Apache Kafka Experten in Nürnberg
in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Spezialisten an BordArbeiten Sie mit Spezialisten zusammen, die Event Streams entwerfen, robuste Producer und Consumer bauen und Kafka-Cluster, Topics und das Schema-Handling fein abstimmen. Erhalten Sie ein schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
Elnazossadat H.
Letzte Position:
Data Analyst bei Siemens Healthineers
- Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
- Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
- Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
- Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
- Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
- Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
- Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
- Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Si T.
Letzte Position:
Senior Software-Architekt bei Anonymous (Europäischer Zahlungsdienstleister)
- Entwicklung eines neuen innovativen Zahlungsprodukts für den europäischen Markt mit dem Ziel, eine Alternative zu den bestehenden globalen Anbietern zu schaffen.
- Aufbau und Skalierung der Softwareentwicklungsprozesse und Teams.
- Architektur und Implementierung der Geschäftsprozesse in einer Event-Sourcing-Microservice-Architektur.
- Umsetzung eines Prototyps im Kontext des Digitalen Euro.
- Technologien: Ktor (Kotlin), AWS Managed Kubernetes mit Fargate, MongoDB, React, ElasticSearch, KoTest, Gradle, Agile Entwicklung, Paarprogrammierung, GitHub Actions, Gradle, SonarQube
Vasuraj B.
Letzte Position:
Cloud-Datenanalyst bei Bhatia Reply
- Analysierte über 50.000 Kundendatensätze mit SQL und Python in einem Cloud-Service-Unternehmen und identifizierte Trends
- Erstellte interaktive Tableau-Dashboards für Vertriebs- und Marketing-Stakeholder, wodurch Berichte verkürzt wurden
- Entwickelte ARIMA- und AutoARIMA-Zeitreihenmodelle zur Prognose der AWS-Ressourcenauslastung, wodurch Kosten gesenkt wurden
- Automatisierte ETL-Pipelines mit Python und verbesserte die Workflow-Effizienz um 20 % für skalierbare Daten
- Kooperierte mit DevOps-Teams, um 3 Machine-Learning-Modelle mit Docker in der Produktion bereitzustellen
Ioan D.
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
- Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Torben M.
Letzte Position:
Lösungsarchitekt (ehrenamtlich) bei Stop The Traffik
- Entwarf 3 Architekturen, um die kostengünstigste Lösung entsprechend den Kundenanforderungen zu ermitteln
- Erstellt Produktions- und Testumgebungen von Grund auf
- Technologie-Stack: AWS (Serverless, CI/CD), GitHub
Andreas V.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler, Architekt bei ifm Solutions GmbH
- IoT-Plattform, um Daten zu verbinden, zu transformieren und umsetzbare Ergebnisse zu liefern
- Entwickelte eine Observability-Lösung für Microservices, um Einblicke für Entwickler und Betrieb zu verbessern
- Führte fortgeschrittene Performance-Optimierungen im .NET-Code, in Datenbanken und bei Zeitreihendaten durch
- Bot Entwicklerteams Architekturberatung zu Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Code-Qualität
- Bewertete und erstellte PoCs für neue Technologien, darunter Zeitreihen-Datenbanken und Messaging-Plattformen
- Technologien: C#/F#/Rust, InfluxDB, ClickHouse, Prometheus, Grafana, k6, RabbitMQ, EMQX, Docker, Kubernetes, Azure AKS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Kafka einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Automotive
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 55%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Apache Kafka einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Kafka Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (100%)
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (33%)
- Einzelhandel (33%)
- Landwirtschaft (17%)
- Chemie (17%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Event-Streaming
Apache Kafka ist ein verteiltes Event-Streaming-System, mit dem Daten in Echtzeit zwischen Services bewegt werden. Unternehmen nutzen es für Aktivitäts-Feeds, Bestell-Updates, Monitoring-Events und Log-Pipelines. Es hilft, Systeme voneinander zu trennen, damit sie auf Events reagieren können, statt auf direkte Aufrufe zu warten.
Häufige Aufgaben
- Topics, Partitionen und Consumer Groups entwerfen
- Producer und Consumer für Business-Events bauen
- Stream Processing und Event-Routing einrichten
- Kafka mit Services, Datenbanken und Data-Tools integrieren
Kafka-Projekte sind oft Teil größerer Plattform-, Daten- oder Integrationsarbeit. Gute Spezialisten wissen, wie man Nachrichten dauerhaft speichert, die Reihenfolge dort vorhersehbar hält, wo sie nötig ist, und Retries kontrolliert.
Ökosystem
Ein solides Apache Kafka-Setup umfasst oft Kafka Connect, Schema Registry und Tools für Stream Processing. Spezialisten arbeiten auch mit Serialisierungsformaten, Client-Libraries, Observability-Tools und Deployments auf Kubernetes oder verwalteten Cloud-Services. Das Ziel ist ein System, das sich leicht betreiben lässt und sicher geändert werden kann.
Wann man jemanden beauftragen sollte
Holen Sie sich freiberufliche Unterstützung dazu, wenn Event-Flows wachsen, die Nachrichtenverarbeitung unzuverlässig ist oder ein neues Produkt entkoppelte Services braucht. Unternehmen in Nürnberg aus Fertigung, Logistik, Software und Handel nutzen Kafka oft, um Systeme über Teams und Standorte hinweg zu verbinden. Remote-Arbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Termine können bei der Analyse und bei der Übergabe der Plattform helfen.
Was starke Experten tun
Gute Profis sorgen nicht nur dafür, dass Kafka läuft. Sie verstehen Durchsatz, Consumer Lag, Retention, Replay, Schema-Evolution und den Umgang mit Fehlern. Außerdem schreiben sie klare Dokumentation, damit andere Spezialisten mit dem Event-Modell arbeiten können, ohne raten zu müssen.
Fokus bei der Auswahl
Suchen Sie nach Menschen, die echte eventgetriebene Systeme ausgeliefert haben, nicht nur die Doku gelesen haben. Sie sollten die Abwägungen rund um Exactly-Once-Processing, Idempotenz und Backpressure in einfachen Worten erklären können. Für Projekte in Nürnberg sind die Sprachanforderungen oft einfach: klares Englisch reicht meist aus, Deutsch ist hilfreich für Workshops und die Abstimmung mit Stakeholdern.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Apache Kafka? Hier findest du die passenden Antworten.
Apache Kafka wird genutzt, um Events in Echtzeit zwischen Systemen zu bewegen. Unternehmen setzen es für die Service-Integration, Aktivitätsverfolgung, Audit-Trails, Daten-Pipelines und Stream Processing ein. Es passt gut, wenn viele Anwendungen dieselben Event-Daten brauchen, ohne eng gekoppelt zu sein.
Kafka wird meist für Event-Streaming, wiederholbare Logs und Datenflüsse mit hohem Volumen gewählt. RabbitMQ und ähnliche Broker passen oft besser zu Task-Queues, Command-Delivery oder Routing-Mustern. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob das Projekt eine dauerhafte Event-Historie und mehrere Consumer braucht oder eine einfachere Nachrichtenübergabe.
Ein starker Apache Kafka-Spezialist versteht meist auch Java-, Kotlin- oder Scala-Clients sowie JSON, Avro oder Protobuf. Er oder sie sollte außerdem die Grundlagen verteilter Systeme, Observability und Deployments auf Kubernetes oder Cloud-Services kennen. Für viele Projekte sind Datenbankintegration und eventgetriebenes Design genauso wichtig wie der Broker selbst.
Kafka-Arbeit reicht von einfacher Producer- und Consumer-Einrichtung bis hin zu komplexem Plattformdesign. Kleine Integrationsaufgaben brauchen vielleicht einen praktischen Spezialisten, während Cluster-Design, Schema-Governance und Stream Processing tiefere Erfahrung erfordern. Je mehr Systeme vom Event-Flow abhängen, desto wichtiger wird nachgewiesene Erfahrung aus dem produktiven Betrieb.
Ja, die meiste Apache Kafka-Arbeit kann remote erledigt werden, weil es meist um Code, Konfiguration und Architektur geht. Vor-Ort-Zeit kann am Anfang eines Projekts trotzdem helfen, besonders für Workshops, Plattform-Reviews oder die Abstimmung mit Stakeholdern. In Nürnberg bevorzugen viele Teams eine Mischung aus Remote-Umsetzung und ein paar persönlichen Terminen.
Fragen Sie den Kafka-Freelancer, wie er oder sie mit Retries, Reihenfolge, Retention, Schema-Änderungen und Consumer Lag umgeht. Sie sollten auch fragen, was in Bezug auf Monitoring, Incident Response und sichere Rollout-Pläne gemacht wurde. Klare Antworten sind hilfreicher als allgemeine Aussagen über Skalierung.
Ein gutes Apache Kafka-Setup hat klare Topic-Namen, sinnvolle Partitionierung, dokumentierte Zuständigkeiten und vorhersehbare Schemas. Außerdem gibt es Monitoring für Lag, Broker-Health und Durchsatz, damit Probleme früh sichtbar werden. Gute Spezialisten machen das Event-Modell für andere Teams leicht verständlich und erweiterbar.
Kafka ist der gebräuchliche Name, den Menschen für Apache Kafka, das Open-Source-Projekt, verwenden. Confluent Kafka bezieht sich meist auf das kommerzielle Ökosystem darum herum, einschließlich verwalteter Services und unterstützender Tools. Bei der Suche nach Fachkräften ist es hilfreich zu wissen, ob das Projekt nur die Apache-Standardplattform oder auch Confluent-Komponenten nutzt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 770 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (50%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
