Matthias V.-Geschäftsführender Gesellschafter

• Data Engineer: Erfahren In Der Arbeit Mit Tools Und Prozess-Engines Im Big-Data-Umfeld, Betreuung Eines Unternehmens Data Catalogues. Erfahrungen Mit Unterschiedlichen Datenbanken Und Datenbanktypen, Etl-Verfahren Und Reporting-Tools.
• Devops Engineer: Erfahrungen Mit Orchestrierungs- Und Provisioning-Tools Und Verfahren, Kenntnisse Im Systemsmanagement Sowie In Diversen Programmiersprachen.
• Cloud-Know-How: Erfahrung In In-House Cloud LöSungen Und Azure Cloud.
• Projektleitung, Analyse, Design Und Planung, Koordination Und Implementierung Durch Alle Projektphasen Bis Zur BetriebsüBergabe.
• Umfangreiches It-Know-How, Systematische, Analytische Vorgehensweise.
• Schnelle Einarbeitung In Neue Themengebiete.

Data-Management Framework

• Hadoop (Hdfs / Yarn)

Prozess-Engines / Queueing

• Databricks Spark, Hdinsight, Kafka

Catalogue

• Alation

Devops

• Ansible, Git, Gitlab Ci, Docker, Eclipse, Kubernetes, Visual Studio Code, Jupyter

Cloud

• In-House, Microsoft Azure

Etl, Reporting, Bi

• Birt, Pentaho Data Integration (Pdi) Kettle, Sql Explorer, Tcr, Cognos, Power Bi

System Management

• Tivoli Enterprise Software (Netcool/Omnibus, Monitoring, Provisioning Tools Manager, Tws, Tec)

Application-Server

• Websphere As Nd, Tomcat

Prozesse / Methoden

• Scrum, Itil, Usecases, Uml, Kpi, Capacity- Und Availability-Management, Azure Devops

Datenbanken / Speicherformate

• Oracle, Db2, Mysql, Ms-Sql, Postgresql, Sybase, Hbase, Redis, Avro, Parquet

Programmiersprachen

• Python (Pyspark, Pandas, Requests), Perl, Sql, Shell Skript-Spachen (Bash, Ksh), Java

Betriebssysteme

• Diverse Unix-Derivate (Aix, Solaris, Linux), Windows, Mac Os X

Scheduling Tools

• Tws, Uc4