Distributed Systems Experten in München
mit geprüften Freelancern und präzisem KI-Matching.Stelle Experten ein, die widerstandsfähige verteilte Systeme entwerfen, Messaging und Service-Kommunikation integrieren und Latenz-, Fehlerbehandlungs- und Konsistenzprobleme beheben. Erhalte schnelles, genaues Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Distributed Systems eingesetzt haben
Karen Manukyan
Letzte Position:
Persönliches KI-Engineering-Projekt — Croky AI bei Crocky AI
Produkt:
- Eine produktionsreife KI-Plattform aufgebaut, die markenkonforme Marketingbilder und Videos aus Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien erzeugt.
- Die Plattformarchitektur, die technische Roadmap, das API-Design, die Sicherheit, den Deployment-Workflow, die operative Zuverlässigkeit und die Strategie für Modellanbieter verantwortet.
- Die Kernplattform in .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python gebaut, mit sprachunabhängigen API-Verträgen und strukturierten Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern.
- Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ implementiert, Workflow-Zustände gespeichert sowie idempotente Verarbeitung, Retries, Fehlerbehebung, Logging, sichere Speicherung, Autorisierung und Credit-Abrechnung umgesetzt.
- Pragmatische Build-vs.-Buy- und Modellrouting-Entscheidungen auf Basis von Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit getroffen, statt auf Neuheit.
Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme
- Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain aufgebaut und verglichen, einschließlich Tool-Nutzung, bedingter Weiterleitung, Klärungsschritten, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
- Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert, um den Wechsel von KI-Anbietern zu erleichtern, ohne den Kern-Workflow neu schreiben zu müssen.
Tamás Eppel
Letzte Position:
Senior Software Developer / Tech Lead bei NDA (Verteidigung / OSINT)
- Entwicklung des Audit-Logging-Frameworks
- Implementierung von APIs, die Entwickler in ihre Codebasen integrieren können
- Implementierung der Ingestion-Pipeline, der Datenbank-Abfrageschicht und der UI zum Durchsuchen der Audit-Events
- Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Backend-Systems
Tezcan Dilshener
Letzte Position:
Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund
- Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
- Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
- Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
- Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
- Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
- Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions
Damian Śniatecki
Letzte Position:
CTO bei FRATCH.IO
- Produktentwicklung von Anfang bis Ende geleitet und die erfolgreiche Lieferung technischer Lösungen verantwortet.
- Ein Team hochspezialisierter technischer Experten geführt und begleitet und eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation gefördert.
- Den Einstellungsprozess gesteuert, um ein talentiertes und engagiertes Team aufzubauen.
- Ein skalierbares und robustes Backend-Microservices-System von Grund auf aufgebaut, entworfen und weiterentwickelt, um sich ändernde Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
- Die hohe Verfügbarkeit des Systems mit 99,99 % Uptime sichergestellt und dafür eine belastbare Architektur sowie Monitoring-Mechanismen implementiert.
- Technische Strategien entwickelt und umgesetzt und sie an den Geschäftszielen und -vorgaben ausgerichtet.
Omar Ashour
Letzte Position:
Senior Fullstack AI Engineer (Team Lead – B2C Platform) bei mama health
- Arbeite direkt mit C-Level-Führungskräften (CEO, CAIO, CTO) an Architektur, OKR-Strategie und der teamübergreifenden Priorisierung der Roadmap und übersetze strategische Ziele in strukturierte Engineering-Anforderungen.
- Habe technische Schulden im gesamten Unternehmen gemeinsam mit dem C-Level sichtbar gemacht und eine priorisierte Remediation-Strategie mit definiert, mit dem Ziel, Schuldenabbau und Feature-Delivery sinnvoll auszubalancieren.
- Habe Code Reviews und technische Standards im Team geleitet und eine Mentor-First-Kultur mit zweiseitigem Feedback gefördert — durch Pairing an komplexen Pipeline-Themen und Unterstützung jüngerer Engineers bei asynchronen Architekturmustern.
- Habe die Kern-Processing-Pipeline des AI Companions von synchron auf asynchron mit einer Queue-basierten Worker-Architektur umgebaut, horizontale Skalierung ermöglicht und die Upload-Verarbeitungszeit um ~4x verkürzt (von ~22s auf 5–10s) bei gleichzeitig besserer Antwortgenauigkeit.
- Habe einen AI-gestützten Workflow für Document Intelligence entworfen mit automatischer Multi-Document-Klassifizierung, Zusammenfassungen pro Dokument und Relevanz-Guardrails für die Patientenreise.
- Habe ein einheitliches Patient-Memory-System aufgebaut (kurz- und langfristiger Kontext), das das Dokumentenarchiv und den Chatbot zu einer einzigen bidirektionalen, kontextbewussten Plattform verbindet.
Hans-Christian Riess
Letzte Position:
Berater für KI-Sprachsysteme bei QuantaLingo
Beratung und Prototyping für KI-Sprach- und mehrsprachige Agentensysteme, mit KI-gestützter Auslieferung bei Prototypen für Echtzeitübersetzung, Call-Center-Automatisierung und Voice-to-Voice-Beratungsabläufe.
- KI-Sprach- und agentische Konversationsprototypen gebaut und beraten, einschließlich Echtzeitübersetzung und kundenorientierter Beratungserlebnisse.
- Arbeit an Call-Center-Automatisierung, Voice-UX, Produktarchitektur, Implementierungsentscheidungen und Prototyping.
Anton Lorani
Letzte Position:
Freiberuflicher Software Entwickler bei Anton Lorani Software&AI Engineering
Christoph Hansen
Letzte Position:
PMO Lead bei Systemtechnologie Defense
- Planung, Etablierung und Führung eines Program Management Office (PMO) als zentrale Stelle für die operative Steuerung des Gesamtprogramms u.a. mit den folgenden Aufgaben:
- Festlegung und Entwicklung der für das Programm optimalen Projektmanagement-Prozesse.
- Erarbeitung und Einführung eines Monitoring- & Controlling Prozesses zur Steuerung der zeitgerechten Bereitstellung der Liefergegenstände.
- Erstellung der Programm-Gesamtplanung mit Zeitplänen, Budget- & Kostenplänen, Ressourcenplanung, sowie die Planung der Liefergegenstände.
- Auswahl und Steuerung externer Dienstleister sowie das Monitoring der Einhaltung von Verträgen.
- Definition und Durchführung des Program-Risikomanagement sowie Erarbeitung mitigierender Maßnahmen.
- Erarbeitung eines effizienten Reporting für das Gesamtprogramm mit dem Ziel, allen Stakeholder-Gruppen gerecht zu werden. Definition und Erstellung wesentlicher Programm-KPI mittels Earned Value Analyse und Meilensteintrendanalyse.
- Bereitstellung und Anpassung der notwendigen IT-Tools zur Kommunikation und Dokumentation (Confluence, Jira, Teams etc.)
- Definition und Durchführung des Project Change-Management im Sinne des Änderungsmanagements.
- Planung und Durchführung aller Managementmeetings, u.a. Steering Committee, GF-Meetings und Vorstands-Präsentationen
- Vorbereitende Abstimmung, Planung und Organisation des Konzernprojekts als Basis für die Durchführungsphase.
- Auswahl und Besetzung des Programm-Kernteams sowie des erweiterten Projektteam mit insgesamt 70 Beteiligten.
- Planung der Projektorganisation, der Berichts- und Entscheidungswege sowie der Governance auf operativer und strategischer Ebene
Hussein Gaafer
Letzte Position:
Senior Product Manager bei PagoNxt (Banco Santander Group)
- Nach der Übernahme (Wirecard zu PagoNxt) als zentraler Produktmanager behalten, um die Plattformmigration und die Produkttransformation voranzutreiben
- Leitung der Automatisierung von über 20 mehrstufigen Onboarding-Workflows auf einer Integrationsplattform mit 22 Systemen von der Konzeption bis zum Launch, wodurch die Aktivierungszeit um ~90% verkürzt und die Betriebskosten reduziert wurden
- Einführung regulierter B2B-Onboarding-Portale auf Salesforce in Großbritannien und Spanien und Ermöglichung des Markteintritts
- Beauftragt, ein verzögertes, unternehmenskritisches Programm zu retten; ein Team mit über 20 Mitgliedern umstrukturiert und Agile-Prozesse überarbeitet, wodurch die Umsetzung in 6 Wochen stabilisiert wurde
- Koordination der Plattformmigration zur PagoNxt-Infrastruktur über 12 Teams hinweg, drei Wochen früher ausgeliefert und ein SLO von 99,9% Verfügbarkeit beibehalten
- Konzeption einer Self-Service-Onboarding-App für interne Teams, Validierung des MVP und Skalierung zu einem Kernsystem
- Verantwortung für Roadmap und Quartalsplanung übernommen, Priorisierung des Backlogs und Abwägung, um die Lieferwirkung zu maximieren
- Verbesserung der Lieferprozesse über Teams hinweg, Steigerung der Zusammenarbeit und Beschleunigung des Durchsatzes um ~30%
- Durchführung von Interviews und Onboarding von über 8 PMs und Ingenieuren in verschiedenen Teams; Mentoring wichtiger Neuzugänge, was die Liefergeschwindigkeit und bereichsübergreifende Zusammenarbeit verbesserte
- Moderation von Architektur-Diskussionen, um schnelle Lieferung, Skalierbarkeit und langfristige Geschäftsziele auszubalancieren
- Leitung von Product-Discovery-Workshops, Validierung von Hypothesen und Ableitung datenbasierter Feature-Verbesserungen
Alexandru Gunescu
Letzte Position:
Leiter Cloud-Infrastruktur bei BP
- Migrierte die SaaS-App der EV-Division für Elektrofahrzeug-Ladeinfrastruktur von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud und schuf damit eine hybride Multi-Cloud-Multi-Tenant-Lösung.
- Entwickelte eine Streaming-Daten-Pipeline mit AWS MSK für Apache Kafka und implementierte eine ereignisgesteuerte Architektur, um nahezu Echtzeitdaten von OCPI-Protokoll-IoT-Geräten zu erfassen und zu verarbeiten.
- Implementierte Multi-Tenant-Strategien, einschließlich Datenbankschema-Isolierung, Bridge-Modell für Ressourcenteilung und mandantenbasierter RBAC-Kontrollen.
- Provisionierte Kubernetes-Cluster auf AWS EKS mit Namespaces und RBAC zur Mandantentrennung.
- Leitete die Migration von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud unter Nutzung von AWS DataSync, Snowball und Database Migration Service.
- Koordinierte die Zusammenarbeit zwischen über fünf Systemen, Anbietern, Dienstleistern und Vor-Ort-Teams.
- Unterstützte die Entwicklung und Pflege der IT-Strategie in Übereinstimmung mit den Geschäftszielen.
- Verwaltete ein Infrastruktur-Budget von 40 Mio. € und optimierte Kosten in AWS und Azure, was 15 % Einsparungen brachte.
- Führte über 50 Entwickler bei der Umsetzung komplexer Datenbankprozeduren, wodurch die Produktivität um 20 % stieg.
- Leitete die Multi-Cloud-Multi-Tenant-Infrastrukturmigration und erzielte 30 % schnellere Verarbeitungszeiten.
- Verhandelte mit Anbietern über Preise, um die Kosten für Lohn- und Leistungsverwaltung um 20 % zu senken.
- Erarbeitete eine zweijährige Technologie-Roadmap für die Infrastruktur, die 25 % Kosteneinsparungen brachte.
- Technologie-Stack: Kubernetes auf AWS EKS, Docker, Kafka/AWS MSK, Terraform, AWS CDK, TypeScript, React, NextJS, Node.js, NestJS, Python, Aurora Serverless, RDS (MySQL, SQL Server), GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD, AWS Lambda, API Gateway, AWS Security Hub, AWS Database Migration Service, AWS DataSync, AWS Organizations, AWS Control Tower, Odoo, Microsoft Navision, MS Dynamics.
Frederik Lipfert
Letzte Position:
Gründer bei Tech Lunch Club
- Gründete und organisierte ein kuratiertes Networking-Event, das Startup-Gründer, Führungskräfte und Tech-Verantwortliche beim Mittagessen zusammenbringt.
- Leitete Diskussionen zu neuen Technologien, KI und Geschäftsinnovationen und förderte die Zusammenarbeit zwischen Startups und Konzernen.
- Baute eine lebendige Branchen-Community auf und schuf bedeutungsvolle Geschäftsmöglichkeiten.
Claudius Porath
Letzte Position:
IT-Berater in Arbeitnehmerüberlassung bei YER Talents GmbH
- Release Management
- Projektleitung
- Business Analyse
- Scrum
- SAFe
Konstantin Mirny
Letzte Position:
Architekt, Softwareentwickler bei IPG Photonics
- Erste System- und Softwarearchitektur definiert
- Applikationsmodule und Hardware-Steuerungsschichten implementiert
- Test- und Mock-Umgebungen zur Unterstützung der Validierung aufgebaut
- Hardwaretreiber und Low-Level-Kommunikationsroutinen entwickelt
- Technische Dokumentation für interne und externe Stakeholder erstellt
- Tools: C/C++, QML, Linux, Windows, Raspberry PI, MQTT, CAN, Seriell
Stephan Menzel
Letzte Position:
SAP
- Beratung und Entwicklung von VR-Anwendungsszenarien im industriellen Umfeld
- Digital Twin, Unreal Engine VR-Deployments, Mehrbenutzer-Netzwerke, Cloud-Infrastruktur
- Technologien: AWS, Google Cloud, andere Cloud-Services; C++; Unreal Engine 5; Android, Meta Quest
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Distributed Systems einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
78%
Doktortitel
22%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Verteilte Systeme verbinden mehrere Maschinen, sodass sie wie ein Dienst wirken. Sie betreiben Cloud-Backends, ereignisgesteuerte Produkte, Daten-Pipelines und Systeme, die auch bei Last oder Fehlern weiterlaufen müssen. Starke Experten wissen, wann ein System aufgeteilt werden sollte, wie Daten konsistent bleiben und wie Services sauber miteinander kommunizieren.
Typische Aufgaben
- Aufteilung von Services und API-Design
- Message Queues, Streams und Event-Processing
- Replikation, Sharding und Failover
- Observability für Traces, Logs und Metriken
- Konsistenz, Retries und Timeout-Behandlung
Ökosystem
Die Arbeit in diesem Bereich umfasst oft Kafka, RabbitMQ, gRPC, REST, Kubernetes, Docker und Cloud-Services von AWS, Azure oder Google Cloud. Viele Projekte berühren auch Cache-Schichten, Datenbanken und Service-Mesh-Tools. In München sind diese Fähigkeiten in Enterprise-Software, Mobilität, Finanzwesen und datenintensiven Produktteams weit verbreitet.
Wann man einstellen sollte
Hole freiberufliche Spezialisten dazu, wenn ein System langsam, schwer zu skalieren oder nach Ausfällen zu fragil ist. Sie helfen bei Plattform-Neudesigns, der Wiederherstellung nach Incidents, Cloud-Migration und Reviews neuer Architekturen. Unternehmen beauftragen sie auch, wenn interne Teams Hilfe bei Mustern des Distributed Computing brauchen und nicht nur bei lokalen Codeänderungen.
Was starke Experten tun
Gute Profis denken in Fehlerbildern, nicht nur in Funktionen. Sie entwerfen für Teilausfälle, Backpressure, doppelte Nachrichten und sichere Rollouts. Sie schreiben klare Abwägungen, helfen Teams bei der Wahl zwischen synchronen und asynchronen Abläufen und hinterlassen Systeme, die einfacher zu betreiben sind.
Remote oder vor Ort
Viele Aufgaben in verteilten Systemen können remote erledigt werden, vor allem Design-Reviews, Incident-Analysen und Code-Arbeit. Zeit vor Ort in München hilft, wenn Teams Architektur-Workshops, bereichsübergreifende Abstimmungen oder schnellen Zugriff auf den Produktionskontext brauchen. Die besten Freelancer passen sich an englischsprachige oder gemischtsprachige Teams an und dokumentieren Entscheidungen klar.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Distributed Systems am häufigsten aufkommen.
Meist meinen sie Hilfe bei Distributed Systems-Design, Service-Kommunikation und Zuverlässigkeit über mehrere Knoten oder Services hinweg. Dazu können APIs, Messaging, Datenreplikation, Failover und Performance-Tuning gehören. Das Ziel ist ein System, das weiterläuft, wenn Teile davon ausfallen.
Distributed Systems ist das breitere Feld; Microservices sind nur eine Möglichkeit, sie zu bauen. Ein Freelancer kann an Microservices arbeiten, aber auch an Queues, Stream-Processing, gemeinsamem Daten-Design oder Cluster-Verhalten. Wenn dein Problem Konsistenz oder Fehlerbehandlung ist, ist der Umfang meist größer als nur Microservices.
Ein guter Distributed Systems-Spezialist versteht meist auch Netzwerke, Linux, Cloud-Infrastruktur, Datenbanken und Observability-Tools. Er sollte mit Kafka oder RabbitMQ, Kubernetes und der Fehlersuche bei Deployments vertraut sein. Klare Sprache ist ebenfalls wichtig, denn Abwägungen müssen für das ganze Team dokumentiert werden.
Wähle einen Distributed Systems-Experten, wenn ein Produkt von Skalierung, Verfügbarkeit oder der Abstimmung zwischen vielen Services abhängt. Typische Anzeichen sind fehleranfällige Retries, Datenabweichungen, schwer zu debuggende Incidents oder langsame Aufrufe zwischen Services. Allgemeines Backend-Wissen hilft, reicht aber nicht für Entscheidungen auf Architekturebene.
Die meiste Distributed Systems-Arbeit kann remote erledigt werden, weil Design, Code und Incident-Reviews in Dokumenten und Tickets stattfinden. Zeit vor Ort in München kann bei Workshops, Produktionsübergaben oder sensiblen System-Reviews helfen. Viele Teams nutzen beides, besonders wenn mehrere Gruppen dieselbe Plattform teilen.
Frage nach Systemen, die er entworfen hat, nach Fehlern, die er behandelt hat, und nach den Abwägungen, die er getroffen hat. Ein starker Distributed Systems-Profi erklärt Konsistenz, Latenz, Retries, Idempotenz und Rollback-Pläne in einfacher Sprache. Gute Antworten sind konkret, ruhig und an echte Produktionsprobleme gekoppelt.
Ein Distributed Systems-Einsatz umfasst oft Kafka, REST, gRPC, Redis, PostgreSQL, Kubernetes, Docker und Cloud-Services. Der genaue Stack hängt davon ab, ob das System ereignisgesteuert, servicebasiert oder datenintensiv ist. Entscheidend ist nicht nur die Tool-Liste, sondern wie sich die Bausteine unter Last und bei Fehlern verhalten.
Bereite eine einfache Übersicht der aktuellen Architektur, der größten Schmerzpunkte und der Produktionssymptome vor, die du siehst. Ein Distributed Systems-Freelancer kann schneller arbeiten, wenn Logs, Metriken, Service-Diagramme und Incident-Notizen leicht zugänglich sind. Klare Ziele helfen ihm, sich auf den richtigen Engpass zu konzentrieren, statt zu raten.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Distributed Systems in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 78% mindestens einen Master-Abschluss und 22% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Distributed Systems in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Distributed Systems in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (93%) und Französisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Distributed Systems in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Fertigung (43%) und Professionelle Dienstleistungen (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Distributed Systems in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Distributed Systems eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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