Wei-Yeh Lee-Fractional CTO / Chief AI Officer · Unternehmensweite KI-Architektur · Engineering Economics · Verteilte Systeme

• Kurzfristige Architektur- und Managed-AI-Plattform-Bewertung für ein AI-Startup. Bewertet wurden AWS Bedrock, SageMaker und angrenzende AWS-AI-Services im Vergleich zu den Plattform- und Betriebsanforderungen des Startups, einschließlich AWS-Produktdemos und SageMaker-Training.
• Technische Eignung zusammen mit den Betriebskosten bewertet. Das Ergebnis war, dass die Kostenstruktur von SageMaker für die Bedürfnisse des Startups in dieser Phase zu teuer war, selbst mit verfügbaren AWS-Guthaben. Die Bewertung ging nicht in die Produktion.
• Eine Plattform kann technisch leistungsfähig und trotzdem architektonisch falsch sein, wenn ihre Ökonomie nicht zur Phase oder zum Workload passt.

• Bewertet, wo GenAI Wert schaffen kann, die entstehende Modell- und Tool-Landschaft und was gebaut statt gekauft werden sollte. Die Bewertung endete in Produktion statt in einer Foliensammlung.
• Anforderungen an Datensouveränität schlossen Public Cloud aus. Ich spezifizierte und baute eine self-hosted, air-gapped Umgebung: Linux-System mit 128 GB RAM, 64 CPU-Kernen und einer 18-GB-GPU; richtete die GPU-Umgebung ein und installierte NVIDIA-Treiber, PyTorch und den ML-Toolchain. Deploy von Ollama, Llama 3.x, Open-WebUI, n8n und mehreren Vektor-Datenbanken.
• Die produktive RAG-Intelligence-Plattform gebaut: Web- und Datenbank-Ingestion, tokenisierte HTML-Verarbeitung, strukturierte Ausgabe in ChromaDB und dialogbasierte Recherche über Llama 3.1 / Ollama. Eine Verifikationsschicht vor der Übergabe integriert, damit abgerufene Schlussfolgerungen gegen ihre zugrunde liegenden Belege geprüft werden konnten.
• Pipelines zur Investor-Identifikation und Hardware-Profil-Abfrage gebaut, die zu den beiden geschlossenen Fonds des Unternehmens über 450 Mio. $ und 650 Mio. $ beitrugen.

Regulierte Produktionslieferung unter Model-Risk-Management-Governance. Dieselbe Organisation bei Bank of America, die mich für Capstone XVA beauftragt hatte, holte mich drei Jahre später erneut zurück.

• FVA-Pricing mit Live-Marktdaten über alle Anlageklassen an den Hedging Desk geliefert, in regulierter Produktion. Direkt mit dem Desk an Anforderungen für Live-Marktdaten gearbeitet und mit Quants und Strats an Fehlern in Pricer und Marktdaten; bereichsübergreifend mit CPM, Market Data, Market Risk, Quants und Strats zusammengearbeitet, um die CSA-Abdeckung zu erweitern.
• Das Three-Way-Match-Reconciliation-Design entworfen, das die Model-Risk-Management-Freigabe für die FVA-Pricer-Calculatoren absicherte.
• Auf der Quartz-Plattform von Bank of America und ihrer Object Database geliefert, mit SQLite als führender Datenbank und SQL darauf.

• Direktor auf der proprietären Distributed-Compute-Plattform von Bank of America, die konzernweit 4.000+ Entwickler unterstützt. Verantwortete bereichsübergreifende Anforderungen und Architektur für den Greenfield-NextGen Job Server und baute eine Multithread-Simulation, die 16.000 Entwicklerstunden pro Tag an konzernweiten Einsparungen projizierte — die Analyse, die die Investition stützte.
• Entwarf und lieferte die BobJobGenerator-Schnittstelle, die dem FICC-QA-Team direkte Kontrolle über verteilte Workloads gab. Arbeitete mit der globalen SDLC-Organisation zusammen, um Entwicklungsprozesse und Tools für die gesamte Entwicklerbasis von 4.000+ zu verbessern.
• Pilotierte regulierte XVA-Risiko-Workloads auf Microsoft Azure — die Cloud-Seite einer Deployment-Entscheidung, die ich später auch On-Prem getroffen habe.
• Arbeitete durchgehend am Quartz-Objektdatenbank-System, der nicht-relationalen Datenschicht der Plattform.

Semantische Enterprise-Datenarchitektur in Wall-Street-Größe. Läuft noch in Produktion.

• Verantwortete die Erweiterung der semantischen Cesium-Referenzdaten-Ontologie um neue Datentypen für Party, Account, Contact, Relationship und primitive Daten zur Unterstützung von AML/KYC, Corporate Actions und Industry Classification. Lead Data Strategist für Data Quality. Half dabei, 26 Quellsysteme in eine einzige autoritative Plattform zu konsolidieren.
• Führte Qualitäts- und Genauigkeitsanalysen über fast ein Petabyte mit SPARQL, HiveQL und SQL auf Hadoop durch. Baute die täglichen Matching- und Break-Dashboards und bearbeitete Breaks bis zur Klärung.
• Visualisierte das Datenmodell in TopBraid, damit Business und Technology zuerst die Definitionen abstimmten, und stellte die einheitliche Ontologie dann über APIs dem Rest der Bank bereit.
• Erstellte den Day-0-Go-Live-Plan und den Release-Prozess, auf dem jede spätere Auslieferung lief. War als Day-0 Load Coordinator durch QA, UAT und Produktion im Einsatz.
• Führte den ersten Go-to-Market-Schub an: Beriet die Sales Technology Group von Bank of America, die auf Cesium für die Sales-Hierarchie aufbaute, über die Verkäufer vergütet wurden.
• Definierte und dokumentierte Erweiterungsrichtlinien für Entwicklerzugriff, neue Extensions, Indizes, Veröffentlichung primitiver Daten und End-to-End-Monitoring; schulte neue Teammitglieder und Extension-Kunden. Nahm am Standardisierungsprozess des EDM Council FIBO teil.
• Technologien: RDF, SPARQL, OWL, TopBraid, Lucene, Hadoop, HiveQL, Spark, Scala, Akka, Python, Quartz und dessen Objektdatenbank.

• Habe das Unternehmen mitgegründet; den Businessplan geschrieben, das Geschäftsmodell definiert, Patente verfasst und eingereicht sowie Beziehungen zu Kunden, Beratern und Investoren aufgebaut. Habe eine zum Patent angemeldete semantische Patent-Matching-Plattform entworfen.
• Ein Scrum-Team aufgebaut und geführt, wobei die Backlog-Priorisierung durch das Feedback des Chief Patent Counsel gesteuert wurde. Entwicklungs-, QA-, Integrations-/CI- und Produktionsumgebungen aufgebaut; Java/Tapestry geschrieben und geprüft sowie Unit-Test-, Selenium-UI-Test- und Lasttest-Infrastruktur aufgebaut.
• Habe InProTopia als Vertragsvehikel für die Bank of America Cesium- und Bloomberg-BDE-Engagements betrieben.

Habe die Enterprise-Architektur durch NAVTEQs Wachstum von rund 500 Mio. US-Dollar auf 2 Mrd. US-Dollar Jahresumsatz geführt.

• Habe ein globales Architekturteam mit 19 Mitgliedern geführt und weiterentwickelt, mit Verantwortung für ein Budget in Millionenhöhe, und strategische Technologieführung für eine R&D-Organisation mit einem Betriebsbudget von 100 Mio. US-Dollar übernommen. Rund 1 Mrd. US-Dollar des Unternehmenswachstums kamen durch die Expansion in Mobiltelefonhersteller, einen Kanal, zu dessen Architektur ich beigetragen habe.
• Habe das Crowdsourcing-Ökosystem Map Communities entworfen; NAVTEQs proprietäre Location Reference Object-Plattform und inkrementelle Update-Technologien geschaffen; die Einführung verteilter Grid-Technologien wie Terracotta und Coherence vorangetrieben.
• Habe den NAVTEQ Architecture Council gegründet (19 leitende Architekten) und eine Architecture Governance etabliert, die Technologiestandardisierung, das Entfernen doppelter Initiativen und zeitlich begrenzte Ausnahmen für taktische Arbeit abdeckte.
• Mitglied des Nokia Architecture Council unter Leitung des Nokia CTO; habe zwei Nokia-weite strategische Technologie-Arbeitsgruppen mitgeleitet. Habe Architektur und Geschäftsstrategie dem NAVTEQ CEO, COO und President sowie Mitgliedern des Global Executive Board von Nokia vorgestellt.
• Habe TEQTalks und das TEQLoaner-Programm geschaffen, um die technische Kompetenz unter den rund 5.000 Mitarbeitenden von NAVTEQ zu erhöhen.

• Habe das globale Architektur-Kostenmodell für die Einführung aufgebaut — die Analyse, die entschieden hat, ob das Programm überhaupt finanziert wurde.
• Das Modell prognostizierte eine jährliche Reduzierung der Umlagekosten um rund 2,6 Mio. US-Dollar — also etwa 13 Mio. US-Dollar über fünf Jahre — und gab meinem Kunden die Business-Argumentation, mit der die Finanzierung von Marv Adams, Lew Kaden und Kevin Kessinger genehmigt wurde. Ich habe das Engagement verlassen, bevor diese Prognosen validiert werden konnten.
• Als Programmmanager und Architekt die Plattform über 11 Citigroup-Organisationen, vier Regionen und fünf externe Anbieter (BEA, MphasiS, Interwoven, Sun, Autonomy) hinweg gesteuert und für rund 350.000 interne Nutzer ausgelegt.
• Hochrangige Pläne entwickelt, die detaillierte Pläne über verschiedene Silos hinweg, Kommunikationspläne, Stakeholder-Analysen, globale Umgebungsdiagramme und bereichsübergreifende Zustimmungsdokumente zusammenführten. Infrastrukturteams über Networking, Load Balancing, Rechenzentren, UNIX-Engineering, Kapazitätsplanung, Desktop-Administration und Informationssicherheit koordiniert.
• Performance-Tests und Tuning in einer halb skalierten Produktionsumgebung im Sun Test Center mit LoadRunner und Symantec i3 geleitet. Eine zweitägige Architekturprüfung von Microsoft SharePoint 2007 durchgeführt und die Ursachen für Abstürze des PeopleSoft-HR-Portals analysiert.
• Infrastrukturentscheidungen sind Finanzentscheidungen. Bei Citigroup war das Wirtschaftsmodell Teil der Architektur, nicht eine nachträgliche Rechtfertigung.

• Entwarf und implementierte das Web-Frontend für die Linux-Provisioning-Plattform von Goldman Sachs und deckte damit schließlich mehr als 6.000 Linux-Server ab. Automatisierte Tomcat-Paket-Builds mit Ant und plante den Web-Engineering-Paketlebenszyklus für UNIX Engineering. Unterstützte das Enterprise-J2EE-Engineering. Identifizierte ein Ablaufrisiko für Java-Zertifikate und half, Störungen bei WebICE- und FTP-Services zu verhindern.

• Übernahm die technische Führung bei der Integration von rund 450 Millionen US-Dollar an Online-Assets von Citigroup in eine Föderation von Portalen zur Unterstützung der Consumer Bank. Entwickelte die EConsumer-Integration über Products & Services, Planning & Tools, Security, Credit Card Funding und Teile eines neuen Sign-on-Flows.
• Entwarf, implementierte und betreute die Personalisierungsinfrastruktur von CitibankOnline — regelbasiertes Content-Targeting auf Basis von Attributen und Verhaltenskontext. Frühe angewandte KI im Privatkundengeschäft.
• Führte Sicherheitsprüfungen und Remediations durch, um Risiken durch Cross-Site Scripting und SQL Injection in Java und JavaScript zu beheben. Führte Skalierungstests mit LoadRunner, Production Tuning, Peer-Reviews für Konfigurationen und Core-Dump-Analysen durch. Leitete SWAT-Teams mit 2–7 Entwicklern und gab architektonische Vorgaben für mehr als 15 Personen.

Beratung für Enterprise-Architektur mit aufeinanderfolgenden Projekten bei

• Citigroup
• Goldman Sachs
• Reuters
• Sun Professional Services.

• Das Engineering-Team vergrößert und den End-to-End-SDLC etabliert, der es der Organisation ermöglicht hat, Software zu entwerfen, zu bauen, zu testen, freizugeben und produktiv bereitzustellen — noch bevor es moderne CI/CD-Frameworks gab.
• Sieben Entwickler plus externe Berater geführt und Recruiting, Anforderungsanalyse, Use-Case-Entwicklung, Engineering-Umsetzung, QA-Praktiken und Produktions-Delivery-Prozesse geleitet. Das Unicast Testing Center, das unternehmensweite Task Tracking Center und ein Class-Testing-Framework aufgebaut und damit wiederholbare Engineering-Kontrollen von der Entwicklung bis in die Produktion geschaffen.
• BBN-Ingenieure geführt, die Neural-Net-Fingerprinting und Fuzzy-Logic-Natural-Language-Processing für Ad Targeting umgesetzt haben — dieselbe Problemklasse wie moderne Personalisierung, auf Hardware von 1998.
• An Sales-Meetings teilgenommen und die Technologie Kunden erklärt. Einen siebentägigen technischen Kurs für die Operations-Organisation mit CRC Cards entworfen und durchgeführt.

• R&D an MetaMagic durchgeführt, einem Java-Framework für metadatengetriebene Sichten auf heterogene Legacy-Daten über objektorientierte Webserver. Die MetaMagic Data Source Libraries entworfen: wiederverwendbare Java-Klassen, die beliebige Quellinhalte über eine gemeinsame Abstraktion bereitstellen.
• Mitautor von MetaMagic: Generating Virtual Web Sites through Data Modeling, vorgestellt auf der Sixth International World Wide Web Conference (WWW6), 1997. Mitglied im WWW6 Workshop on Object-Oriented Web Servers and Data Modeling.
• Dieselbe Disziplin für Metadaten und das Abrufen aus heterogenen Quellen tauchte später in der Cesium-Semantikarchitektur und in modernen RAG-Systemen wieder auf.
• JavaSIG-Meetings bei PWW organisiert.

• Unternehmensfinanzen verwaltet
• Webserver-Setups geplant
• Webserver aufgebaut
• eine öffentliche DBMS-Umgebung aufgebaut
• ein make-basiertes System entwickelt, das die Generierung und Pflege von Webseiten automatisiert.

• Remote-Control-Fernsehen. CDDI-Netzwerk- und Kapazitätsarbeit; eine deduktive Datenbank betrieben — logikbasierte Inferenz über strukturierte Daten — für die interaktive Fernsehgruppe; das SGI-Serverlabor aufgebaut und betreut.

• Einer von vier Systemadministratoren, zuständig für die zentralen Rechensysteme, die rund 65.000 Universitätsnutzer versorgten, beginnend in meinem letzten Bachelorjahr und weiter während meines M.S. Ich plante und implementierte Upgrades für die Pools der Mehrbenutzermaschinen der Universität; ich betreute den News-Server der Universität und das E-Mail-Verzeichnis des Campus in Ingres.
• Ich übernahm die Pflege von Kerberos und den technischen Support. Ich implementierte das System zur Erkennung von Sicherheitsvorfällen für die Universitätssysteme; führte Sicherheitsaudits an zentralen Computersystemen und Code-Reviews im Sicherheitsbereich durch; bearbeitete Sicherheitsvorfälle auf dem Campus und arbeitete dabei mit CERT zusammen. Das war das erste Beispiel für ein Muster, das sich wiederholt: Code darauf zu prüfen, was nicht durchgelassen werden sollte.
• Ich schrieb Embedded SQL und Skripte gegen eine Ingres-Datenbank; baute Webanwendungen in CGI und Perl; beschaffte, installierte, patchte und erweiterte öffentliche UNIX-Software zusammen mit internen Tools.