
Reactive Programming Experten in Deutschland
, die innerhalb von Minuten per KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die nicht blockierende Services, ereignisgesteuerte Datenflüsse und reaktive Benutzeroberflächen mit Tools wie Project Reactor, RxJava und Reactive Streams entwickeln. FRATCH findet durch schnelles, präzises KI-Matching den passenden geprüften und verfügbaren Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Reactive Programming eingesetzt haben
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Natascha F.
Letzte Position:
Senior iOS-Entwicklerin - ANÜ bei Stadtwerke München GmbH
- Entwicklung einer iOS-App, die ÖPNV- und Sharing-Angebote miteinander verbindet
- Zusammenarbeit nach Scrum in einem großen cross-funktionalen Team
- Erstellung wiederverwendbarer Komponenten mit SwiftUI und Combine
- Entwicklung individueller Lösung für Apple Maps
Igor K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Selvaraj K.
Letzte Position:
Senior Full-Stack- und Cloud-Architekt bei HCLTech
- Leitete die End-to-End-Implementierung des Miles-and-More-Kreditkartendienstes mit Integration in TSYS-Systeme auf Microsoft Azure.
- Entwarf sichere, skalierbare APIs und Microservices mit Spring Boot, Camunda und Apache Kafka (Confluent Platform) für Echtzeit-Event-Streaming und Prozessautomatisierung auf Azure Kubernetes Service.
- Verantwortete den gesamten Entwicklungszyklus des Kreditkartensystems in der Azure-Cloud inklusive Betrugserkennung, Zahlungsabwicklung, Kontoverwaltung und ereignisgesteuerten Kafka-Daten-Pipelines.
- Entwickelte und implementierte Kafka Connect-Integrationen und Schema Registry für nahtlosen Datenaustausch zwischen Microservices und Altsystemen.
- Führte Agile Best Practices ein, steigerte die Team-Effizienz um 30 % und verkürzte die Projektlaufzeit.
- Leitete und coachte ein Team von über 15 Entwicklern und förderte eine kollaborative, Cloud-First- und innovationsgetriebene Kultur.
- Pflegte Kundenbeziehungen mit 95 % Zufriedenheit und sicherte Folgeprojekte durch konstante Lieferqualität.
- Entwarf und implementierte BPMN/DMN-Modelle in Camunda für komplexe Geschäftsabläufe und Automatisierung.
- Konfigurierte die Camunda Engine mit erweiterten Funktionen wie Fehlerbehandlung, RPA-Integration und Multi-Version-Deployments.
- Integrierte Camunda- und Kafka-basierte Nachrichtenübermittlung mit Kernbankensystemen und gewährleistete hohe Verfügbarkeit und Datenkonsistenz.
- Verwaltete Multi-Database-Schema-Konfigurationen auf Azure und optimierte die Systemleistung für hohen Durchsatz und Fehlertoleranz.
- Entwarf und implementierte Cloud-Architektur-Patterns auf Azure mit Fokus auf Multi-Region-Resilienz, Datensouveränität und ereignisgesteuerte Skalierbarkeit für kritische Finanz-Workloads.
Steven M.
Letzte Position:
Freier Trainer bei TÜV Rheinland Akademie
- Praxisseminar „Generative KI in der Softwareentwicklung“
- Mobile Apps und Cloud Computing
- Internet of Things, Smart Home und Consumer Healthcare
- Zukunft der mobilen Kommunikation
Jonas T.
Letzte Position:
IT-Berater bei Bechtle AG
- Innerhalb von fünf Wochen 200 Anforderungen auf der Multi-Cloud-Commerce-Plattform bechtle-clouds.com mit drei externen Consultants vorausgewählt
- Doppelte Rolle als Projektmanager und Requirements Engineer für verschiedene Erweiterungen übernommen
- Fachthemen: Neuimplementierung der Entra-ID-Synchronisation, Verbesserung der Supportprozesse, Optimierungen im Produktkatalog
- Anforderungs- und Projektmanagement in ServiceNow
- Verfeinerung von Epics und Stories mit internen Teams und externen Dienstleistern
- Steuerung des externen internationalen Dienstleisters
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Shubhangi P.
Letzte Position:
Elternzeit
- Technologie-Update
- Microsoft Azure-Zertifizierung
Khaled M.
Letzte Position:
Senior/Staff Backend-Entwickler bei Heycar (Mobility Trader GmbH)
- Heycar ist eine führende Automobilplattform, die den Gebrauchtwagenmarkt durch intelligente Datenpipelines, Multi-Tenant-Services und händlerorientierte Tools neu definiert. Ich habe Initiativen in der Backend-Architektur, bei der Datenaufnahme und im Identitätsmanagement geleitet, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität zu steigern.
- Ingestion-Plattform: Entwickelt eine einheitliche Ingestion-Plattform mit YAML-basierter Konfiguration, die das Onboarding neuer Datenpipelines für Händler ohne Codeänderungen ermöglicht, wodurch die Einrichtungszeit von ca. 2 Monaten auf 2–3 Tage gesenkt und die Skalierbarkeit um 40 % gesteigert wurde.
- Keycloak-Expertise: Agierte als unternehmensweiter Keycloak-Experte, skalierte es für das Multi-Tenant-Identitätsmanagement und erweiterte die Funktionalität mit eigenen Plugins und delegierten Admin-APIs.
- Back-Office-Tools: Entwickelt eine Back-Office-Anwendung, die in Salesforce integriert ist und Händlern ermöglicht, Bestände zu verwalten, Interessenten zu konvertieren und Supportanfragen in Echtzeit zu bearbeiten.
- Multi-Tenant-Migration: Zusammenarbeit mit verschiedenen Backend-Teams, um die Kernservices von Heycar in einen einheitlichen Multi-Tenant-Cluster zu migrieren und so hohe Verfügbarkeit sicherzustellen.
- Frontend-CI-Optimierung: Optimiert die Monorepo-Auslieferung durch Implementierung einer dynamischen CircleCI-Konfiguration mit NX, wodurch nur betroffene UI-Projekte bereitgestellt und die Buildzeiten drastisch verkürzt wurden.
- Beobachtbarkeit & Mentoring: Verbesserte das Monitoring und die Release-Zuverlässigkeit, während ich Backend-Entwickler betreute und die Code-Review-Standards angehoben habe.
Md. Shah S.
Letzte Position:
Android-Entwickler bei ScrapBays Ltd.
- Implementierung von Features mit Jetpack Compose
- Verbesserung standortbasierter Funktionen durch In-Memory-Caching
- Entwicklung der Händler-zu-Händler-Chat-Funktionalität von Grund auf
- Integration von FCM mit Deep Links zur Ermöglichung kontextbezogener Push-Benachrichtigungen
- Performance-Optimierung der Google Maps-Ansicht durch Clustering für bessere Leistung in dicht besiedelten Gebieten
Dean R.
Letzte Position:
CEO / Chefwissenschaftler bei ENUM
- Blockchain-Plattformtechnologie
- Digitale Blockchain-Plattform / Digitale Ökonomie.
Bela B.
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Kalyani K.
Letzte Position:
Assistenz-Vizepräsident bei Deutsche Bank
- Technologien: Java, React, Python, Scala, Spring Boot, JPA, Microservices, Kubernetes, Docker, OpenShift, Eureka, Prometheus, Grafana, Zookeeper
- Führte das Design und die Entwicklung einer unternehmensweiten Data-Warehouse-Plattform für effizienten und sicheren Datenaustausch mit zustandslosen, ereignisgesteuerten Microservices-Architekturen
- Diente als Komponentenverantwortlicher und Scrum Master für drei Microservices, stellte nahtlose Integration sicher und bewahrte hohe Datenintegrität
- Optimierte die Performance mithilfe von Prometheus und Grafana und erreichte messbare Systemresilienz
Andreas K.
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, ein Unternehmen der Deutschen Bahn AG
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung geospatialer Datenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung geospatialer Daten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Malte S.
Letzte Position:
Freiberuflicher iOS-Entwickler bei United Internet AG
- Unter den Marken Web.de, GMX, 1&1 und Mail.com werden E-Mail- und Cloud-Dienste angeboten, die täglich von Millionen auf dem iPhone genutzt werden.
- Im Rahmen eines zehnköpfigen Teams neue Funktionen hinzugefügt, veralteten Code refaktoriert und die Testabdeckung erhöht.
- Funktionen: E-Mail- und Cloud-Zugriff, E-Mails verfassen, E-Mail- und Cloud-Synchronisation, News, Kontakte, Verwaltung mehrerer Konten, Synchronisation, Benachrichtigungen, Premium-Funktionen, Werbung.
- Verwendete Technologien: UIKit, SwiftUI, Combine, VIPER, Unit-Tests, UI-Tests, Snapshot-Tests, Fastlane, CocoaPods, MailCore.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Reactive Programming einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
2,4 Jahre

Positionen pro Freelancer
12

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Telekommunikation

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
93%
Master-Abschluss oder höher
57%
Doktortitel
14%

Zertifizierungen pro Freelancer
1

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
89%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Reactive Programming einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Reactive Programming Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (56%)
- Telekommunikation (44%)
- Bank- und Finanzwesen (39%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (39%)
- Einzelhandel (39%)
- Gesundheitswesen (28%)
- Transport und Logistik (28%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundprinzip
Reactive Programming behandelt Daten und Ereignisse als Datenflüsse, die sich im Laufe der Zeit verändern. Anwendungen abonnieren diese Datenflüsse, verarbeiten Werte asynchron und reagieren auf Abschluss oder Fehler, ohne jede Anfrage zu blockieren. Dieses Modell hilft Systemen, reaktionsfähig zu bleiben und gleichzeitig wechselnde Auslastungen sowie viele nebenläufige Vorgänge zu bewältigen.
Was damit entwickelt wird
Reaktive Ansätze unterstützen APIs, Streaming-Pipelines, Messaging-Services und Benutzeroberflächen, die schnell auf neue Daten reagieren müssen. Sie eignen sich für Live-Dashboards, Auftragsverarbeitung, vernetzte Geräte, Finanzprozesse und verteilte Services, bei denen das Warten auf einen Vorgang keine unabhängigen Arbeiten stoppen sollte.
Ökosystem und Tools
Das Ökosystem umfasst die Reactive Streams-Spezifikationen, Project Reactor, RxJava und die umfassendere Reactive-Extensions-Familie. Fachleute arbeiten außerdem mit Spring WebFlux, Kotlin Flow, Akka, Vert.x, JavaScript Observables und Message Brokern wie Kafka. Eine zuverlässige Umsetzung setzt ein gutes Verständnis von Schedulern, Backpressure, Abbruch und Thread-Grenzen voraus.
Typische Projektsignale
Unternehmen holen oft freiberufliche Expertise hinzu, wenn ein bestehender Service nebenläufigen Datenverkehr nicht sauber verarbeiten kann oder Ereignisflüsse schwer nachvollziehbar geworden sind.
- Ersetzen blockierender I/O durch nicht blockierende APIs
- Verbinden von Services über asynchrones Messaging
- Steuern von Backpressure in Streams mit hohem Volumen
- Testen von Timing, Wiederholungen, Abbruch und Fehlerpfaden
Wann Expertise wichtig ist
Reaktive Systeme erfordern mehr, als nur asynchrone Syntax hinzuzufügen. Ein Spezialist muss entscheiden, wo ein reaktives Modell einen Mehrwert schafft, die Fehlerbehandlung sichtbar halten und verhindern, dass versteckte blockierende Aufrufe das Design untergraben. In Deutschland ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während die Arbeit vor Ort hilfreich sein kann, wenn Teams Architektur, Betrieb und Fachwissen über mehrere Standorte hinweg abstimmen.
Gute professionelle Praxis
Gute Fachleute erklären Entscheidungen zur Nebenläufigkeit in einfacher Sprache und machen Datenflüsse in der Produktion sichtbar. Sie verwenden klare Operatoren, konsequente Grenzen und aussagekräftige Tests statt tief verschachtelter Ketten. Außerdem verbinden sie reaktiven Code mit API-Design, verteiltem Tracing, Containerbetrieb, CI-Pipelines und den bestehenden Java-, Kotlin- oder JavaScript-Praktiken des Teams.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Reactive Programming am häufigsten gestellt werden.
Reactive Programming wird für Anwendungen verwendet, die asynchrone Ereignisse, kontinuierliche Datenströme oder viele nebenläufige Vorgänge verarbeiten. Häufige Beispiele sind responsive APIs, Live-Dashboards, Messaging-Abläufe, Streaming-Analysen und Services, die externe Systeme integrieren.
Reactive Programming vermeidet, dass ein Thread an jeden wartenden Vorgang gebunden wird, was die Reaktionsfähigkeit bei hoher Nebenläufigkeit verbessern kann. Blockierende Designs sind bei einfachen Abläufen oft leichter, daher hängt die richtige Wahl von der Auslastung, der Vertrautheit des Teams, den betrieblichen Anforderungen und den Kosten für die Einführung asynchroner Steuerungsabläufe ab.
Reactive Programming wird häufig zusammen mit Project Reactor, RxJava, Reactive Streams, Spring WebFlux, Kotlin Flow oder JavaScript Observables eingesetzt. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind API-Design, ereignisgesteuerte Architektur, Kafka oder andere Messaging-Systeme, verteiltes Tracing, automatisierte Tests und der Betrieb containerisierter Anwendungen.
Reactive Programming-Arbeit profitiert von praktischer Erfahrung mit Nebenläufigkeit, Backpressure, Abbruch und Fehlerbehandlung, nicht nur von der Kenntnis von Operatoren. Für eine kleine Integration kann fokussierte Expertise ausreichen; eine plattformweite Migration erfordert architektonisches Urteilsvermögen, diszipliniertes Testen und Beobachtbarkeit in der Produktion.
Reactive Programming-Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn Repositories, Umgebungen und technische Entscheidungen gut dokumentiert sind. Teams in Deutschland bevorzugen möglicherweise trotzdem gelegentliche Zusammenarbeit vor Ort für Architektur-Workshops, die Besprechung von Vorfällen oder die Abstimmung mit Stakeholdern, die Kommunikation auf Deutsch erwarten.
Die Qualität von Reactive Programming zeigt sich in klaren Datenflüssen, kontrollierter Nebenläufigkeit und Tests für Timing, Wiederholungen, Abbruch und Fehler. Bitten Sie einen Spezialisten, die Wahl der Scheduler zu erklären, blockierende Grenzen zu identifizieren und zu beschreiben, wie Metriken, Traces und Alarme langsame oder überlastete Datenströme sichtbar machen.
Reactive Programming ist der übergeordnete Designansatz, während RxJava und Project Reactor Bibliotheken und Ökosysteme zu seiner Umsetzung sind. Reactive Streams bietet Prinzipien und Schnittstellen für die Interoperabilität. Die Begriffe hängen also zusammen, sollten aber nicht als austauschbar betrachtet werden.
Reactive Programming kann zu schwer verständlichen Systemen führen, wenn Teams blockierende Aufrufe verbergen, komplexe Operatoren übermäßig einsetzen oder kein klares Modell für Fehler und Abbruch haben. Ein guter Spezialist beginnt mit messbaren Anforderungen, führt reaktive Komponenten gezielt ein und gibt dem Team praktische Hinweise für Debugging und Wartung.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Reactive Programming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 748 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Reactive Programming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Reactive Programming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Reactive Programming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (94%), Englisch (89%) und Spanisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Reactive Programming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (56%) und Telekommunikation (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Reactive Programming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (94%) und Qualitätssicherung (50%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Reactive Programming eingesetzt haben
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