Apache Kafka Experten in Nürnberg
entwickeln, schnell aus über 15.000 Lebensläufen per KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Streaming-Architekturen entwerfen, Kafka mit Kafka Connect und Schema Registry verbinden und robuste ereignisgesteuerte Services liefern. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer für Ihr Apache Kafka Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
Elnazossadat H.
Letzte Position:
Datenanalyst bei Siemens Healthineers
- Entwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für 4+ Geschäftsbereiche, wodurch die Transparenz im Reporting und die strategische Entscheidungsunterstützung verbessert wurden.
- Migration von unternehmensweiten Finanzdatenansichten in dbt-Modelle mit modularen SQL-Transformationen, versionierten Datenpipelines und automatisierter Dokumentation zum Aufbau einer skalierbaren Analytics-Schicht.
- Aufbau dimensionaler Datenmodelle in Snowflake für unternehmensweite Finanzdaten zur Unterstützung skalierbarer Prognosen und von Managemententscheidungen.
- Entwicklung von End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA unter Integration von Daten aus 3+ Unternehmenssystemen.
- Automatisierung monatlicher Reporting-Workflows mit SQL und Power BI, wodurch der manuelle Aufwand um 80% reduziert und ein deutlicher Geschäftsnutzen erzielt wurde.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zur Überführung von Geschäftsanforderungen in analytische Datenmodelle, die strategische Entscheidungsprozesse unterstützen.
- Erstellung von Ad-hoc-Finanzberichten mit Power BI, wodurch die Bearbeitungszeit um 60% reduziert wurde.
- Implementierung von Datenvalidierungslogik in SQL und Behebung von 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Ioan D.
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test neuer Anforderungen für Optimmo, eine Software zur Baufinanzierung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der JEE-Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der Wicket-Anwendung Optimmo.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test von kredit-baufi-Batch-Programmen.
- Migration der kredit-baufi-Batches auf RHEL9.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Si T.
Letzte Position:
Senior Software-Architekt bei Anonymous (Europäischer Zahlungsdienstleister)
- Entwicklung eines neuen innovativen Zahlungsprodukts für den europäischen Markt mit dem Ziel, eine Alternative zu den bestehenden globalen Anbietern zu schaffen.
- Aufbau und Skalierung der Softwareentwicklungsprozesse und Teams.
- Architektur und Implementierung der Geschäftsprozesse in einer Event-Sourcing-Microservice-Architektur.
- Umsetzung eines Prototyps im Kontext des Digitalen Euro.
- Technologien: Ktor (Kotlin), AWS Managed Kubernetes mit Fargate, MongoDB, React, ElasticSearch, KoTest, Gradle, Agile Entwicklung, Paarprogrammierung, GitHub Actions, Gradle, SonarQube
Andreas V.
Letzte Position:
Senior-Softwareentwickler, Architekt bei ifm Solutions GmbH
- IoT-Plattform zum Verbinden und Transformieren von Daten sowie zum Gewinnen konkreter Erkenntnisse
- Entwicklung einer Microservice-Lösung zur Beobachtbarkeit, um Einblicke für Entwickler und den Betrieb zu verbessern
- Umfangreiche Performance-Optimierungen in .NET-Code, Datenbanken und Zeitreihen
- Architekturberatung für Entwicklerteams zu Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Codequalität
- Bewertung und Entwicklung von PoCs für neue Technologien, einschließlich Zeitreihendatenbanken und Messaging-Plattformen
- Technologien: C#/F#/Rust, InfluxDB, ClickHouse, Prometheus, Grafana, k6, RabbitMQ, EMQX, Docker, Kubernetes, Azure AKS
Vasuraj B.
Letzte Position:
Cloud-Datenanalyst bei Bhatia Reply
- Analysierte über 50.000 Kundendatensätze mit SQL und Python in einem Cloud-Service-Unternehmen und identifizierte Trends
- Erstellte interaktive Tableau-Dashboards für Vertriebs- und Marketing-Stakeholder, wodurch Berichte verkürzt wurden
- Entwickelte ARIMA- und AutoARIMA-Zeitreihenmodelle zur Prognose der AWS-Ressourcenauslastung, wodurch Kosten gesenkt wurden
- Automatisierte ETL-Pipelines mit Python und verbesserte die Workflow-Effizienz um 20 % für skalierbare Daten
- Kooperierte mit DevOps-Teams, um 3 Machine-Learning-Modelle mit Docker in der Produktion bereitzustellen
Torben M.
Letzte Position:
Lösungsarchitekt (ehrenamtlich) bei Stop The Traffik
- Entwarf 3 Architekturen, um die kostengünstigste Lösung entsprechend den Kundenanforderungen zu ermitteln
- Erstellt Produktions- und Testumgebungen von Grund auf
- Technologie-Stack: AWS (Serverless, CI/CD), GitHub
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Kafka einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Automotive
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 56%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Apache Kafka einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Kafka Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (100%)
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (33%)
- Einzelhandel (33%)
- Landwirtschaft (17%)
- Chemie (17%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Apache Kafka leistet
Apache Kafka ist eine verteilte Event-Streaming-Plattform zum Übertragen und Verarbeiten von Datensätzen zwischen Anwendungen. Unternehmen nutzen sie, um Echtzeit-Datenpipelines, ereignisgesteuerte Services, Prüfpfade und operative Dashboards aufzubauen. Die dauerhaften Topics ermöglichen es Produzenten und Konsumenten, unabhängig voneinander zu arbeiten.
Kernarchitektur
Kafka speichert geordnete Datensätze in partitionierten Topics über einen Cluster hinweg. Produzenten veröffentlichen Ereignisse, während Consumer-Gruppen sie in ihrem eigenen Tempo lesen und verarbeiten. Erfahrene Spezialisten arbeiten mit Replikation, Aufbewahrung, Offsets, Zustellgarantien und Rebalancing, damit Streams auch bei wechselnden Lasten zuverlässig bleiben.
Ökosystem und Tools
Kafka-Projekte umfassen oft eine größere Auswahl an Komponenten und betrieblichen Praktiken:
- Kafka Connect für Integrationen mit Datenbanken, Speicherlösungen und SaaS
- Schema Registry mit Avro, JSON Schema oder Protobuf
- Kafka Streams oder ksqlDB für Stream-Verarbeitung
- Kubernetes, Terraform und Observability-Tools für den Betrieb
Wo Unternehmen Kafka einsetzen
Kafka unterstützt Systeme, die auf Ereignisse reagieren müssen, sobald sie eintreten, statt sich auf regelmäßige Batch-Übertragungen zu verlassen. Typische Anwendungen sind:
- Bestell-, Zahlungs- und Bestandsereignisse
- Kundenaktivitäten und Produktanalysen
- IoT-Telemetrie und industrielle Überwachung
- Betrugserkennung und Risikoprozesse
- Aufnahme von Daten in Data Lakes und Data Warehouses
Wann freiberufliche Expertise hilft
Unternehmen holen freiberufliche Apache Kafka Spezialisten hinzu, wenn aus einem Proof of Concept ein zuverlässiger Produktionsservice werden muss oder bestehende Streams unter Verzögerungen, Duplikaten oder unklaren Zuständigkeiten leiden. Sie helfen außerdem bei Migrationen von Message Queues, Cluster-Upgrades, dem Design von Connectors, Sicherheitskontrollen und der Kapazitätsplanung. In Nürnberg kann die Zusammenarbeit aus der Ferne für verteilte Teams geeignet sein, während Workshops vor Ort bei komplexen Plattform- oder Industrieprojekten helfen können.
Was gute Spezialisten liefern
Gute Fachleute verbinden Kafka-Entscheidungen mit Geschäftsabläufen, statt Kafka als eigenständigen Cluster zu behandeln. Sie definieren Event-Verträge, erklären das Verhalten bei Reihenfolge und Wiederholung, testen Fehlerszenarien und machen Consumer Lag sichtbar. Erfahrung mit Java, Kotlin, Python oder Go, Datenbanken, Cloud-Infrastruktur und CI/CD stärkt die Umsetzung oft zusätzlich. Eine klare Dokumentation und eine praktische Übergabe sind ebenso wichtig wie die Konfiguration.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Apache Kafka? Hier findest du die passenden Antworten.
Apache Kafka wird verwendet, um Event-Streams zwischen unabhängigen Systemen zu veröffentlichen, zu speichern und zu verarbeiten. Unternehmen nutzen es für Echtzeitintegrationen, ereignisgesteuerte Services, Analysepipelines, Telemetrie und die zuverlässige Verteilung von Daten.
Apache Kafka ist auf dauerhafte, wiederholbare Event-Streams und die Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Systemen ausgelegt. RabbitMQ und ähnliche Queues konzentrieren sich oft stärker auf die Zustellung und Weiterleitung von Aufgaben. Die richtige Wahl hängt daher von Anforderungen an Wiederholungen, Reihenfolge, Aufbewahrung, Verarbeitungsmuster und den betrieblichen Rahmenbedingungen ab.
Apache Kafka profitiert von Kenntnissen in ereignisgesteuerter Architektur, verteilten Systemen, Datenbanken und API-Design. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen Kafka Connect, Schema Registry, Kafka Streams, ksqlDB, Kubernetes, Cloud-Services, Sicherheit und Observability.
Eine kleine Integration kann einen Spezialisten erfordern, der Topics, Connectors und Consumer sicher konfigurieren kann. Eine Produktionsplattform benötigt in der Regel umfassendere Erfahrung mit Partitionierung, Replikation, Fehlerbehebung, Schema-Weiterentwicklung, Zugriffskontrollen und Monitoring statt nur mit der einfachen Nutzung von Client-Bibliotheken.
Apache Kafka Projekte können meist remote umgesetzt werden, wenn Zugriff, Dokumentation und Zuständigkeiten klar geregelt sind. Teams in Nürnberg können die remote Umsetzung mit Architektur-Workshops vor Ort verbinden, besonders wenn Streams an operative, industrielle oder regulierte Umgebungen angebunden sind.
Kafka Streams eignet sich gut, wenn die Verarbeitungslogik nahe an den Kafka Topics bleiben und innerhalb eines Anwendungsservices laufen soll. Ein Spezialist sollte Kafka Streams mit ksqlDB, Flink oder Spark vergleichen – abhängig von Zustandsverwaltung, Latenz, Bereitstellungsmodell, Teamkenntnissen und der übrigen Datenplattform.
Die Qualität bei Apache Kafka zeigt sich in den Designentscheidungen, nicht in der Fähigkeit, schnell ein Topic zu erstellen. Fragen Sie, wie der Fachmann mit Reihenfolge, Wiederholungen, doppelten Ereignissen, Schema-Änderungen, Consumer Lag, Ausfällen, Sicherheit und Tests umgeht, und bitten Sie um klare Diagramme und Runbooks für den Betrieb.
Bei Apache Kafka Projekten entstehen typischerweise ein Event-Modell, ein Design für Topics und Partitionen, Producer- und Consumer-Konfigurationen, die Einrichtung von Connectors, Deployment-Dateien, Monitoring-Dashboards und Wiederherstellungsverfahren. Gute Fachleute dokumentieren außerdem Zuständigkeiten, Aufbewahrung, Kompatibilitätsregeln und Schritte für die Übergabe.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 770 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (50%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
