Fotios Stathopoulos-Erfahrener AI-Architekt und Gründer

Leitet den AI-Neustart von Infoset mit Fokus auf agentische Systeme, RAG-Pipelines und Enterprise-AI-Tools.

• Führung bei AI-Innovation: Infoset neu gestartet, um skalierbare AI-Produkte mit LLM-Agenten, HuggingFace, LangChain und LangGraph auf Basis von Cloud-Services mit AWS Bedrock und Sagemaker aufzubauen.
• Plattformentwicklung: Offene AI-Services (diavgeia.infoset.co, nomos.infoset.co, business.infoset.co) entwickelt, die öffentliche Daten mit RAG und intelligenten Tools verbinden. Außerdem einen innovativen Wetter-Intelligenz-Service gebaut, der aus Nachrichten zu gefährlichen Ereignissen Erkenntnisse gewinnt und detaillierte geo-bezogene Risiken für Überschwemmung, Brand und andere Gefahren liefert.
• Business-Automatisierung: UnderAI entwickelt, eine Plattform zur Automatisierung von Versicherungsprozessen wie Underwriting mit AI Agents
• Prozessoptimierung: Das BlendPredict-System zur Optimierung der nachhaltigen Treibstoffproduktion entwickelt, weltweit auf Platz 1 in der shell.ai internationalen Wettbewerbsrunde ausgezeichnet.

Cloud-Modernisierung und AI-Architektur-Projekte für Banken, Startups und staatliche Organisationen umgesetzt.

• Cloud-Migration & Big-Data-Optimierung: Die Customer-Data-Pipeline der Public Power Corporation auf Azure (Synapse & Databricks) neu gestaltet und die Verarbeitungszeit von 40 Stunden auf unter 2 Stunden reduziert, ein 5-köpfiges Engineer-Team geleitet und eine skalierbare, modulare sowie auditfähige Lösung mit internen Systemen integriert
• Big-Data-Echtzeit-Pipeline: Ein Echtzeit-Event-Processing-System auf Azure AKS mit Apache Flink und Kafka entworfen und bereitgestellt, das eine teure Databricks-Pipeline für eine große griechische Bank ersetzt hat — mit 90% Kostensenkung und 50% schnellerer Verarbeitung
• AI- & ML-Plattform-Design: Das technische Design einer landesweiten Azure-Datenplattform für die griechische unabhängige Behörde für öffentliche Einnahmen zur Bekämpfung von Treibstoffschmuggel mitgeleitet, dabei Lakehouse-Architektur, Pipelines und ML-Integration überwacht und gleichzeitig Sicherheit, CI/CD sowie teamübergreifende Koordination über Synapse, Databricks und AKS sichergestellt
• Startup-CTO-Führung: Startup-Kosten durch cloud-native Architektur und strategische Partnerschaften um 6,5 Mio. £ gesenkt (Industrie 4.0/AR-Bereich).
• Health-IT-DevOps: Den Stack eines in Belgien ansässigen Health-IT-Startups modernisiert (Azure, Kubernetes, .NET) und die Deployment-Zeit um 40% reduziert.
• Mobile-App-Entwicklung: Eine Peer-to-Peer-Shopping-App (React Native, Firebase, Stripe) für ein britisches Fashion-Tech-Startup geliefert.

Den griechischen IT-Hub für eine globale Finanzberatungsfirma aufgebaut und skaliert.

• Standortleitung: Das IT-Büro in Griechenland von Grund auf aufgebaut, ein starkes Dev-Team rekrutiert und geführt.
• Finanzsysteme: Wichtige Reporting- und Analyse-Apps geliefert (Bloomberg, Edgar Online, Dow Jones).
• CRM- & BI-Tools: Tools für Hedgefonds-Liquidität und ein internes CRM gebaut, um operative Abläufe zu vereinfachen.
• Architekturverantwortung: Design und Umsetzung von Condor geleitet, einer Suite zur Überwachung von Hedgefonds.

• Systems Engineering: Unterstützte Verbesserungen am Abrechnungs- und CRM-System (Siebel); optimierte die Betrugserkennung.
• Cost Efficiency: Verhinderte teure Upgrades von Anbietern, indem interne Systeme auf Basis von Oracle 9g optimiert wurden.