Srividhya (Vidhya) Sainath-Doktorand
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Erfahrungen
PhD Student
KatherLab EKFZ for digital health TU Dresden
- Hauptforschung:
- Entwicklung eines kompakten (<700 Mio. Parameter) generativen Vision-Language-Modells für Whole Slide Images (WSI) durch Optimierung der Bild-Tokenisierung.
- Aufbau eines verbesserten Bewertungsrahmens, einschließlich eines kuratierten Frage-Antwort-Datensatzes und der Auswahl geeigneter Metriken.
- Vorbereitung für die Einreichung.
- Zusammenarbeit:
- Forschung zur Entdeckung digitaler Biomarker in der computergestützten Pathologie (CPath) mit KI-Methoden.
- Zusammenarbeit an Projekten mit internationalen Partnern, darunter das Francis Crick Institute (Vorhersage molekularer Biomarker beim Clear-Cell-Renalkarzinom), HeCOG Griechenland (Identifikation des Lynch-Syndroms beim Kolonkarzinom und multimodale Überlebensvorhersage beim Prostataadenokarzinom) sowie das National Cancer Center Hospital Japan (HIBIRD).
- Die Arbeit mit dem Francis Crick Institute wird derzeit für die Einreichung vorbereitet. Die gemeinsame Arbeit in Japan wurde bereits veröffentlicht, und die HeCOG-Projekte laufen noch.
- Konsortium:
- Steuerung der Zusammenarbeit zwischen den Institutionen und der Ziele als KatherLab-Vertreter für das LiSYM-Konsortium.
- Lehre:
- Zwei Jahre lang Online-Workshop-Sessions beim Clinicum Digitale durchgeführt und dabei Ärztinnen und Ärzte sowie Medizinstudierende in den Grundlagen von KI und Python geschult.
- Einen Workshop zu multimodalen Foundation Models bei der AI in Cancer Research Summer School in Korfu geleitet, organisiert im Rahmen von ESAC.
- Einen Vortrag über Vision-Language-Modelle bei der AI in Medicine Summer School gehalten, einer gemeinsamen Veranstaltung von EKFZ, GENIAL, dem TransformLiver Consortium und ESAC.
Data Manager
KatherLab EKFZ for digital health TU Dresden
- Verwaltung des umfangreichen Datensatzes des Labors mit mehreren Terabyte an Bildern, Textdaten, Annotationen und Omics-Daten, gespeichert auf dem ZIH-Server.
- Vorhandene Informationen dokumentiert und öffentliche Datensätze identifiziert, die vom Forschungsteam (Doktorandinnen und Doktoranden sowie Postdocs) benötigt wurden.
- Benötigte öffentliche Datensätze für Teammitglieder heruntergeladen und vorverarbeitet.
- Datensätze proaktiv nachverfolgt und Probleme durch Abstimmung mit dem ZIH-Service-Team gelöst.
Master Thesis Student
Fraunhofer SCAI
- Masterarbeit bei Fraunhofer SCAI unter der Betreuung von Prof. Dr. Holger Fröhlich
- "Molekulare Stratifikation der Parkinson-Krankheit" - Note 1,0
Wissenschaftliche Hilfskraft
ZIH TU Dresden
- Das bestehende Webdesign auf Basis des Django-Frameworks durch Einbindung von Nutzerfeedback von der GitLab-Seite des Projekts verbessert.
- Mehrere zusätzliche Funktionen umgesetzt und verbessert, darunter die Erstellung einer Nutzerseite zur Anzeige individueller Benutzerdetails.
Deputy Manager
WNS (Holdings) Ltd.
- Eigenständige Mitarbeit im Global Organisational Development Team als Data Analyst in People-Analytics-Projekten.
- Wichtige Benchmarking-Reports geteilt und verschiedene Ad-hoc-Dashboards für laufende Prozesse effektiv aufgebaut und strukturiert (SQLITE, Advanced Excel und Tableau).
- Prädiktive Analysen mit statistischen Methoden wie GLM, PCA sowie parametrischen und nicht-parametrischen Verfahren auf Mitarbeiterdaten durchgeführt, um Trends in Lernen, Fluktuation und Leistungsmustern zu erkennen (R).
Datenanalyst
Amazon.com
- Führte fortlaufend umfangreiche Datenanalysen gemäß den Anforderungen der Stakeholder durch. Verwendete dabei hauptsächlich Advanced Excel, SQLite und R, um Analysen durchzuführen und Berichte zu erstellen.
Forschungsprojekt
BIOTEC TU Dresden
- Forschungsprojekt am BIOTEC TU Dresden unter der Betreuung von Prof. Dr. Michael Schroeder
- "Unitig-basierte GWAS an E.-coli-Stämmen zeigen bekannte und potenzielle Regionen der Chinolonresistenz." - Note 1,2
Werkstudent
KPI werk GmbH
- Entwickelte ein Python-Skript mit openCV, um die Verarbeitung von PDF-Rechnungen zu automatisieren.
- Erreichte eine Genauigkeit von 87 % bei der Erkennung von PDF-Rechnungen und dem Extrahieren relevanter Details.
- Entwickelte und betreute die Anzeige und Struktur des kundenspezifischen Portals zur Objektverwaltung mit SAP UI5.
Masterarbeit
University of Madras
- Masterarbeit an der University of Madras unter der Betreuung von Dr. P.T. Srinivasan
- "In-silico-Studie von Sirtuin-2 – in Zusammenhang mit der Parkinson-Krankheit"
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Gesundheitswesen, Bildung, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel und Biotechnologie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Personalwesen, Projektmanagement und Betrieb.
Zusammenfassung
- Aktueller Doktorand am KatherLab, EKFZ für Digitale Gesundheit, TU Dresden
- Master in Computational Modeling and Simulation - Life Sciences (GPA - 1,5)
- Über 6 Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf Technologien zur Datenverarbeitung und -analyse: SQL, Python (Pytorch, Tensorflow, Numpy, Pandas), Unix (Shell-Scripting), R, Tableau
- Ca. 3 Jahre Erfahrung im Projektmanagement bei WNS und Amazon in Business-Analytics-Projekten
Sprachen
Ausbildung
TU Dresden
Masters · Computational Modeling & Simulation · Deutschland
University of Madras
Bachelors and Masters · Biochemistry · Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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