Daniel Wambua - KI-Content-Evaluator und Annotator

Q: Wo ist Daniel ansässig?

Daniel ist in Bochum, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Daniel?

Daniel spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Suaheli (Muttersprache), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Daniel?

Daniel hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Daniel in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate . Beachten Sie, dass Daniel möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Daniel?

Die neueste Position von Daniel ist Technischer Support Manager bei Verizon Connect .

Q: Für welche Unternehmen hat Daniel in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Daniel für Verizon Connect , Invisible und Ryanair gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Daniel die meiste Erfahrung?

Daniel hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Tourismus und Gastgewerbe und Telekommunikation . Daniel hat auch etwas Erfahrung in Werbung , Bildung , Medien und Unterhaltung und Druck .

Q: In welchen Bereichen hat Daniel die meiste Erfahrung?

Daniel hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Betrieb , Qualitätssicherung und Kundendienst . Daniel hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) , Informationstechnologie (IT) und Produktion .

Q: In welchen Industrien hat Daniel kürzlich gearbeitet?

Daniel hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Tourismus und Gastgewerbe und Telekommunikation gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Daniel kürzlich gearbeitet?

Daniel hat kürzlich in Bereichen wie Kundendienst , Betrieb und Qualitätssicherung gearbeitet.

Empfohlener Experte

Verfügbar

Bochum, Deutschland

Tagessatz prüfen

Erfahrungen

Apr. 2023 - Heute

3 Jahre 5 Monate

Debrecen, Ungarn

Technischer Support Manager

Verizon Connect

Strukturierte Support-Workflows und Bewertungsverfahren entwickelt und optimiert und dabei konsequent Qualitätsstandards über hochvolumige operative Aufgaben hinweg angewendet.
Leistungskennzahlen überwacht, um systemische Probleme zu erkennen und gezielte Verbesserungen voranzutreiben — eine Fähigkeit, die direkt auf die Analyse von LLM-Leistungskennzahlen übertragbar ist.
Eskalationen betreut und hohe Genauigkeits- und Zufriedenheitsstandards in einer vollständig asynchronen, Remote-First-Umgebung aufrechterhalten.

Juni 2021 - Nov. 2025

4 Jahre 6 Monate

AI Data Trainer & Content Evaluator

Invisible

KI-generierte Inhalte — darunter Text, Bilder und multimodale Ausgaben — anhand strukturierter Bewertungsrahmen und detaillierter Annotationsrichtlinien bewertet, was den Anforderungen dieser Rolle sehr ähnlich ist.
Ausgaben auf Qualität, Kohärenz, faktische Genauigkeit und Einhaltung definierter Standards geprüft und für jede Bewertungsentscheidung klare schriftliche Begründungen geliefert.
Über Tausende von Annotationen hinweg eine hohe Konsistenz und Genauigkeit beibehalten und strenge Qualitätskontrollen sowie Kennzeichnungsstandards angewendet, um verlässliche Trainingssignale in großem Umfang sicherzustellen.
Qualitätslücken und Fehlermuster in KI-Ausgaben identifiziert und strukturiertes Feedback beigesteuert, das das Modellverhalten direkt über RLHF-Pipelines geprägt hat.
An Prompt Engineering und mehrstufigen Reasoning-Aufgaben für die Bewertung der KI-Performance in den Bereichen Klassifikation, Zusammenfassung und Q&A mitgearbeitet.
Zur Weiterentwicklung von Bewertungsrahmen und Annotationsrichtlinien beigetragen, um die Konsistenz und Robustheit der Modelle im Laufe der Zeit zu verbessern.

März 2019 - Apr. 2023

4 Jahre 2 Monate

Debrecen, Ungarn

Leiter der Telefonhotline

Ryanair

Qualität und Konsistenz in einem Kundenservice-Betrieb mit hohem Anfragevolumen mithilfe von Zendesk und SAP überwacht.
Junior-Mitarbeitende in strukturierter Bewertung und Kommunikationsstandards geschult und betreut.

Jan. 2019 - Dez. 2020

2 Jahre

Video- und Audio-Untertiteler

REV.com

Video- und Audioinhalte aus Unterhaltung, Unternehmens- und Bildungsmedien geprüft und transkribiert — dabei ein gutes Auge für Produktionsqualität, Timing, Bewegungsrealismus und visuelle Komposition entwickelt.
Präzise Synchronisation, inhaltliche Genauigkeit und klare Untertitel sichergestellt, was über hohe Mengen verschiedener Medienformate hinweg eine dauerhaft hohe Aufmerksamkeit für visuelle und auditive Details erforderte.
Für Kunden aus Film, Werbung und E-Learning konstant hochwertige Ergebnisse geliefert und dabei direkte Vertrautheit mit professionellen Standards der Medienproduktion aufgebaut.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Tourismus und Gastgewerbe, Telekommunikation, Werbung, Bildung, Medien und Unterhaltung und Druck.

Informationstechnologie (IT)

Tourismus und Gastgewerbe

Telekommunikation

Bildung

Medien, Unterhaltung und Druck

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Kundendienst, Betrieb, Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Produktion.

Kundendienst

Betrieb

Qualitätssicherung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Informationstechnologie (IT)

Produktion

Zusammenfassung

Detailorientierter AI-Content-Evaluator und Media-Analyst mit über vier Jahren praktischer Erfahrung in der Bewertung von KI-generierten und realen Inhalten anhand strukturierter Qualitätsrahmen. Nachgewiesene Fähigkeit, bei hoher Auslastung konsistent zu analysieren, fundierte schriftliche Begründungen zu liefern und durch strukturierte Annotation und RLHF-Pipelines direkt zur Verbesserung von Frontier-AI-Systemen beizutragen. Starkes visuelles Gespür, entwickelt durch professionelle Untertitelungsarbeit in den Bereichen Unterhaltung, Unternehmens- und Bildungsmedien, kombiniert mit tiefem Verständnis für KI-Bild- und Videogenerierungstools.

Fähigkeiten

Bewertung Visueller Und Medialer Inhalte
Strukturierte Annotations- Und Bewertungsrahmen
Analyse Von Bewegung, Licht Und Komposition
Ki-Bild- Und Videogenerierungstools
Rlhf Und Bewertung Der Llm-Performance
QualitäTsannotation In Hohem Volumen
Schriftliche BegrüNdungen Und Technische Berichte
Konsistenz Und Genauigkeit In GroßEm Umfang
FunktionsüBergreifende Asynchrone Zusammenarbeit
Rlhf-Pipelines
Prompt-Bewertung
Datenannotation
Review Von Llm-Ausgaben
Ki-Bild-/Videogenerierungstools (Midjourney, Runway, Sora-äHnliche Tools)
Bewegungsrealismus
Lichtanalyse
Kamerabewegung
Kompositionsbewertung
PrüFung Der ProduktionsqualitäT
Videountertitelung In Unterhaltungs-, Unternehmens- Und Bildungsformaten
Vertrautheit Mit Professionellen Standards Der Medienproduktion
Zendesk
Sap
Microsoft Office Suite (Word, Excel, Powerpoint)

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Suaheli

Muttersprache

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2018 - Juni 2023

Universität Debrecen

BSc · Maschinenbau · Debrecen, Ungarn

Okt. 2016 - Juni 2018

Technische Universität von Kenia

Einführung in die Luft- und Raumfahrttechnik · Nairobi, Kenia

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 5 J.

Durchschn. Dauer 3 J. 5 M.

Längste Erfahrung 4 J. 5 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Ungarn)

Hauptland Ungarn

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Technischer Support Manager, AI Data Trainer & Content Evaluator, Leiter der Telefonhotline

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Tourismus und Gastgewerbe, Telekommunikation

Hauptfachbereiche Kundendienst, Betrieb, Qualitätssicherung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Bachelor

Profil

Erstellt

August 2026

Du suchst Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!

FRATCH GPT testen

Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Daniel ist in Bochum, Deutschland ansässig.

Daniel spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Suaheli (Muttersprache), Deutsch (Fortgeschritten).

Daniel hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Daniel in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Daniel möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Daniel gut geeignet für Rollen wie: Technischer Support Manager, AI Data Trainer & Content Evaluator, Leiter der Telefonhotline.

Die neueste Position von Daniel ist Technischer Support Manager bei Verizon Connect.

In den letzten Jahren hat Daniel für Verizon Connect, Invisible und Ryanair gearbeitet.

Daniel hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Tourismus und Gastgewerbe und Telekommunikation. Daniel hat auch etwas Erfahrung in Werbung, Bildung, Medien und Unterhaltung und Druck.

Daniel hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Betrieb, Qualitätssicherung und Kundendienst. Daniel hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Produktion.

Daniel hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Tourismus und Gastgewerbe und Telekommunikation gearbeitet.

Daniel hat kürzlich in Bereichen wie Kundendienst, Betrieb und Qualitätssicherung gearbeitet.

Daniel hat einen Bachelor in Maschinenbau von Universität Debrecen.

Daniel ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Der Stundensatz von Daniel hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Um Daniel zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Tagessatzverteilung

0 2 4 6 8

<€320 €640-800 €800-960 €960+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

Ø Tagessatz 880 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000

750

500

250

Median-Tagessatz 960 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.