Experten für Event-Driven Architecture in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Event-Flows entwerfen, Systeme auf Basis von Kafka und RabbitMQ bauen und Services um klare Domain Events herum gestalten. Sie helfen bei asynchroner Integration, Stream-Processing und zuverlässigen Event-Verträgen – mit schnellem, präzisem Matching zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Experten für Event-Driven Architecture eingesetzt haben
Deepak Mishra
Letzte Position:
Lead ML Platform Engineer bei Billie GmbH
- Mentor eines Teams aus 6 ML-Platform-Engineers durch wöchentliche 1:1s, technische Design-Reviews und Best Practices; Verbesserung der Team-Produktivität um 35% durch strukturierte Sprint-Planung und Programme zur Skill-Entwicklung
- Definition der ML-Plattform-Roadmap 2025–2026 in Zusammenarbeit mit Data Science, Cloud Engineering und Product Teams; Priorisierung von automatisierter Model Governance, Cost-Attribution-Systemen und Multi-Environment-Deployment-Strategien
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Data Science, SRE und Product, um die Fähigkeiten der ML-Plattform mit den Geschäftszielen abzustimmen; Reduktion der Deployment-Hürden für Data Scientists um 60% durch Self-Service-Plattformen
- Architektur und Lieferung einer produktionsreifen MLOps-Plattform für 50+ Modelle in Produktion mit automatisierten Promotion-Pipelines, Versionierung und Rollback-Funktionen; Erreichung eines SLA von 99,5% Plattform-Uptime
- Design einer verteilten ML-Pipeline-Architektur mit Metaflow und Argo Workflows (Vertex Pipelines-kompatibel); Verkürzung der Modell-Trainingszeit um 30% und der Deployment-Zyklen von 2 Wochen auf 3 Tage durch vollständige CI/CD-Automatisierung
- Aufbau containerisierter ML-Services auf Kubernetes mit Auto-Scaling-Policies, Resource Quotas und Multi-Tenancy-Isolation; Optimierung der Infrastrukturkosten um 180K $ pro Jahr (25% Reduktion)
- Implementierung von Monitoring, Alerting und Performance-Tracking mit Prometheus, Grafana und Custom Instrumentation; Reduktion der Debugging-Zeit für Modelle um 50% und Einführung von SLOs für die Modell-Performance
- Leitung der Entwicklung einer RAG-basierten Document-Intelligence-Plattform mit LangChain, LangGraph und Vektor-Datenbanken; Implementierung von Agentic-AI-Workflows für die automatisierte Verarbeitung von Finanzdokumenten
- Implementierung von Infrastructure-as-Code mit Terraform für reproduzierbare Umgebungseinrichtung und GitOps-Workflows; Reduktion von Infrastruktur-Drift-Vorfällen um 80%
- Design von rollenbasiertem Zugriff für die ML-Plattform, Implementierung von Model-Lineage-Tracking und Aufbau von Audit Trails für regulatorische Compliance nach Enterprise-IAM-Best Practices
Imran Ali
Letzte Position:
Software Engineer II bei LivePerson Germany GmbH
- Die Entwicklung von 15+ Microservices (Java 17, Spring Boot) für Kundeninteraktionen geleitet; die Migration von On-Prem zu GCP Kubernetes durchgeführt, wodurch die Skalierbarkeit verbessert und die Infrastrukturkosten um 20 % gesenkt wurden.
- Benutzerdienste mit CouchDB-Caching und API-Refactoring optimiert, wodurch die Antwortzeiten um 35 % gesunken und die Kundenerfahrung verbessert wurden.
- Canary-Deployments, FluxCD GitOps und CI/CD-Optimierungen in GitLab eingeführt, wodurch die Release-Durchlaufzeit um 25 % reduziert und Rollouts ohne Downtime ermöglicht wurden.
- Grafana-Health-Checks und Anodot-Alerts für Latenz-, Fehler- und Durchsatz-Monitoring eingerichtet, wodurch die MTTR um 40 % gesenkt wurde.
- Sichere APIs mit OAuth2, DPoP und Gatekeeper aufgebaut, REST und GraphQL integriert und mit Unit- und E2E-Tests eine Testabdeckung von über 90 % erreicht.
- Junior-Entwickler betreut, Agile Best Practices gefördert und eng mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet, um wichtige und zuverlässige kundennahe Features zu liefern.
Daniel Suszczynski
Letzte Position:
Engineering-Leader & KI-unterstützter Entwickler bei Unabhängig · Building with AI
- Aufbau eines Full-Stack-E-Commerce-Produkts mit KI-unterstützter Entwicklung, bewusst zurück zur praktischen Entwicklung, um zu prüfen, wie KI Softwareentwicklungsabläufe und Teamdynamiken verändert.
- Erkundung von Positionen als VP Technology, Head of Engineering und Director of Engineering, in denen praktische KI-Erfahrung auf Expertise bei der Skalierung von Organisationen trifft.
- Offen für Beratungsgespräche zu KI-gestützten Engineering-Teams, Technologiestrategie, Plattformarchitektur und Organisationsdesign.
- Keine eingetragene Firma. Keine kommerzielle Tätigkeit.
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Clemens Berlin
Letzte Position:
Leiter Engineering bei SIDES GmbH
- Leitung der Engineering-Organisation mit 45 Ingenieuren in 8 Teams und gleichzeitige Rolle als Leiter Backend
- Bewältigung kritischer organisatorischer Herausforderungen wie isolierte Abteilungen, fehlende Engineering-Prozesse und fehlende technische Strategie
- Umfassende Engineering-Führung in Personalmanagement, Organisationsgestaltung und strategischer Planung übernommen
- Vorantreiben der Plattformmodernisierung, einschließlich Migration auf ein neues Python-Backend, Implementierung von React-Micro-Frontends und Umstellung auf ereignisgesteuerte Architektur
- Aufbau eines Frameworks für technische Exzellenz durch Architecture Decision Records, RFC-Prozesse und umfassendes Technologieroadmapping
- Umwandlung des Engineerings in einen integrierten Geschäftspartner durch Aufbau von Kollaborationskanälen mit dem Produktmanagement und den Customer-Operations-Teams
- Verringerung der in die Produktion gelangten Fehler um 50 % und Erhöhung der Testabdeckung in Altsystemen
- Erreichen von 100 % der Q2-Roadmap durch realistische Planung und verbesserte Schätzgenauigkeit
- Einführung einer KI-Engineering-Strategie, Erarbeitung von Richtlinien, Bereitstellung von Tools und Schulung des Teams in Prompt Engineering und agentenbasierten Workflows
- Einsparung von 10.000 € pro Monat durch Infrastrukturoptimierung, einschließlich Migration von AWS IoT zu RabbitMQ und Stilllegung von Altsystemen
- Verbesserung des Team-Engagements von 60 % auf 100 % Umfragebeteiligung und Steigerung der eNPS-Werte der Teamleiter
- Aufbau eines Hochleistungsteams durch strategische Einstellung von Python-, Go- und Frontend-Entwicklern und Verbesserung des Onboardings
- Implementierung des Übergangs zu selbstorganisierten, cross-funktionalen Teams
Fady Kuzman
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / Tech Lead bei Specific Objects Technologies GmbH
- Projekt 1: Multi-Tenant SaaS-Plattform: Datenintegration & Preismanagement
- Ziel: Neuentwicklung einer ELT-Pipeline (Ablösung des Java-6-Altsystems), Integration heterogener Quellsysteme (CSV, Excel, E-Mail, externe DBs), Event-Sourcing für vollständige Nachvollziehbarkeit, Multi-Tenant-Architektur für mandantenfähige Datenverarbeitung
- Herausforderung: Verarbeitung von Millionen Datensätzen pro Tag, Audit-Compliance, Datenisolation zwischen verschiedenen Mandanten
- Lösung: Stakeholder-Workshops zur Anforderungsanalyse, ereignisgetriebene Architektur mit Axon Framework und Apache Kafka, AWS-Services (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway) für Cloud-Integration, PostgreSQL mit mandantenspezifischen Schemas für Multi-Tenant-Datenisolation, REST-API-Design mit Spring Boot für Integration externer Systeme, umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit)
- Ergebnisse: ELT-Leistung von über 30 Minuten auf 1–5 Minuten verbessert; täglich 2–3 Stunden durch Workflow-Automatisierung eingespart; wöchentlich 10–20 Stunden durch Event-Sourcing-Nachvollziehbarkeit eingespart; 100 % Audit-Compliance; sichere Multi-Tenant-Datenisolation für mehr als 10 Mandanten
- Projekt 2: Modernisierung eines Multi-Tenant-CRM-Systems
- Ziel: Migration des CRM-Systems (über 20 Jahre PHP/MySQL) zu Java-Microservices, Umsetzung von Domain-Driven Design, Einführung von Test-Driven Development, mandantenfähige SaaS-Architektur für mehrere Kundenmandanten
- Herausforderung: Umgestaltung komplexer Geschäftslogik, fehlende Testkultur, skalierbare Mandantenverwaltung mit Datenisolation
- Lösung: Umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit), Multi-Tenant-Architektur mit mandantenspezifischen Datenbanken, REST-API-Design mit Spring Boot für mandantenübergreifende Integration, Kubernetes und Docker für Container-Orchestrierung
- Ergebnisse: 2× Performancesteigerung; Bereitstellungszeit von über 40 Minuten auf 5–7 Minuten reduziert; Migration ohne Ausfallzeiten in der Produktion; skalierbare Multi-Tenant-Lösung für mehr als 15 Kundenmandanten
- Technologien: Java, Spring Boot 3.x, Angular, Apache Kafka, AWS (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway), PostgreSQL, Axon Framework, Kubernetes, Docker, GitLab CI, REST-API
Christopher Mäuer
Letzte Position:
Mobile- & Full-Stack-Entwickler bei Propstack GmbH
- Ich habe die Mobile-App refaktoriert, indem ich Stores, Models, API-Client, Screens und Komponenten in TypeScript neu implementiert habe.
- Ich habe einen leistungsfähigen On-Device-Speicher für Stores hinzugefügt, als Vorbereitung auf den Offline-Modus.
- Ich habe RNUILib integriert, um schnell ein minimalistisches und modernes UI-Design zu erreichen.
- Ich habe native Pakete implementiert, um zusätzliche Funktionen wie die Anzeige von Anrufer-IDs zu bieten.
- Ich habe die Feature-Entwicklung und UX-Verbesserungen nach der ersten Refaktorierung und dem Redesign geplant.
Sandeep Girase
Letzte Position:
Softwareentwickler bei ACL Digital
- Entwickelte leistungsstarke APIs für das SDK-Backend auf JavaEE Web, iOS und Android und steigerte damit die Anwendungsleistung und Skalierbarkeit um 30%.
- Leitete Systemdesign, Auswahl des Tech-Stacks und Entwicklung und erzielte 98% Verfügbarkeit bei hoher Codequalität und automatisierten Tests.
- Implementierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins und GitHub Actions und verkürzte dadurch den Release-Zyklus um 40%.
- Setzte Cloud-native Anwendungen auf AWS EC2-Instanzen ein, stellte 99% Betriebszeit sicher und optimierte die Performance.
- Lieferte sauberen Code mit vollständiger Unit-, Komponenten- und Integrationstest-Abdeckung und reduzierte Defekte um 25%.
- Arbeitete eng mit Engineering-, QA- und Produktteams zusammen und lieferte sichere, zuverlässige Lösungen.
- Betreute Teammitglieder, steigerte die Entwicklungseffizienz um 20%, automatisierte Routineaufgaben und unterstützte bei der Personalgewinnung, wodurch die Teamkapazität um 15% wuchs.
Khaled Mohamed
Letzte Position:
Senior/Staff Backend-Entwickler bei Heycar (Mobility Trader GmbH)
- Heycar ist eine führende Automobilplattform, die den Gebrauchtwagenmarkt durch intelligente Datenpipelines, Multi-Tenant-Services und händlerorientierte Tools neu definiert. Ich habe Initiativen in der Backend-Architektur, bei der Datenaufnahme und im Identitätsmanagement geleitet, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität zu steigern.
- Ingestion-Plattform: Entwickelt eine einheitliche Ingestion-Plattform mit YAML-basierter Konfiguration, die das Onboarding neuer Datenpipelines für Händler ohne Codeänderungen ermöglicht, wodurch die Einrichtungszeit von ca. 2 Monaten auf 2–3 Tage gesenkt und die Skalierbarkeit um 40 % gesteigert wurde.
- Keycloak-Expertise: Agierte als unternehmensweiter Keycloak-Experte, skalierte es für das Multi-Tenant-Identitätsmanagement und erweiterte die Funktionalität mit eigenen Plugins und delegierten Admin-APIs.
- Back-Office-Tools: Entwickelt eine Back-Office-Anwendung, die in Salesforce integriert ist und Händlern ermöglicht, Bestände zu verwalten, Interessenten zu konvertieren und Supportanfragen in Echtzeit zu bearbeiten.
- Multi-Tenant-Migration: Zusammenarbeit mit verschiedenen Backend-Teams, um die Kernservices von Heycar in einen einheitlichen Multi-Tenant-Cluster zu migrieren und so hohe Verfügbarkeit sicherzustellen.
- Frontend-CI-Optimierung: Optimiert die Monorepo-Auslieferung durch Implementierung einer dynamischen CircleCI-Konfiguration mit NX, wodurch nur betroffene UI-Projekte bereitgestellt und die Buildzeiten drastisch verkürzt wurden.
- Beobachtbarkeit & Mentoring: Verbesserte das Monitoring und die Release-Zuverlässigkeit, während ich Backend-Entwickler betreute und die Code-Review-Standards angehoben habe.
Tejasvi Yogeshappa
Letzte Position:
Backend-Entwickler bei N26
- Entwickelte und wartete Kotlin-basierte Microservices mit Kafka Event-Streaming und wandte Hexagonale Architektur und Domain-Driven Design in Produktionsumgebungen an.
- Trug zur Funktion "Bring-Your-Salary" bei, um das reibungslose Onboarding neuer Gehaltskonten zu ermöglichen und die Kundenerfahrung zu verbessern.
- Erstellte und integrierte Services für die FPAD VOP-Plattform zur sicheren und skalierbaren Partnerintegration.
- Analysierte und löste Produktionsvorfälle durch Root-Cause-Analyse (RCA) und implementierte Lösungen, die die Stabilität und Zuverlässigkeit der Services verbesserten.
Aadityavelava V A
Letzte Position:
Senior Produktmanager – Checkout & Cloud Identity bei SCAYLE (ABOUT YOU Group)
- Definition der Headless-Checkout-Produktstrategie (APIs, Verträge, Erweiterbarkeit) und Roadmap; Zusammenarbeit mit Engineering/SecOps, um die Plattform für die Externalisierung zu überarbeiten und abzusichern.
- Abstimmung mit MDs/C-Level zu einer mehrquartalsigen Roadmap, Business-Cases und Erfolgskriterien (Conversion, Zeit bis zum Launch für Partner, Störungsrate, SLA-Einhaltung).
- Leitung der funktionsübergreifenden Planung (mehrere PMs und Squads); Durchführung der RICE-Priorisierung und Kapazitätsplanung für die Einheit; Koordinierung der Abhängigkeiten zwischen Frontend, Payments, Plattform und Security.
- Einführung eines mandantenfähigen OIDC Identity Providers (SSO, RBAC, Mandanten-Isolation, Datenwiederverwendung) und Integration mit Checkout und Partner-Apps; Verringerung der Login-Hürden und Support-Eskalationen.
- Einführung einer gesteuerten Rules Engine (Eligibility, Promotions, Versand- und Zahlungsregeln, Compliance-Guards) mit Versionierung, sicheren Rollouts und klarer Verantwortlichkeit in den Teams.
Kalyani Kumar
Letzte Position:
Assistenz-Vizepräsident bei Deutsche Bank
- Technologien: Java, React, Python, Scala, Spring Boot, JPA, Microservices, Kubernetes, Docker, OpenShift, Eureka, Prometheus, Grafana, Zookeeper
- Führte das Design und die Entwicklung einer unternehmensweiten Data-Warehouse-Plattform für effizienten und sicheren Datenaustausch mit zustandslosen, ereignisgesteuerten Microservices-Architekturen
- Diente als Komponentenverantwortlicher und Scrum Master für drei Microservices, stellte nahtlose Integration sicher und bewahrte hohe Datenintegrität
- Optimierte die Performance mithilfe von Prometheus und Grafana und erreichte messbare Systemresilienz
Nicholus Muwonge
Letzte Position:
Mitbegründer und Softwareingenieur bei Trakrf
- Implementierte Backend-Services in Golang, TimeScaleDB und GCP, die mehr als 10.000 Lesezugriffe gleichzeitig verarbeiten.
- Migrierte von RedPanda zu einem lokalen Service in Golang, wodurch Latenz und Kosten reduziert wurden.
- Fügte A/B-Tests mit Open Replay hinzu, um Kundenverhalten und Performance zu analysieren.
- Arbeitete mit Marketing- und Firmware-Teams zusammen, um das MVP pünktlich bereitzustellen und potenziellen Kunden zu präsentieren.
- Vereinfachte Test- und Deployment-Abläufe durch GitHub Actions, die fehlgeschlagene Tests und Lint-Fehler prüfen, und setzte Staging- und Produktionsreleases effizient um.
Nando Theessen
Letzte Position:
Senior DevOps-Ingenieur bei T-Systems
- Konzipierte, implementierte und automatisierte Cloud-Infrastruktur und trug in 3 Projekten in einer Schlüsselrolle bei.
- Führte die Teams bei der Einführung von Kubernetes, GitOps und CI/CD.
- Ermöglichte es Kunden, den GitOps-Ansatz zu nutzen und ihre Services über ArgoCD bereitzustellen.
Johannes Engl
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Deliveroo
- Geo-Sharding verschiedener Ruby-Services, um die Skalierbarkeit zu verbessern.
- Planung und Durchführung eines Projekts zur Erhöhung der Bestellverarbeitungskapazität zu Spitzenzeiten durch den Start eines zweiten Amazon-Aurora-Datenbankclusters.
- Auslagerung von hochvolumigen Tabellen mit Milliarden Zeilen in den neuen Cluster.
- Verringerung der absoluten CPU-Auslastung während der Spitzenzeiten im Durchschnitt um 15,79 %.
- Einsatz von Technologien und Kenntnissen wie Ruby on Rails, AWS, Kafka, Mikroservice-Architekturen, Big Data, Terraform, Datadog und Protocol Buffers.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Experten für Event-Driven Architecture einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
6 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Rechtswesen
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
94% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Experten für Event-Driven Architecture einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Event-first Systeme
Event-Driven Architecture, oft kurz EDA genannt, organisiert Software um Ereignisse statt um direkte Aufrufe. Teams nutzen sie, um auf Geschäftsänderungen zu reagieren, Services zu verbinden und Systeme auch bei wechselnder Last reaktionsfähig zu halten. Sie passt gut zu Produkten, die lose Kopplung und klare Audit-Trails brauchen.
Typische Bausteine
- Kafka-Topics, RabbitMQ-Queues oder Cloud-Event-Busse
- Producer, Consumer und Event-Handler
- Schemas, Verträge und Versionierungsregeln
- Stream-Processing, Retries und Dead-Letter-Handling
- Monitoring für Verzögerungen, Fehler und Duplikate
Was damit gebaut wird
EDA findet man bei Bestellstatus-Updates, Zahlungsabläufen, Benachrichtigungssystemen, Lager-Synchronisation und Datenpipelines. Sie ist auch in Microservices-Landschaften üblich, wenn eine Aktion mehrere unabhängige Reaktionen auslösen soll. Gute Arbeit hält jedes Event klein, klar und dauerhaft nutzbar.
Warum Experten wichtig sind
Freie Spezialisten sind hilfreich, wenn Teams synchrone Systeme entwirren, Kafka einführen oder einen bereits bestehenden Event-Stream stabilisieren müssen. Sie werden auch für Event-Modellierung, Message-Design und Wiederherstellungsstrategien nach Vorfällen hinzugezogen. In Berlin unterstützt das oft Produktteams, die mit verteilten Services und gemischten Büro- oder Remote-Setups arbeiten.
Fähigkeiten, die herausstechen
Eine starke Fachkraft versteht Domänengrenzen, Idempotenz, Reihenfolge, Schema-Evolution und Fehlerbehandlung. Sie kann zwischen Pub/Sub, Queues und Streams wählen, ohne überall dasselbe Muster aufzuzwingen. Außerdem schreibt sie praxisnahe Dokumentation, damit andere Experten das System sicher betreiben können.
Gute Anzeichen für einen passenden Fit
- Services sind eng gekoppelt und schwer zu ändern
- Teams brauchen schnellere Reaktionen auf Geschäftsvorfälle
- Daten müssen ohne starkes Polling zwischen Systemen fließen
- Der Betrieb braucht eine klare Nachverfolgung von Event-Pfaden
- Bestehende Integrationen versagen unter Last oder bei Wiederholungen
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Experten für Event-Driven Architecture wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Event-Driven Architecture wird genutzt, damit Systeme auf Geschäftsänderungen reagieren können, sobald sie passieren. Das ist typisch für Auftragsverarbeitung, Zahlungs-Updates, Benachrichtigungen, Lageränderungen und die Datensynchronisation zwischen Services. Der größte Vorteil ist, dass jeder Teil unabhängig handeln kann, ohne enge Request-Ketten.
Ein Ansatz mit Event-Driven Architecture reduziert die Kopplung, weil Services Ereignisse veröffentlichen, statt sich direkt gegenseitig aufzurufen. REST ist weiterhin nützlich für Abfragen und einfache Command-Flows, kann aber brüchig werden, wenn viele Services in Echtzeit voneinander abhängen. EDA ist meist die bessere Wahl, wenn eine Aufgabe an mehrere Consumer verteilt werden soll.
Event-Driven Architecture basiert oft auf Kafka, RabbitMQ oder einem Cloud-Event-Bus. Teams nutzen außerdem Schema-Registries, Stream-Processor, Observability-Tools und Dead-Letter-Queues, um Event-Flows zuverlässig zu halten. Der genaue Stack hängt davon ab, ob das System eher auf Messaging oder auf Event-Streams aufgebaut ist.
Ein starker Event-Driven Architecture-Spezialist sollte verteilte Systeme, Domänenmodellierung und Message-Durability kennen. Gute Fähigkeiten sind außerdem Schema-Versionierung, Idempotenz, Tracing und Replay-Strategien. In vielen Projekten ist auch ein gewisses Verständnis von Kubernetes oder Cloud-Infrastruktur hilfreich.
Sie brauchen keinen kompletten Neustart, bevor Sie einen Event-Driven Architecture-Spezialisten einbinden. Freelancer sind oft besonders wertvoll, wenn ein Team den ersten Event-Flow plant, doppelte Messages behebt oder einen Monolithen in Services aufteilt. Je früher die Design-Entscheidungen fallen, desto leichter lässt sich später Event-Chaos vermeiden.
Ja, Event-Driven Architecture eignet sich oft sehr gut für die Zusammenarbeit auf Distanz, weil viel davon aus Design, Review und Testing besteht. Wichtig sind klare Event-Verträge und gute Dokumentation, besonders wenn Teams über mehrere Zeitzonen verteilt sind. In Berlin kombinieren viele Unternehmen Vor-Ort-Workshops mit Remote-Umsetzung in der Build-Phase.
Achten Sie auf klare Event-Modelle, gute Fehlerbehandlung und saubere Consumer-Logik in früheren Projekten. Ein guter Event-Driven Architecture-Profi kann erklären, warum er eine Queue, einen Stream oder Pub/Sub gewählt hat und wie er Retries, Reihenfolge und Duplikate gelöst hat. Außerdem sollte er beschreiben können, was nach dem Go-live gemessen wurde, nicht nur, was gebaut wurde.
Nein, Event-Driven Architecture bedeutet nicht automatisch Kafka. Kafka passt stark zu Event-Streams und wiederholbaren Datenflüssen, während RabbitMQ oder ein verwalteter Event-Bus besser für einfacheres Routing und die Verteilung von Aufgaben sein können. Die richtige Wahl hängt von Durchsatz, Aufbewahrung, Consumer-Mustern und dem betrieblichen Aufwand ab.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 85 €, was einem Tagessatz von etwa 677 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Arabisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Automotive (31%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Event-Driven Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (50%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Experten für Event-Driven Architecture eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
München 
Frankfurt Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
