Weiterentwicklung und Wartung von Datenmanagement-Software im Kernenergiesektor
- Bearbeitung und Lösung von Problemmeldungen
- Behebung von Fehlern und Mängeln
- Leistungsoptimierung von Legacy-Code
- Analyse und Behebung von Sicherheitslücken
- Spezifikation und konzeptionelles Design neuer Funktionen
- Modernisierung der Legacy-Codebasis auf C++17
- Technologien & Tools: C++, ClearCase, SQL, HTML, CSS, JavaScript, Git, Linux, Solaris, Shell-Skript, VisualStudio
- Frontend – Smart Sensor Dashboard: Entwicklung eines browserbasierten Dashboards zur Echtzeitvisualisierung von Smart-Sensor-Daten
- Technologien & Tools: TypeScript, Angular, HTML, CSS, JavaScript, MQTT, VisualStudio
- Implementierung von eingebetteter Safety-Software für ein Magnetschwebeaufzugsystem
- Requirements Engineering
- Dokumentation und Implementierung der Safety-Software für das Steuerungssystem des Magnetschwebeaufzugs und das zentrale Managementsystem
- Erstellung und Durchführung von Unit-Tests für alle implementierten Module
- Technologien & Tools: C/C++, Jira, Bitbucket, Confluence, VectorCAST, MISRA-C, Lint, Doxygen, Git
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die CMake einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
3,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
73%
Doktortitel
16%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 6 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten, die CMake einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Build-Systeme
CMake ist die Build-System-Schicht, die viele Teams nutzen, um native Builds für C- und C++-Projekte zu erzeugen. Sie beschreibt Targets, Abhängigkeiten, Compiler-Einstellungen und Installationsregeln so, dass sie über verschiedene Betriebssysteme und Toolchains hinweg funktionieren können.
Typische Einsatzbereiche
- Libraries, ausführbare Dateien und Test-Targets konfigurieren
- Build-Dateien für Ninja, Make, Visual Studio und Xcode erzeugen
- Packaging, Installationsstrukturen und Exportregeln verwalten
- Cross-Plattform-Builds mit einer einzigen Quelle der Wahrheit unterstützen
Tooling
Starke Profis, die mit CMake arbeiten, kennen meist nicht nur die Syntax, sondern auch das Umfeld. Dazu gehören CTest für Testläufe, CPack für Packaging, Preset-Dateien für wiederholbare lokale und CI-Builds sowie compiler-spezifische Optionen, die Projekte portabel halten.
Wenn Unternehmen Hilfe brauchen
Teams holen sich freiberufliche Expertise, wenn ein Build langsam ist, sich schwer reproduzieren lässt oder zu eng an einen einzelnen Rechner gebunden ist. Sie suchen auch Hilfe bei Migrationen von älteren Build-Skripten, beim Hinzufügen neuer Plattformen oder wenn CI sauberer aufgesetzt werden muss.
Was gute Experten tun
Ein starker CMake-Spezialist hält den Build lesbar und modular. Er erstellt wiederverwendbare Funktionen, trennt die Zuständigkeiten von Targets, steuert Warnungen und Feature-Flags sorgfältig und vermeidet globale Einstellungen, die große Codebasen fragil machen.
Projektergebnisse
Die richtige Arbeit hinterlässt Teams mit vorhersehbaren Builds, klarerer Verwaltung von Abhängigkeiten und weniger Einrichtungsproblemen für neue Mitwirkende. Außerdem wird es einfacher, Releases auszuliefern, Build-Fehler zu debuggen und langlebige native Software ohne ständige manuelle Korrekturen zu pflegen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu CMake am häufigsten gestellt werden.
CMake wird verwendet, um zu beschreiben, wie native Projekte konfiguriert, gebaut, getestet und installiert werden. Teams verlassen sich darauf für C- und C++-Codebasen, die mit verschiedenen Compilern und Betriebssystemen funktionieren müssen. Besonders nützlich ist es, wenn ein Projekt Libraries, ausführbare Dateien, Tests und Packaging-Regeln hat, die synchron bleiben müssen.
CMake sitzt über dem eigentlichen Build-Tool und erzeugt Dateien für Systeme wie Ninja, Make, Visual Studio oder Xcode. Dadurch unterscheidet es sich von Make, das direkter und weniger portabel ist, und von Meson, das einen anderen Konfigurationsstil und eine kleinere Legacy-Basis hat. Viele Unternehmen wählen CMake, weil es zu vielen nativen Toolchains und IDEs passt.
Ein starker CMake-Spezialist versteht meist Compiler-Flags, Linker-Verhalten, Abhängigkeitsmanagement und CI-Pipelines. Wissen über CTest, CPack, Ninja und gängige C++-Library-Strukturen ist ebenfalls wertvoll. Bei größeren Codebasen sind eine klare Target-Struktur und saubere Packaging-Disziplin genauso wichtig wie die Syntax.
CMake-Hilfe ist am wertvollsten, wenn ein Build komplex geworden ist, die Plattformunterstützung gewachsen ist oder lokale und CI-Builds sich nicht gleich verhalten. Das ist auch häufig bei Migrationen von älteren Skripten, beim Aufteilen eines Monolithen in wiederverwendbare Libraries oder wenn das Release-Packaging bereinigt werden muss. In solchen Fällen können kleine Build-Fehler das ganze Team ausbremsen.
Die meiste CMake-Arbeit kann remote erledigt werden, weil sie sich auf Quelldateien, Build-Logs und reproduzierbare Testläufe konzentriert. Eine Zusammenarbeit vor Ort kann helfen, wenn das Projekt spezielle Hardware, lokale Labsysteme oder einen intern streng kontrollierten Release-Prozess benötigt. Für viele Teams reicht Remote-Arbeit aus, wenn die Build-Umgebung gut dokumentiert ist.
Ein guter CMake-Profi schreibt Builds, die leicht zu lesen und leicht zu erweitern sind. Achten Sie auf ein Target-basiertes Design, wenig globalen Zustand, saubere Behandlung von Optionen und einen Build, der ohne spezielle manuelle Schritte mit verschiedenen Generatoren funktioniert. Gute Ergebnisse umfassen auch klare Tests, sinnvolle Installationsregeln und weniger Überraschungen in CI.
CMake wird am häufigsten für C und C++ verwendet, kann aber auch Builds für andere Sprachen und Tools steuern, wenn ein Projekt native Packaging- oder Multi-Generator-Unterstützung braucht. Dennoch liegt der stärkste Einsatzbereich weiterhin in Systems-Programming, Libraries, Embedded Software, Desktop-Anwendungen und wissenschaftlichem Code. Für solche Projekte bleibt es eine Standardwahl.
Ein sorgfältiger CMake-Freelancer wird fragen, welche Compiler, Generatoren und Betriebssysteme unterstützt werden müssen. Außerdem sollte er nach der aktuellen Build-Struktur, dem CI-Setup, den Packaging-Anforderungen und danach fragen, ob das Projekt Presets, Tests oder externe Abhängigkeiten nutzt. Diese Details entscheiden, ob es nur eine kleine Aufräumarbeit oder ein größeres Redesign des Builds wird.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die CMake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 729 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die CMake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 73% mindestens einen Master-Abschluss und 16% einen Doktortitel.
Freelancer, die CMake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die CMake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (98%), Deutsch (97%) und Russisch (16%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die CMake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Automotive (72%) und Fertigung (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die CMake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Produktentwicklung (97%) und Qualitätssicherung (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich CMake eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
