Model-Based Systems Engineering Experten in Deutschland
für komplexe Systeme, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Systemarchitekturen definieren, SysML-Modelle erstellen und Anforderungen mit der Verifikation in Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Bahn und Industrieprojekten verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, deren Expertise zu Ihren Anforderungen an die Umsetzung passt.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Model-Based Systems Engineering eingesetzt haben
Felix S.
Letzte Position:
App-Entwickler bei XIXUM-Modeler
- Entwicklung einer modellbasierten KI, in der natürliche Sprache als formale Beziehungen interpretiert wird.
- Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht als starr betrachtet, sondern als flexibel. Sie können in einem Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifizierung ergibt.
- Entwicklung verschiedenster Modelllösungen.
- Unterstützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
- Von Anforderungen bis zu Code und anderen Lösungen.
Andreas W.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Eigenentwicklung / IP der CAMCO Engineering UG
UEF 3.0 · Semantic Government Overlay (SGO) · Autonome Systeme (UAS / Dual-Use)
- Konzipiert: Semantic Government Overlay (SGO) – KI-geführte Verwaltung ohne Ablösung bestehender Fachverfahren. Lesender semantischer Layer über Registern und Fachverfahren auf Basis des Föderalen Informationsmanagements (FIM). Die Entscheidungshoheit verbleibt beim Sachbearbeiter (Architekturprinzip).
- Entwickelt: Referenzarchitektur mit quellenbelegten, abgeleiteten Aussagen (ausführbare Ontologien OWL/RDF/SHACL). Technisch garantierte Zweckbindung und Kein-Schreibpfad-Prinzip in Fachdaten – auditierbar, ohne zentralen Datenpool.
- Verankert: Regulatorik als Designprinzip: EU AI Act (Hochrisiko-Pflichten für Behörden-KI, Grundrechte-Folgenabschätzung nach Art. 27), DSGVO, NIS2 und verwaltungsrechtliche Automatisierungsgrenzen (§ 35a VwVfG, § 31a SGB X) als technische Kontrollpunkte in der Architektur.
- Erstellt: Methodisches Werkzeug für Pilotträger: Datenpipeline-Assessment (Phase 0), Compliance-Blueprint und Management Summary als entscheidungsreifes Paket für die öffentliche Verwaltung.
- Spezifiziert: UEF 3.0 als Nachfolge-Architektur zu TOGAF – Decision Paper kanonische Ontologie, Sechs-Schichten-Architektur, Read/Actuate-Grenze, Federation-Registry, Terminologie-Konkordanz und Release-Delta als geschlossener Spezifikationsstand.
- Architektiert: KI-natives Missions-OS für autonome UAS und Bodenrobotik als taktische Schicht über einem separat zugelassenen Autopiloten. Run-Time Assurance nach ASTM F3269-21 (Simplex-Muster): Der verifizierte Sicherheits-Controller behält die Autorität, die KI-Funktion liefert Vorschläge.
- Ausgelegt: Drei-Tier-Architektur – Tier 0 Autopilot mit 650-Hz-Flugregelung auf RTOS, Tier 1 KI-OS mit semantischem Weltmodell und Multi-Agenten-Cluster, Tier 2 Schwarm- und Boden-Mesh. Zenoh als primäre Fabric, MAVLink als einziger authentifizierter Kommandopfad (Single-Writer). Ergebnis: graceful degradation – Verlust der Mission, nicht des Fluggeräts.
- Abgesichert: Zwei-Gate-Kette auf der Read/Actuate-Grenze – Governance-Gate (Darf-Frage: AI-Act-Risikoklasse je Aktuierung, erzwungene menschliche Aufsicht nach Art. 14, unveränderliches Log) vor RTA-Safety-Monitor (Richtig-Frage: Flugenveloppe, Geofence, Energiereserve) mit Revert auf den Baseline-Controller.
- Verankert: Dual-Use-Architektur mit Common Core und Build-Time-Fork statt Runtime-Umschalter. Drei getrennte Rechtsstufen: Zivilvariante – UAS unter der EASA-Grundverordnung (EU) 2018/1139 mit der nach Art. 2 Abs. 2 AI Act eingeschränkten Anwendbarkeit, Bodenrobotik unter der Maschinenverordnung 2023/1230 mit voller Hochrisiko-Pflichtenkette, Cyber Resilience Act für beide; unbewaffnete Trägervariante als Rüstungsgut unter AWG/AWV und Dual-Use-VO 2021/821 (BAFA-Genehmigung); bewaffnete Variante unter KrWaffKontrG. Jede Ausprägung lebt unter genau einem dominanten Rechtsregime. Nachweisfundament: AI-BOM, SBOM und lückenlose Data-Lineage.
- Analysiert: Systemanalyse und Neuausrichtung gewachsener Engineering-Systemlandschaften. Vorgehenskonzept Konsolidierung ohne Migration – semantischer Layer über den Bestandsquellen statt Datenumzug. Ergebnis: entscheidungsreifes Vorgehenskonzept inklusive Bewertungsmodell für die Zielarchitektur.
Thomas S.
Letzte Position:
Dozent Automatisierungstechnik bei HWK München und Oberbayern
- Weiterbildung von Fachkräften in SPS-Technik, Pneumatik, Regelungstechnik und KUKA-Robotern
- Erstellung von Skripten für Siemens-Systeme: STEP 5, STEP 7, TIA Portal, WinCC
- Erstellung von Skripten für Pneumatik, Regelungstechnik und KUKA-Roboterprogrammierung
- Tätigkeit in der Prüfungskommission zur Qualitätssicherung beruflicher Weiterbildung
- Ausbildung und Zertifizierung von über 500 Fachkräften
Karlheinz W.
Letzte Position:
Abteilungsleiter SE ad Interim bei Lieferant für militärische Energiesysteme
- Leitung der Abteilung Systems Engineering mit > 30 Mitarbeitern in 3 Teams
- Operative Unterstützung bei Definition und Umsetzung von SE-Prozessen
- Analysieren bestehender Vorgehensweisen und Identifizieren von Verbesserungspotentialen
- Planen von Ressourcen und Ermitteln des weiteren Mitarbeiterbedarfs
- Vorarbeiten für Prozess- und Rollenbeschreibungen
- Koordinieren der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen
- Planen und Koordinieren von Schulungen für Mitarbeiter (MBSE, RE, DOORS)
- Systematische Entwicklung von Zielen und Vorlagen zur Umsetzung eines effizienten Requirement Based Systems Engineering für neue Entwicklungsprojekte
- Aufbau und Pflege von Modellstrukturen in DOORS
- Erstellen von RM-Plan und Anwenderdokumentation
- Umsetzen spezieller Vorgehensweisen mit DXL
- Umgebung und Anwendungen: DOORS, Excel, Power BI
Paul B.
Letzte Position:
Systemingenieur, selbstfahrender Lkw bei TORC Europe GmbH
Christian S.
Letzte Position:
Prozesscoach bei Questax Professionals GmbH
- Beratung zur Optimierung des Systementwicklungsprozesses für MB.OS und Einführung von MBSE in zentraler Plattform (Steigerung der Effizienz um 25%)
- Planung und Durchführung von ASPICE-Assessments, Auswertung der Ergebnisse und Erstellung einer Coaching-Strategie
- Schulung von über 10 Projektteams in Systems Engineering- und Software-Entwicklungsmethoden
- Sicherstellung der Einhaltung relevanter Entwicklungsrichtlinien und -prozesse
Adrian K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Managementberater bei PalmTree Kerber Consulting
- Design und Rollout einer Architekturgestaltungsstrategie inkl. Schulung von 200+ Mitarbeitern
- Leitung der Neugestaltung des Feature-Lifecycle Managements und Release-Prozesses für ein Autonomous Mobility Unternehmen
- Erstellung von Dashboards und C-Level Reports für einen DAX-Konzern zur Steuerung des Entwicklungsbereichs
- Management von 500+ Anforderungen für ein software-defined Vehicle
- Konzeptionelle und technische Bewertung zukünftiger digitaler Produktportfolios von zwei Fahrzeugplattformen mit Anlauf 2026+. Vorbereitung für neue 12 Features
- Entwicklung einer digitalen Fahrfunktion inkl. Aufbau eines MBSE Requirements Managements
Pierre-Jean A.
Letzte Position:
Verification Engineer – Aviation bei Tri.Merge GmbH
- Automatisierte Python-basierte Analyse von Testskript-Repositories
- Aufbau einer SQLite-Datenbank für Signal- und Wertetracking
- Identifikation kritischer Unstimmigkeiten durch ad-hoc SQL-Abfragen
- Technologien: Python, SQLite, Excel/ODBC
Thomas A.
Letzte Position:
Interim Mandat bei Vincorion Power Systems GmbH
- Prozess- und Projektmanagement zur Optimierung von Produkten und Entwicklungsprozessen bei Energiesystemen
- Technisches Risikomanagement
- Requirements-Engineering und Systemarchitektur
- System-FMEA von Stromerzeugeraggregaten und Energiespeichermodulen mit dem Ziel generischer Strukturen
- Claim Management gemäß § 313 BGB
- Regulatorisches Umfeld: Militär- und NATO-Standards, AQAP, VG-Normen
Raschid I.
Letzte Position:
Anforderungsingenieur/Manager bei CARIAD – Volkswagen Group AG
- Entwicklung der einheitlichen Software-Plattform CARIAD E3 2.0 für zukünftige Mobilität
- Stakeholder-Management
- Synchronisation und Abstimmung mit Lösungen (UX, Sicherheit, Datenprodukt & Mobilitätsdienste, Architektur, Softwareprodukt, Integration)
- Workshop- und Migrationsmanagement
- Durchführung von Risikomatrix-Analysen
- Tooleinsatz: Jira, Confluence, Codebeamer
Harald M.
Letzte Position:
MBSE Consultant für Krypto-Geräte
- Beratung und Coaching von Ingenieuren und Managern in Bezug auf Systemsichten, SysML und zugehörige Tools
Vaikunth S.
Letzte Position:
Technology Consultant – Hydrogen Systems Engineering bei Bashpa Energy Technology Solutions
- Beratung und strategische Begleitung in den Bereichen Systems Engineering, Infrastrukturentwicklung, techno-ökonomischer Machbarkeit, Sektorkopplung und regulatorischer Aspekte von grünem Wasserstoff in Indien zur Bewertung von Integrations- und Dekarbonisierungspotenzialen.
- Entwicklung datengetriebener Modelle erneuerbarer, verteilter Energiequellen (Wind, Solar und Wasserkraft) zur Bewertung der Kosten für Produktion, Verteilung und Nutzung von grünem Wasserstoff mit Fokus auf Wirtschaftlichkeit und Erschwinglichkeit.
- Leitung der Modellierung des indischen Stromnetzes und Simulation des Lastenausgleichs zur Abschätzung der kurz- und langfristigen Marktflexibilität, um den Energiehandel und das Risikomanagement für Wasserstoffanlagen zu unterstützen.
- Führung der KI-basierten Softwareentwicklung zur Entscheidungsunterstützung und Beschleunigung der Etablierung einer Wasserstoffwirtschaft in Indien.
Denis V.
Letzte Position:
AUTOSAR-Softwareingenieur bei Pioneer R&D Europe
Erfolgreich den Vector Flash Bootloader (FBL) für NXP- und TI-SoCs in den Ford FNV3- und FNV4-Audioverstärkerprojekten integriert.
Komplette Inbetriebnahme des Bootloaders erreicht und einen zuverlässigen Betrieb sichergestellt, wodurch sichere und effiziente Firmware-Update-Funktionen ermöglicht wurden.
Einen validen Ansatz entwickelt, um den Vector FBL vollständig aus dem RAM auf dem TI-SoC auszuführen, wobei spezifische Architektur- und Speicherverwaltungshürden adressiert wurden.
NXP-MCAL- und TI-MCAL-Konfigurationen debuggt und optimiert, um eine korrekte Hardwareinitialisierung auf niedriger Ebene sicherzustellen.
Besondere Einschränkungen der reinen DDR-Bootloader-Ausführung auf dem TI-SoC verwaltet, einschließlich Speicherabbildung und Ablaufsteuerung.
Tools: Vector DaVinci Configurator, Vector CANoe
Sprachen: C, Python
Standards: AUTOSAR
Ould Aly I.
Letzte Position:
Assessor für funktionale Sicherheit bei VW
- Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
- Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
- Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
- Interviews dokumentiert
- Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt
Methoden:
- ISO26262
- Automotive SPICE Level 2, 3
- Agile Methoden, SAFe
Tools:
- DOORS
- Enterprise Architect
- JIRA & Confluence
- IQ-FMEA
- Isograph
Ambra C.
Letzte Position:
Leiter der Forschungsgruppe | Softwaregetriebene Ökosysteme und Marktplätze bei Siemens Foundational Technologies
- Leitung eines internationalen Technology-Consulting-Teams mit zehn Software-Architekten, Modellierern und Forschern; Entwicklung und Abstimmung der Teamkompetenzen auf die Siemens-Ziele für Software-Ökosysteme und Marktplätze
- Definition der Teamstrategie-Roadmap, der Beratungsangebote und der Teamentwicklung von Grund auf
- Verantwortung für ein Budget von über 2 Mio. € in BU Consulting, Pre-Development und angewandten Forschungsprojekten
- Leitung des globalen Programms „Ecosystems and Marketplace Technologies“ im Unternehmensbereich Core Technologies mit dem Ziel, bereichsübergreifende Synergien in Forschung und Vorentwicklung zu Methoden und Praktiken zur Evolution von Software-Ökosystemen zu schaffen
- Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur Unterstützung ganzheitlicher digitaler Ökosystemtransformation in der Industrie
- Förderung der Zusammenarbeit mit der Wissenschaft mit Fokus auf aufkommende Technologien für Systems Engineering und plattformbasiertes Ökosystemdesign
- Moderation von Innovations- und Patent-Workshops mit funktionsübergreifenden Teams, was jährlich zu etwa 25 Erfindungsmeldungen führte
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Model-Based Systems Engineering einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre
Positionsdauer
4 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Automotive, Fertigung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
19%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
94%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Model-Based Systems Engineering einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Model-Based Systems Engineering Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (94%)
- Fertigung (82%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (59%)
- Informationstechnologie (IT) (53%)
- Bildung (41%)
- Energie (29%)
- Gesundheitswesen (29%)
- Telekommunikation (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Systemdenken
Model-Based Systems Engineering, häufig als MBSE bezeichnet, verwendet strukturierte Modelle als zentrale Quelle zur Beschreibung eines Systems. Anstatt sich hauptsächlich auf voneinander getrennte Dokumente zu stützen, verbinden Teams Anforderungen, Funktionen, Schnittstellen, Verhalten und physische Struktur in einem konsistenten Modell. Dies unterstützt komplexe Produkte von den ersten Konzepten über die Validierung bis hin zu Änderungen im Lebenszyklus.
Was MBSE aufbaut
MBSE wird für Systeme mit vielen miteinander interagierenden Komponenten, Stakeholdern und Einschränkungen eingesetzt. Typische Anwendungen sind:
- Flugzeuge, Raumfahrzeuge und Verteidigungssysteme
- Automobil- und Bahnplattformen
- Medizinprodukte und Industrieanlagen
- Energie, Robotik und vernetzte Produkte
Der Ansatz hilft Teams, Alternativen vor der Umsetzung zu prüfen und Entscheidungen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg nachzuverfolgen.
Modelle und Tools
Erfahrene MBSE-Spezialisten arbeiten mit Modellierungssprachen und Repositories, die zum Projekt passen. SysML ist für Anforderungen, Strukturen, Aktivitäten, Zustände und parametrische Ansichten weit verbreitet, während SysML v2 aufgrund präziserer und wiederverwendbarer Modelle zunehmend an Bedeutung gewinnt. Zu den Tools können Cameo Systems Modeler, Capella, Enterprise Architect, MATLAB und Simulink sowie Anforderungsmanagement-Tools wie IBM DOORS Next gehören.
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
Unternehmen benötigen häufig freiberufliche MBSE-Expertise, wenn ein Programm von dokumentenlastiger Systemarbeit zu einem integrierten Modell übergeht oder wenn ein bestehendes Modell Struktur und Governance benötigt. Häufige Anzeichen sind:
- Anforderungen lassen sich nicht mit Verifikationsaktivitäten verknüpfen
- Schnittstellen ändern sich über verschiedene Disziplinen hinweg
- Teams verwenden unterschiedliche Systemsichten ohne gemeinsame Grundlage
- Ein neues Modellierungs-Tool oder eine neue Methode muss eingeführt werden
In Deutschland können Spezialisten regulierte Programme in der Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, im Bahnbereich und in der Industrie remote oder in enger Zusammenarbeit mit Teams vor Ort unterstützen.
Verwandte Kompetenzen
MBSE steht selten für sich allein. Nützliche angrenzende Kompetenzen umfassen Systemarchitektur, Anforderungsengineering, Funktionsanalyse, Schnittstellenmanagement, Safety Engineering, Verifikationsplanung und Konfigurationsmanagement. Kenntnisse in der agilen Systementwicklung, zu Konzepten des digitalen Fadens, Simulation und Prozessen des Produktlebenszyklus können die Umsetzung ebenfalls stärken.
Die richtige Fachkraft passt die Modellierungsmethode an die Organisation an, anstatt Diagramme ohne klaren Zweck zu erstellen. Sie etabliert Konventionen, Verantwortlichkeiten für Modelle, Review-Praktiken und Verknüpfungen zu technischen Nachweisen.
Qualitätsmerkmale
Beurteilen Sie Spezialisten danach, wie sie Stakeholder-Bedürfnisse in prüfbare Anforderungen überführen und Modelle bei Änderungen am System nutzbar halten. Erfahrene Fachkräfte erklären Abwägungen, definieren klare Sichten und verbinden Modellelemente mit Entscheidungen, Analysen und Verifikationsergebnissen.
Sie sollten praktische Ergebnisse wie ein verwaltetes Systemmodell, eine Nachverfolgbarkeitsstruktur, eine Schnittstellenbasis oder einen Verifikationsworkflow vorweisen können. Für verteilte Teams hilft eine klare Kommunikation auf Englisch und, falls erforderlich, auf Deutsch dabei, Workshops und Reviews produktiv zu halten.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Model-Based Systems Engineering, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Model-Based Systems Engineering wird eingesetzt, um komplexe Systeme mithilfe verknüpfter Modelle zu beschreiben, zu analysieren und zu verwalten. Es verbindet Anforderungen, Architektur, Verhalten, Schnittstellen und Verifikation, damit Teams Konflikte früher erkennen und die Nachverfolgbarkeit bei der Weiterentwicklung des Systems erhalten können.
MBSE macht das Systemmodell zu einer strukturierten Quelle, die mehrere Sichten verbinden und Konsistenzprüfungen unterstützen kann. Dokumentenbasierte Arbeit kann für formale Nachweise weiterhin geeignet sein, doch voneinander getrennte Dokumente machen Abhängigkeiten und Auswirkungen von Änderungen schwerer erkennbar.
Ein kompetenter MBSE-Spezialist kann mit SysML, SysML v2, Cameo Systems Modeler, Capella oder Enterprise Architect arbeiten. Je nach Projekt sind außerdem Kenntnisse in MATLAB und Simulink, IBM DOORS Next, Konfigurationsmanagement sowie in der Anbindung an Simulations- oder Lebenszyklussysteme hilfreich.
Eine erfahrene Model-Based Systems Engineering-Fachkraft versteht normalerweise Anforderungsengineering, Systemarchitektur, Schnittstellendefinition und Verifikationsplanung. Safety-Analysen, funktionale Modellierung, Simulation, Prozesse des Produktlebenszyklus und Konfigurationsmanagement sind ebenfalls wertvoll, wenn das System reguliert oder stark integriert ist.
Das passende Erfahrungsniveau hängt von Umfang, Toolchain und Reifegrad der Organisation ab. Eine klar abgegrenzte Modellierungsaufgabe kann einen Spezialisten erfordern, der innerhalb einer etablierten Methode arbeitet, während eine Transformation jemanden braucht, der Governance definieren, Teams schulen und MBSE mit bestehenden Engineering-Prozessen verbinden kann.
MBSE-Arbeit kann häufig remote über gemeinsame Repositories, strukturierte Reviews und Online-Workshops umgesetzt werden. Vor-Ort-Termine sind für die Ermittlung von Stakeholder-Anforderungen, die Abstimmung der Architektur und die Einführung von Tools hilfreich. Die Sprachanforderungen sollten für deutschsprachige Programme frühzeitig geklärt werden.
Prüfen Sie, ob das Modell echte technische Fragen beantwortet, anstatt lediglich viele Diagramme zu enthalten. Ein hochwertiges MBSE-Ergebnis verfügt über klare Sichten, definierte Verantwortlichkeiten, nachverfolgbare Anforderungen, konsistente Schnittstellen und Verknüpfungen zu Verifikationsnachweisen.
Klären Sie vor Beginn der Model-Based Systems Engineering-Arbeit die Systemgrenzen, Stakeholder, erforderlichen Sichten, Modellierungssprache, das Repository, Tool-Versionen und erwarteten Ergebnisse. Wichtig ist außerdem, bestehende Anforderungen, Review-Regeln, Zugriffsbeschränkungen und die Frage zu verstehen, wie das Modell nach der Übergabe Entscheidungen unterstützen soll.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 119 €, was einem Tagessatz von etwa 951 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 19% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (88%) und Spanisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (94%), Fertigung (82%) und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (59%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Qualitätssicherung (94%) und Informationstechnologie (IT) (76%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Model-Based Systems Engineering eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
