pandas Experten in Wien
aus geprüften, verfügbaren Spezialisten mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Rohdaten in saubere DataFrames verwandeln, Analyse-Pipelines aufbauen und verlässliche Berichte mit pandas, NumPy und Jupyter vorbereiten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich pandas eingesetzt haben
Stefan Dangubic
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Marcel Steger
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Alexander Lechner
Letzte Position:
Gastdozent für Künstliche Intelligenz (Master-Niveau) bei FH des BFI Wien
- Lehren & Präsentieren
- Kommunikation
- Komplexe technische Themen durch Vorlesungen verständlich für nicht-technische Zielgruppen vermitteln
- Nicht-technische Studierende von null Wissen bis zum sicheren Verständnis und zur Anwendung von Algorithmen begleitet, um Geschäftsergebnisse zu erreichen
Fabio Galvagni
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Jürgen Eckel
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Riddle&Code GmbH
- Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.
Christian Schön
Letzte Position:
Kaufmännischer Leiter/CFO bei MEV Independent Railway Services GmbH
- CFO, Prokurist, gewerberechtlicher Geschäftsführer: Finanzen, Personal, IT & Organisation, Förderungen
- Reorganisation und 100% Personal- und Umsatzwachstum in vier Jahren bei konstanten Fixkosten erzielt
- Negative Eigenkapitalquote auf plus 30% verbessert
- Modernes IT- und Reportingsystem implementiert
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Statistiken von Experten, die pandas einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
80%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Ungarisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die pandas einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Datenarbeit
Pandas ist die Standard-Python-Bibliothek für die Arbeit mit tabellarischen Daten. Sie hilft Spezialisten dabei, CSV-, Excel-, SQL- und API-Daten zu laden, unordentliche Felder zu bereinigen und Tabellen für Analysen umzubauen. Unternehmen nutzen sie, wenn Berichte reproduzierbar und leicht prüfbar sein müssen.
Kernaufgaben
- Datensätze aus verschiedenen Quellen zusammenführen und verbinden
- Geschäftsdaten filtern, gruppieren, pivotieren und aggregieren
- Fehlende Werte, Datumsangaben und uneinheitliche Bezeichnungen bereinigen
- Dateien für Teams und Tools exportieren, die direkt für Analysen nutzbar sind
Ökosystem
Gute pandas-Arbeit findet meist zusammen mit NumPy, Jupyter, matplotlib und SQL statt. Spezialisten nutzen es auch mit scikit-learn, openpyxl und parquet-Formaten, wenn das Projekt von der Analyse in die Automatisierung übergeht. Gute Profis wissen, wie sie Datentypen, Indizes und Zeitreihen im Griff behalten.
Wann man beauftragen sollte
Unternehmen holen pandas-Spezialisten hinzu, wenn Tabellenkalkulationen nicht mehr mitwachsen, Berichte fehlschlagen oder Daten aus mehreren Systemen eine klare Quelle brauchen. Es hilft auch, wenn ein Team in Wien Unterstützung auf Englisch für Übergaben, Dokumentation oder die Zusammenarbeit über Standorte hinweg braucht. Die besten Freelancer machen die Datenpipeline lesbar, nicht nur korrekt.
Starke Profile
Ein starker pandas-Spezialist schreibt klare, testbare Datenlogik und erklärt Entscheidungen in einfacher Sprache. Achten Sie auf sorgfältigen Umgang mit Joins, Nullwerten, Duplikaten und Sonderfällen. Gute Ergebnisse sind nicht nur Notebooks; es sind wiederverwendbare Skripte, dokumentierte Schritte und Ausgaben, denen andere vertrauen können.
Typische Projekte
- Vertriebs- und Finanzberichterstattung
- Datenbereinigung und -aufbereitung
- Ad-hoc-Analyse und Validierung
- Automatisierung wiederkehrender Datenaufgaben
- Unterstützung für CSV-, Excel- und Datenbank-Workflows
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei pandas anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
pandas wird in Python verwendet, um tabellarische Daten zu bereinigen, zusammenzuführen, umzubauen und zu analysieren. Unternehmen verlassen sich darauf für Berichte, Datenaufbereitung, Validierung und schnelle Analysen, bevor die Arbeit in Dashboards oder Machine Learning übergeht.
pandas ist stärker als Excel, wenn Daten wiederholbare Logik, nachvollziehbare Schritte und größere Umwandlungen brauchen. Im Vergleich zu SQL ist es besser für Analyse und Aufbereitung im Arbeitsspeicher; im Vergleich zu NumPy ist es für beschriftete Tabellen und gemischte Datentypen gebaut.
Ein starker pandas-Spezialist kennt meist Python, SQL und Jupyter sowie gute Gewohnheiten bei der Datenbereinigung. Für viele Projekte ist auch der sichere Umgang mit NumPy, Dateiformaten wie CSV und Excel sowie einfachen Visualisierungstools wichtig.
pandas-Support ist sinnvoll, sobald Datenarbeit wiederkehrend, fehleranfällig oder schwer zu prüfen wird. Das kann bei einem einzelnen unordentlichen Export passieren, bei einem wiederkehrenden Bericht oder bei einer Pipeline, die bei Änderungen an den Quelldaten ausfällt.
Ja, pandas-Arbeit eignet sich oft sehr gut für die Remote-Durchführung, weil die wichtigsten Eingaben Dateien, Datenbanken und klare Geschäftsregeln sind. Vor Ort in Wien wird nur dann wirklich hilfreich, wenn ein Team direkte Workshops, Abstimmung mit Stakeholdern oder Zugriff auf lokale Systeme braucht.
Ein guter pandas-Spezialist sollte saubere Notebooks, wiederverwendbare Python-Skripte und dokumentierte Schritte für den Datenfluss liefern. Je nach Projekt möchten Sie vielleicht auch Validierungsprüfungen, exportierte Dateien und eine klare Erklärung der Annahmen.
Bei pandas zeigt sich Qualität in lesbarem Code, korrekten Joins, stabiler Behandlung von Datentypen und sorgfältigem Umgang mit fehlenden Daten. Gute Arbeit lässt sich leicht erneut ausführen, leicht prüfen und liefert dasselbe Ergebnis, wenn sich die Quelldaten nur dort ändern, wo es auch sein soll.
Wenn ein Bericht zu lange dauert, eine Tabelle ständig kaputtgeht oder Daten aus mehreren Quellen nicht zusammenpassen, ist pandas-Expertise wahrscheinlich die richtige Lösung. Sie ist auch wertvoll, wenn ein Team schnellere Vorbereitung für Analytics, Modellierung oder wiederkehrende Abläufe braucht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die pandas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 858 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die pandas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die pandas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die pandas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Ungarisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die pandas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bildung (67%) und Transport und Logistik (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die pandas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (83%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich pandas eingesetzt haben
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