Apache Kafka Experten in Düsseldorf

• Unterstützung des DevOps-Teams bei der von Terraform verwalteten AWS-Infrastruktur in mehreren Regionen zur Sicherstellung einheitlicher Umgebungen.
• Entwicklung durchgängiger CI/CD-Pipelines mit AWS CodePipeline, CodeBuild und CodeDeploy zur Automatisierung von Build und Deployment.
• Pflege von Pre- und Post-Deployment-Skripten zur Automatisierung wichtiger Aufgaben wie Datenbankschema-Migrationen und Sanity Checks der Umgebungen.
• Implementierung eines speziellen CI/CD-Ablaufs für Hotfixes über separate Git-Branches sowie Verwaltung von Back-Merge-Aktivitäten von Feature-Branches in Release-Branches, um die Codeintegrität durch automatisierte Konfliktlösung sicherzustellen.
• Bereitstellung einer dedizierten, schlanken Sanity-Check-Anwendung auf kostengünstige Weise in Azure Container Apps. Die Anwendung führte als nachgelagerte, per Pipeline gestartete Aktivität automatisierte Health- und grundlegende Funktionstests aus.
• Untersuchung von Produktionsvorfällen anhand von Codeänderungen und AWS-CloudWatch-Logs.
• Koordination der Integration von Dynatrace APM und dessen APIs zu Überwachungszwecken.
• Full-Stack-QA-Stratege für eine stark frequentierte E-Commerce-Plattform auf Basis einer geschichteten Architektur für das Backend-Testing zentraler Plattformservices, insbesondere des Order Management Systems in den Zed- und Glue-Schichten.
• Management von Automatisierungsaktivitäten, Testprozessen und Refactoring-Praktiken.
• Verantwortlich für Migrationen und Einrichtung von Frameworks sowie für Schulungen zu neuen Automatisierungs-Frameworks.
• Förderung eines Shift-left-Ansatzes im QA-Team und Erstellung des Testkonzepts.
• Teilnahme an Meetings mit IT-Managern, Business Ownern, Product Ownern und Teammitgliedern.
• Entwicklung und Implementierung von Contract Testing zur Validierung der Kompatibilität von API-Schemas zwischen dem Order Management System und den Zed- und Glue-Schichten. Dadurch wurden produktionsrelevante Breaking Changes um etwa 3 % reduziert.
• Leitung der Migration zu einem Multi-Environment-Framework, das die Testausführung über 4 Länderkonfigurationen aus einer einzigen Codebasis ermöglichte.
• Integration automatisierter Unit- und Funktionstests direkt in die GitLab-CI/CD-Pipeline, wodurch die Pipeline-Laufzeit um 32 % reduziert wurde.
• Coaching und Schulung von 5 QA-Ingenieuren in Deutschland und Ungarn zu Testautomatisierung, Framework-Architektur und Best Practices.
• Konzeption eines geschichteten Backend-Testautomatisierungs-Frameworks zur Trennung von Geschäftslogik, API-Request-Buildern und Datenbankschicht.
• Pilotierung von KI-gestütztem Testing mit Playwright Agents, dem Playwright MCP Server und GitHub Copilot für automatisierte Testgenerierung, Testausführung und selbstheilende Playwright-Skripte.

• Sammeln und Analysieren von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen und skalierbare PowerBI Reporting Infrastrukturen zu entwickeln.
• Durchführung detaillierter Fehleranalysen und Optimierungen bestehender semantischer und Datenmodelle, um eine robuste Datenarchitektur und hohe Datenqualität sicherzustellen und das PowerBI Reporting zu verbessern.
• Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und -integration.
• Aufbau eines Wikis für Tabellen- und View-Beschreibungen sowie PowerBI PowerQuery- und KPI-Dokumentationen, um ein einheitliches Verständnis der Datenstrukturen und Kennzahlen zu gewährleisten.

(Mutterschafts-/Elternzeit: Juli 2023 – Aug. 2024)

• Domäne: Zahlungsverkehr | Kunde: Telefonica Germany
• Projekt: General Payment Service

Der General Payment Service ist für die Verarbeitung von Online-Zahlungen über externe Zahlungsdienstleister wie Saferpay und PayPal verantwortlich.

• DOU- und Schnittstellenvertragsdokumentation entwickelt und erstellt, um Klarheit und Konformität über Systemintegrationen hinweg sicherzustellen
• REST/SOAP-Webservices mit Spring Boot und Spring Data JPA entworfen und umgesetzt, Swagger-Verträge über das WSO2 API Gateway veröffentlicht, um Zugänglichkeit und Governance zu verbessern.
• Die Migration von On-Premises in die AWS Cloud geleitet, die Plattform von Oracle auf PostgreSQL auf AWS RDS umgestellt und Services auf EC2 bereitgestellt, wodurch Skalierbarkeit und Kosteneffizienz verbessert wurden.
• Microservices mit Docker containerisiert und Deployments mit Kubernetes orchestriert, wodurch Deployment-Pipelines verschlankt und die Systemzuverlässigkeit verbessert wurden.
• Proaktives Monitoring und Logging mit AWS CloudWatch und Kibana umgesetzt, um Stabilität und Performance während des Cutovers sicherzustellen.
• Die Zusammenarbeit durch Code Reviews und Peer Reviews verbessert und so Wartbarkeit sowie saubere Coding-Standards gefördert.
• Die Qualität durch umfangreiche JUnit-Tests und detaillierte Testfälle gestärkt, wodurch Fehler frühzeitig erkannt werden konnten.
• Automatisierte API-Tests mit Ready API, Postman und SOAPUI geliefert und Performance-Tests mit JMeter durchgeführt, um die Zuverlässigkeit in Umgebungen mit hohem Transaktionsaufkommen sicherzustellen.

• Schaffung der Schnittstellen zwischen der Legacy-Plattform und der neuen Containerlösung
• Koordination der erforderlichen Beistellleistungen der Linieneinheiten
• Moderation regelmäßiger Jour fixes mit dem Softwarehersteller
• Minimalinvasive Umstellung des TWS-Schedulings von der Alt- auf die Neuplattform
• Umfeld: IBM Mainframe, DB2, CICS, MQ, Redhat Linux, Oracle, Kubernetes, Kafka, Helm, Gitlab, Jenkins

• Mitwirkung an der Entwicklung einer fortschrittlichen RAG-KI-Chat-Anwendung, die mehrere LLM-Modelle integriert und es Benutzern ermöglicht, je nach Aufgabe nahtlos zwischen den Modellen zu wechseln. Dadurch wurde die Benutzererfahrung verbessert, da für verschiedene Anwendungsfälle wie Terminplanung, Buchungssysteme und die Verwaltung komplexer Aufgaben passende und effiziente Lösungen bereitgestellt werden.
• Beteiligung am Entwurf und an der Implementierung einer robusten Backend-Architektur mit Spring AI, die fortschrittliche KI-Funktionen wie intelligente Aufgabenautomatisierung, Sprachverarbeitung und kontextbezogene Empfehlungen ermöglicht. Einsatz von Spring-AI-Tools und Advisors zur Verbesserung der Leistung und Entscheidungsfindung der KI-Modelle.
• Mitarbeit bei der Integration von Vektordatenbanken zur Unterstützung von Embeddings, wodurch die Anwendung Benutzeranfragen besser verstehen und auf Grundlage komplexer Echtzeit-Dateneingaben Aktionen ausführen kann.
• Mitwirkung an der Entwicklung einer nahtlosen und benutzerfreundlichen Frontend-Oberfläche mit React und TypeScript, um eine moderne, responsive und skalierbare Benutzererfahrung auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen.
• Unterstützung bei der Implementierung der Zustandsverwaltung mit Redux RTK für einen effizienten Datenfluss und Echtzeitaktualisierungen. Dadurch wurde die Benutzererfahrung in dynamischen Szenarien wie Terminplanung und Aufgabenverwaltung optimiert.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern bei der Definition von Funktionsanforderungen, um sicherzustellen, dass die Anwendung an sich ändernde Geschäftsanforderungen angepasst und in andere Systeme wie Kalender- und E-Mail-Dienste integriert werden kann. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Data Scientists und UI/UX-Designer, zur Feinabstimmung der KI-Modelle und zur Abstimmung mit den Projektzielen.
• Mitwirkung an der Sicherstellung der durchgängigen Systemleistung, Sicherheit und Compliance durch die Integration von Authentifizierungsmechanismen, rollenbasierter Zugriffskontrolle und sicheren Kommunikationsprotokollen in Backend und Frontend.

Technologie-Stack und wichtigste Beiträge:

• Java / Spring Boot / Spring AI: Entwicklung von Backend-Services mit Spring AI für intelligente Antworten, Aufgabenautomatisierung und komplexe Workflows.
• React / TypeScript: Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen mit React und TypeScript für ein reibungsloses und skalierbares Frontend.
• Redux RTK: Verwaltung des Anwendungszustands mit Redux RTK für eine optimierte Zustandsverwaltung und dynamische Echtzeitaktualisierungen.
• Vektordatenbanken: Integration von Vektordatenbanken (pgVector) zur Unterstützung von Embeddings und Verbesserung der Leistung von KI-Modellen bei komplexen Anfragen.
• PostgreSQL / Redis: Verwaltung dauerhafter und temporärer Daten mit relationalen und In-Memory-Datenspeichern für Datenintegrität und Geschwindigkeit.
• Kafka: Einsatz von Apache Kafka für ereignisgesteuerte Kommunikation und eine nahtlose Integration zwischen Microservices.
• Spring Security: Sicherung der Backend-Services durch robuste Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen.
• CI/CD und DevOps: Integration kontinuierlicher Integrations- und Deployment-Pipelines für eine schnelle und sichere Bereitstellung von Funktionen und Aktualisierungen.

• Migration von Backups sowie kompletten Workloads nach AWS und Azure, inklusive Einrichtung und Verwaltung von AKS- und EKS-Clustern.
• Automatisierung mit Terraform und ArgoCD, Umsetzung von CI/CD-Pipelines mit GitLab.
• Systemüberwachung auf OpenShift 4 (On-Premise) mit Grafana und Prometheus, Nutzung von CloudWatch und X-Ray für Analyse und Logging.
• Aufbau und Pflege sicherer Netzwerkinfrastrukturen (VPCs, SGs, WAF, ACLs), Integration von Azure Log Analytics.
• Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur- und Entwicklungsteams, Pflege technischer Dokumentation mit Confluence, Ticketbearbeitung via Jira sowie Förderung des Cloud-Wissens im Unternehmen.

• Projektmanager für Bankprojekte
• Management und Koordination der Projekte „XONTRO T7 Migration“ und „UNO – Unified for New Opportunities“. Management internationaler Stakeholder, Vorbereitung und Leitung von Steering Committees sowie Koordination zwischen Abteilungen, Börsen und externen Partnern.
• Projektmanagement der strategischen Projekte „XONTRO T7 Migration“ und „UNO – Unified for New Opportunities“
• Management internationaler Stakeholder einschließlich Börsen, Verwahrstellen und externer Projektpartner
• Koordination fachlicher und technischer Testaktivitäten an den Börsen zwischen Handel, IT, Rechnungswesen sowie Mid- und Backoffice
• Moderation von Steering Committees auf Managementebene
• Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen, Statusberichten und Risikoanalysen
• Durchführung von Analysen in den Bereichen Reporting (Compliance, regulatorisches Reporting usw.), Steuern auf Wertpapiertransaktionen und Depotkonten sowie Prozessanalyse
• Durchsetzung der erforderlichen Anforderungen/Spezifikationen
• Koordination zwischen Fachbereich, IT, Operations und externen Marktteilnehmern
• Koordination und Abstimmung mit externen Marktteilnehmern, Dienstleistern, Börsen und anderen Projektstakeholdern

• Einführung der Girokarte mit Visa-Debit-Kartenzahlungsfunktion (Combocard) für die Commerzbank
• Unterstützung des Card Processing Teams (Kartenverarbeitung; Clearing & Settlement inkl. Dispute-Management-Teams) bei Projekttätigkeiten
• Erstellung von Anforderungen an das Clearing- & Settlement-Team, das Autorisierungsteam (AZ) und das Kartenproduktionsteam (KP) als Teil eines Anforderungskatalogs
• Requirements Engineering (Anforderungsmanagement) mit fachlichem Ansprechpartner
• Teilnahme an Workstream-Gesprächen zwischen VISA Inc., SRC Security Research & Consulting GmbH, Commerzbank AG und Beratungshäusern (PwC und Senacor Technologies AG)
• Sprint-Planung mit Jira-Tickets vom Typ Aufgabe und Nutzung von Confluence
• Erstellung und Präsentation von wöchentlichen Statusberichten der Workstreams Clearing & Settlement, Dispute Management und Reporting & GUI
• Koordination mit Netzwerk- und File-Transfer-Teams bei Verbindungstests neuer Schnittstellen, z.B. Einrichtung von Host Keys, Nutzung von VPN oder Sipnet-Verbindungen
• Koordination der Anlieferung von Testdateien, z.B. Wechselkurse (FX-Rates; TC 56 von VISA-Kursen), VISA-Debit- und Credit-Transaktionen (Format Base II) und EANSS/ISS Base II Clearing-Dateien an das Debit Clearing System (DCS)
• Durchführung von Abstimmungsgesprächen zur Nutzung von Visanet Settlement Service- (VSS-) und PSD2-Reports sowie Zahlungsverkehrsstatistik (ZVS)
• Organisation von Workshops mit FiServ (First Data) zu Dispute Management und Reklamationsbearbeitung
• Aufbau und Pflege einer Open-Point-Liste (OPL) in Confluence
• Technologien/Methoden: Jira, Confluence, Girokarte, VISA Debit Karte, Zahlungsverkehr, Kanban Board, BIN, Routing, CIQ, VPAY, ScalaTest, Dispute Management

• Erstellung fachlicher und technischer Konzepte sowie Unterstützung des Enterprise-Architektur-Managements im Rahmen der Umstellung auf die Adesso-Standard-Versicherungslösungen und der Erneuerung der Umsysteme

• Schnittstellendefinitionen

• Businessanalyse und Erstellung der Fachkonzepte für das Inputmanagement und den Vertrieb

• Erstellung von Architekturvorgaben und -prozessen

• Prozessieren technischer und fachlicher Entscheidungen im Architekturboard

• Festlegung der Serviceprozesse und der Systemmanagement-Aspekte

• Erstellung eines technischen Target Operating Model

• Erstellung einer Integrationsarchitektur für KIs/LLMs der Anbieter Commasoft und Insiders

• CommaSoft (Alan) Webpages und Webservices

• Insiders für Smartfix auf Basis von Webservices

• Erstellung eines Fragenkatalogs für einen Security-/Regulatorik-Check

• Analyse von Bedrohungen durch Threat Modeling / STRIDE inkl. der Erstellung eines Maßnahmenkatalogs zur Absicherung der Systeme

Systemumgebung: Jira, Confluence, Java, Enterprise Architect, VAIT/DORA, KritisV, DSGVO, IT ServiceMgmt, Adesso Ecosphere und Insure Health, DoPIX und Nachfolgeprodukt, SmartFix, SmartFlow, Zabas, Kolumbus, Clarc Archiv, BiPRO, KI / LLM, MS Azure, AWS, TOM/FMO

• Analyse der Möglichkeit der Ausgliederung von Marklokationsdaten in einen eigenen Micro-Service in einem übergreifenden Web-Portal
• Erarbeitung eines nutzerfreundlicheren Soll-Prozesses basierend auf dem Ist-Prozess in Abstimmung mit den Nutzern
• Abstimmen des zugehörigen Architektur-Konzepts mit den Architekten/Entwicklern
• Abstimmen der zugehörigen Epics und User Stories mit den relevanten Fachbereichen
• Backlog-Priorisierung und Projektplanung (inkl. Aufwandsschätzung)
• Testen und Abnehmen der umgesetzten User Stories
• Eingesetzte Technologien/Tools: MS Office, Jira, Mural, Kotlin, React, GitHub, MS Azure, SQL, Postman, XML, JSON, Kafka, Balsamiq, BPMN

• Entwicklung und Einführung des KI-gestützten 'E-Rechnungs-Korrektors', eines intelligenten Systems zur Prüfung und Korrektur von Rechnungen mit Python, FastAPI und Machine Learning. Das System ist jetzt bei Fintom8 im Einsatz.
• Umwandlung des Korrektors in eine voll funktionsfähige API, veröffentlicht mit Swagger-Dokumentation für einfachen Zugriff und Integration durch interne und externe Nutzer.
• Entwurf, Testen und Optimierung fortgeschrittener LLM-Prompts und Meta-Prompting-Strategien zur Verbesserung des automatisierten Denkens, der Fehlerkorrektur und Entscheidungsfindung in Agent-Workflows.
• Integration bestehender APIs in das Google Agent Development Kit (ADK), um Automatisierungsfunktionen und Conversational-AI-Workflows zu erweitern.
• Implementierung umfassender Unit-Tests mit pytest und unittest sowie Einsatz von Breakpoint-Debugging (VS Code, pdb) zur Sicherstellung von Code-Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und reibungslosem Laufzeitverhalten.
• Einsatz von Pydantic und Tabulate für strukturierte Datenvalidierung, API-Schema-Verwaltung und klare tabellarische Datenrepräsentation in Test- und Debugging-Workflows.
• Verfolge das Google Cloud Professional Certificate.

• Entwurf, Entwicklung und Durchführung von Last- und Performance-Tests für das Projekt PRISMA
• Einsatz von Apache Jmeter, Gatling, Apache ActiveMQ, Jms/Tibco Ems, SikuliX, Jython, Amazon AWS, PAN-Client
• Methoden: Lasttests, Testautomatisierung

• Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.

• Realisierung, Architektur, Projektmanagement.

• Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.

• Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems

• Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora

• Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)

• Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks

• Einführung von Logging mit Loki

• Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python

• Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines

• Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS

• Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests

• Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs

• Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)

• Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks