Apache Kafka Experten in Nürnberg
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Kafka-Event-Streams entwerfen, Consumer- und Producer-Setups optimieren und Streaming-Pipelines für einen zuverlässigen Datenfluss absichern. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
Elnazossadat Hosseininia
Letzte Position:
Data Analyst bei Siemens Healthineers
- Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
- Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
- Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
- Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
- Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
- Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
- Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
- Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Si Tran
Letzte Position:
Senior Software-Architekt bei Anonymous (Europäischer Zahlungsdienstleister)
- Entwicklung eines neuen innovativen Zahlungsprodukts für den europäischen Markt mit dem Ziel, eine Alternative zu den bestehenden globalen Anbietern zu schaffen.
- Aufbau und Skalierung der Softwareentwicklungsprozesse und Teams.
- Architektur und Implementierung der Geschäftsprozesse in einer Event-Sourcing-Microservice-Architektur.
- Umsetzung eines Prototyps im Kontext des Digitalen Euro.
- Technologien: Ktor (Kotlin), AWS Managed Kubernetes mit Fargate, MongoDB, React, ElasticSearch, KoTest, Gradle, Agile Entwicklung, Paarprogrammierung, GitHub Actions, Gradle, SonarQube
Vasuraj Bhatia
Letzte Position:
Cloud-Datenanalyst bei Bhatia Reply
- Analysierte über 50.000 Kundendatensätze mit SQL und Python in einem Cloud-Service-Unternehmen und identifizierte Trends
- Erstellte interaktive Tableau-Dashboards für Vertriebs- und Marketing-Stakeholder, wodurch Berichte verkürzt wurden
- Entwickelte ARIMA- und AutoARIMA-Zeitreihenmodelle zur Prognose der AWS-Ressourcenauslastung, wodurch Kosten gesenkt wurden
- Automatisierte ETL-Pipelines mit Python und verbesserte die Workflow-Effizienz um 20 % für skalierbare Daten
- Kooperierte mit DevOps-Teams, um 3 Machine-Learning-Modelle mit Docker in der Produktion bereitzustellen
Ioan Dobre
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
- Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Torben Möller
Letzte Position:
Lösungsarchitekt (ehrenamtlich) bei Stop The Traffik
- Entwarf 3 Architekturen, um die kostengünstigste Lösung entsprechend den Kundenanforderungen zu ermitteln
- Erstellt Produktions- und Testumgebungen von Grund auf
- Technologie-Stack: AWS (Serverless, CI/CD), GitHub
Andreas Vilinski
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler, Architekt bei ifm Solutions GmbH
- IoT-Plattform, um Daten zu verbinden, zu transformieren und umsetzbare Ergebnisse zu liefern
- Entwickelte eine Observability-Lösung für Microservices, um Einblicke für Entwickler und Betrieb zu verbessern
- Führte fortgeschrittene Performance-Optimierungen im .NET-Code, in Datenbanken und bei Zeitreihendaten durch
- Bot Entwicklerteams Architekturberatung zu Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Code-Qualität
- Bewertete und erstellte PoCs für neue Technologien, darunter Zeitreihen-Datenbanken und Messaging-Plattformen
- Technologien: C#/F#/Rust, InfluxDB, ClickHouse, Prometheus, Grafana, k6, RabbitMQ, EMQX, Docker, Kubernetes, Azure AKS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Kafka einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Automotive
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 55%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Apache Kafka einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Event-Streaming
Apache Kafka wird genutzt, um Daten als Streams von Events zu bewegen. Es passt zu Systemen, die schnell auf Aktivitäten über Apps, Services, Geräte oder Customer Journeys reagieren müssen. Teams nutzen es, um Services zu entkoppeln, Traffic zu puffern und Daten auch dann fließen zu lassen, wenn die Last stark ansteigt.
Häufige Anwendungsfälle
- Event-Delivery von Service zu Service
- Datenpipelines in Echtzeit
- Transport von Logs und Metriken
- Event-getriebene Microservices
- Change-Data-Capture-Streams
Kafka sitzt oft in der Mitte moderner Plattformarbeit, vor allem dort, wo viele Systeme gleichzeitig dieselben Daten brauchen. In Nürnberg kann das für Industrie-, Logistik- und Enterprise-Umgebungen wichtig sein, die auf einen gleichmäßigen Datenfluss mit geringer Latenz angewiesen sind.
Das Kern-Ökosystem
Kafka-Arbeit umfasst meist Topics, Partitionen, Consumer Groups, Aufbewahrungsregeln und den Umgang mit Schemas. Starke Spezialisten kennen auch die Tools rund um die Broker-Ebene, Connectors, Stream-Verarbeitung und Monitoring.
- Apache Kafka Broker und Topics
- Kafka Connect für Source- und Sink-Integration
- Kafka Streams oder Frameworks für Stream-Verarbeitung
- Schema Registry und Serialisierungsformate
- Observability und Alerts für Lag und Durchsatz
Wann Experten helfen
Unternehmen holen sich freies Fachwissen dazu, wenn Kafka eingeführt, bereinigt, skaliert oder gerettet werden muss. Typische Aufgaben sind das Neudesign von Topic-Strukturen, das Beheben von Consumer-Lag, das Verbessern der Zuverlässigkeit und das Anbinden von Kafka an Datenbanken, APIs und Cloud-Services.
Was starke Spezialisten tun
Gute Kafka-Profis denken in Event-Fluss, Fehlerbehandlung und operativer Klarheit. Sie wählen sinnvolle Partition Keys, behalten Backpressure im Blick, planen Aufbewahrungszeiten und halten Nachrichtenverträge stabil. Außerdem dokumentieren sie das Datenmodell, damit Teams sicher über mehrere Services hinweg arbeiten können.
Lieferung und Zusammenarbeit
Kafka-Arbeit kann vollständig remote erfolgen, aber die Zusammenarbeit vor Ort hilft, wenn Teams komplexe Systeme aufzeichnen, die Historie von Incidents prüfen oder sich mit lokalen Abläufen abstimmen müssen. In Nürnberg schätzen Unternehmen oft Spezialisten, die auf Englisch arbeiten können und sich bei Bedarf an deutschsprachige Produkt- und Infrastrukturteams anpassen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Apache Kafka? Hier findest du die passenden Antworten.
Apache Kafka wird für Event-Streaming und den zuverlässigen Datentransport zwischen Systemen genutzt. Unternehmen setzen es für Echtzeit-Pipelines, Service-Integration, Log-Transport und eventgetriebene Workflows ein, bei denen viele Consumer dieselben Daten brauchen.
Apache Kafka ist für dauerhafte Streams und Event-Verarbeitung mit hohem Durchsatz gebaut, während RabbitMQ oft für direktere Queue-basierte Nachrichten gewählt wird. Kafka speichert Events in geordneten Partitionen mit Aufbewahrung, sodass Teams Daten erneut abspielen und mehrere Consumer auf demselben Stream aufbauen können.
Ein starker Kafka-Spezialist kennt meist Topic-Design, Partitionierung, Consumer Groups, Serialisierung und die Einrichtung von Connectors. Nützliche Zusatzkenntnisse sind Java oder Kotlin, Streaming-Konzepte, Cloud-Infrastruktur, Linux und Observability-Tools.
Apache Kafka-Projekte brauchen oft jemanden, der sowohl das Design als auch den Betrieb übernommen hat, nicht nur die Konfiguration. Der richtige Experte sollte die Abwägungen bei Partition Keys, Aufbewahrungszeiten, Lag und Fehlerwiederherstellung klar erklären können.
Die meiste Kafka-Arbeit kann remote erledigt werden, weil sie sich auf Architektur, Integration und operative Prüfung konzentriert. Vor-Ort-Zeit in Nürnberg kann trotzdem helfen, wenn ein Team praktische Workshops, Incident-Analysen oder eine enge Abstimmung mit lokalen Beteiligten möchte.
Wenn ein Kafka-Setup steigenden Consumer-Lag, unklare Topic-Verantwortung, instabile Nachrichtenformate oder zu viel eigenes Glue Code hat, braucht es meist fachliche Unterstützung. Ein weiteres Zeichen ist, wenn Teams neue Services nicht sicher hinzufügen können, ohne Probleme im Datenfluss zu riskieren.
Achten Sie auf klare Entscheidungen bei Partitionierung, Aufbewahrung, Idempotenz, Schema-Verwaltung und Monitoring. Ein starker Apache Kafka-Profi erklärt auch, wie sich das System bei Ausfällen, Replays und Lastspitzen verhält, nicht nur im normalen Erfolgsfall.
Teams vergleichen Kafka oft mit RabbitMQ, Cloud-Event-Bussen und verwalteten Streaming-Services. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob der Hauptbedarf in dauerhaftem Event-Replay, einfacher Queue-Nutzung, enger Cloud-Integration oder geringerem Betriebsaufwand liegt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 770 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (50%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
