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Google Analytics Experten

aus über 15.000 Lebensläufen

Beauftragen Sie Experten, die GA4-Properties konfigurieren, zuverlässige Messpläne erstellen und Kampagnen- und Produktdaten in klare Entscheidungen umwandeln. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Google Analytics Projekt passen.

Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Google Analytics eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Michael H.

Profil ansehen

Interim Manager | Projekt- & Transformationsmanager | Agile Coach

Schönau am Königssee
Michael H.

Letzte Position:

Interim Head of IT / Transformationsmanager bei Ein deutscher mittelständischer Industrievertrieb, B2B-E-Commerce

Agile Transformation: Einführung agiler Prinzipien und Umwandlung traditioneller IT-Abteilungen in Scrum- und Kanban-Teams

IT-Betriebsmodell: Neugestaltung der IT-Organisation und Einführung moderner Umsetzungsstrukturen und Rollen

Flight Levels: Aufbau von Flight-Level-Praktiken innerhalb der IT zur Abstimmung von Strategie, Koordination und operativer Umsetzung

Führung & Coaching: Rekrutierung von Agile Coaches und Coaching von Scrum Mastern und IT-Führungskräften

ERP-Betrieb: Tätigkeit als Interim Product Owner für die bestehende ERP-Landschaft und Sicherstellung der Geschäftskontinuität

ERP-Transformation: Neuorganisation und Unterstützung der ERP-Migration als Projektmanager; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) ist seit October 2025 live

Operativer Kern (ERP): Aufbau eigener Teams für ERP-Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration

Modern Workplace: Initiierung des Übergangs zu einer cloudbasierten Arbeitsplatzumgebung auf Basis von Microsoft 365

Integration: Aufbau eines eigenen Teams zur Steuerung von Integrations- und Connectivity-Initiativen

Lagerbetrieb: Aufbau eines funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung von Logistik- und lagerbezogenen Fähigkeiten

Wartung & Betrieb (M&O): Einführung eines eigenen Teams für System Engineering, Sicherheit, stabilen Betrieb und kontinuierliche Verbesserung

KI-Initiativen: Identifizierung und Förderung praxisnaher Anwendungsfälle für Künstliche Intelligenz in der gesamten IT-Abteilung

Als Interim Head of IT bei einem deutschen mittelständischen Industrievertrieb bin ich für 31 IT-Mitarbeiter verantwortlich und leite die digitale und organisatorische Transformation mit direkter Berichtslinie an die Geschäftsleitung. Ich übernahm eine IT-Abteilung mit nahezu keinen grundlegenden Strukturen – ohne klare Rollen, Prozesse, Dokumentation oder Ticketsystem – und mit erheblichen technischen Altlasten, die den Großteil ihrer Kapazität banden. Ich führte agile Prinzipien und Arbeitsweisen in der IT-Organisation ein und wandelte die traditionell strukturierte IT-Abteilung in funktionsübergreifende Scrum- und Kanban-Teams um, die auf Transparenz, Zusammenarbeit und die Bereitstellung von Kundennutzen ausgerichtet sind.

Ich gestaltete die gesamte IT-Organisation neu, indem ich ein modernes Betriebsmodell etablierte, neue Rollen wie Product Owner, Scrum Master und Solution Architect einführte und die Organisation durch strategische Einstellungen und gezielte Kompetenzentwicklung stärkte. Ich rekrutierte und integrierte Agile Coaches, um die Transformation zu beschleunigen, und führte Scrum Master sowie Führungskräfte der IT-Abteilung persönlich, um Servant Leadership, Selbstorganisation und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.

Ich stimmte die interne IT-Planung über acht Teams hinweg auf drei Flight Levels nach Klaus Leopold ab (Strategie, Koordination, Team) und legte damit den Grundstein für ein späteres unternehmensweites Portfoliomanagement. Ich konsolidierte den Backlog von mehr als 10 Arbeitsströmen und priorisierte ihn nach Geschäftswert und Verzögerungskosten. Ich führte ein Ticketsystem ein, um Transparenz zu erhöhen und datenbasierte Entscheidungen, flussbasiertes Arbeitsmanagement sowie größere Verantwortlichkeit auf allen Ebenen zu ermöglichen.

Ich baute mehrere funktionsübergreifende Teams auf und unterstützte sie, darunter den Bereich Operativer Kern (ERP) mit eigenen Streams für Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration sowie Teams für Lagerbetrieb, Wartung & Betrieb (M&O) einschließlich System Engineering und Sicherheit, Modern Workplace, Datenqualität und Integrationsinitiativen. Gemeinsam mit Agile Coaches unterstützte ich die Teamentwicklung, beseitigte Hindernisse und verbesserte kontinuierlich die Umsetzungseffektivität.

Ich war als Interim Product Owner für den Betrieb und die Weiterentwicklung der bestehenden ERP-Landschaft tätig und unterstützte gleichzeitig die ERP-Migration als Projektmanager. Ich reorganisierte die Projektorganisation und ließ den bereits ausgehandelten Vertrag mit dem Implementierungspartner mit Fokus auf Vorgehensweise und Gesamtverantwortung neu ausrichten; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) ist seit October 2025 live. Gemeinsam mit dem ausgewählten Implementierungspartner konzipierte und etablierte ich die Projektorganisation und das angestrebte Betriebsmodell für die ERP-Transformation und führte agile Umsetzungsstrukturen und Arbeitsweisen ein. Ich moderierte die Abstimmung zwischen Fachbereich, IT und externem Anbieter und spielte eine wichtige Rolle bei der Verhandlung des vertraglichen Rahmens und des Umsetzungsmodells, um eine nachhaltige Grundlage für das Transformationsprogramm zu schaffen.

Ich initiierte die strategische Modernisierung der Arbeitsplatzumgebung durch die Einführung cloudbasierter Microsoft-365-Funktionen und schuf damit die Grundlage für bessere Zusammenarbeit, Skalierbarkeit und zukünftige digitale Services.

Ich startete KI-Initiativen, um praxisnahe Geschäftsanwendungsfälle zu identifizieren und die verantwortungsvolle Einführung von Künstlicher Intelligenz in der gesamten IT-Abteilung zu fördern. Ich ermutigte die Teams zur Selbstorganisation und befähigte sie, Verantwortung für Entscheidungen, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung zu übernehmen.

Verifizierter Experte

Fadi S.

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Berater für operative KI- und Data-Engineering-Lösungen

Oberhausen
Fadi S.

Letzte Position:

AI-Engineer bei Personalvermittler

  • Konzeption, Entwicklung und produktiver Rollout eines Enterprise HR Copiloten auf Basis von Microsoft Copilot Studio zur Automatisierung interner HR Prozesse
  • Entwicklung eines AI gestützten Assistenten zur Beantwortung von Mitarbeiteranfragen auf Grundlage einer SharePoint Wissensdatenbank und unternehmensinterner HR Dokumentation
  • Integration des Copiloten in Microsoft Teams inklusive Begrüßungslogik, Benutzerführung und rollenbasiertem Routing
  • Automatisierung von HR Prozessen und Genehmigungsworkflows mit Microsoft Power Automate zur Reduzierung manueller Bearbeitungsschritte
  • Entwicklung realistischer HR Dokumente und Antwortvorlagen mit Azure OpenAI unter Berücksichtigung fachlicher Anforderungen und konsistenter Unternehmensrichtlinien
  • Implementierung von Prompt Strategien, Wissensmanagement und Response Optimierung zur Verbesserung der Antwortqualität und Benutzerakzeptanz
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse von Anforderungen sowie Integration der AI Lösung in bestehende Unternehmensprozesse

Technologien:

Microsoft Copilot Studio, Microsoft Teams, Azure OpenAI, SharePoint, Power Automate, Power Platform, Microsoft 365, Prompt Engineering, Workflow Automation

Verifizierter Experte

William N.

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Senior/Lead Business Analyst & KI-Workflow-Berater | Requirements Engineering | BI | Workflow-Automatisierung | Claude Code

Berlin
William N.

Letzte Position:

Power-BI-Lösungsarchitekt/-Engineer & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH

  • Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
  • Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
  • Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
  • Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
  • Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
  • Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
  • KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
  • Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
  • KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
  • Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
  • Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
  • Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
  • Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus

Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code

Verifizierter Experte

Joachim A.

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Projektmanager HubSpot, Tracking + Analytics-Experte

Frankfurt am Main
Joachim A.

Letzte Position:

Projektmanager HubSpot, Tracking + Analytics-Experte bei Schweizer Post

  • Tracking-Konzept für Google Tag Manager, Google Analytics einschließlich Data-Layer, Events, Trigger und Reporting erstellen
  • Steuerung des Projektteams (Entwickler, Designer, Performance)
  • Kommunikationsschnittstelle zwischen Stakeholdern und digitalen Fachbereichen
Verifizierter Experte

Onur K.

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KI- & Automatisierungsberater · Projektleiter Für KI-Projekte

Braunschweig
Onur K.

Letzte Position:

Projektleiter & Outsourcing Manager bei SENEC GmbH (EnBW-Gruppe)

  • Aufbau eines skalierbaren Nearshore IT Developer Hubs (Kroatien, Tschechien, Polen) als eigenständige Gesellschaft über ein BOT-Modell (Build – Operate – Transfer)
  • Identifikation, Auswahl und Steuerung von Full-Service-Agenturen; Einführung von Steuerungs- und Kontrollmechanismen inkl. KPIs, SLAs und regelmäßiger Service Reviews
  • Erstellung und Prüfung von AVVs und Rahmenverträgen in Abstimmung mit Legal & Compliance; Integration regulatorischer Vorgaben (u. a. KRITIS) in die Prozessgestaltung
  • Beratung zu Cloud-vs.-On-Premise-Strategien, Datenhaltung und Berechtigungskonzepten; Unterstützung des Einkaufs bei Vergabe- und Dienstleisterbewertungen
  • Change Management und Prozessharmonisierung zwischen internen Teams und Nearshore-Partnern; Reporting an Geschäftsführung, CFO und CIO

Ergebnis: Skalierbarer IT Developer Hub mit revisionssicherem Governance-Modell, reduzierten Betriebskosten und beschleunigter Produktentwicklung.

Verifizierter Experte

Peer W.

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Mitgründer

München
Peer W.

Letzte Position:

Mitgründer bei shopconsulting.ai

  • Aufbau von Backend-Assistenten, Prompt Engineering, Kundenkommunikation, Wachstumsstrategie

  • Erfolgreiche Implementierung von KI-Shopping-Assistenten, z. B. Thalgo.de

Verifizierter Experte

Ebru A.

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Business Analyst | Projekt- & Produktmanager | PMO | CRM & Salesforce | MarTech | SaaS & Rollout Management | Digitale Transform

Darmstadt
Ebru A.

Letzte Position:

Product Analytics & App Tracking Consultant bei EnBW mobility+ AG & Co. KG

  • Product Analytics, Mobile App Tracking & Tracking Governance (B2C Mobility App) – agile Projektsteuerung (Scrum/Kanban)
  • Product Ownership für Product Analytics und Mobile App Tracking der EnBW mobility+ App; Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Konzepte und Azure DevOps User Stories mit Akzeptanzkriterien.
  • Ableitung von Tracking-Anforderungen bei Einführung neuer App-Funktionen (u. a. Resilient Map), Definition von Tracking-Parametern (Screens, Events, Custom Definitions) sowie Sicherstellung eines datenschutzkonformen Trackings (Firebase, GA4, Adjust) entlang des Tracking-Konzepts.
  • Konzeption und Anpassung von Dashboards sowie Funnel-Reporting für Kampagnen (GA4-Validierung, Onboarding- & Order-Flow-Analysen, Conversion Funnels, Ladestart-Flow) zur Identifikation von Abbruchpunkten und Optimierungspotenzialen.
  • Steuerung des technischen Rohdatenexports (Adjust nach BigQuery) sowie der Anbindung an das Data Warehouse / Data Lakehouse inkl. Datenmapping; Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklungsteams, Data Engineering, Marketing/Sales und Product Management.
  • Aufbau standardisierter Tracking-Architektur, Namenskonventionen und Governance; Analyse und Ausbau des Trackings (neue Features & „blinde Flecken“), Testkonzeption, Übergabe an Tester sowie Qualitätssicherung und Abnahme vor Releases; Dokumentation auf Conceptboard.
Verifizierter Experte

Tom G.

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Digitaler Wachstumspartner

Munich
Tom G.

Letzte Position:

Digitaler Wachstumspartner bei LichtBlick SE – Ökostrom & Innovation

  • Konzept & IT-Implementierung von Inbound B2C Kampagnen, BPM-Prozess-Dokumentation
  • Fachbereichsübergreifende Umsetzung mehrerer Whitepapers / Ratgeber
  • Aufsetzen der Customer-Journey mit MS Dyn365 / CRM: Forms, Landingpages, Kampagnen
  • Projektcontrolling, Prozessdokumentation, Testing und Schulung / Coaching, Analytics-Reports
  • Hands-on Umsetzung & fristgerechter Launch aller Kampagnen zur digitalen Neukundengewinnung
Verifizierter Experte

Artur S.

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Senior Manager Business Transformation | PMO | Strategy & Product Owner

Zülpich
Artur S.

Letzte Position:

Senior Marketing & Transformation Consultant bei Stadtwerke Lübeck

  • Marketing Consulting für die Geschäftsbereiche EDL@Home und Commodity (Strom & Gas)
  • Entwicklung datengetriebener Marketing- und Vertriebsstrategien
  • Definition und Erweiterung der Schlüsselkanäle (Web, App, Portal, Social, Paid, Vertriebspartner)
  • Ziel-, Jahres- und Budgetplanung für den Geschäftsbereich EDL@Home
  • Definition fachlicher Anforderungen für Marketingplattformen
  • KPI-basierte Performance-Steuerung
  • Entwicklung von Dashboards zur Erfolgsmessung
  • Performance Reviews mit Management
  • Steuerung externer Dienstleister
  • Stakeholdermanagement zwischen Marketing, Vertrieb, IT, Customer Service und Management
Verifizierter Experte

Chris W.

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IT-PROJEKTLEITUNG | PROGRAMMSTEUERUNG | STRATEGIEBERATUNG

Berlin
Chris W.

Letzte Position:

Senior Strategy Advisor, Transformationsleiter – Neuausrichtung des Programms mit Zielbild, Governance und Prioritätensteuerung bei Sparkassen-Finanzgruppe | S-Communication Services

Interner Beratungsdienstleister und Treiber der Transformation im Verbund, Multi-Stakeholder-Umfeld und C-Level.

Neuausrichtung und Stabilisierung eines bereichsübergreifenden Transformations- und Skalierungsprogramms im Verbund. Schärfung von Zielbild, Prioritäten und Maßnahmenportfolio sowie Aufbau belastbarer Governance-, Planungs- und Steuerungsstrukturen. Strukturierung von Rollen, Verantwortlichkeiten und strategischen Vorhaben unter Einbezug von KI- und IT-Automatisierungsimpulsen.

  • Programm-Neuausrichtung und Projekt-Portfolio-Management konzipiert

  • Strategie-Modell und Zielbild für IT-Projekte erarbeitet

  • Portfolio, Roadmap und Prioritäten strukturiert

  • Governance und Regeltermine etabliert

  • Operating Model für Leuchtturmprojekte ausgearbeitet

  • KI- und Automatisierungsimpulse eingeordnet

  • Rollen und Verantwortlichkeiten geschärft

  • Change-Maßnahmen umgesetzt

  • Workshops entwickelt, moderiert und ausgewertet

  • 17 Initiativen in ein Steuerungsmodell überführt

  • Transparenz und Entscheidungsfähigkeit erhöht

  • Verbindlichkeit in der Steuerung gestärkt

  • Operating Model strukturell geschärft

  • Drei Top-5-Institute integriert

  • Über 80 % Stakeholder eingebunden

  • Governance

  • Portfolio-Steuerung (PPM)

  • Change Management

  • Künstliche Intelligenz

  • Workflow-Automatisierung

  • KI-Use-Case-Assessment

  • Confluence

  • Jira

  • Stakeholder-Management

Verifizierter Experte

Yashar S.

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Strategische IT- und Prozessberatung | Agiles und traditionelles Projektmanagement | Cloud-Systemarchitektur

Hamburg
Yashar S.

Letzte Position:

Consultant für Compliance bei RAS Reinhardt Maschinenbau GmbH

  • Konzeption und Moderation eines NIS2-Vorbereitungsworkshops für die RAS Reinhardt Maschinenbau GmbH und deren IT-Dienstleister Catuno GmbH, in dem gemeinsam mit Geschäftsführung und IT-Leitung der Status quo aufgenommen, eine erste GAP-Analyse durchgeführt und Handlungsfelder auf Basis von ISO 27001 priorisiert wurden.
  • Aufbau eines ISO-27001-basierten regulatorischen Rahmenwerks (ISMS) zur NIS2-Compliance mit strukturierter Ist-/Soll-GAP-Analyse, gezielter Steigerung des Sicherheits-Reifegrads und Vorbereitung der Organisation auf NIS2-Auditfähigkeit.
Verifizierter Experte

Christian B.

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Freiberuflicher Product Owner | Product Manager

Munich
Christian B.

Letzte Position:

Digitaler Produktmanager | Produktverantwortung & KI-gestützte Umsetzung bei privadent GmbH

Erneut beauftragt, zwei Produktbereiche Ende-zu-Ende zu verantworten, vom Konzept und UX-Design bis zur KI-gestützten Umsetzung.

  • Das Angebot und die anschließende Customer Journey für 38 Versicherungstarife, 16 Anbieter und vier Alterssegmente über Web, WhatsApp, E-Mail und SMS neu gestaltet.
  • Den überarbeiteten Conversion-Prozess in einem laufenden A/B-Test gegen die bisherige Version eingeführt - die Auswertung läuft noch.
Verifizierter Experte

Dmitry P.

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Freelance Digital Marketing Analyst

Berlin
Dmitry P.

Letzte Position:

Freelance Digital Marketing Analyst bei Freelance

  • Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
  • Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
  • Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
  • Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.
Verifizierter Experte

Thomas D.

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Produkt- und Unternehmensberater

Hamburg
Thomas D.

Letzte Position:

Business Analyst / Berater für digitale Transformation bei Stadtwerke Rostock

  • End-to-End-Analyse und Optimierung bestehender Prozesse in Kampagnenmanagement, Vertragsmanagement und Fernwärmebau/Baukoordination
  • Entwicklung automatisierter Vertragsmanagement- und Transformationsszenarien einschließlich Softwareauswahl und Integration
  • Analyse von ERP, Chat, RCS Messaging, Consent Management und Tracking
  • Erstellung von Handlungsempfehlungen, Entscheidungsvorlagen und Vorstandspräsentationen
  • Einsatz von KI zur Prozessoptimierung
  • Werkzeuge: Apple Office, Microsoft 365, Teams, Claude, ChatGPT

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Google Analytics einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

16 Jahre

Google Analytics Experten verfügen im Durchschnitt über 16 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

2,4 Jahre

Google Analytics Experten bleiben im Durchschnitt 2,4 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

10

Google Analytics Experten haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 10 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Marketing, Projektmanagement, Informationstechnologie (IT)

Google Analytics Experten haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Marketing, Projektmanagement und Informationstechnologie (IT) gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel

Google Analytics Experten sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Einzelhandel am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Marketing, Projektmanagement

Google Analytics Experten erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Marketing und Projektmanagement.

Bachelor-Abschluss oder höher

92%

92% der Google Analytics Experten haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

54%

54% der Google Analytics Experten haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

3%

3% der Google Analytics Experten haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

2

Google Analytics Experten besitzen im Durchschnitt 2 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Google Analytics Experten sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

98%

98% der Google Analytics Experten sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
7 % der Google Analytics Experten verlangen weniger als 400 € pro Tag.
42 % der Google Analytics Experten verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
47 % der Google Analytics Experten verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
5 % der Google Analytics Experten verlangen 1200 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten, die Google Analytics einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 751 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Google Analytics Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (72%)
  • Professionelle Dienstleistungen (56%)
  • Einzelhandel (55%)
  • Medien, Unterhaltung und Druck (47%)
  • Werbung (47%)
  • Bank- und Finanzwesen (35%)
  • Automotive (32%)
  • Bildung (30%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Grundlagen der Messung

Google Analytics sammelt und organisiert Daten darüber, wie Menschen digitale Produkte entdecken, nutzen und zu Kunden werden. Aktuelle Implementierungen konzentrieren sich auf Google Analytics 4, ein ereignisbasiertes Modell, das Web- und App-Aktivitäten miteinander verbindet. Gute Setups beginnen mit klaren Geschäftsfragen, einem Messplan und einer einheitlichen Benennung von Ereignissen, Parametern und Conversions.

GA4-Implementierung

Spezialisten konfigurieren Properties, Datenstreams, die erweiterte Messung, benutzerdefinierte Ereignisse, Zielgruppen, Conversions und eine einwilligungsbasierte Datenerfassung. Sie arbeiten mit Google Tag Manager, JavaScript, Data Layers und serverseitigem Tagging, wenn das Tracking-Design mehr Kontrolle erfordert. Außerdem validieren sie Anfragen, beheben Fehler in Implementierungen, dokumentieren Entscheidungen und sorgen dafür, dass die Daten bei Änderungen an Websites und Apps nutzbar bleiben.

Reporting-Ökosystem

Google Analytics wird nützlicher, wenn es mit dem restlichen Marketing- und Daten-Stack verbunden ist. Relevante Tools sind Google Ads, Search Console, BigQuery, Looker Studio und Customer-Relationship-Systeme. Freelancer können Explorationen, Dashboards, Attributionsansichten und Exporte entwickeln, die Marketing-, Produkt- und Führungsteams ein gemeinsames Verständnis der Performance geben.

Wann Expertise hilft

Unternehmen holen häufig freiberufliche Spezialisten hinzu, wenn das Tracking unvollständig ist, Berichte voneinander abweichen oder eine Migration von Universal Analytics Lücken offengelegt hat. Typische Aufgaben sind:

  • Eine bestehende GA4-Implementierung prüfen und unzuverlässige Ereignisse korrigieren
  • Die Messung für eine Website, mobile App oder E-Commerce-Journey planen
  • Werbe-, Warehouse- und Dashboard-Workflows verbinden
  • Conversion- und Zielgruppenlogik für Growth-Teams definieren

Qualitätsmerkmale

Ein kompetenter Profi verknüpft jede technische Entscheidung mit einer Geschäftsfrage. Er kann Datenaufbewahrung, Attribution, Einwilligungssignale, Identitätsverwaltung, Sampling und die Grenzen berichteter Zahlen erklären, ohne Unsicherheiten zu verschleiern. Achten Sie auf praktische Nachweise für eine saubere Dokumentation, testbares Tracking, durchdachtes Dashboard-Design und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Marketing, Produkt, Analytics und Datenschutz.

Projektzusammenarbeit

Google Analytics Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn Zugriff, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege klar sind. Ein Projekt kann dennoch von Workshops mit Marketing- und Produktteams profitieren, insbesondere während der Analysephase oder bei einer komplexen Neugestaltung. Legen Sie vor Beginn Umgebungen, Berechtigungen, Abnahmetests, Dokumentation, Übergabe und die Person fest, die das Messmodell nach dem Launch pflegt.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Alles, was Kunden üblicherweise über Google Analytics wissen wollen – kompakt an einem Ort.

Google Analytics wird verwendet, um Traffic-Quellen, Nutzerverhalten, Conversions und Journeys auf Websites und in Apps zu verstehen. Teams nutzen GA4-Berichte und Explorationen, um Kampagnen zu bewerten, digitale Erlebnisse zu verbessern und Produkt- oder Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

GA4 verwendet ein ereignisbasiertes Datenmodell, das für die Messung in Web und Apps entwickelt wurde, während Universal Analytics stärker auf Sitzungen und Seitenaufrufe setzte. Die Änderung wirkt sich auf Tracking-Pläne, Berichte, Attribution und historische Vergleiche aus, daher ist eine Migration nicht einfach nur ein Wechsel der Property.

Ein guter Google Analytics Spezialist arbeitet häufig mit Google Tag Manager, Data Layers, JavaScript, Consent Management, BigQuery, Looker Studio und Google Ads. Zusätzliches Wissen über E-Commerce-Schemata, App-Messung, SQL, Experimente und datenschutzbewusstes Daten-Design ist hilfreich.

Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Umfang, der Datenqualität und der Anzahl der beteiligten Systeme ab. Für ein fokussiertes Audit kann ein anderes Spezialistenprofil erforderlich sein als für eine Implementierung über mehrere Properties mit Apps, serverseitigem Tagging, Werbeverknüpfungen und Warehouse-Exporten.

Google Analytics Projekte eignen sich häufig für die remote Zusammenarbeit, da Konfiguration, Tests und Dokumentation sicher online geteilt werden können. Klare Zugriffsberechtigungen, regelmäßige Workshops und benannte Verantwortliche für Entscheidungen in Marketing, Produkt, Entwicklung und Datenschutz halten die Arbeit auf Kurs.

Bitten Sie um einen klaren Messplan, eine Ereignistaxonomie, einen Validierungsansatz und eine Erklärung der bekannten Einschränkungen. Hochwertige Google Analytics Arbeit liefert vertrauenswürdige Definitionen, getestete Datenflüsse, nützliche Berichte und eine Dokumentation, die von einem anderen Profi gepflegt werden kann.

Google Analytics eignet sich gut für Verhaltens- und Marketingmessungen, ist aber kein vollständiges Warehouse oder Kundendatensystem. Teams können GA4 mit BigQuery, CRM-Daten, Werbeplattformen oder Produktanalyse-Tools verbinden, wenn sie umfassendere Verknüpfungen, Modellierung, Governance oder Analysen benötigen.

Ein Freelancer sollte Geschäftsziele, bestehende Properties, Datenbesitz, Einwilligungsanforderungen, Zielplattformen, Integrationen und Erfolgskriterien klären. Bei Google Analytics Arbeit ist es außerdem wichtig zu bestätigen, ob die Aufgabe Strategie, Implementierung, Reporting, Schulung, laufende Wartung oder eine festgelegte Kombination daraus umfasst.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 751 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 3% einen Doktortitel.

Freelancer, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (98%) und Französisch (23%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (72%), Professionelle Dienstleistungen (56%) und Einzelhandel (55%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Marketing (87%), Projektmanagement (67%) und Informationstechnologie (IT) (66%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Google Analytics eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

Wien Graz

In der ganzen Schweiz sind unsere Spezialisten in Zürich, Genf, Basel und Bern aktiv — vor Ort oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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