RxJava Experten in Deutschland
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die RxJava-Streams, Backpressure-Handling und reaktive Datenflüsse für Android-Apps, serverseitige APIs und ereignisgesteuerte Dienste gestalten. Sie bekommen schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich RxJava eingesetzt haben
Ola Van Dunen
Letzte Position:
IT-Dozent
- IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration
Ayhan Gezer
Letzte Position:
Senior QA Engineer / Test Automation Engineer / SDET bei Rewe digital
Beratung, Konzeption und Umsetzung des Software-Testlebenszyklus für mehrere Android Apps und Backends Einführung von Testautomatisierung mit Appium, SpringBootTest, RestAssured Aufbau und Verwaltung von Emulatoren Entwicklung eines E2E-Lib, Integration-Lib, Testcontainers-Lib und weiteren Libs Entwicklung, Einführung und Beratung von CI-Strategien Aufbau der Testumgebung mit Testcontainers und Virtualisierungen Entwicklung und Implementierung von Testfällen für: Integrationstests und End-to-End-Tests Aufbau einer wartbaren Testarchitektur mit niedrigen Einstiegshürden zur vereinfachten Erstellung automatisierter Tests Einige eingesetzte Tools und Technologien: JUnit, RestAssured, Testcontainers, Kubedock, Appium, Android-Emulator, Jira Xray, Mockito, WireMock, Spring Framework, Kotlin
Shubhangi Patil
Letzte Position:
Elternzeit
- Technologie-Update
- Microsoft Azure-Zertifizierung
Yodgorbek Komilov
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Mein Artz
- Leitung der Entwicklung einer Android-App für Arztterminplanung unter Einsatz von Jetpack Compose und Kotlin Multiplatform, was eine Leistungssteigerung von 30 % ermöglichte.
- Implementierung komplexer UI-Komponenten, wodurch 99,8 % absturzfreie Nutzersitzungen erreicht wurden.
- Nahtlose Integration der Compose-UI mit bestehenden View-basierten Komponenten.
- Optimierung von API-Aufrufen, Reduzierung der Ladezeiten um 20 %.
- Tech-Stack: Kotlin, Jetpack Compose, KMM, MVVM, Koin, Firebase, Stripe API, Crashlytics
Jan G.
Letzte Position:
Stammdaten Anwendung bei vertraulich
Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.
Realisierung, Architektur, Projektmanagement.
Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.
Khaled Mohamed
Letzte Position:
Senior/Staff Backend-Entwickler bei Heycar (Mobility Trader GmbH)
- Heycar ist eine führende Automobilplattform, die den Gebrauchtwagenmarkt durch intelligente Datenpipelines, Multi-Tenant-Services und händlerorientierte Tools neu definiert. Ich habe Initiativen in der Backend-Architektur, bei der Datenaufnahme und im Identitätsmanagement geleitet, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität zu steigern.
- Ingestion-Plattform: Entwickelt eine einheitliche Ingestion-Plattform mit YAML-basierter Konfiguration, die das Onboarding neuer Datenpipelines für Händler ohne Codeänderungen ermöglicht, wodurch die Einrichtungszeit von ca. 2 Monaten auf 2–3 Tage gesenkt und die Skalierbarkeit um 40 % gesteigert wurde.
- Keycloak-Expertise: Agierte als unternehmensweiter Keycloak-Experte, skalierte es für das Multi-Tenant-Identitätsmanagement und erweiterte die Funktionalität mit eigenen Plugins und delegierten Admin-APIs.
- Back-Office-Tools: Entwickelt eine Back-Office-Anwendung, die in Salesforce integriert ist und Händlern ermöglicht, Bestände zu verwalten, Interessenten zu konvertieren und Supportanfragen in Echtzeit zu bearbeiten.
- Multi-Tenant-Migration: Zusammenarbeit mit verschiedenen Backend-Teams, um die Kernservices von Heycar in einen einheitlichen Multi-Tenant-Cluster zu migrieren und so hohe Verfügbarkeit sicherzustellen.
- Frontend-CI-Optimierung: Optimiert die Monorepo-Auslieferung durch Implementierung einer dynamischen CircleCI-Konfiguration mit NX, wodurch nur betroffene UI-Projekte bereitgestellt und die Buildzeiten drastisch verkürzt wurden.
- Beobachtbarkeit & Mentoring: Verbesserte das Monitoring und die Release-Zuverlässigkeit, während ich Backend-Entwickler betreute und die Code-Review-Standards angehoben habe.
Md. Shah Samir
Letzte Position:
Android-Entwickler bei ScrapBays Ltd.
- Implementierung von Features mit Jetpack Compose
- Verbesserung standortbasierter Funktionen durch In-Memory-Caching
- Entwicklung der Händler-zu-Händler-Chat-Funktionalität von Grund auf
- Integration von FCM mit Deep Links zur Ermöglichung kontextbezogener Push-Benachrichtigungen
- Performance-Optimierung der Google Maps-Ansicht durch Clustering für bessere Leistung in dicht besiedelten Gebieten
Mathias Vogler
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler / Freiberufler bei Adevinta
- Weiterentwicklung der Kleinanzeigen App
- Android
- Kotlin
- Coroutines
- Jetpack Compose
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Mario Ellebrecht
Letzte Position:
Entwickler und Berater bei Freelancer
Johannes Lauber
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Adevinta
- Umsetzung von Aufgaben für das Privacy- und Trust-and-Safety-Team
- Technologien: Kotlin Coroutines, Jetpack Compose, RxJava, Kotlin Room, Dagger, Epoxy, Google Pay
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die RxJava einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die RxJava einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Reaktiver Fluss
RxJava ist eine Library zum Zusammensetzen asynchroner Arbeit als Streams. Sie hilft Teams, Daten, Ereignisse und Hintergrundaufgaben so zu modellieren, dass sie sich leichter verketten, umwandeln und abbrechen lassen. Unternehmen nutzen sie für Mobile Apps, API-Clients, Nachrichtenverarbeitung und Service-Orchestrierung.
Typische Anwendungsfälle
- Android-Bildschirme, die auf Nutzereingaben und Live-Daten reagieren
- API-Aufrufe, die Wiederholungen, Mapping oder Timeouts brauchen
- Event-Pipelines mit klaren Transformationsschritten
- Hintergrundaufgaben, die den Hauptthread nicht blockieren dürfen
- Integrationsschichten für alte und moderne Services
Ökosystem
RxJava ist Teil der größeren ReactiveX-Familie und wird oft mit Retrofit, OkHttp, Room und Kotlin Coroutines kombiniert, wo sie zum Stack passen. Starke Profis kennen Schedulers, Operatoren, Subjects, Fehlerbehandlung und wissen, wie man Chains lesbar hält. Sie verstehen auch, wann ein einfacher Callback oder eine Coroutine die bessere Wahl ist.
Wann man Hilfe holen sollte
Teams holen freiberufliche Spezialisten dazu, wenn ein RxJava-Flow schwer zu debuggen ist, wenn Threading-Fehler auftauchen oder wenn alter reaktiver Code bereinigt werden muss. Das ist in produktorientierten Teams in Deutschland, die Android-Apps, vernetzte Plattformen und interne Tools mit hohen Stabilitätszielen betreiben, sehr üblich. Ein guter Experte kann Chains entwirren, ohne das Verhalten zu zerstören.
Wie gute Arbeit aussieht
Starke RxJava-Profis schreiben kleine, testbare Streams und halten Seiteneffekte unter Kontrolle. Sie gehen sorgfältig mit Cancellation, Backpressure und Fehlerpfaden um. Außerdem hinterlassen sie Code, den andere Spezialisten lesen, erweitern und später migrieren können.
Den richtigen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf Erfahrung mit produktivem RxJava-Code und nicht nur auf Spielbeispiele. Fragen Sie, wie die Person Race Conditions debuggt, wie reaktive Flows getestet werden und wie Operator-Komplexität reduziert wird. Die besten Spezialisten können Abwägungen klar erklären und älteren reaktiven Code wartbarer machen.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu RxJava am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
RxJava wird genutzt, um asynchrone Arbeit als Streams zu modellieren. Das macht es nützlich für Android-Bildschirme, API-Ketten, Event-Handling und Hintergrundaufgaben, die eine klare Reihenfolge brauchen. Es ist besonders hilfreich, wenn mehrere Schritte sauber kombiniert, erneut versucht oder abgebrochen werden müssen.
RxJava und Coroutines verarbeiten beide asynchrone Arbeit, aber auf unterschiedliche Weise. RxJava ist stärker, wenn eine Codebasis bereits reaktive Chains, viele Operatoren oder plattformübergreifende ReactiveX-Muster nutzt. Coroutines sind für neue Arbeit oft einfacher, daher weiß ein guter Spezialist, wann RxJava beibehalten und wann ein Teil des Flows migriert werden sollte.
Ein Unternehmen holt meist einen RxJava-Spezialisten dazu, wenn reaktiver Code schwer zu debuggen oder zu warten geworden ist. Typische Auslöser sind Threading-Probleme, unübersichtliche Operator-Chains und alter Android-Code, der noch von reaktiven Streams abhängt. Ein Freelancer kann den Code stabilisieren und das Design verbessern, ohne alles neu zu schreiben.
Ein starker RxJava-Profi kennt meist auch Android-Architektur, Java oder Kotlin, Testing, Threading und HTTP-Clients wie Retrofit. Auch Kenntnisse in Room, OkHttp und Logging-Tools helfen. Diese Fähigkeiten machen es leichter, den Datenfluss von der UI bis zum Netzwerk oder zur Datenbank nachzuvollziehen.
RxJava kann immer noch eine gute Wahl sein, aber nur, wenn es zum Team und zur Codebasis passt. Es ist oft eine starke Option für Systeme, die bereits reaktive Muster nutzen oder von seinem Operator-Set abhängen. Für ein Greenfield-Projekt vergleichen viele Teams es zuerst mit Coroutines oder anderen einfacheren Async-Tools.
Ja, RxJava-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben aus Code, Tests und Debugging bestehen. Für Teams in Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, besonders wenn der Spezialist an Sprint-Reviews teilnehmen und reaktive Flows klar erklären kann. Vor-Ort-Zeit kann dennoch helfen, wenn ein System eng mit lokalen Teams oder alten Mobile-Releases verzahnt ist.
Ein starker RxJava-Spezialist schreibt Code, der leicht zu verfolgen, zu testen und zu ändern ist. Achten Sie auf eine klare Behandlung von Fehlern, Cancellation und Schedulers sowie auf eine ruhige Erklärung, warum ein Stream auf eine bestimmte Weise aufgebaut ist. Gute Arbeit reduziert Komplexität, statt noch mehr Operatoren hinzuzufügen.
Ein seriöser RxJava-Freelancer fragt, wo die Streams beginnen, wo sie enden und welche Teile am schwersten zu testen sind. Er oder sie sollte auch nach Threading-Regeln, vorhandenen Operator-Mustern und danach fragen, ob das Ziel Bereinigung, Feature-Arbeit oder Migration ist. Diese Fragen helfen, Produktionsverhalten nicht zu beschädigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die RxJava in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 82 €, was einem Tagessatz von etwa 655 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die RxJava in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die RxJava in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die RxJava in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die RxJava in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (64%) und Gesundheitswesen (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die RxJava in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (45%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich RxJava eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
