
Google Analytics Experten in München
für klarere Customer Journeys, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die GA4 konfigurieren, Daten über Google Tag Manager und BigQuery verbinden und Website- oder App-Verhalten in zuverlässige Marketing-Insights verwandeln. Lassen Sie sich gezielt mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammenbringen, die schnell starten können.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Google Analytics eingesetzt haben
Peer W.
Letzte Position:
Mitgründer bei shopconsulting.ai
Aufbau von Backend-Assistenten, Prompt Engineering, Kundenkommunikation, Wachstumsstrategie
Erfolgreiche Implementierung von KI-Shopping-Assistenten, z. B. Thalgo.de
Tom G.
Letzte Position:
Digitaler Wachstumspartner bei LichtBlick SE – Ökostrom & Innovation
- Konzept & IT-Implementierung von Inbound B2C Kampagnen, BPM-Prozess-Dokumentation
- Fachbereichsübergreifende Umsetzung mehrerer Whitepapers / Ratgeber
- Aufsetzen der Customer-Journey mit MS Dyn365 / CRM: Forms, Landingpages, Kampagnen
- Projektcontrolling, Prozessdokumentation, Testing und Schulung / Coaching, Analytics-Reports
- Hands-on Umsetzung & fristgerechter Launch aller Kampagnen zur digitalen Neukundengewinnung
Ralf R.
Letzte Position:
Programm- & Kampagnenmanagement bei PAYBACK GmbH
- Projektmanagement im Bereich „Campaign-, Offer- und Performance-Management Classic“ für PAYBACK Partner aus den Brachen Retail, FMCG und Financial Services
- Kampagnenplanung, Entwicklung und Umsetzung von angebotsspezifischen Konzepten und Maßnahmen für die Kanäle Newsletter, Digital Advertising (Web und App), Stand Alone Mailings und das Printmailing „PAYBACK Punkteübersicht“
- Fachliche Abstimmungen mit den PAYBACK Programmpartnern (u.a. American Express, Netto, EDEKA, Marktkauf & Trinkgut), PAYBACK Fachabteilungen und Agenturen
- Dokumentation von Aufgaben und Prozessen sowie Einarbeitung der zukünftigen Stelleninhaber
Christian B.
Letzte Position:
Digitaler Produktmanager | Produktverantwortung & KI-gestützte Umsetzung bei privadent GmbH
Erneut beauftragt, zwei Produktbereiche Ende-zu-Ende zu verantworten, vom Konzept und UX-Design bis zur KI-gestützten Umsetzung.
- Das Angebot und die anschließende Customer Journey für 38 Versicherungstarife, 16 Anbieter und vier Alterssegmente über Web, WhatsApp, E-Mail und SMS neu gestaltet.
- Den überarbeiteten Conversion-Prozess in einem laufenden A/B-Test gegen die bisherige Version eingeführt - die Auswertung läuft noch.
Michael A.
Letzte Position:
Senior Projekt Management bei Telefónica Germany GmbH & Co. OHG
- Projektmanagement eines Simplifizierungsprojekts zur Aufwandsreduktion für ein IT-Transformationsprojekt
- Stakeholder-Management und Erstellung von Entscheidungsvorlagen für das Top-Management
- Scoping und PI-Planning über mehrere Lieferstrecken
- Planung von Requirements für das Transformationsprojekt
- Erstellung von Partner- und Customer-Journeys zur strukturierten End-to-end-Erfassung von Requirements
- Konzeption geeigneter Tracking-Methoden für den Projektfortschritt
- Abstimmung mit IT-Dienstleistern und Transformationsprojektgremien
Markus O.
Letzte Position:
Lead E-Solution Architekt & Senior Requirements Engineer bei Zasterbot-Oracle
- Klärung von Projektzielen, Scope und fachlichem Zielbild für den Aufbau der KI-basierten Wissensdatenbank.
- Ableitung der initialen Architektur- und Umsetzungsstrategie für den Zasterbot-Chatbot inklusive Abgrenzung von MVP und Ausbaustufen.
- Erarbeitung eines fachlichen Zielbilds für den Aufbau einer strukturierten Wissensdatenbank und die Integration eines zukünftigen Chatbots.
- Ableitung und Priorisierung von Anwendungsfällen für die Informationsbeschaffung und -bereitstellung durch den Chatbot.
- Modellierung von Datenstrukturen und -flüssen zur effektiven Organisation der Wissensdatenbank auf der Base44-Plattform.
- Konzeption und Implementierung der Datenmodelle zur Speicherung und Verknüpfung von relevanten Informationen.
- Entwicklung von Prozessen zur Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Rohdaten für die Wissensdatenbank.
- Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität als Grundlage für den zukünftigen Chatbot.
- Planung der Integration von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für präzise und kontextbezogene Antworten.
- Implementierung von Funktionen zur Analyse und Darstellung von Daten aus der Wissensdatenbank.
- Nutzung der Base44-Plattform mit JSON-Schema-basierten Entitäten und flexiblem Berechtigungskonzept.
- Implementierung von Deno-Funktionen für Backend-Logik, Eventverarbeitung und Anbindung externer APIs.
- Integration von OpenAI-Services für die initiale Datenanalyse.
Marcus B.
Letzte Position:
Java- und Quarkus-Experte bei Großer deutscher Energiedienstleister
- Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*
Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.
Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.
Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence
Verena W.
Letzte Position:
Senior Projektmanagerin Marketing & Branding bei SAVOS French Tacos
- Steuerung des Markenaufbaus von der Positionierung bis zur operativen Marketingstruktur
- Planung und Umsetzung von Opening Events
- Social-Media-Aufbau inkl. Content Creation, Community Management sowie Koordination der Website und externer Partner
- Entwicklung von Marketingstrategien zur Steigerung von Sichtbarkeit und Frequenz sowie Einführung grundlegender Marketing- und Kommunikationsprozesse
Sandra P.
Letzte Position:
Global Marketing, Director bei WithSecure
Mitglied des Leadership-Teams für Revenue Operations
- Leitung einer globalen Marketingorganisation mit 13 Mitarbeitenden in den Bereichen Marke, Demand Generation, Digital und Partnermarketing, mit Verantwortung für ein Budget von €5M und internationale Wachstumsprogramme.
- Definition von Marktpositionierung, Wertversprechen und Messaging für komplexe Cybersicherheits- und KI-gestützte Software sowie Übersetzung technischer Fähigkeiten in klaren Kunden-, Partner- und Geschäftswert.
- Generierung einer jährlichen Pipeline von €45M durch integrierte Demand Generation, ABM und Partnerprogramme, abgestimmt auf priorisierte ICPs und Umsatzziele.
- Verdopplung des Marketing-ROI innerhalb von 12 Monaten durch Neuzuweisung von Investitionen, stärkere Performance Governance und die Einführung KI-gestützter Workflows.
- Etablierung einer an RevOps ausgerichteten Planung und gemeinsamer Performance-Frameworks mit dem Vertrieb zur Verbesserung von Funnel-Transparenz, Priorisierung und kommerzieller Verantwortung.
- Erzielung eines zweistelligen Umsatzwachstums bei strategischen Partnern durch MDF-gestützte Wachstumsinitiativen und Campaign-in-a-Box-Programme in einem neu eingeführten Partner Relationship Management Tool.
- Einführung KI-gestützter Content-, Lead-Nurturing- und Workflow-Automatisierung mit Claude, ChatGPT und n8n, wodurch sich die Bearbeitungszeiten im Marketing um 30% verkürzten.
- Vertretung von WithSecure in europäischen Cybersicherheits-, Politik- und Branchenforen sowie Mitwirkung an Positionspapieren und der Einbindung von Stakeholdern auf Führungsebene.
Lukas N.
Letzte Position:
Senior Product Designer (Prozesse & Workflows) bei Streckenheld
- Habe rollenbasierte Workflows für die Disposition und Zustellung entworfen, umschaltbar zwischen eigenem Fuhrpark und Partner-Transportunternehmen, mit nachvollziehbaren Statusketten von „pending“ bis „in delivery.“
- Habe KI-gestützte Routenoptimierung entworfen, bei der Disponenten fahrzeitoptimierte Routenvorschläge als Entwurf prüfen und mit einem Klick übernehmen.
- Habe eine zentrale Planungsoberfläche für Liefer- und Routenmanagement entworfen, die Tabellenansicht, Kartenansicht und Routenkomposition in einem einzigen Workflow zusammenführt.
- Habe interaktive Prototypen gebaut, um neue Produktfunktionen früh mit Stakeholdern und Engineering abzustimmen.
Wichtige Methoden: KI-gestütztes Produktdesign, Workflow-Design, rollenbasierte Workflows, Dashboard-Design, Interaction Design, Prototyping, UX für Logistik/Operations, Stakeholder-Zusammenarbeit
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Asma K.
Letzte Position:
Data & AI Product Manager – Business- und Vertriebsoperationen bei PUMA GROUP
- Entwicklung der Vision, Strategie und Roadmap KI-gestützter Analyseprodukte, um sicherzustellen, dass sie den Geschäftsanforderungen von Vertrieb, Marketing, Finance und Führungsteams in ganz Europa entsprechen.
- Aufnahme von Geschäftsanforderungen, Priorisierung von Funktionen für AI-Produkte und Leitung der agilen Entwicklung von Prognose- und Analyselösungen. Definition von Produktspezifikationen, User Stories und Akzeptanzkriterien zur Sicherstellung einer erfolgreichen Umsetzung.
- Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists, ML Engineers und Software Engineers, um AI-Modelle in skalierbare Geschäftsprodukte zu überführen und AI-Erkenntnisse in operative Abläufe zu integrieren.
- Entwicklung und Umsetzung von Generative-AI-Lösungen unter Nutzung von Large Language Models (LLMs), um Berichte zu automatisieren und Abfragen von Unternehmensdaten in natürlicher Sprache zu ermöglichen; dadurch Reduzierung des manuellen Aufwands um etwa 30%.
- Definition von Produktzielen und Erfolgskennzahlen, Überwachung der Produktleistung und Nutzerakzeptanz sowie kontinuierliche Verbesserung des Produkts auf Basis von Nutzerfeedback und Geschäftsergebnissen.
- Aufbau von Data Governance, Standards für Stammdatenqualität und Berichtswesen in SQL-, BigQuery- und Power-BI-Umgebungen, um zuverlässige, sichere und skalierbare Analysen sicherzustellen.
Bernd M.
Letzte Position:
Senior-Berater für digitales Marketing und eCommerce bei KIND, Payback, DYN, SKY, Amazon, posterXXl
- Mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Optimierung digitaler Geschäftsmodelle, Multichannel-Marketingstrategien, Traffic-Generierung und Conversion-Optimierung.
- Entwicklung einer einzigartigen Perspektive auf verschiedene Branchen und ihre Herausforderungen durch die Übernahme zahlreicher Rollen im Laufe der Karriere.
- Das Leistungsportfolio umfasst die strategische Ausrichtung aller Marketingdisziplinen (digital und analog) auf Zielgruppen, Ziele und KPIs.
- Analyse und Optimierung aller bestehenden Marketingkanäle, einschließlich SEA, SEO, TV, Social Media, Display und Affiliate.
- CRM-Fokus auf die Identifikation von Cross-Selling-Potenzialen, die Steigerung des Customer Lifetime Value und Strategien zur Minimierung der Kündigungsrate.
- Datenbasiertes Marketing: Erfassung und Analyse aller verfügbaren Daten entlang der User Journey.
- Einführung und Umsetzung neuer Technologien wie fortschrittlicher Tracking-Methoden (Server2Server), BI/Web-Controlling und KI-Tools.
- Operatives und strategisches Know-how in allen Marketingdisziplinen.
- Ausgeprägter Teamplayer, der gemeinsam neue Marketingpotenziale entwickelt und jederzeit Know-how teilt.
- Strukturierte und effiziente Lösung komplexer Marketing- und Geschäftsprobleme.
- Coaching und Entwicklung von Mitarbeitenden, einschließlich Onboarding, Offboarding und Recruiting neuer Teammitglieder.
- Erfahrung in Branchen wie Handel/eCommerce, Telekommunikation, Unterhaltung, Versicherungen, Industrie und Digitalagenturen.
- Zusammenarbeit mit oder für Kunden und Arbeitgeber wie Kind, Telefónica, Payback, Allianz, Home Shopping Europe, Amazon Prime Video, Maxdome, PosterXXL, Sky, Klickparts.com und Ration1.de.
- Erfahrung in B2C-, B2B- und B2B2C-Projekten.
- Bei KIND: Management und Durchführung aller Affiliate-Marketing-Aktivitäten, Native- und Display-Kampagnen, CTV-Kampagnen sowie von etwa 30 Kampagnen gleichzeitig.
- Aufbau und Management von Partnerschaften mit Doctolib, DeutschlandCard, Payback und dm.
- Planung, Management und Performance-Monitoring mit Google Analytics, Jentis, Looker, Power BI, ThoughtSpot, Salesforce und SAP.
- Verwaltung von Budgets in Höhe von etwa EUR 450,000 sowie einzelner Kampagnenbudgets zwischen EUR 30,000 und EUR 300,000.
Muhammad A.
Letzte Position:
Technischer Product Owner (Engineering Consultant) bei Pixida GmbH
- Verantwortete das Anforderungsmanagement für eine vernetzte mobile App, die Live-Fahrzeughardware und eingebettete Systeme integriert, von der Analyse bis zur Umsetzung (Anforderungsmanagement). Die App ist auf 500,000+ Google Play-Downloads und 5,800+ App Store-Bewertungen (4.4/5) gewachsen und belegt Platz #170 in der deutschen Kategorie Navigation.
- Steuerte Digitalisierungs- und Prozessoptimierungsprojekte und koordinierte dabei zwischen Fachabteilungen, Entwicklungsteams und externen Partnern.
- Formulierte Anforderungen als User Stories und Akzeptanzkriterien und begleitete die Umsetzung durch Tests und Release.
- Setzte echte, praxisnahe AI Fluency ein, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und die Auslieferung zu beschleunigen. Setzte SAFe- und PRINCE2-Methoden ein und erwarb während dieser Tätigkeit die Zertifizierungen SAFe® 6 POPM und PRINCE2® Foundation. Zertifiziert im AI Fluency-Framework von Anthropic.
Tandi T.
Letzte Position:
Gründer, Berater für Kreislaufwirtschaft bei Circular Business Network
Erstes Netzwerk für Fachleute, die an zirkulären Geschäftsmodellen arbeiten
Ich habe ein globales Netzwerk für Fachleute gegründet, die an zirkulären Geschäftsmodellen arbeiten, um Austausch, Zusammenarbeit und Innovation zu fördern und gemeinsam mehr zu bewirken.
- Zusammenarbeit mit der Stadt München und Circular Munich an einer 3-Jahres-Strategie zur Verbesserung der Datenerhebung und Textilwiederverwendung in München.
- Beratung von 5 KMU bei der Erprobung, Skalierung und Optimierung zirkulärer Geschäftsmodelle mit Blick auf Rentabilität und Nachhaltigkeit.
- Erstellung von Marktforschung zur Kreislaufwirtschaft, um Chancen, Trends und Risiken aufzuzeigen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Google Analytics einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)

Positionsdauer
2,8 Jahre (Deutschland: 2,4 Jahre)

Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 10)

Häufigste Fachbereiche
Marketing, Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Einzelhandel

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Marketing, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
95% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 55%)
Doktortitel
3%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Google Analytics einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Google Analytics Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (72%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (58%)
- Einzelhandel (54%)
- Professionelle Dienstleistungen (51%)
- Bank- und Finanzwesen (46%)
- Werbung (42%)
- Bildung (33%)
- Automotive (32%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Messgrundlage
Google Analytics sammelt und organisiert Informationen darüber, wie Menschen Websites und Apps nutzen. Das aktuelle Produkt, Google Analytics 4, verwendet eine ereignisbasierte Messung statt des Sitzungsmodells von Universal Analytics. Unternehmen nutzen es, um Akquise, Interaktion, Conversions und Kundenbindung entlang digitaler Customer Journeys zu verstehen.
GA4-Implementierung
Ein gutes Setup beginnt mit einem Messkonzept, das mit den Geschäftszielen verknüpft ist. Spezialisten definieren Ereignisse, Parameter, Conversions und Zielgruppen und konfigurieren anschließend Datenstreams, Regeln für internen Traffic und Ausschlüsse von Verweisquellen. Außerdem prüfen sie Einwilligungseinstellungen, beheben Fehler bei der Datenerfassung und dokumentieren die fertige Konfiguration, damit Teams sie selbst pflegen können.
Vernetztes Ökosystem
Google Analytics funktioniert selten allein. Fachleute verbinden es mit den Tools, die Kundendaten sammeln, anreichern und aktivieren.
- Google Tag Manager und Datenschichten konfigurieren
- Google Ads, Search Console und BigQuery verknüpfen
- Looker Studio-Berichte und Explorationsansichten erstellen
- Analytics-Daten mit CRM- und E-Commerce-Systemen abstimmen
Praktische Anwendungen
Unternehmen holen sich Google Analytics-Expertise für Launches, Migrationen, Audits und Änderungen am Reporting. Typische Aufgaben sind:
- E-Commerce-Produkte, Checkout-Schritte und Käufe erfassen
- Leads, Formulare, Abonnements und Content-Interaktionen messen
- Kampagnen über bezahlte, organische, E-Mail- und Verweisquellen vergleichen
- Zielgruppen und Conversion-Signale für die Aktivierung erstellen
Wann Spezialisten helfen
Freiberufliche Unterstützung ist hilfreich, wenn internen Teams die Kapazität für Messkonzepte fehlt oder vorhandene Daten keine verlässlichen Entscheidungen ermöglichen. Sie kann auch während einer GA4-Migration, eines Website-Redesigns, einer Änderung des Einwilligungsmanagements oder einer Umstellung auf eine warehouse-basierte Analyse helfen. In München können Spezialisten remote arbeiten oder vor Ort mit Marketing-, Produkt- und Datenteams zusammenarbeiten; eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch kann für Workshops und Dokumentation wichtig sein.
Woran man Qualität erkennt
Gute Fachleute trennen Implementierung und Interpretation. Sie testen Ereignisse in realen Nutzerabläufen, erklären die Grenzen der Attribution, sichern die Datenqualität und vermeiden Dashboards, die nur attraktive Zahlen zeigen. Achten Sie auf Erfahrung mit dem relevanten Web- oder App-Stack, Einwilligungsanforderungen, E-Commerce- oder Lead-Generierungszielen sowie auf die Fähigkeit, Erkenntnisse in Maßnahmen für Marketing- und Produktteams zu übersetzen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Google Analytics? Hier findest du die passenden Antworten.
Google Analytics wird verwendet, um zu messen, wie Besucher und App-Nutzer zu digitalen Angeboten gelangen, sich dort verhalten und Conversions erzielen. Teams nutzen GA4-Berichte, Explorationsberichte und Zielgruppen, um Kampagnen zu bewerten, Customer Journeys zu verbessern und Aktivitäten mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen.
GA4 verwendet ein ereignisbasiertes Datenmodell für Websites und Apps, während Universal Analytics stärker auf Sitzungen, Seitenaufrufe und separate Ansichten setzte. Ein Spezialist kann die alte Implementierung bewerten, Geschäftsanforderungen abbilden und das Tracking neu aufbauen, statt veraltete Einstellungen zu kopieren.
Ein kompetenter Google Analytics-Spezialist arbeitet häufig mit Google Tag Manager, Einwilligungsmanagement, JavaScript-Datenschichten, Google Ads, Looker Studio und BigQuery. Je nach Projekt sind auch Kenntnisse in E-Commerce-Plattformen, CRM-Systemen, SQL und Experimenten wertvoll.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Umfang, der Datenkomplexität und den Folgen einer fehlerhaften Berichterstattung ab. Für ein fokussiertes Audit kann ein Spezialist ausreichen, der Probleme diagnostizieren und dokumentieren kann, während eine Implementierung in mehreren Märkten nachweisbare Fähigkeiten in Architektur, Governance, Tests und Stakeholder-Schulungen erfordert.
Ja. Die Konfiguration, Audits, Berichte und Dokumentation von Google Analytics können in der Regel remote erledigt werden, wenn Zugänge, Stakeholder und Anforderungen organisiert sind. Vor-Ort-Workshops in München können dennoch hilfreich sein, wenn Teams eine gemeinsame Planung, Schulung oder Abstimmung zwischen Marketing, Produkt und Daten benötigen.
Google Analytics wird häufig mit Adobe Analytics, Matomo und Produkt-Analytics-Tools wie Amplitude oder Mixpanel verglichen. Die beste Wahl hängt von den Datenschutzanforderungen, der Produktkomplexität, den Reporting-Anforderungen, den Werbeintegrationen und der Datenarchitektur des Unternehmens ab.
Bitten Sie um ein klares Messkonzept, Beispiele für getestete Implementierungen und eine Erklärung, wie Einwilligung, Attribution und Datenqualität gehandhabt werden. Ein guter Google Analytics-Fachmann kann zeigen, wie Tracking-Entscheidungen konkrete Geschäftsfragen unterstützen, statt kontextlose Dashboards zu präsentieren.
Erfolgreiche Google Analytics-Arbeit erfordert mehr als das Platzieren von Tags. Freelancer müssen Ziele klären, den Website- oder App-Stack verstehen, sich mit Marketing- und Datenverantwortlichen abstimmen, Entscheidungen dokumentieren und die Grenzen der erhobenen Daten kommunizieren. Erfahrung mit GA4, Google Tag Manager und BigQuery erweitert die Bandbreite der Projekte, die sie unterstützen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 778 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 3% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (99%) und Französisch (26%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (72%), Medien, Unterhaltung und Druck (58%) und Einzelhandel (54%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Google Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Marketing (92%), Produktentwicklung (69%) und Projektmanagement (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Google Analytics eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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