Apache Avro Experten in Deutschland
, in Minuten passend aus über 15.000 Lebensläufen mit geprüften, verfügbaren SpezialistenBeauftragen Sie Experten, die Avro-Schemata entwerfen, Schema-Registry-Abläufe einrichten und Kafka-basierte Datenpipelines über Services hinweg kompatibel halten. Sie kümmern sich um Serialisierung, Schema-Evolution und Event-Verträge mit schneller, präziser Vermittlung geprüfter, verfügbarer Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Apache Avro eingesetzt haben
Collin Kempkes
Letzte Position:
Lead Fullstack Developer bei Freiberuflich
- Entwicklung von Cloud-Native-Anwendungen, um einen Multi-Vendor-Marktplatz für verschiedene digitale Assets (bspw. NFTs) bereitzustellen
- Konzeption und Betrieb einer Microservicearchitektur mithilfe von Nest.js, MySQL, Redis, Hasura, Algolia, Docker und Serverless
- Konzeption und Betrieb einer Streaming-Data-Architektur mithilfe von Kafka (mit JSON Schemas)
- Erstellung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions für das automatisierte Deployment von Anwendungen
- Verprobung und Bewertung neuer Techniken für eine stabilere, schnellere, sicherere und nachhaltigere Entwicklung von Anwendungen
- Aufbau der gesamten Infrastruktur mithilfe von Terraform in AWS
- Integration von Stripe, um den internationalen Zahlungsverkehr zu regeln
- Verwendung von Algolia für die Echtzeitsuche nach digitalen Assets auf der Plattform
- Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern und Halten von internen Meetups
- Föderation von Services mit GraphQL und Hasura
- Diskussion von Architekturentscheidungen der IT-Landschaft und deren Auswirkungen
- Verwendung von Message Queues für die app-interne Kommunikation und Kapselung von Komponenten
- Beratung von internem Personal zur Umsetzung von fachlichen und technischen Anforderungen
- Test Driven Development: Unit-, Integrations- und E2E-Testing mittels JUnit
- Verwendung von Next.js/React mit SASS/SCSS für Frontend-Applikationen
- Verwendung von Vue.js mit SASS/SCSS für Frontend-Applikationen
- Integration sicherheitsrelevanter Mechanismen (JWT Tokens mit Auth0, OAuth, OIDC, IP Guards, BOLA, Secret Vaults)
- Erstellung von Microfrontends mithilfe von Retool für schnelles Prototyping und Testing von Funktionalität
- Verwendung von nx Monorepo mit nrwl
Ali Aminian
Letzte Position:
Platform Engineer & Software Architekt bei Yatta GmbH
- Die Yatta Integration Layer entworfen – eine konfigurationsgetriebene Integrationsplattform auf Java 25, Spring Boot 4 (WebFlux), Temporal, gRPC und Kafka, die neue Third-Party-Integrationen (z. B. AVS Fulfillment) über deklarative JSON-Konfigurationen ohne Codeänderungen ermöglicht.
- Tink-Integration entworfen und umgesetzt mit 0Auth-IBAN-Verifizierung, um Betrugsprävention und Kontovalidierungs-Workflows mit Adyen payByBank zu verbessern.
- Ein auf OpenFGA basierendes Berechtigungsmodell entworfen und umgesetzt für die zentrale Verwaltung von Benutzern, Gruppen und fein granularer Zugriffskontrolle im Vendor-Portal.
- Die Yatta API-Gateway-Plattform mit GraphQL Federation entworfen und die Umsetzung geleitet, um eine einheitliche Enterprise-API-Schicht über verteilte Microservices mit zentraler Authentifizierung, Autorisierung und Request-Orchestrierung bereitzustellen.
- NGINX + NLB durch Istio Service Mesh und AWS ALB ersetzt; WAF, OAuth (Cognito), IP-Whitelisting und RBAC über alle Umgebungen ausgerollt.
- CDC von Confluent-Cloud-Connectors auf einen selbst gehosteten Kafka-Connect- + Debezium-Stack migriert, wodurch die Betriebskosten über mehrere Umgebungen um rund 80 % gesenkt wurden.
- Das Transactional-Outbox-Pattern mit Debezium umgesetzt für zuverlässiges Event-Publishing mit genau-einmal-Zustellung nach Kafka mit Avro und Schema Registry.
- Dunning-/Payment-Recovery-Workflows von Airflow zu Temporal migriert, wodurch 99,9 % Zuverlässigkeit für die Abwicklung erreicht wurden.
- Apache Airflow optimiert mit deferrable Sensors, um 1000+ gleichzeitige DAG-Runs ohne Skalierung des Worker-Pools zu verarbeiten.
- Eine monolithische Terraform-Codebasis in 3 modulare Projekte refaktoriert, wodurch die Deploy-Zeit um rund 45 % verkürzt wurde.
- Vollständige Observability aufgebaut mit OpenTelemetry, Tempo, Prometheus und Loki; Dev/Staging/Prod mit ArgoCD, Image Updater und Helm automatisiert.
- Mit Produkt-, Operations- und Engineering-Stakeholdern zusammengearbeitet, um eine skalierbare Plattformarchitektur und Integrationsstandards zu definieren, die auf langfristige Geschäfts- und Betriebsziele abgestimmt sind.
Basil Sattler
Letzte Position:
Senior Entwickler / Dateningenieur bei Großunternehmen Energiebranche
- Mitgründung des Teams Real-Time Data, welches im Laufe der Zeit auf 10 Personen angewachsen ist.
- Entwicklung und Bereitstellung zentraler Datenprodukte.
- Optimierung der Performance von Echtzeit-Anwendungen sowie Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen zur Sicherstellung der Systemstabilität.
- Erstellen und Pflegen von Deployment-Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Architekten und Experten in einem agilen SCRUM-Umfeld.
- Anwendungsbetrieb, Analysieren, Testen und Troubleshooting von Softwarelösungen.
Niels Majer
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / Cloud Architekt bei Biesterfeld SE
- ETL-Services für den ereignisgesteuerten Datenaustausch zwischen Unternehmenssystemen auf einem Kafka-Streaming-Backbone entworfen.
- CI/CD-Pipelines für Azure AKS-Deployments optimiert und Monitoring sowie Alerting in OpenSearch für eine proaktive Erkennung von Vorfällen verbessert.
Tech: Java / Kotlin, Quarkus, Kafka / Avro, Azure / AKS, Azure Storage Container, ArgoCD, GitLab CI, OpenSearch, Terraform
Peter Brungs
Letzte Position:
Data Warehouse Berater (Entwicklung und Analyse) bei Atruvia AG
- Entwicklung und Erweiterung von ETL-Datenbeladungsjobs mit IBM DataStage und SQL-Optimierung in einer IBM DB2 Umgebung im Rahmen der Agree21 Datenmigration
- Analyse der Datenqualität und Entwicklung von Testprozeduren
- Erstellung von Skripten in MS Powershell und Dokumentation von GIT-Deploymentprozessen
- Technologien: RedHat Linux, IBM DB2 mit DB Visualizer, IBM InfoSphere DataStage 11.7, JIRA, TortoiseGIT, TortoiseSVN, Powershell Skripts
Philipp Brunenberg
Letzte Position:
Dozent bei Spark Rockstars Academy
- Entwickler individuell im Live-Coaching unterstützen, um Pro-Level Apache-Spark-Engineers auszubilden
- Mehrtägige, zugeschnittene Apache-Spark-Workshops für Entwicklungsteams organisieren und durchführen
- Technische Lerninhalte auf einem selbstgehosteten Blog, YouTube und in sozialen Medien erstellen
Bela Bocsak
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Christian Richter
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Emre Ates
Letzte Position:
Entwicklung einer Softwarelösung zur Archivierung und eines GenAI-basierten Q&A-Tools
- Bankbranche
- Konfiguration und Aufbau eines Google Cloud Projekts mit Vertex AI API, Vertex AI Matching Engine und Google Cloud Storage
- Entwicklung von Python-Services zur Aufnahme und Analyse von Daten in verschiedenen Formaten mittels Q&A-API
- Containerisierung der Komponenten und Umsetzung von Kubernetes-Konfigurationen
- Entwicklung eines .NET-Services und eines React-Frontends zur datengesteuerten Erfassung mit dynamischen Prozessschritten
- Refactoring und funktionale Erweiterung des bestehenden Codes entsprechend neuer Anforderungen im Bereich Ingestion und Reconciliation
- Technologien: .NET Core, Moq, C#, PostgreSQL, Entity Framework, Avro, Python, Flask, Flask unittest, Pip, LangChain, RabbitMQ, REST, Jupyter, Docker, GitHub, kubectl, Google Vertex AI, Google Vertex AI Matching Engine, BigQuery, Google Gemini, React, Bootstrap, Vite, Vitest, npm
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Matthias Von Görbitz
Letzte Position:
Geschäftsführender Gesellschafter bei IT-Beratungsfirma
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Avro einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
3,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
70%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Apache Avro einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Avro macht
Apache Avro ist ein Datenserialisierungsformat, das für kompakte Datensätze und klare Schemadefinitionen gebaut wurde. Teams nutzen es, um strukturierte Daten zwischen Services zu bewegen, Events zu streamen und Datensätze so zu speichern, dass sie über verschiedene Systeme hinweg lesbar bleiben. Es ist üblich in Kafka-Setups, Datenplattformen und Service-zu-Service-Verträgen.
Warum Teams es wählen
Avro passt zu Projekten, in denen sich Schemata mit der Zeit ändern und Kompatibilität wichtig ist. Das Schema reist mit den Daten mit oder wird in einer Registry gespeichert, damit Produzenten und Konsumenten ohne schwere Payloads im gleichen Takt bleiben.
- Ereignisgesteuerte Systeme
- Streaming-Pipelines
- Datenaustausch zwischen Services
- Langfristige Verträge über Teams hinweg
Kern-Ökosystem
Starke Fachleute, die mit Avro arbeiten, kennen meist auch das weitere Tooling darum herum. Dazu gehören Apache Kafka, Schema-Registry-Muster, JSON- und Binärkodierung sowie Build-Tools, die in Java-, Scala- oder Python-Stacks verwendet werden. Sie verstehen auch, wie Avro in CI-Prüfungen und Contract Testing passt.
Wann Unternehmen Hilfe hinzuziehen
Unternehmen suchen freiberufliche Expertise, wenn Schemaänderungen bereits anfangen, Konsumenten zu brechen, wenn ein neues Event-Modell eingeführt werden muss oder wenn ein Platform-Team Datensätze über viele Services hinweg standardisieren soll. In Deutschland taucht das oft in verteilten Produktteams auf, die lokale und remote Spezialisten mischen.
- Gebrochene Kompatibilität zwischen Produzent und Konsument
- Neue Event-Verträge für Kafka-Topics
- Migration von ad-hoc JSON-Payloads
- Registry-Einrichtung und Governance
Was starke Spezialisten liefern
Gute Avro-Spezialisten tun mehr, als nur Schemata zu schreiben. Sie entwerfen Felder mit klaren Standardwerten, steuern kompatible Weiterentwicklungen und prüfen, wie Unions, logische Typen und verschachtelte Datensätze in echten Systemen funktionieren. Außerdem halten sie das Datenmodell einfach genug, damit Teams es gut pflegen können.
Anzeichen, dass Sie Avro-Expertise brauchen
Wenn Teams über die Form von Payloads streiten, Konsumenten nach Releases ständig ausfallen oder niemand den Lebenszyklus der Schemas verantwortet, ist es Zeit für Hilfe. Ein starker Experte kann das aktuelle Modell prüfen, Kopplung reduzieren und Regeln für Produzenten und Konsumenten dokumentieren.
Er oder sie sollte auch erklären können, wann Avro die richtige Wahl ist und wann ein anderes Format besser passt. Dieses Urteil ist genauso wichtig wie die Schema-Arbeit selbst.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Apache Avro am häufigsten aufkommen.
Apache Avro wird genutzt, um strukturierte Daten für Services, Event-Streams und Datenpipelines zu serialisieren. Es ist eine häufige Wahl, wenn Teams kompakte Nachrichten und klare Schemata brauchen, die sich weiterentwickeln können, ohne Konsumenten zu brechen. Oft sieht man es in Kafka-basierten Systemen und bei Integrationsarbeiten auf Plattformen.
Avro liegt zwischen leicht lesbarem JSON und sehr strengen Formaten wie Protobuf. Im Vergleich zu JSON bekommen Sie mehr Schema-Kontrolle und kleinere Payloads. Im Vergleich zu Protobuf ist es oft einfacher in Datenpipelines zu nutzen, in denen Schema-Evolution und Registry-basierte Governance wichtig sind.
Ein starker Apache Avro Spezialist kennt meist auch Kafka, Schema Registries und ereignisgesteuertes Design. Java ist häufig, aber je nach Stack können auch Scala und Python wichtig sein. Gute Kandidaten verstehen Kompatibilitätsregeln, Tests und wie Downstream-Systeme die Datensätze verarbeiten.
Ein Projekt braucht Avro-Expertise, wenn Schemaänderungen bereits Reibung verursachen oder wenn viele Teams von denselben Event-Verträgen abhängen. Es hilft auch bei Plattform-Redesigns, Migrationen von JSON oder wenn die Governance rund um Datenformate noch informell ist. Senior-Hilfe ist wertvoll, sobald das Kompatibilitätsrisiko hoch ist.
Ja. Apache Avro-Arbeit funktioniert oft sehr gut remote, weil die wichtigsten Ergebnisse Schemata, Kompatibilitätsregeln und Dokumentation sind. Für Teams in Deutschland sind meist klare schriftliche Kommunikation und gute Abstimmung über Review-Schritte entscheidend, egal ob der Experte vor Ort oder remote ist.
Achten Sie auf klares Schema-Design, nicht nur auf korrekte Syntax. Ein solider Avro-Experte kann Feld-Standardwerte, Unions, logische Typen und Versionsregeln in einfacher Sprache erklären. Er oder sie sollte auch zeigen können, wie Kompatibilität vor dem Produktivgang getestet wird.
Nein. Avro ist zwar häufig mit Kafka verbunden, wird aber auch in Batch-Pipelines, Service-Verträgen und Speicherschichten genutzt, die stabile strukturierte Daten brauchen. Kafka bringt es oft ins Gespräch, doch das Format selbst ist breiter als Streaming.
Fragen Sie, wie die Person mit Schema-Evolution, Konsumentenkompatibilität und Validierung umgeht. Bei Apache Avro sollten Sie auch wissen, ob sie mit Registry-Einrichtung, Migration von Altdaten und Governance über mehrere Teams hinweg gearbeitet hat. Diese Antworten sagen viel mehr aus als eine reine Tool-Liste.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Apache Avro in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 817 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Apache Avro in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 70% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Apache Avro in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Apache Avro in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (91%) und Französisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Apache Avro in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (73%) und Versicherung (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Apache Avro in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Business Intelligence (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Avro eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
