Benjamin Osmanlic

Leitete die Produktentwicklung bei einem führenden deutschen FinTech im Banken- und Hypothekensegment, einem B2B-SaaS-Full-Service-Anbieter (25 Mio. € Umsatz, ca. 400 Mitarbeitende) im Bankensektor, spezialisiert auf Immobilienbewertungen. Verantwortete die End-to-End-Auslieferung einer kundenorientierten Benutzeroberfläche, robuster APIs und einer mobilen App zur Immobilieninspektion. Führte funktionsübergreifende Entwicklungsteams (4–6 Personen) sowie ein RPA-Team (2–3 Personen) mit Fokus auf Customer Experience (CX), operative Effizienz und nahtlose Integration von B2B-Bestell- und Serviceabläufen.

Implementierte erfolgreich ein KI-basiertes Bildverarbeitungssystem mit 80% Genauigkeit bei der Bildkategorisierung, 85% beim Verpixeln von Gesichtern und Kennzeichen sowie 75% bei der Bilddeduplizierung, was Automatisierung und Datenintegrität (DSGVO und ISO 27001) deutlich verbesserte.

Steigerte die Effizienz der Produktlieferung um 30% durch die Leitung funktionsübergreifender Teams und die Optimierung der Kommunikation mit Stakeholdern zwischen den Abteilungen.

Gestaltete den Frontend-Workflow der App basierend auf Nutzerinterviews neu, was eine Zeitersparnis von 15% pro Immobilieninspektion durch vereinfachte Vor-Ort-Prozesse für Außendienstmitarbeitende ermöglichte.

Entwickelte Frontend-Automatisierungslösungen mit UiPath zum Abrufen und Speichern von Dokumenten, wodurch der manuelle Aufwand erheblich reduziert und die Prozesseffizienz um 35% gesteigert wurde.

Leistete einen Beitrag zur Prozessoptimierung in der Immobilienbewertung während einer schnellen Skalierungsphase in einem B2C-PropTech-Hypergrowth-Umfeld (ca. 100 Mio. € Umsatz, über 1.000 Mitarbeitende). Leitete die Entwicklung einer Geodatenbank zur Verbesserung der Bewertungsgenauigkeit durch Teilautomatisierung.

Erweiterte das Geodatenangebot um 40% durch Identifizierung und Bewertung von über 10 potenziellen Datenpartnern und deren Integration in Bewertungsmodelle.

Straffte Prozesse im Business Development durch Koordination mit Produkt- und Engineering-Teams zur Einbindung geospatialer Erkenntnisse und verbesserte dadurch die Bewertungsgenauigkeit um 25%.

Spielte eine grundlegende Rolle bei der Strukturierung wichtiger Immobiliendaten für ein schnell wachsendes B2B-SaaS-PropTech-Startup (übernommen von Moody's Analytics; ca. 40 Mitarbeitende). Digitalisierte Karten und Transaktionsaufzeichnungen, um die Erstellung einer zentralen Datenbank für Marktanalysen zu ermöglichen.

Trug zur Frühphasenentwicklung einer Plattform bei, die von einem globalen Finanzführer aufgrund ihrer KI-gestützten Immobilienbewertung und Datenfunktionen erfolgreich übernommen wurde.

Unterstützte die Produktentwicklung durch detaillierte Immobiliendatenanalysen, verbesserte die Datenqualität und unterstützte das Reporting für Kunden.