Apache Kafka Experten in Stuttgart
aus 15.000 Lebensläufen mit der Power von KIHolen Sie Experten an Bord, die Kafka-Topics entwerfen, zuverlässige Event-Streams aufbauen und Consumer Groups, Broker und Connectors für Produktionssysteme fein abstimmen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
Sercan Tatar
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Salim Chehab
Letzte Position:
Cloud / Systems Architekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Will Orrantia
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Lothar Hinsche
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
- Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
- Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
- Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
- Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Achille Chimi
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Benjamin Schaich
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Marcel Schmidt
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Ivan Greguric-Ortolan
Letzte Position:
Technischer Leiter bei Porsche Digital GmbH
- Zum Design der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen beigetragen und architektonische Diskussionen moderiert
- Das Sicherheitskonzept und die Abnahme der Anwendung überwacht
- Infrastrukturaufbau und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet
Ahmed Fikri
Letzte Position:
Senior Lead Engineer (Freiberuflich) bei Atruvia AG
- Entwicklung einer Vermögensverwaltungsanwendung zur Anlage in Fremdwährungen
- Full-Stack-Entwicklung mit Angular, Spring Boot, OpenShift, Oracle DB, Kafka
- Konzeption und Implementierung einer Microservice-Architektur
- Integration in das BWS-System von Atruvia und Anbindung mehrerer Schnittstellen zwischen Atruvia und DZ Privatbank
- Greenfield-Entwicklung der Anwendung von Grund auf
- Technische Verantwortung für Architektur und Schnittstellendesign
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Stakeholdern
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Kafka einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,5 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 55%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Apache Kafka einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Event-Streaming
Apache Kafka ist für Event-Streaming gemacht: Daten als Events zwischen Services, Apps und Datensystemen bewegen. Teams nutzen es für Live-Bestellprozesse, Tracking, Alarme, Logs und die Integration über Microservices hinweg. Starke Experten halten den Stream auch unter Last zuverlässig und sorgen dafür, dass Events downstream nützlich bleiben.
Typische Aufgaben
- Topic-Design und Partitionierungsstrategie
- Integration von Producer und Consumer
- Schema-Verwaltung mit Avro oder JSON Schema
- Stream-Verarbeitung mit Kafka Streams oder ksqlDB
- Connectors für Datenbanken, Suche und Data Lakes
Ökosystem
Apache Kafka steht selten allein. Oft läuft es zusammen mit Schema Registry, Kafka Connect, Kafka Streams, ksqlDB und Cloud-Services, die die Broker betreiben oder die Sicherheit übernehmen. Experten sollten wissen, wie diese Teile zusammenpassen, nicht nur, wie man eine Nachricht sendet.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen holen freiberufliche Kafka-Spezialisten dazu, wenn ein Stream schwer zu skalieren wird, Nachrichten zu spät kommen oder Consumer nach einer Änderung ausfallen. Das ist in Stuttgart häufig bei Teams mit Automotive-Daten, Fertigungssystemen, Logistik und anderen eventlastigen Umgebungen der Fall. Es hilft auch, wenn das Team klare Muster für Retries, Reihenfolge und Fehlerbehandlung braucht.
Was gute Spezialisten tun
Gute Profis denken von Anfang an an Datenverträge, Zustellgarantien, Aufbewahrung und Wiederherstellung. Sie erkennen schlechtes Topic-Design, schwache Key-Wahl und Consumer Lag, bevor die Probleme größer werden. Außerdem schreiben sie saubere Runbooks, damit das Operations-Team die Plattform unterstützen kann.
Fokus bei der Umsetzung
Ein starker Kafka-Experte kann die Architektur prüfen, Produktionsprobleme beheben und neue Plattformarbeit begleiten, ohne es unnötig kompliziert zu machen. Er oder sie sollte Abwägungen klar erklären, gut mit Backend-, Data- und Infrastruktur-Spezialisten zusammenarbeiten und Systeme hinterlassen, die leichter zu warten sind. In Stuttgart ist eine reibungslose Zusammenarbeit auf Englisch und Deutsch für gemischte Teams oft wertvoll.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Apache Kafka wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Apache Kafka wird genutzt, um Events in Echtzeit zwischen Systemen zu bewegen. Unternehmen setzen es für Service-Kommunikation, Change Data Capture, Log-Pipelines, Monitoring-Flows und Datenintegration ein, wenn Batch-Jobs zu langsam sind. Es passt besonders gut, wenn viele Services denselben Event-Stream brauchen.
Kafka wird meist gewählt, wenn Event-Historie, Replay und hoher Durchsatz wichtiger sind als einfache Point-to-Point-Nachrichten. RabbitMQ und ähnliche Broker können besser für kurzlebige Queue-Muster und Task-Verteilung sein. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob Sie ein dauerhaftes Event-Log oder nur die Zustellung von Nachrichten brauchen.
Ein starker Apache Kafka-Spezialist kennt meist Datenmodellierung, Grundlagen verteilter Systeme sowie Java oder Scala. Er oder sie sollte auch Schema-Evolution, Linux, Netzwerke und Sicherheitsthemen wie Authentifizierung und Zugriffskontrolle verstehen. Für viele Projekte hilft Erfahrung mit Cloud-Plattformen und containerisierten Umgebungen sehr.
Ein kleines Proof of Concept braucht vielleicht nur jemanden, der Topics und Consumer schon einmal eingerichtet hat. Produktivbetrieb braucht einen Spezialisten, der Skalierung, Ausfallwiederherstellung und operativen Support beherrscht. Kafka-Projekte scheitern oft, wenn das Team den Stream wie eine einfache Queue behandelt.
Ja. Apache Kafka-Arbeit lässt sich oft gut remote erledigen, weil Design-Reviews, Fehlersuche und Code-Änderungen online stattfinden können. In Stuttgart bevorzugen manche Teams für Architektur-Workshops oder Übergaben trotzdem Vor-Ort-Termine, aber die Zusammenarbeit remote ist für die laufende Umsetzung üblich.
Achten Sie auf wachsenden Consumer Lag, unklare Topic-Verantwortung, doppelte Events oder häufige Korrekturen wegen fehlgeschlagener Retries. Kafka-Experten sind auch nützlich, wenn Teams sich bei Partitionierung, Retention oder Schema-Regeln nicht einig sind. Wenn der Betrieb zu viel Zeit mit dem Stream verbringt, kann externe Hilfe das Design neu ausrichten.
Ein guter Kafka-Profi kann das System in klaren Worten erklären und Abwägungen sichtbar machen. Achten Sie auf saubere Topic-Namen, sinnvolle Partition Keys, sorgfältige Schema-Änderungen und einen Plan für Monitoring und Wiederherstellung. Das beste Zeichen ist eine Plattform, die auch nach dem ersten Release verständlich bleibt.
Apache Kafka ist der Name des Open-Source-Projekts. Confluent Kafka bezeichnet das kommerzielle Ökosystem darum herum, mit zusätzlichen Tools und Managed Services. Viele Menschen suchen nach beiden Namen, deshalb sollte ein starker Spezialist den Open-Source-Kern und die umliegenden Plattformoptionen verstehen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 856 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (100%), Informationstechnologie (IT) (90%) und Bank- und Finanzwesen (80%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Betrieb (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
