Distributed Systems Experten in Hamburg
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KI.Arbeiten Sie mit Spezialisten zusammen, die resiliente Services entwerfen, Message-Flows abstimmen und fehleranfällige Architekturen für verteiltes Rechnen, Microservices und ereignisgesteuerte Systeme beherrschen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich Distributed Systems eingesetzt haben
Guido Bäcker
Letzte Position:
Selbständiger Unternehmensberater und Interim-Manager bei BCTC Unternehmensberatung Guido Bäcker
Consulting, Training und Coaching im Finanzsektor zu Strategie-, Organisations- und IT-Themen
MorgenFund: Beratung des Betreibers einer Fondsplattform bei der Softwareauswahl für ein Sub-Ledger "Cash Accounts" auf Basis von virtuellen IBANs (VIBAN)
Strukturierung der Anforderungen, Marktscreening, Erstellung von RfIs, Kommunikation mit den Vendoren und Durchführung des Auswahlprozesses
UniCredit/HypoVereinsbank: Workstream-Lead "Booking and Customer Reporting" im Payment Transformation Projekt "PULS"
Business-Analyse, Erstellung der Business Requirements sowie Abstimmung der Solution Items als Teil der Functional Specification mit den IT-Dienstleistern der Bank
Business-Analyse SEPA CT und SWIFT MX (.camt-, .pain- und .pacs-Formate), Change-Management, Teamleitung für ein virtuelles Team aus fünfzehn Linien-Experten und Stakeholdermanagement
equensWorldline Germany: Programm-Management für drei Projekte des SWIFT-Service-Bureaus (CBPR+, ESMIG- und Euro1Step1-Migration) im Rahmen der SWIFT-MX-Migration
Steuerung von Einzelprojektleitern hinsichtlich übergreifender Ziele und Anforderungen; Reporting an interne und externe Gremien und Stakeholder; Abstimmung mit abhängigen Projekten und Programmen
Projektmanagement/PMO: Interimsprojektmanagement, Vertretung von Projektleitern, Ressourcenplanung, Budget- und Kostenmanagement, allgemeine PMO-Tätigkeiten
Cornelius Höfig
Letzte Position:
Solution Architect bei STIHL
- Neuaufbau der Systemarchitektur für eine Azure-basierte Plattform mit dem Ziel, neue Funktionen schnell zu entwickeln
- Ausarbeitung eines Staging-Konzepts für die unterschiedlichen Anforderungen von Kunden und QA
- Erstellung der Anforderungen für ein Proof-of-Concept-Lieferantenprojekt sowie dessen Begleitung für eine Flutter-App mit hochentwickelten BLE-Funktionalitäten
- Vergleich mehrerer Observability-Plattformen auf Machbarkeit und Passung zu den Anforderungen im Projektumfeld
- Erstellung einer Mobile-App-Architektur auf Basis von Domain-Driven Architecture
- Funktion als technischer Berater und verantwortlicher Solution Architect für zwei Entwicklungsteams
- Durchführung von Architektur-Reviews und Abstimmung von Änderungen mit den architektonischen Vorgaben
- Skills & Technologies: Microsoft Azure , App Services, NodeJS Mono-repository, microservice architecture, domain driven design, self contained systems, requirements engineering, CI/CD, DevOps, API design, solution architecture
Lutz Hühnken
Letzte Position:
Fractional CTO, Interim Engineering Manager, Architect bei independent
Strategische Technologieberatung und Architektur-Consulting.
- Fractional CTO & Interim Management für Startups, Scale-ups und Unternehmen – technische Strategie, Teamaufbau, Architektur-Überblick und Delivery.
- Architekturberatung für cloud-native, verteilte und event-driven Systeme: Reviews, Design-Partnerschaften und laufende Beratung.
- Training zu event-driven Architektur – ein praxisnaher 2-Tages-Kurs für Engineering-Teams
- Sprecher auf Konferenzen zu verteilten Systemen
Thorsten Boock
Letzte Position:
Senior Backend Engineer bei VTG Rail Europe
traigo ist die digitale Bahnlogistik- und Flottenmanagement-Plattform von VTG. Sie verarbeitet große Mengen an Telemetrie-, Kilometer-, Geofence-, Sensor- und Wagenbewegungs-Ereignissen nahezu in Echtzeit und bietet operative Services für Kunden aus der Bahnlogistik in ganz Europa.
Als Teil des Teams Customer Selfcare habe ich an der Konzeption, Implementierung, Optimierung und dem Betrieb von Backend-Services im großen Maßstab und eventgetriebenen Verarbeitungspipelines gearbeitet — sowohl bei der Feature-Entwicklung als auch mit operativer Verantwortung für geschäftskritische Produktionssysteme. Außerdem war ich regelmäßig erster Ansprechpartner bei Produktionsvorfällen, Dateninkonsistenzen und Performance-Analysen über mehrere verteilte Services hinweg.
- Konzeption und Implementierung eventgetriebener Backend-Services.
- Migration und Ersatz von Legacy-Verarbeitungspipelines.
- Entwicklung von Replay- / Rebuild-Mechanismen für große Event-Datensätze.
- Asynchrone Eventverarbeitung mit hohem Durchsatz auf SNS / SQS.
- Datenbank- und Query-Optimierung für PostgreSQL und DynamoDB.
- Konzeption skalierbarer Read-/Write-Modelle und Aggregationspipelines.
- Fehlersuche in der Produktion und operativer Support.
- Performance-Tuning und Skalierung der Infrastruktur.
- Konzeption und Stabilisierung von Integrations- und Systemtests.
- Technische Konzepte, Architekturdokumentation und Zusammenarbeit über Teams hinweg.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender GitLab CI/CD-Pipelines
Geofence- & Wagon-Stay-Verarbeitung
- Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugen innerhalb von Geofences (Eintritt, Austritt, Verweildauer).
- Event Sourcing mit garantierter chronologischer Reihenfolge innerhalb des betroffenen Zeitfensters.
- Überarbeitete Geofence-Event- und Wagon-Stay-Verarbeitungslogik für bessere Performance.
- Behebung von Race Conditions und Event-Reihenfolgeproblemen in verteilten Services; serverseitiges Filtern, Aggregieren und optimierte Query-Pipelines.
- Reparatur- und Replay-Tools für beschädigte oder inkonsistente Bewegungsdaten.
Flotten-Metadaten & Kilometerleistung
- Modernisierung des Services; Migration des Speichers von DynamoDB zu PostgreSQL, um die Nachvollziehbarkeit zu verbessern und neue Features schneller umzusetzen.
- Skalierbare Aggregations- und Replay-Mechanismen für Kilometerdaten.
- Read-/Write-Modelle und optimierte Queries für Berechnungen mit hohem Datenvolumen.
Sensor- & Telematik-Integration
- Integration von Telemetrie- und Sensorverarbeitungspipelines.
- Snapshot- und Zustandsberechnungslogik für Sensorsysteme.
- APIs und Persistenzmodelle für Wagonsensordaten; Verbesserungen der Datenqualität.
- Weiterentwicklung eines Services mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.
Verarbeitung von Bewegungssegmenten & Routing
- Migration von Services auf neue Event-Streams für Bewegungssegmente.
- Entwicklung von Replay- und Rebuild-Tools für Segmentkorrekturen.
- Optimierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit für Eventverarbeitung mit hohem Volumen.
Zustandsüberwachung & Wagon-Analysen
- APIs und Backend-Services für die Zustandsüberwachung von Wagen.
- Verarbeitung zur Vorhersage von Bremsverschleiß und Funktionen für Wagon-Analysen.
- PostgreSQL-Views und optimierte Query-Modelle für operative Dashboards.
Operative Zuverlässigkeit - First Responder
- Analyse von Produktionsvorfällen und Ausfällen verteilter Systeme; DLQ-Analyse, Replay und operative Wiederherstellung.
- Tuning der Datenbankleistung und AWS-Infrastruktur unter Produktionslast.
- Verbesserte Observability, Monitoring und operative Tools.
- Unterstützung von Rollout-Strategien, Monitoring und Stabilisierung nach Deployments.
Bogdan Melnychuk
Letzte Position:
Tech Lead bei cirplus
- Alleiniger technischer Verantwortlicher, zuständig für Architektur, Entwicklung, Betrieb und Infrastruktur. Nutzt KI, um die Arbeit in Bereichen wie Frontend und Design zu beschleunigen.
- Full-Stack-Lösungen gebaut (Backend, React-Frontend) mit CI/CD-Pipelines und Observability-Standards und damit die Grundlage für eine Engineering-Organisation geschaffen.
- KI-gestützte Features mit LLMs umgesetzt, darunter automatisches Supplier-Buyer-Matching, Lead-Generierung, E-Mail-Kampagnen und die Reduzierung manueller Arbeit.
- Cloud-Kosten um 90 % gesenkt, indem das System auf eine AWS-Serverless-Architektur migriert wurde
Felix Ortmann
Letzte Position:
Cloud-Architekt bei uni-assist e.V.
- Projektleitung „Cloud Migration“ zur Verlagerung der On-Premise-Produktionsumgebung zu Scaleway.
- Umstellung einer Docker-Swarm-Altumgebung auf eine moderne Kubernetes-basierte Cloud-Umgebung.
- Entwurf einer DSGVO-konformen Cloud-Landschaft und eines Deployment-Setups – 100 % europäische souveräne Cloud.
- Praktisches Aufsetzen der Cloud-Umgebung mittels Terraform, ArgoCD und GitLab-Pipelines (CI/CD).
- Ablösung des Alt-VPNs durch modernes mTLS-PKI und umfassende AD-Integration.
- Leitung eines agilen 11-köpfigen Teams nach Kanban, Moderation von Team-Meetings und Planungen.
- Erfolgreicher Abschluss der Migration – Verlagerung von Infrastruktur, Services und Daten von der Planung bis zur Umsetzung.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Distributed Systems einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
60%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Über die Technologie
Kernbereich
Verteilte Systeme verbinden mehrere Services oder Knoten so, dass sie sich wie ein einziges System verhalten. Sie bilden die Grundlage für Plattformen, die unter Last reaktionsfähig bleiben, Daten synchron halten und weiterarbeiten müssen, wenn Teile ausfallen. In der Praxis bedeutet das sorgfältige Arbeit an Kommunikation, Speicherung, Konsistenz und Wiederherstellung.
Typische Aufgaben
- Kommunikation zwischen Services und APIs
- Messaging, Queues und ereignisgesteuerte Abläufe
- Replikation, Sharding und Datenkonsistenz
- Fehlertoleranz, Wiederholungen und Failover
- Performance- und Latenzoptimierung
Ökosystem
Starke Profis arbeiten meist mit Cloud-Infrastruktur, Container-Plattformen, Observability-Tools und Streaming- oder Queue-Systemen. Häufige Muster sind Microservices, verteiltes Caching und Event Sourcing. Sie wissen auch, wie man Traces, Logs und Metriken liest, um zu finden, wo ein System an Grenzen stößt.
Wann man Hilfe dazuholt
Unternehmen holen freies Expertenwissen dazu, wenn ein Produkt über einen einzelnen Service hinauswächst oder ein Monolith seine Grenzen zeigt. Das passiert oft bei Plattform-Neuausrichtungen, Zuverlässigkeitsarbeit, der Migration zu Cloud-native-Architekturen oder wenn Teams Hilfe bei schwierigen Produktionsproblemen brauchen. In Hamburg ist das häufig in Logistik-, Handels-, Medien- und Finanzsystemen der Fall, die auf einen stabilen Datenaustausch angewiesen sind.
Was gute Spezialisten tun
- Fehlerbilder sichtbar und beherrschbar machen
- Klare Kompromisse bei der Konsistenz wählen
- Die Kopplung zwischen Services verringern
- Deployment- und Wiederherstellungswege verbessern
- Das System dokumentieren, damit Teams es betreiben können
Zusammenarbeit in Hamburg
Für Hamburger Teams verbindet die Arbeit an verteilten Systemen oft Remote-Umsetzung mit Workshops vor Ort für Architektur-Reviews oder die Nachbereitung von Vorfällen. Gute Spezialisten können auf Englisch arbeiten und sich bei Bedarf in deutschsprachige Teams einfügen, ohne die Lieferung zu verlangsamen. Die besten Einsätze hinterlassen Ihrem Team ein System, das leichter zu betreiben, zu ändern und zu vertrauen ist.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Distributed Systems anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Verteilte Systeme werden eingesetzt, wenn Software über mehrere Maschinen oder Services laufen muss und sich trotzdem wie ein einziges Produkt anfühlen soll. Sie kommen bei Zahlungsabläufen, Logistik-Tracking, Suche, Event-Verarbeitung und anderen Systemen zum Einsatz, die Skalierung, Resilienz oder parallele Arbeit brauchen. Das Hauptziel ist, den Service nutzbar zu halten, auch wenn der Traffic steigt oder Teile ausfallen.
Verteilte Systeme sind das breitere Konzept. Microservices sind nur eine gängige Art, sie aufzubauen, aber nicht jedes verteilte System basiert auf Microservices. Ein starker Spezialist kann mit Service Meshes, Messaging, gemeinsamen Datenmodellen oder auch mit einer kleineren Anzahl an Services arbeiten, wenn das besser zum Produkt passt.
Ein starker distributed systems Spezialist sollte Netzwerke, Konsistenz, Nebenläufigkeit und Fehlerbehandlung verstehen. Außerdem sollte er oder sie sich mit Queues, Streams, Caching, Observability und Cloud-Infrastruktur auskennen. Genauso wichtig ist die Fähigkeit, Kompromisse klar zu erklären, damit Produkt- und Engineering-Teams gute Entscheidungen treffen können.
Arbeit an verteilten Systemen braucht meist jemanden, der schon echte Produktionsprobleme gelöst hat und nicht nur die Theorie kennt. Wenn es um Migrationen, Skalierung, Datensynchronisation oder die Verringerung von Vorfällen geht, solltest du nach praktischer Erfahrung mit Live-Systemen suchen. Für eine kleinere Review oder eine Design-Session kann ein fokussierter Spezialist trotzdem schnell viel Wert liefern.
Ja, Arbeit an verteilten Systemen eignet sich oft sehr gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil die wichtigsten Ergebnisse Architektur, Code-Review, Debugging und operative Anleitung sind. Vor-Ort-Zeit kann trotzdem bei Whiteboard-Sessions, Incident-Retrospektiven oder sensiblen Stakeholder-Meetings helfen. Für Hamburger Teams ist ein hybrides Setup oft die einfachste Lösung.
Wenn Menschen nach distributed systems suchen, vergleichen sie den Ansatz oft mit Monolithen, Microservices oder ereignisgesteuertem Design. Sie sprechen auch von verteiltem Rechnen, wenn sie das breitere Laufzeit- und Infrastrukturmuster meinen. Die richtige Wahl hängt vom Datenfluss, der Teamstruktur und davon ab, wie viel Fehlerisolierung das Produkt braucht.
Fragen Sie nach Beispielen, die klare Entscheidungen zeigen und nicht nur Technologienamen. Ein starker distributed systems Profi kann erklären, warum er eine Queue gewählt hat, wie er Wiederholungen oder Idempotenz gelöst hat und was er nach einem Produktionsvorfall getan hat. Gute Zeichen sind eine einfache Architektur, messbare Verbesserungen und Dokumentation, die das Team wirklich nutzen kann.
Für distributed systems Arbeit sollten Sie eine kurze Beschreibung des Systems, die Schmerzpunkte, die wichtigsten Services oder Datenspeicher und alle kürzlichen Vorfälle vorbereiten. Wenn Ihr Team in Hamburg sitzt, aber teilweise remote arbeitet, notieren Sie, welche Meetings vor Ort stattfinden müssen und welche online bleiben können. Das macht es für den Spezialisten einfacher, mit dem richtigen Kontext zu starten und nicht raten zu müssen.
Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Distributed Systems in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Hamburg, Deutschland, die Distributed Systems in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Distributed Systems in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Distributed Systems in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Automotive (50%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Distributed Systems in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (83%) und Produktentwicklung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Distributed Systems eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
