Apache Kafka Experten in Stuttgart
entwickeln, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mithilfe von KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die ereignisgesteuerte Architekturen entwerfen, Kafka Streams- und Connect-Pipelines entwickeln und Datenflüsse mit hohem Durchsatz absichern. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer für Ihr Apache Kafka-Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwicklung einer Strategie für die Migration von WLS-Anwendungen in die BKA Cloud und zu Stack IT
Aufbau einer hybriden Cloud für interne Tests und Entwicklung mit Kubernetes
Umwandlung der IT-Landschaft von einer veralteten monolithischen Architektur in eine cloudbasierte Architektur
Einführung neuer CI/CO-Prozesse durch Azure Pipelines
Vervierfachung des Durchsatzes bei der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Anwendungen für Personen-Sicherheitsüberprüfungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einrichtung von CI-/Deploy-Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Lothar H.
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung von PoCs sowie den Austausch und die Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von Kraftwerken für erneuerbare Energien (Solar, Wind, Biomasse usw.) des in diesem Umfeld größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers, einschließlich der Untersuchung der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und deren Integration und Netzanbindung mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große API-angebundene Enterprise-Anwendungen
- Analyse von Risiken und Angriffsvektoren, Bewertungen von Softwarequalität und Fehlern
- Agile Arbeitslastplanung über Jira und Confluence
- Evaluierung von Nachrichtenstreams und Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Diverse Tests mit „besten Designansätzen“ hinsichtlich Resilience-Patterns wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und Monitoring sowie Bulkhead-Governors für ein robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze zur Zustandsprüfung von Lösungen für Lastspitzen sowie deren Behebung
- Recherche und Untersuchung verfügbarer, infrage kommender Subdienstleister in der koordinierenden Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Maik S.
- Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen
Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD
Ivan G.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei Porsche Digital GmbH
- An der Konzeption der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen mitgewirkt und die Architekturgespräche moderiert
- Das Sicherheitskonzept und die Freigabe der Anwendung überwacht
- Infrastruktur-Setup und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Marcel S.
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Ahmed F.
Letzte Position:
Senior Lead Engineer (Freiberuflich) bei Atruvia AG
- Entwicklung einer Vermögensverwaltungsanwendung zur Anlage in Fremdwährungen
- Full-Stack-Entwicklung mit Angular, Spring Boot, OpenShift, Oracle DB, Kafka
- Konzeption und Implementierung einer Microservice-Architektur
- Integration in das BWS-System von Atruvia und Anbindung mehrerer Schnittstellen zwischen Atruvia und DZ Privatbank
- Greenfield-Entwicklung der Anwendung von Grund auf
- Technische Verantwortung für Architektur und Schnittstellendesign
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Stakeholdern
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Kafka einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
55% (Deutschland: 56%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Apache Kafka einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Kafka Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (100%)
- Informationstechnologie (IT) (91%)
- Bank- und Finanzwesen (82%)
- Transport und Logistik (64%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (45%)
- Versicherung (36%)
- Fertigung (36%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Event-Streaming
Apache Kafka ist eine verteilte Plattform für Event-Streaming, die Datensätze in Echtzeit veröffentlicht, speichert und verarbeitet. Sie verbindet Services über dauerhafte Topics und ermöglicht es mehreren Consumern, auf dieselben Ereignisse zu reagieren, ohne enge Kopplung. Unternehmen nutzen sie für Datenintegration, operative Workflows und ereignisgesteuerte Anwendungen.
Kernarchitektur
Kafka-Projekte umfassen Broker, Topics, Partitionen, Replikate, Produzenten und Consumer-Gruppen. Erfahrene Spezialisten entwickeln Partitionierung und Aufbewahrung passend zu Anforderungen an Reihenfolge, Durchsatz und Wiederherstellung. Außerdem planen sie Schema-Weiterentwicklung, Zustellgarantien und Observability, damit das System auch bei wachsendem Datenverkehr und größeren Teams verständlich bleibt.
Ökosystem und Tools
Kafka läuft selten allein. Fachleute arbeiten im gesamten weiteren Ökosystem, einschließlich Kafka Connect, Kafka Streams, Schema Registry und REST-Schnittstellen, mit Bereitstellung auf Kubernetes oder Cloud-Infrastruktur. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen Java, Scala, Python, SQL, Docker, Infrastrukturautomatisierung sowie Monitoring mit Metriken und Logs.
Häufige Anwendungsfälle
- Ereignisse zwischen Geschäftsanwendungen, Datenbanken und SaaS-Systemen übertragen
- Analytics-, Reporting- und Machine-Learning-Pipelines mit aktuellen Daten versorgen
- Asynchrone Workflows für Bestellungen, Zahlungen und Benachrichtigungen entwickeln
- Daten zwischen Regionen replizieren oder hybride Umgebungen unterstützen
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Haus, wenn aus einem Proof of Concept ein zuverlässiger Produktionsservice werden muss oder bestehende Cluster Verzögerungen, Rebalancing oder Probleme mit der Datenqualität zeigen. Das ist besonders in Stuttgarter Branchen wie Automotive, Fertigung, Logistik und Software relevant, in denen operative Daten viele Systeme durchlaufen. Remote-Arbeit ist gut möglich, während Vor-Ort-Termine bei Architektur-Workshops und der Abstimmung mit Stakeholdern helfen können.
Qualitätsmerkmale
Achten Sie auf Fachleute, die Abwägungen erklären können, statt nur einen Cluster zu konfigurieren. Ein starker Spezialist weist Erfahrung mit Fehlertests, Zugriffskontrolle, Schema-Governance, Kapazitätsplanung und Incident Response nach. Er sollte klare Runbooks, aussagekräftige Dashboards sowie einen getesteten Migrations- oder Übergabeplan hinterlassen und sicher mit verteilten Teams auf Englisch oder Deutsch kommunizieren.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Apache Kafka wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Apache Kafka wird verwendet, um Ereignisströme zwischen Anwendungen und Services zu übertragen und zu verarbeiten. Typische Projekte umfassen Echtzeit-Analytics, Anwendungsintegration, asynchrone Workflows, Prüfprotokolle und Datenreplikation.
Apache Kafka speichert geordnete Ereignisdatensätze für einen konfigurierten Aufbewahrungszeitraum, sodass mehrere Consumer-Gruppen dieselben Daten unabhängig voneinander lesen können. Herkömmliche Warteschlangen konzentrieren sich oft darauf, jede Nachricht an einen Consumer zuzustellen, während Kafka meist für wieder abspielbare Streams, hohen Durchsatz und lose Kopplung eingesetzt wird.
Ein starker Apache Kafka-Spezialist versteht in der Regel verteilte Systeme, Netzwerke, Sicherheit und Datenmodellierung. Nützliche verwandte Kenntnisse umfassen Kafka Connect, Kafka Streams, Schema Registry, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Java oder Python sowie Observability.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab. Ein einfacher Connector oder Proof of Concept kann fokussierte Kafka-Kenntnisse erfordern, während eine Produktionsplattform jemanden braucht, der Erfahrung mit Partitionsdesign, Upgrades, Ausfällen, Sicherheit und operativer Verantwortung hat.
Apache Kafka-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Code, Dashboards und Dokumentation online geteilt werden können. Für Teams in Stuttgart können gelegentliche Architekturtermine vor Ort dennoch hilfreich sein, wenn das Projekt Fabriksysteme, sensible Infrastruktur oder viele geschäftliche Stakeholder umfasst.
Fragen Sie, wie der Spezialist Ereignisse modellieren, Partitionen auswählen, Schemata verwalten und die Wiederherstellung testen würde. Bitten Sie um konkrete Beispiele für Produktionsvorfälle, Monitoring-Konzepte und Migrationspläne, statt sich allein auf die Vertrautheit mit Produktnamen zu verlassen.
Apache Kafka kann für einen kleinen Workflow mit geringem Volumen und einfachen Zustellanforderungen überdimensioniert sein. Eine verwaltete Warteschlange, ein Datenbank-Change-Feed oder eine direkte API-Integration kann leichter zu betreiben sein, wenn Replay, mehrere Consumer und kontinuierliche Streams nicht zentral für das Design sind.
Ein fähiger Apache Kafka-Experte kann Zustellsemantik, Grenzen der Reihenfolge, Consumer-Lag und Fehlerbehandlung verständlich erklären. Nachweise über getestete Deployments, dokumentierte Runbooks, sichere Zugriffskontrollen und nützliche operative Dashboards sind wertvoller als eine bloße Liste von Tools.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 857 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 55% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (100%), Informationstechnologie (IT) (91%) und Bank- und Finanzwesen (82%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Betrieb (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
