Apache Kafka Experten in Stuttgart
entwickeln – in wenigen Minuten aus über 15.000 CVs vermitteltBeauftragen Sie Experten, die ereignisgesteuerte Architekturen entwerfen, Kafka mit Cloud- und Datenplattformen verbinden und zuverlässige Streaming-Pipelines entwickeln. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer für Ihr Apache-Kafka-Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Maik S.
- Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen
Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD
Lothar H.
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
- Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
- Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
- Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
- Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Marcel S.
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Ivan G.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei Porsche Digital GmbH
- Zum Design der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen beigetragen und architektonische Diskussionen moderiert
- Das Sicherheitskonzept und die Abnahme der Anwendung überwacht
- Infrastrukturaufbau und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet
Ahmed F.
Letzte Position:
Senior Lead Engineer (Freiberuflich) bei Atruvia AG
- Entwicklung einer Vermögensverwaltungsanwendung zur Anlage in Fremdwährungen
- Full-Stack-Entwicklung mit Angular, Spring Boot, OpenShift, Oracle DB, Kafka
- Konzeption und Implementierung einer Microservice-Architektur
- Integration in das BWS-System von Atruvia und Anbindung mehrerer Schnittstellen zwischen Atruvia und DZ Privatbank
- Greenfield-Entwicklung der Anwendung von Grund auf
- Technische Verantwortung für Architektur und Schnittstellendesign
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Stakeholdern
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Kafka einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
55%
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Apache Kafka einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Kafka Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (100%)
- Informationstechnologie (IT) (91%)
- Bank- und Finanzwesen (82%)
- Transport und Logistik (64%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (45%)
- Versicherung (36%)
- Fertigung (36%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Event-Streaming
Apache Kafka ist eine verteilte Plattform für Event-Streaming, mit der kontinuierliche Datenströme bewegt, gespeichert und verarbeitet werden. Unternehmen nutzen sie, um Services zu verbinden, Geschäft Ereignisse zu erfassen und Informationen für Anwendungen verfügbar zu machen, ohne enge Punkt-zu-Punkt-Abhängigkeiten. Sie unterstützt dauerhafte Event-Logs, wiederholbares Auslesen von Daten und Kommunikation mit hohem Durchsatz über komplexe Systeme hinweg.
Typische Anwendungen
Kafka kommt in Systemen zum Einsatz, die eine zuverlässige Datenübertragung nahezu in Echtzeit benötigen:
- Ereignisgesteuerte Microservices und Service-Integration
- Event-Streams zu Kundenaktivitäten, Bestellungen und Zahlungen
- Pipelines für Logs, Metriken und Anwendungstelemetrie
- Datenintegration zwischen operativen und analytischen Systemen
- Echtzeitverarbeitung für Betrugserkennung, Warnmeldungen und Empfehlungen
Ökosystem und Tools
Gute Kafka-Spezialisten arbeiten mit Produzenten, Konsumenten, Topics, Partitionen, Consumer Groups und Zustellgarantien. Zu ihren ergänzenden Fähigkeiten gehören häufig Kafka Connect, Kafka Streams, Schema Registry, Avro oder Protobuf, REST-Schnittstellen und Stream-Processing. Außerdem nutzen sie möglicherweise Confluent Platform, verwaltete Cloud-Kafka-Dienste, Kubernetes und Tools für Observability.
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliches Kafka-Fachwissen ins Haus, wenn eine bestehende Integration immer schwieriger zu betreiben ist oder eine neue ereignisgesteuerte Plattform sorgfältig entworfen werden muss. Spezialisten helfen dabei, Event-Verträge, Partitionierungsstrategien, Aufbewahrungsrichtlinien und den Umgang mit Ausfällen festzulegen, bevor die Implementierung kostspielige Abhängigkeiten schafft. In Stuttgart kann dies vernetzte Fertigung, Mobilität, Logistik und unternehmensweite Dateninitiativen unterstützen, während die Zusammenarbeit remote oder vor Ort erfolgt.
Umsetzung und Betrieb
Ein kompetenter Profi kann Kafka-Anforderungen in ein funktionierendes und wartbares System übertragen. Typische Ergebnisse sind Topic- und Zugriffskonzepte, Producer- und Consumer-Services, Connector-Konfigurationen, Stream-Processing-Anwendungen, Automatisierung für Deployments und Monitoring-Dashboards. Qualität hängt außerdem von Kapazitätsplanung, Sicherheit, Schema-Evolution, Notfallwiederherstellung und klaren Betriebsanleitungen ab.
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf praktische Erfahrung mit dem Betrieb von Kafka bei wechselndem Datenverkehr, Teilausfällen und sich weiterentwickelnden Datenverträgen. Fragen Sie, wie der Profi mit Reihenfolge, doppelten Events, erneuter Verarbeitung, Consumer Lag und inkompatiblen Schemas umgeht. Gute Spezialisten erklären Abwägungen verständlich, testen Wiederherstellungswege und ordnen Kafka-Entscheidungen in die übergreifende Anwendungs-, Daten- und Cloud-Architektur ein. Für Teams in Stuttgart sollten Sie klären, ob Arbeitsweise und Sprache zum Projekt und seinen Beteiligten passen.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Apache Kafka wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Apache Kafka wird verwendet, um Event-Streams zwischen Anwendungen und Datensystemen zu veröffentlichen, zu speichern und zu verarbeiten. Es kommt häufig bei der Integration von Microservices, Telemetrie, operativen Datenpipelines und Echtzeit-Geschäftsprozessen zum Einsatz, bei denen zuverlässige und wiederholbare Daten wichtig sind.
Apache Kafka basiert auf einem dauerhaften, wiederholbaren Event-Log und verteiltem Durchsatz, während RabbitMQ häufig für die direkte Nachrichtenübermittlung und flexible Weiterleitung gewählt wird. Herkömmliche Queues können für die Verarbeitung von Aufgaben einfacher sein, aber Kafka eignet sich besonders, wenn viele Konsumenten denselben Event-Verlauf benötigen oder Streams wiederholt verarbeitet werden müssen.
Ein guter Apache Kafka-Spezialist sollte verteilte Systeme, Java oder eine andere geeignete Programmiersprache, APIs, Datenbanken und Cloud-Infrastruktur verstehen. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind Kafka Connect, Kafka Streams, Schema Registry, Kubernetes, Sicherheitskonfiguration und Observability.
Das passende Niveau hängt von der Kritikalität, Größe und betrieblichen Komplexität des Systems ab. Eine kleinere Integration benötigt möglicherweise einen Profi, der Producer, Consumer und Connectoren konfigurieren kann, während eine zentrale Event-Plattform nachweisbare Fähigkeiten in Partitionierung, Wiederherstellung, Sicherheit, Schema-Evolution und Performance-Fehleranalyse erfordert.
Apache Kafka eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Architektur, Konfiguration, Code und Monitoring online geprüft werden können. Vor-Ort-Termine in Stuttgart können dennoch hilfreich sein, wenn das Projekt Werksnetzwerke, veraltete Infrastruktur, Sicherheitsworkshops oder eine enge Abstimmung mit lokalen Teams umfasst.
Ein kompetenter Apache Kafka-Freelancer sollte At-most-once-, At-least-once- und effektiv-einmalige Verarbeitung klar voneinander unterscheiden. Er sollte erklären, wie Bestätigungen, Wiederholungen, idempotente Producer, Transaktionen und der Umgang mit Consumer-Offsets Duplikate, Reihenfolge und Wiederherstellung beeinflussen.
Prüfen Sie das Event-Modell, die Zuständigkeiten für Topics, Schemas, Zugriffskontrollen und die Betriebsdokumentation. Eine gute Apache Kafka-Implementierung umfasst aussagekräftiges Monitoring für Consumer Lag und Ausfälle, getestete Wiederherstellungsverfahren, sichere Schema-Änderungen und nachvollziehbare Gründe für die Wahl von Partitionen und Aufbewahrungsfristen.
Zu den häufigen Apache Kafka-Herausforderungen gehören eine ungleichmäßige Verteilung von Partitionen, wachsender Consumer Lag, inkompatible Schemas, Ausfälle von Connectoren und unklare Zuständigkeiten für Topics. Erfahrene Spezialisten begegnen diesen Problemen mit Kapazitätsplanung, Validierung, Alarmierung, kontrollierten Verfahren zur erneuten Verarbeitung und einer konsequenten Governance für Events.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 858 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 55% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (100%), Informationstechnologie (IT) (91%) und Bank- und Finanzwesen (82%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Betrieb (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
