Experten für Event-Driven Architecture in München
aus 15.000 Lebensläufen mit Hilfe von KIEngagieren Sie Experten, die Event-Flows, Kafka- und RabbitMQ-Integrationen sowie resiliente Services entwickeln, die auf Geschäftsevents reagieren. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Experten für Event-Driven Architecture eingesetzt haben
Karen Manukyan
Letzte Position:
Persönliches KI-Engineering-Projekt — Croky AI bei Crocky AI
Produkt:
- Eine produktionsreife KI-Plattform aufgebaut, die markenkonforme Marketingbilder und Videos aus Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien erzeugt.
- Die Plattformarchitektur, die technische Roadmap, das API-Design, die Sicherheit, den Deployment-Workflow, die operative Zuverlässigkeit und die Strategie für Modellanbieter verantwortet.
- Die Kernplattform in .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python gebaut, mit sprachunabhängigen API-Verträgen und strukturierten Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern.
- Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ implementiert, Workflow-Zustände gespeichert sowie idempotente Verarbeitung, Retries, Fehlerbehebung, Logging, sichere Speicherung, Autorisierung und Credit-Abrechnung umgesetzt.
- Pragmatische Build-vs.-Buy- und Modellrouting-Entscheidungen auf Basis von Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit getroffen, statt auf Neuheit.
Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme
- Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain aufgebaut und verglichen, einschließlich Tool-Nutzung, bedingter Weiterleitung, Klärungsschritten, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
- Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert, um den Wechsel von KI-Anbietern zu erleichtern, ohne den Kern-Workflow neu schreiben zu müssen.
Giuseppe Abrignani
Letzte Position:
Entwicklung Embedded-Software bei Inheco
- KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
- Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
- Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
- Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.
Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps
Boris Azar
Letzte Position:
Inhaber und Geschäftsführer bei UBITEQ.io
- Leitung des digitalen Geschäfts
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Lösungen auf Basis allgegenwärtiger Technologien
Markus Oberhammer
Letzte Position:
Leitender E-Lösungsarchitekt & Senior Anforderungsingenieur bei Zasterbot-Oracle
- Klärung von Projektzielen, Umfang und fachlichem Zielbild für den Aufbau der KI-basierten Wissensdatenbank.
- Ableitung der initialen Architektur- und Umsetzungsstrategie für den Zasterbot-Chatbot inklusive Abgrenzung von minimal funktionsfähigem Produkt (MVP) und Ausbaustufen.
- Erarbeitung eines fachlichen Zielbilds für den Aufbau einer strukturierten Wissensdatenbank und die Integration eines zukünftigen Chatbots.
- Ableitung und Priorisierung von Anwendungsfällen für die Informationsbeschaffung und -bereitstellung durch den Chatbot.
- Modellierung von Datenstrukturen und -flüssen zur effektiven Organisation der Wissensdatenbank auf der Base44-Plattform.
- Konzeption und Implementierung der Datenmodelle zur Speicherung und Verknüpfung relevanter Informationen.
- Entwicklung von Prozessen zur Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Rohdaten für die Wissensdatenbank.
- Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität als Grundlage für den zukünftigen Chatbot.
- Planung der Integration großer Sprachmodelle (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für präzise und kontextbezogene Antworten.
- Implementierung von Funktionen zur Analyse und Darstellung von Daten aus der Wissensdatenbank.
- Nutzung der Base44-Plattform mit JSON-Schema-basierten Entitäten und flexiblem Berechtigungskonzept.
- Implementierung von Deno-Funktionen für Backend-Logik, Eventverarbeitung und Anbindung externer APIs.
- Integration von OpenAI-Services für die initiale Datenanalyse.
Alexandru Gunescu
Letzte Position:
Leiter Cloud-Infrastruktur bei BP
- Migrierte die SaaS-App der EV-Division für Elektrofahrzeug-Ladeinfrastruktur von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud und schuf damit eine hybride Multi-Cloud-Multi-Tenant-Lösung.
- Entwickelte eine Streaming-Daten-Pipeline mit AWS MSK für Apache Kafka und implementierte eine ereignisgesteuerte Architektur, um nahezu Echtzeitdaten von OCPI-Protokoll-IoT-Geräten zu erfassen und zu verarbeiten.
- Implementierte Multi-Tenant-Strategien, einschließlich Datenbankschema-Isolierung, Bridge-Modell für Ressourcenteilung und mandantenbasierter RBAC-Kontrollen.
- Provisionierte Kubernetes-Cluster auf AWS EKS mit Namespaces und RBAC zur Mandantentrennung.
- Leitete die Migration von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud unter Nutzung von AWS DataSync, Snowball und Database Migration Service.
- Koordinierte die Zusammenarbeit zwischen über fünf Systemen, Anbietern, Dienstleistern und Vor-Ort-Teams.
- Unterstützte die Entwicklung und Pflege der IT-Strategie in Übereinstimmung mit den Geschäftszielen.
- Verwaltete ein Infrastruktur-Budget von 40 Mio. € und optimierte Kosten in AWS und Azure, was 15 % Einsparungen brachte.
- Führte über 50 Entwickler bei der Umsetzung komplexer Datenbankprozeduren, wodurch die Produktivität um 20 % stieg.
- Leitete die Multi-Cloud-Multi-Tenant-Infrastrukturmigration und erzielte 30 % schnellere Verarbeitungszeiten.
- Verhandelte mit Anbietern über Preise, um die Kosten für Lohn- und Leistungsverwaltung um 20 % zu senken.
- Erarbeitete eine zweijährige Technologie-Roadmap für die Infrastruktur, die 25 % Kosteneinsparungen brachte.
- Technologie-Stack: Kubernetes auf AWS EKS, Docker, Kafka/AWS MSK, Terraform, AWS CDK, TypeScript, React, NextJS, Node.js, NestJS, Python, Aurora Serverless, RDS (MySQL, SQL Server), GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD, AWS Lambda, API Gateway, AWS Security Hub, AWS Database Migration Service, AWS DataSync, AWS Organizations, AWS Control Tower, Odoo, Microsoft Navision, MS Dynamics.
Waldemar Lammert
Letzte Position:
Technischer Programmmanager bei Autoscout24
Technischer Programmmanager für daten- und architekturgetriebene Transformationsvorhaben in komplexen Systemlandschaften. Schwerpunkt auf Zielarchitektur, Daten- und Integrationsstrategie, Legacy-Ablösung, Migrationsplanung, Delivery-Steuerung und technischer Governance. Erfahrung in der Entkopplung stark integrierter Plattformen, der Steuerung von Daten- und Prozessmigrationen, der Definition serviceorientierter Zielbilder, der Koordination bereichsübergreifender Engineering-Streams sowie der Bewertung technischer Lösungsoptionen hinsichtlich Aufwand, Risiko, Betriebsmodell und Umsetzbarkeit. Nachgewiesene Arbeit in Programmen mit Fokus auf Datenflüsse, Datenbereitstellung, Dealer-/Customer-Provisioning, API-Transition, Reporting-Zielbilder und Modernisierung geschäftskritischer Backend- und Integrationssysteme.
- Definition von Zielen, Meilensteinen und Abhängigkeiten
- Programm- und Roadmapsteuerung
- Steuerung länderübergreifender Teams zur Zielumsetzung
- Alignment der Zielarchitektur
- Risikoanalyse, -bewertung und -management
- Stakeholdermanagement
- Planung der Releases, Kapazitäten und Abhängigkeiten
- Statustracking und Reporting an C-Level
- Vorgabe Strategien, Tools, Frameworks und Integrationen
- Qualitätssicherung und Abnahme
Max Ritter
Letzte Position:
Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten bei Boehringer Ingelheim
- Konzipierte und implementierte eine Enterprise-KI-Agentenplattform auf Basis einer Retrieval Augmented Generation (RAG)-Architektur, um Einblicke in klinische Daten zu verbessern.
- Errichtete robuste CI/CD-Pipelines für LLM-Anwendungen mit CDK und Jenkins und verkürzte dadurch die Bereitstellungszeiten deutlich.
- Führte umfassende Observability-Lösungen ein, die die Zuverlässigkeit der Agenten in pharmazeutischen Umgebungen steigerten.
- Entwickelte skalierbare KI-Workflows mit fortschrittlicher Orchestrierung, die das Kontextmanagement für Unternehmensdatenquellen optimierten.
- Technologien: KI-Agenten (LangChain, LangGraph, Bedrock, Smolagents, Streamlit); LLM-Betrieb (Tracing, Testing, Evaluation, LangSmith, LangFuse); Infrastructure-as-Code (AWS CDK, Terraform, Typescript, Jenkins); Vektoren, Einbettungen, RAG (OpenSearch, pgvector, PDF-Extraktion)
Fabian Ehringer
Letzte Position:
Technischer Leiter bei 21bitcoin
- Aufbau eines skalierbaren und robusten Finanzdienstes auf Bitcoin-Basis und damit den Weg für eine echte digitale Finanzwelt ebnen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Experten für Event-Driven Architecture einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 50%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 3%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Experten für Event-Driven Architecture einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Event-Flow-Design
Event-Driven Architecture verbindet Services über Events statt über enge Request-Ketten. Sie wird genutzt, um auf Änderungen bei Bestellungen, Zahlungen, Lagerbestand, Nutzeraktionen und Gerätesignalen zu reagieren. Starke Spezialisten halten das Event-Modell klar, damit Teams neue Consumer hinzufügen können, ohne bestehende Abläufe zu stören.
Wo sie passt
- Auftragsverarbeitung und Fulfillment
- Benachrichtigungen und Workflow-Trigger
- Echtzeit-Analysen und Monitoring
- IoT-, Logistik- und Commerce-Systeme
Sie passt zu Systemen, die geringe Kopplung, schnelle Änderungen und unabhängige Skalierung brauchen. In München findet man sie oft in Enterprise-Plattformen, Mobilitätsprodukten, Industriesoftware und datenintensiven internen Tools.
Zentrale Tools
Zu den üblichen Stacks gehören Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ und Cloud-Event-Services wie SNS, SQS, EventBridge und Pub/Sub. Experten arbeiten außerdem mit Schema-Registries, Message Contracts, Dead-Letter-Queues und Observability-Tools, um Event-Streams zuverlässig zu halten. Sie wissen, wann Publish-Subscribe, Event Sourcing oder einfaches asynchrones Messaging sinnvoll ist.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker EDA-Spezialist modelliert Event-Namen sorgfältig, definiert Verantwortlichkeiten und vermeidet doppelte oder fehlende Verarbeitung. Er versteht Idempotenz, Retries, Reihenfolge und eventual consistency. Außerdem schreibt er klare Verträge, damit Teams Services ohne versteckte Abhängigkeiten weiterentwickeln können.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn Event-Streams unter Last ausfallen, wenn Services aufgeteilt werden müssen oder wenn eine Migration von synchronen APIs läuft. Sie brauchen auch Hilfe bei Consumer-Design, Backpressure, Monitoring und Incident-Analyse. Teams in München fragen oft nach kurzer, fokussierter Unterstützung, die gut mit internen Experten auf Englisch oder Deutsch zusammenarbeitet.
Umsetzung und Qualität
Gute Arbeit zeigt sich in stabilen Topics, klaren Schemas, wiederholbaren Events und sinnvoller Fehlerbehandlung. Die besten Fachleute dokumentieren Geschäftsevents, testen das Verhalten der Consumer und hinterlassen Systeme, die sich leicht erweitern lassen. Sie sorgen dafür, dass die Architektur dem Produkt dient und nicht umgekehrt.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Experten für Event-Driven Architecture anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Event-Driven Architecture wird eingesetzt, wenn Systeme auf Änderungen reagieren müssen, sobald sie passieren. Sie ist üblich für Bestellaktualisierungen, Zahlungsstatus, Benachrichtigungen, IoT-Signale und Workflow-Automatisierung. Das Ziel ist, Services auf Events reagieren zu lassen, ohne auf direkte Aufrufe zu warten.
EDA reduziert die enge Kopplung, weil Services Events veröffentlichen und konsumieren statt sich direkt gegenseitig aufzurufen. REST ist weiterhin nützlich für Abfragen, Befehle und benutzernahe Interaktionen, die eine sofortige Antwort brauchen. Viele Teams nutzen beides: APIs für direkte Anfragen und Events für nachgelagerte Verarbeitung.
Ein starker Event-Driven Architecture-Spezialist kennt meist Kafka oder RabbitMQ, Schema-Design, verteilte Systeme und Observability. Event Sourcing, Stream Processing, Idempotenz und Retry-Handling sind ebenfalls wichtig. Für Cloud-Arbeit ist auch Wissen über verwaltete Messaging-Services relevant.
Sie brauchen kein komplettes Plattformteam, bevor Sie Hilfe bei Event-Driven Architecture anfordern. Ein Freelancer kann früh wertvoll sein, wenn die ersten Event-Verträge definiert werden, oder später, wenn ein Live-System refaktoriert werden muss. Das richtige Niveau hängt davon ab, ob Sie Design-, Umsetzungs- oder Debugging-Unterstützung brauchen.
Die meiste EDA-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Hauptaufgaben Design, Umsetzung und Review sind. Zeit vor Ort kann helfen, wenn Teams alte Abläufe entwirren oder viele Stakeholder auf Event-Namen und Verantwortlichkeiten einigen müssen. In München funktionieren viele Einsätze gut in einem hybriden Setup.
Ein Event-Driven Architecture-Setup gerät ins Straucheln, wenn Consumer nach kleinen Payload-Änderungen ausfallen, Retries Duplikate erzeugen oder niemand weiß, wem ein Event gehört. Zu viele Ausnahmen von Punkt-zu-Punkt-Flows sind ein weiteres Warnsignal. Gute Spezialisten suchen nach diesen Problemen, bevor sie zu Ausfällen werden.
Kafka und RabbitMQ sind gängige Bausteine für Event-Driven Architecture, aber nicht die Architektur selbst. Kafka wird oft für dauerhafte Event-Streams und Replays verwendet, während RabbitMQ häufig für Routing und Aufgabenverteilung gewählt wird. Ein guter Spezialist entscheidet nach Delivery-Garantien, Reihenfolge und Betriebsanforderungen.
Achten Sie auf klare Event-Grenzen, ein sinnvolles Namensschema und einen Plan für Retries, Schema-Änderungen und Monitoring. Ein starker EDA-Freelancer erklärt Kompromisse in einfacher Sprache und kann zeigen, wie er mit Duplikaten, Reihenfolge und Fehlern umgegangen ist. Sie sollten auch praktische Tests erwarten, nicht nur abstrakte Diagramme.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 864 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (75%), Medien und Unterhaltung und Druck (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Betrieb (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Experten für Event-Driven Architecture eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Frankfurt Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
