Apache Kafka Experten in Düsseldorf

• Schaffung der Schnittstellen zwischen der Legacy-Plattform und der neuen Containerlösung
• Koordination der erforderlichen Beistellleistungen der Linieneinheiten
• Moderation regelmäßiger Jour fixes mit dem Softwarehersteller
• Minimalinvasive Umstellung des TWS-Schedulings von der Alt- auf die Neuplattform
• Umfeld: IBM Mainframe, DB2, CICS, MQ, Redhat Linux, Oracle, Kubernetes, Kafka, Helm, Gitlab, Jenkins

• Projektmanager für Bankenprojekte

• Einführung der Girokarte mit Visa-Debit-Kartenzahlungsfunktion (Combocard) für die Commerzbank
• Unterstützung des Card Processing Teams (Kartenverarbeitung; Clearing & Settlement inkl. Dispute-Management-Teams) bei Projekttätigkeiten
• Erstellung von Anforderungen an das Clearing- & Settlement-Team, das Autorisierungsteam (AZ) und das Kartenproduktionsteam (KP) als Teil eines Anforderungskatalogs
• Requirements Engineering (Anforderungsmanagement) mit fachlichem Ansprechpartner
• Teilnahme an Workstream-Gesprächen zwischen VISA Inc., SRC Security Research & Consulting GmbH, Commerzbank AG und Beratungshäusern (PwC und Senacor Technologies AG)
• Sprint-Planung mit Jira-Tickets vom Typ Aufgabe und Nutzung von Confluence
• Erstellung und Präsentation von wöchentlichen Statusberichten der Workstreams Clearing & Settlement, Dispute Management und Reporting & GUI
• Koordination mit Netzwerk- und File-Transfer-Teams bei Verbindungstests neuer Schnittstellen, z.B. Einrichtung von Host Keys, Nutzung von VPN oder Sipnet-Verbindungen
• Koordination der Anlieferung von Testdateien, z.B. Wechselkurse (FX-Rates; TC 56 von VISA-Kursen), VISA-Debit- und Credit-Transaktionen (Format Base II) und EANSS/ISS Base II Clearing-Dateien an das Debit Clearing System (DCS)
• Durchführung von Abstimmungsgesprächen zur Nutzung von Visanet Settlement Service- (VSS-) und PSD2-Reports sowie Zahlungsverkehrsstatistik (ZVS)
• Organisation von Workshops mit FiServ (First Data) zu Dispute Management und Reklamationsbearbeitung
• Aufbau und Pflege einer Open-Point-Liste (OPL) in Confluence
• Technologien/Methoden: Jira, Confluence, Girokarte, VISA Debit Karte, Zahlungsverkehr, Kanban Board, BIN, Routing, CIQ, VPAY, ScalaTest, Dispute Management

• Unterstützung des DevOps-Teams in einer mit Terraform verwalteten Multi-Region-AWS-Infrastruktur, um Umgebungsparität zu erreichen.
• Entwicklung von End-to-End-CI/CD-Pipelines mit AWS CodePipeline, CodeBuild und CodeDeploy zur Automatisierung von Build und Deployment.
• Pflege von Pre- und Post-Deployment-Skripten zur Automatisierung kritischer Aufgaben wie Datenbankschemamigrationen und Umgebungs-Sanity-Checks.
• Implementierung eines CI/CD-Workflows speziell für Hotfixes über separate Git-Branches, Verwaltung von Back-Merge-Aktivitäten von Feature-Branches zu Release-Branches zur Sicherstellung der Code-Integrität durch automatisierte Konfliktauflösung.
• Bereitstellung einer dedizierten, schlanken Sanity-Check-Anwendung, kosteneffizient auf Azure Container Apps gehostet, um automatisierte Health- und Basisfunktionstests als Post-Deployment-Aktivität via Pipeline auszuführen.
• Untersuchung von Produktionsvorfällen anhand von Codeänderungen und AWS CloudWatch-Logs.
• Koordination der Integration von Dynatrace APM und dessen APIs für Monitoring-Zwecke.
• Full-Stack-QA-Stratege für eine stark frequentierte E-Commerce-Plattform mit mehrschichtiger Architektur für das Backend-Testing der Kernplattformdienste, insbesondere des Order-Management-Systems in Zed- und Glue-Schichten.
• Leitung von Automatisierungsaktivitäten, Testprozessen und Refactoring-Praktiken.
• Verantwortlich für Framework-Migrationen, Einrichtung und Schulung neuer Automatisierungs-Frameworks.
• Förderung eines Shift-Left-Ansatzes im QA-Team und Erstellung des Testkonzepts.
• Teilnahme an Meetings mit IT-Managern, Business Ownern, Product Ownern und Teammitgliedern.

• Migration von Backups sowie kompletten Workloads nach AWS und Azure, inklusive Einrichtung und Verwaltung von AKS & EKS Clustern.
• Automatisierung mit Terraform & ArgoCD, CI/CD-Pipelines mit GitLab realisiert.
• Systemüberwachung auf OpenShift 4 (On-Premise) mit Grafana & Prometheus, Nutzung von CloudWatch und X-Ray für Analyse und Logging.
• Aufbau und Pflege sicherer Netzwerkinfrastrukturen (VPCs, SGs, WAF, ACLs), Integration von Azure Log Analytics.
• Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur- und Entwicklungsteams, Pflege technischer Dokumentation mit Confluence, Ticketbearbeitung via Jira, sowie Förderung des Cloud-Wissens im Unternehmen.

• Entwurf, Entwicklung und Durchführung von Last- und Performance-Tests für das Projekt PRISMA
• Einsatz von Apache Jmeter, Gatling, Apache ActiveMQ, Jms/Tibco Ems, SikuliX, Jython, Amazon AWS, PAN-Client
• Methoden: Lasttests, Testautomatisierung

• Entwicklung und Einführung des KI-gestützten 'E-Rechnungs-Korrektors', eines intelligenten Systems zur Prüfung und Korrektur von Rechnungen mit Python, FastAPI und Machine Learning. Das System ist jetzt bei Fintom8 im Einsatz.
• Umwandlung des Korrektors in eine voll funktionsfähige API, veröffentlicht mit Swagger-Dokumentation für einfachen Zugriff und Integration durch interne und externe Nutzer.
• Entwurf, Testen und Optimierung fortgeschrittener LLM-Prompts und Meta-Prompting-Strategien zur Verbesserung des automatisierten Denkens, der Fehlerkorrektur und Entscheidungsfindung in Agent-Workflows.
• Integration bestehender APIs in das Google Agent Development Kit (ADK), um Automatisierungsfunktionen und Conversational-AI-Workflows zu erweitern.
• Implementierung umfassender Unit-Tests mit pytest und unittest sowie Einsatz von Breakpoint-Debugging (VS Code, pdb) zur Sicherstellung von Code-Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und reibungslosem Laufzeitverhalten.
• Einsatz von Pydantic und Tabulate für strukturierte Datenvalidierung, API-Schema-Verwaltung und klare tabellarische Datenrepräsentation in Test- und Debugging-Workflows.
• Verfolge das Google Cloud Professional Certificate.

• Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.

• Realisierung, Architektur, Projektmanagement.

• Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.

• Analyse der Möglichkeit der Ausgliederung von Marklokationsdaten in einen eigenen Micro-Service in einem übergreifenden Web-Portal
• Erarbeitung eines nutzerfreundlicheren Soll-Prozesses basierend auf dem Ist-Prozess in Abstimmung mit den Nutzern
• Abstimmen des zugehörigen Architektur-Konzepts mit den Architekten/Entwicklern
• Abstimmen der zugehörigen Epics und User Stories mit den relevanten Fachbereichen
• Backlog-Priorisierung und Projektplanung (inkl. Aufwandsschätzung)
• Testen und Abnehmen der umgesetzten User Stories
• Eingesetzte Technologien/Tools: MS Office, Jira, Mural, Kotlin, React, GitHub, MS Azure, SQL, Postman, XML, JSON, Kafka, Balsamiq, BPMN

• Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems

• Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora

• Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)

• Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks

• Einführung von Logging mit Loki

• Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python

• Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines

• Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS

• Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests

• Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs

• Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)

• Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks

• Erstellung fachlicher und technischer Konzepte sowie Unterstützung des Enterprise-Architektur-Managements im Rahmen der Umstellung auf die Adesso-Standard-Versicherungslösungen und der Erneuerung der Umsysteme

• Schnittstellendefinitionen

• Businessanalyse und Erstellung der Fachkonzepte für das Inputmanagement und den Vertrieb

• Erstellung von Architekturvorgaben und -prozessen

• Prozessieren technischer und fachlicher Entscheidungen im Architekturboard

• Festlegung der Serviceprozesse und der Systemmanagement-Aspekte

• Erstellung eines technischen Target Operating Model

• Erstellung einer Integrationsarchitektur für KIs/LLMs der Anbieter Commasoft und Insiders

• CommaSoft (Alan) Webpages und Webservices

• Insiders für Smartfix auf Basis von Webservices

• Erstellung eines Fragenkatalogs für einen Security-/Regulatorik-Check

• Analyse von Bedrohungen durch Threat Modeling / STRIDE inkl. der Erstellung eines Maßnahmenkatalogs zur Absicherung der Systeme

Systemumgebung: Jira, Confluence, Java, Enterprise Architect, VAIT/DORA, KritisV, DSGVO, IT ServiceMgmt, Adesso Ecosphere und Insure Health, DoPIX und Nachfolgeprodukt, SmartFix, SmartFlow, Zabas, Kolumbus, Clarc Archiv, BiPRO, KI / LLM, MS Azure, AWS, TOM/FMO

• Sammeln und Analysieren von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen und skalierbare PowerBI Reporting Infrastrukturen zu entwickeln.
• Durchführung detaillierter Fehleranalysen und Optimierungen bestehender semantischer und Datenmodelle, um eine robuste Datenarchitektur und hohe Datenqualität sicherzustellen und das PowerBI Reporting zu verbessern.
• Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und -integration.
• Aufbau eines Wikis für Tabellen- und View-Beschreibungen sowie PowerBI PowerQuery- und KPI-Dokumentationen, um ein einheitliches Verständnis der Datenstrukturen und Kennzahlen zu gewährleisten.