Adobe Analytics Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Adobe Analytics-Reporting einrichten, Props und eVars konfigurieren, Tag-Management anbinden und Web- und App-Daten in klare Entscheidungen verwandeln. Schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Adobe Analytics eingesetzt haben
Christiane Neher
Letzte Position:
Management Consultant bei Christiane Neher Management Consulting
Großes Versicherungsunternehmen – Consultant Wiesbaden: Beratungsunterstützung bei der Einführung eines integrierten Planungs- und Performance-Management-Frameworks (operativ, finanziell, Kunde) zur Verbesserung der kundenzentrierten Transparenz, der Entscheidungsqualität und der Steuerungsfähigkeit über alle Geschäftsbereiche innerhalb eines Versicherungsunternehmens:
- Analyse bestehender Prozesse, Reports, KPIs und Methoden zur KPI-Berechnung
- Konzeption und Einführung neuer, standardisierter Kunden-KPIs (brutto/netto) sowie zentraler Steuerungskennzahlen mit konsistenter Verknüpfung über alle Geschäftsbereiche hinweg
- Neuberechnung, Validierung und Plausibilitätsprüfungen von KPIs auf Basis bestehender und neu integrierter Datenquellen
- Konzeptionelle Unterstützung beim Aufbau eines integrierten Reporting- und Performance-Management-Setups
- Durchführung von Customer-Insights-Analysen zur Identifikation von Mustern und Auffälligkeiten in Kunden-Datenclustern
Großes Handelsunternehmen – Consultant in Karlsruhe: Beratungsleistungen für den Aufbau und die schrittweise Implementierung einer international einsetzbaren RELEX-Lösung im Umfeld des Supply-Chain-Managements:
- Beratung der Gesamt- und Teilprojektleitung bei Methodik, Projektaufsetzung und Steuerung (z. B. agiler Ansatz, Jira-Konfiguration, RELEX-Phasen, Jira Structure PPM)
- Strategisch-operative Beratung bei der Einführung von RELEX einschließlich Best Practices
- Unterstützung bei der Definition übergeordneter Ziele und Anforderungen (2-Jahres-Zielbild)
- Begleitung bei der Eingrenzung eines relevanten Supply-Chain-Netzwerksegments für das Projekt
- Entwicklung einer Roadmap für den iterativen, inkrementellen RELEX-Aufbau und Rollout
- Bewertung von Projektabhängigkeiten (Schnittstellen, Konfigurationen etc.)
- Beratung zur priorisierten Umsetzung von fachlichen Anforderungen und Datenschnittstellen
- Unterstützung bei der Testplanung (Datenvalidierung, Systemtest, UAT)
- Beratung zu Internationalisierung, Change Management, Training und Wissenstransfer
- Stakeholder-Beratung und Abstimmung zwischen Kunde, Implementierungspartner und RELEX
Versicherungsunternehmen – Management Consultant in München: Analyse, Beratung und Unterstützung bei der Optimierung einer groß angelegten Business- und IT-Transformation. Fokus auf strategisch wichtige Programme und Modernisierungsprojekte im Bereich Managed Services Operations und Prozesse:
- Prüfung von Projektplänen und Deliverables; Analyse von Programmen und Projekten (z. B. Cloud-Ansatz, Prozessstandardisierung, Systemintegration, Roadmaps)
- Identifikation technischer, fachlicher und personeller Risiken und Herausforderungen; Entwicklung inhaltlicher Maßnahmen und Alternativen
- Vorschläge zur Qualitätsverbesserung für Programm- und Modernisierungsmaßnahmen
- Sparringspartner sowie fachliche, technische, strukturelle und organisatorische Beratung für Projekt- und Programmmanagement
Großer Handelskonzern – Management Consultant & Stream Lead in Köln: Beratung, Prozess-, Projekt- und Produktmanagement für die Einführung und Umsetzung eines großen strategischen Programms im Bereich Advanced Analytics, Sortiment und Flächenmanagement:
- Aufbau, Test und Rollout eines neuen Flächenplanungs-, Automatisierungs- und Optimierungsprodukts auf Basis des bestehenden clusterbasierten Merchandising-Ansatzes
- Definition und Aufbau neuer Prozesse sowie Transformations- und Change-Management-Maßnahmen für den neuen filialspezifischen Merchandising-Ansatz
- Zusammenarbeit mit Advanced Analytics und IT (intern und extern) bei Softwareeinführungen, Automatisierungen, Erweiterungen und Schnittstellen
- MVP-Ansatz und Pilotierung in Phasen mit schrittweisem Rollout (Pilot mit 80 Filialen, Region mit 500 Filialen, nationale Ebene mit 4000 Filialen)
Großes Handelsunternehmen – Agile Coach & Change Agent in Köln: Agile Coach, OKR Master und Facilitator für die Einführung des OKR-Ansatzes in einem großen strategischen Digitalisierungsprogramm für Einzelhandelsfilialen:
- Coaching des Kernteams mit Themenverantwortlichen und Teamleitern
- Einführung in das OKR-Thema und Aufbau des OKR-Zyklus
- Etablierung des OKR-Ansatzes in den Teams und auf bereichsübergreifender Ebene
Dienstleistungs- und Logistikunternehmen – Management Consultant in Großbritannien: Beratung und Coaching bei der Umstrukturierung der Data-Analytics-Abteilung:
- Analyse der aktuellen Herausforderungen
- Definition übergeordneter Ziele
- Entwicklung eines Vorschlags für eine neue Teamstruktur
- Identifikation benötigter Kompetenzen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
- Beratung und Abstimmung zur Kommunikations- und Change-Management-Strategie
Elisa Heidrich
Letzte Position:
Senior Digital Analystin bei Selbständig
- Freiberuflich tätig mit Fokus auf Webseiten Analyse, Conversion Rate Optimierung und Mouse-Tracking Tools
- Tools: Asana, Clarity, Jira, Contentsquare, Google Analytics, Hotjar, Shopify, VWO
Anadeel Rahman
Letzte Position:
Startup-Gründer bei Bayern Bee
- KI-gesteuertes Marketing zur Förderung des Wachstums von KMU durch smarte Automatisierung
- Datenbasierte Strategie zur Maximierung des ROI durch gezielte Kampagnen
Philip Scheibl
Letzte Position:
CEO & Inhaber bei Scheibl GmbH
- Optimierung strategischer und operativer Prozesse für Best Practices
- Digitale Transformation zu Data Driven Marketing, Cybersecurity, Betrugsschutz
- Digitale Kommunikationslösungen im Online-Marketing zur Visualisierung und Steigerung von Kompetenzen, Leistungsbestandteilen, Markenpräsenz und Differenzierung zum Wettbewerb
- BI, Tracking und Finanzmodelloptimierung
- Wissensförderung und Synergie-Networking in Geschäftsprozessen und Implementierung
- Go-to-market-Strategie
- API- und Datenautomatisierung
- UTM-Parameter und Performance-KPIs
- Technologien: MS Power BI, Adobe Analytics, Datorama, Tableau, Qlik, Google Analytics, Salesforce, Braze, Adobe Experience Cloud, FSCM, SOC- und SIEM-Analytics, API, DWH, CDH
Philippe Gessner
Letzte Position:
Product Owner & Kommunikationsberater – extern bei Allianz Group (Allianz Commercial, AGCS)
Entwicklung der Kommunikationsstrategie und Messaging-Frameworks für digitale Transformationsinitiativen.
Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und Branchenpartnern zur Positionierung von KI-basierten Lösungen.
Leitung globaler Rollout-Kampagnen inkl. KPI-basierter Performance-Reports.
Beratung des Senior Leadership zu Storytelling, Content-Strategie und externem Engagement.
Christian Engert
Letzte Position:
Product Owner Mobile-Integration bei PAYBACK
- Epics und User Stories erstellen, um PAYBACK-Funktionen nahtlos in die Apps von PAYBACK-Partnern zu integrieren
- Lösung mit den Entwicklungsteams der Partner besprechen, um die Integration auf deren Seite zu starten
- Roadmap 2023 für das Partner-Integrationsteam erstellen
- Interne Product Owner betreuen
Slavina Vasileva
Letzte Position:
Marketing Direktor bei Permanent Entertainment GmbH
- Full P&L-Verantwortung für Preisstrategie, Vertrieb und Marketing mit Fokus auf Wachstum und Effizienz
- Führung und Skalierung eines High-Performance-Teams (5 FTE): Aufbau klarer KPI-Strukturen, datenbasierter Entscheidungsprozesse und agiler Sprint-Setups, um Effizienz und Output im Team zu maximieren
- Entwicklung und Implementierung einer Performance-Marketing-Architektur über alle Kanäle (SEA, Paid Social, Programmatic, SEO, CRM, PR) zur Maximierung des Umsatzwachstums
- Steigerung des ROAS um 32 %, Senkung des CAC um 11 % und +23 % Umsatzwachstum YoY durch datengetriebene Budgetallokation, kanalübergreifende Kampagnenoptimierung und Conversion-Rate-Tests
- Optimierung der Customer Journey durch Conversion-Rate-Tests und Zielgruppen-Segmentierung
- Erfolgreiche Integration von Brand & Performance Marketing (SEO, organic, Paid Media, Retention) zur signifikanten Steigerung der Markenwahrnehmung und nachhaltigen Verbesserung des ROAS
Antonio Enea Marraffa
Letzte Position:
Senior PO/PM/Agile Master für KI/NLP/ML-Produkte bei Freelancer
- PO/PM für digitale Produkte wie Suche, Empfehlungen und KI-(IR/ML)-Projekte, Wissens- und Dokumentenverwaltungssysteme, Suche mit LLMs, RAG und Knowledge Graph
- Agile-Evangelist, der Menschen, Teams und Organisationen dabei unterstützt, agil zu arbeiten
Johanna Neumaier
Letzte Position:
CRO-Leiter bei Native Instruments
- Analyse und Optimierung des Onlineshops zur Steigerung der Conversion-Rate
- Konzeption und Umsetzung von A/B-Tests (mit Kameleoon SDK und Feature Flags)
- Umsetzung von UX-/Frontend-Anpassungen mit React
- Zusammenarbeit mit Marketing und Produktteam
Suzan Kanigür
Letzte Position:
Digitales Marketing & Analytik; Identitäts- und Zugriffsmanagement bei Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG
- Moderation von Webinaren.
- Erstellung quartalsweiser KPI-Berichte mit Adobe Analytics, Sprinklr und M4C.
- Recherche und Vorschlag von KI-Tools zur Optimierung von Marketingprozessen; Pitch-Decks, Integrationsplanung.
- Definition von Kunden-Personas, Analyse der Social-Media-Aktivitäten von Wettbewerbern und Verbesserung der CRM-Datenqualität.
- Durchführung von IDM-Aufgaben im Zusammenhang mit Benutzerbereitstellung, Zugriffsüberprüfungen und Rollenmanagement.
- Durchführung von Integrationstests mit MidPoint, Active Directory (AD) und SAP-Systemen.
- Unterstützung der Verwaltung des Identitätslebenszyklus bei Onboarding, Rollenänderungen und Deprovisionierung.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Adobe Analytics einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
6 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Marketing, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Werbung
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Projektmanagement, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 57%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Adobe Analytics einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Adobe Analytics Grundlagen
Adobe Analytics wird genutzt, um digitales Verhalten über Websites, Apps, Kampagnen und Customer Journeys hinweg zu messen. Es hilft Teams zu sehen, was Menschen tun, woher sie kommen und welche Inhalte, Produkte oder Funnels verbessert werden müssen. Gute Spezialisten halten die Datenstruktur sauber, damit Berichte zuverlässig bleiben.
Häufige Leistungen
- Workspace-Berichte und Dashboards
- Event-, eVar- und Prop-Design
- Segmente, berechnete Kennzahlen und Anmerkungen
- Tracking-Pläne für Launches und Redesigns
- QA für Tags und Datenerfassung
Das Ökosystem rundherum
Adobe Analytics wird oft zusammen mit Adobe Experience Platform, Launch, Customer Journey Analytics und anderen Adobe Experience Cloud Tools eingesetzt. Spezialisten arbeiten auch mit Tag-Managern, Consent-Tools, Data Layers und Exporten ins Data Warehouse. Die besten Experten wissen, wie diese Teile Erfassung, Attribution und Reporting beeinflussen.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen suchen meist freiberufliche Unterstützung, wenn die Implementierung unübersichtlich ist, Berichte nicht den Erwartungen entsprechen oder eine Migration läuft. Das ist nach einem Website-Relaunch, einer neuen App-Version oder einer Änderung im Kampagnen-Tracking häufig der Fall. In München brauchen Teams oft jemanden, der klar auf Englisch mit Marketing-, Produkt- und Technik-Stakeholdern arbeiten kann und sich manchmal auch mit lokalen deutschsprachigen Teams abstimmt.
Was starke Spezialisten tun
Starke Profis übersetzen Geschäftsfragen in ein Tracking-Design und prüfen dann, ob die Daten diese Fragen wirklich beantworten. Sie verstehen Adobe Analytics-Variablen, Processing Rules, Klassifizierungen, Attribution und Fehleranalyse in Browser-, App- und Server-Side-Setups. Außerdem dokumentieren sie Entscheidungen, damit zukünftige Änderungen das Messmodell nicht zerstören.
So prüfen Sie die Passung
- Kann erklären, wie Tracking mit Geschäftszielen verknüpft ist
- Kennt Adobe Analytics-Berichte und Implementierungsdetails
- Erkennt Datenqualitätsprobleme schnell
- Arbeitet gut mit Analysten, Marketern und technischen Teams zusammen
- Erstellt Dokumentation, die andere pflegen können
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Adobe Analytics? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Adobe Analytics wird genutzt, um zu messen, wie Menschen mit Websites, Apps, Kampagnen und Inhalten interagieren. Unternehmen verwenden es, um Traffic-Quellen, Conversion-Pfade und Nutzerverhalten über digitale Touchpoints hinweg zu verstehen. Es ist besonders nützlich, wenn Sie detailliertes Reporting und ein flexibles Messmodell brauchen.
Adobe Analytics wird meist für tieferes Custom Reporting, komplexere Segmentierung und mehr Kontrolle bei der Enterprise-Messung gewählt. Google Analytics ist oft einfacher zu starten, aber Adobe Analytics kann besser zu fortgeschrittenen Strukturen und Governance-Anforderungen passen. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Reporting-Tiefe, Ihrem Datenmodell und Ihrem internen Workflow ab.
Ein starker Adobe Analytics-Spezialist versteht meist auch Tag-Management, Data Layers, JavaScript, Consent-Handling und digitale Experimente. Kenntnisse in Adobe Launch, Adobe Experience Platform und Dashboard-Design sind oft ebenfalls hilfreich. Gute Kommunikation ist wichtig, weil die Arbeit häufig Marketing-, Produkt- und Technik-Teams umfasst.
Ein Adobe Analytics-Projekt braucht oft externe Hilfe, wenn das Tracking uneinheitlich ist, eine Migration läuft oder ein Launch nicht auf interne Kapazitäten warten kann. Freiberufliche Unterstützung ist auch nützlich für Audits, Schulungen und das Beheben von Berichtsdifferenzen. Das funktioniert gut, wenn Sie gezielte Expertise ohne lange Einarbeitungsphase brauchen.
Für ein ernstes Adobe Analytics-Projekt sollten Sie jemanden suchen, der Implementierung, Validierung und Reporting gemacht hat und nicht nur Dashboards. Die Person sollte Variablendesign, Verarbeitungslogik und typische Datenprobleme in einfacher Sprache erklären können. Breite Erfahrung ist genauso wichtig wie Vertrautheit mit der Oberfläche.
Ja, Adobe Analytics-Arbeit wird oft remote erledigt, auch für Teams in München. Tracking-Reviews, Report-Design, Audits und Implementierungsberatung können online mit gemeinsamem Zugriff und klarer Dokumentation umgesetzt werden. Vor Ort ist nur nötig, wenn ein Projekt von Workshops oder einer engen Abstimmung der Stakeholder profitiert.
Wenn Adobe Analytics-Berichte von anderen Tools abweichen, wichtige Events fehlen oder Segmente sich seltsam verhalten, sollte die Implementierung wahrscheinlich geprüft werden. Ein weiteres Zeichen ist, wenn Teams mit manuellen Workarounds arbeiten, weil das Datenmodell schwer vertrauenswürdig ist. Ein ordentlicher Audit sollte Tracking-Logik, Variablenzuordnung und QA prüfen.
Fragen Sie vor der Beauftragung eines Adobe Analytics-Spezialisten, welche Teile er implementiert, geprüft oder migriert hat und wie er die Tracking-Qualität testet. Fragen Sie auch, wie er mit Dokumentation, Stakeholder-Fragen und Änderungen in Web- und App-Umgebungen umgeht. Klare Antworten zeigen Ihnen, ob die Person die Arbeit eigenständig übernehmen kann oder nur die Oberfläche bedient.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Adobe Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 768 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Adobe Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 100% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Adobe Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Adobe Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Adobe Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Einzelhandel (60%) und Werbung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Adobe Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (80%), Marketing (80%) und Produktentwicklung (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Adobe Analytics eingesetzt haben
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