Daniel M.-Berater - Unabhängiger Experte, KI

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Erfahrungen
Director AI Product & Transformation
Aurora AI Consulting
Ausgewählte Kundenprojekte Phoenix Contact, Leiter KI-Vertriebstransformation
- Leitete die regionale Umsetzung einer mehrjährigen Vertriebstransformation für einen deutschen Industriekonzern mit einem Umsatz von über €3bn in 7 Ländern (UK, Ireland, Nordics, Baltics). Arbeitete direkt mit den General Managern der Länder zusammen, um das Vertriebsbetriebsmodell neu zu gestalten und das Unternehmen in vier kundenorientierte Geschäftsbereiche zu reorganisieren. Identifizierte jährliche Möglichkeiten zur Kostensenkung und Margenverbesserung im Umfang von mehreren Millionen Euro und überzeugte erfolgreich den globalen Sales Board von einem 9-monatigen Pilotprojekt zur KI-Vertriebstransformation mit autonomen KI-Agenten.
Vorwerk (Thermomix), Product Owner, Generative AI
Verantwortete die End-to-End-Umsetzung und unternehmensweite Skalierung einer Generative-AI-Anpassungspipeline (Gemini / Databricks) für ein Smart-Device-Ökosystem mit über 6 Millionen Abonnenten weltweit.
Verbesserte die Pipeline-Genauigkeit bei kritischen Hardware-Integrationstests auf 92.5%, indem ich ein individuelles LLM-as-a-Judge-Evaluierungsframework entwickelte, strenge Sicherheitsgrenzen implementierte und eine produktionsreife Release-Governance etablierte
Director, AI Practice (Commercial & Product)
PwC Singapore & HK
- Verantwortete die gesamte P&L und entwickelte die Practice von einer strategischen Initiative zu einem Unternehmen mit $10M ARR. Definierte und setzte die kommerzielle Strategie, Preismodelle und die Go-to-Market-Strategie für ein Portfolio von KI-Angeboten um.
- Führte ein kommerzielles Produktportfolio ein, darunter AI Strategy, GenAI Implementation und Custom AI Solutions einschließlich AI Transformations. Entwickelte die Produkt- und kommerzielle Strategie für proprietäre Plattformen (AgentOS, ChatPWC).
- Baute eine Vertriebspipeline auf und schloss Vertragsvolumen von über $7M mit Kunden wie Tencent, FWD und China Mobile ab. Verkaufte komplexe Projekte mit mehreren Arbeitsströmen in den Bereichen generative KI, Computer Vision und prädiktive ML-Modelle.
- Stellte ein funktionsübergreifendes Team aus mehr als 30 Product Managern, Data Scientists, Ingenieuren und Forschern ein, entwickelte es weiter und führte es. Etablierte durch ein regionalisiertes Playbook die Kultur und skalierbaren Prozesse für die gesamte Practice.
- Arbeitete mit technischen Architekten zusammen, um Kundenprobleme in Bereichen wie M&A, Telekommunikation sowie Daten- und Internetdiensten zu analysieren. Leitete die Entwicklung des Market Sentiment Accelerators mit NLP und individueller LLM-Feinabstimmung und verkürzte dadurch die manuelle Recherchezeit für das M&A-Team um 70%.
Lead Product Manager, Digital Delivery
Concentrix UAE
- Leitete die Produktentwicklung und Einführung eines KI-gestützten Chatbots für den Kundenservice von IBM und reduzierte die durchschnittliche Lösungszeit für Supportanfragen um 40%.
- Verantwortete die Produktstrategie und Umsetzung der Emirates Skywards Loyalty-App, die innerhalb von 90 Tagen für über 1M Nutzer eingeführt wurde, und steigerte die Einlösungen in EMEA um 37%.
Producer
Electronic Arts
- Verantwortete die Multiplayer-Produkt-Roadmap der Battlefield-Franchise mit über 30M Spielern und beaufsichtigte Live-Service, Telemetrie und Multiplayer-Betrieb für BF3, BF4 und BF1.
- Leitete die Entwicklung und Einführung von Battlefield Premium, einem neuen Abonnementdienst, der weltweit über 12 Millionen Abonnements verkaufte.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Professionelle Dienstleistungen, Medien, Unterhaltung und Druck, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Informationstechnologie (IT) und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Vertrieb, Strategie und Planung, Betrieb, Kundendienst und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
Eine strategische Führungskraft, die Technologieunternehmen aufbaut und skaliert, indem sie Unternehmensstrategie, Produktinnovation und kommerzielle Umsetzung miteinander verbindet. Mit nachweislicher Erfahrung darin, Konzepte in erfolgreiche Unternehmen zu verwandeln, habe ich die AI Practice von PwC erfolgreich von der ersten Idee zu einem Geschäft mit $10M ARR ausgebaut.
Nachdem ich in strategischen Führungsrollen umfassende Erfahrung gesammelt habe, strebe ich nun bewusst Positionen mit umfassender P&L- sowie Gruppen- und Geschäftsverantwortung in einer leitenden Führungsposition an. Ich biete insbesondere Organisationen einen hohen Mehrwert, die eine Führungskraft mit Erfahrung im Geschäftsaufbau suchen, die strategische Orientierung geben, Produkt-Roadmaps entwickeln und das Wachstum sowie die Bewertung des Unternehmens direkt beeinflussen kann.
Fähigkeiten
Ki- Und Kommerzielle Strategie Kommerzialisierung Von Ki | Unternehmenstransformation Durch Ki | Genai-Produktstrategie | Entwicklung Einer Ki Practice | Ki-Gtm-Strategie | Autonome Agenten | Individuelle Llm-Plattformen | Saas- Und Plattformstrategie Produkt- Und Delivery-FüHrung Produktstrategie Und Roadmapping | End-To-End-Produktlebenszyklus | Bereitstellung Von Ki-Plattformen | FunktionsüBergreifende FüHrung | Agile Produktentwicklung | Programme Zur Unternehmenstransformation Kommerzielle Und Operative FüHrung P&L-Verantwortung | Enterprise Sales Und Partnerschaften | Management Von Stakeholdern Auf C-Level | Vertragsverhandlung | Unternehmenstransformation | Teambuilding Und Mentoring
Sprachen
Zertifikate & Bescheinigungen
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Daniel spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Schwedisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Portugiesisch (Fortgeschritten), Chinesisch (Fortgeschritten).
Daniel hat mindestens 16 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Daniel in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Daniel möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Daniel gut geeignet für Rollen wie: Director AI Product & Transformation, Director, AI Practice (Commercial & Product), Lead Product Manager, Digital Delivery.
Die neueste Position von Daniel ist Director AI Product & Transformation bei Aurora AI Consulting.
In den letzten Jahren hat Daniel für Aurora AI Consulting und PwC Singapore & HK gearbeitet.
Daniel hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen, Medien, Unterhaltung und Druck und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung. Daniel hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) und Fertigung.
Daniel hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Vertrieb und Strategie und Planung. Daniel hat auch etwas Erfahrung in Betrieb, Kundendienst und Informationstechnologie (IT).
Daniel hat kürzlich in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen und Fertigung gearbeitet.
Daniel hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Vertrieb und Strategie und Planung gearbeitet.
Daniel hat 1 Zertifikat: Certified Scrum Master (CSM).
Daniel ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
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