Mahmoud Trigui - Datenwissenschaftler

Q: Wo ist Mahmoud ansässig?

Mahmoud ist in Sfax, Tunesien ansässig und bevorzugt 100% Remote -Projekte.

Q: Welche Sprachen spricht Mahmoud?

Mahmoud spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Mahmoud?

Mahmoud hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mahmoud in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr . Beachten Sie, dass Mahmoud möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Mahmoud?

Die neueste Position von Mahmoud ist Datenwissenschaftler bei Sofrecom Tunisia (Orange Group) .

Q: Für welche Unternehmen hat Mahmoud in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Mahmoud für Sofrecom Tunisia (Orange Group) , International School of Business und Kiota Intelligence gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Mahmoud die meiste Erfahrung?

Mahmoud hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Telekommunikation , Informationstechnologie (IT) und Bank- und Finanzwesen . Mahmoud hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck , Bildung und Regierung und öffentliche Verwaltung .

Q: In welchen Bereichen hat Mahmoud die meiste Erfahrung?

Mahmoud hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Marketing und Forschung und Entwicklung (F&E) . Mahmoud hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung , Vertrieb und Betrieb .

Q: In welchen Industrien hat Mahmoud kürzlich gearbeitet?

Mahmoud hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen , Telekommunikation und Bildung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Mahmoud kürzlich gearbeitet?

Mahmoud hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Betrieb und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Empfohlener Experte

Sfax, Tunesien

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Erfahrungen

Feb. 2024 - Dez. 2024

11 Monate

Sfax, Tunesien

Datenwissenschaftler

Sofrecom Tunisia (Orange Group)

Entwickelte ein 12-Monats- und 52-Wochen-Prognosesystem für mehrere unabhängige Zeitreihen, um Budget-, Ressourcen- und Personalplanung zu unterstützen
Erstellte ein halbautomatisiertes Prognoserahmenwerk in Python unter Verwendung der MLforecast-Bibliothek
Entwarf einen dreistufigen Optimierungsprozess: Auswahl optimaler Verzögerungen, Identifikation von Feature-Variablen sowie Modell- und Hyperparameter-Tuning
Implementierte umfassendes Feature-Engineering, einschließlich datumsbasierter Variablen und Komponenten für Saisonalität, Trend und Periodizität
Wandte Zieltransformationen an und entwickelte einen Ensemble-Modellierungsansatz zur Glättung der Ergebnisse
Erstellte automatisierte Pipelines zur Verarbeitung mehrerer unabhängiger Reihen in unterschiedlichen Granularitäten
Präsentierte Vorhersageergebnisse über interaktive Dashboards und unterstützte datenbasierte Entscheidungen mit PowerBI und LookerStudio
Entwickelte ein automatisiertes System zur Extraktion von Audit-Informationen aus PDFs mit GPT-4 – inklusive Verarbeitung mehrseitiger PDFs, Bildkonvertierung, Pydantic-Datenvalidierung und JSON-Ausgabe
Erstellte eine Prognoselösung für FTTH-Zugangsaufträge mit R-Paketen feasts und fable, erreichte etwa 5% RMSE und führte die Lösung in Dataiku in die Produktion
Wandelte Python-Skripte in produktionsreife Dataiku-Workflows um, entwarf effiziente Analytics Base Tables und validierte die Effektivität von MLForecast

Feb. 2022 - Dez. 2022

11 Monate

Sfax, Tunesien

Teilzeit-Statistikdozent

International School of Business

März 2021 - Feb. 2023

2 Jahre

Spanien

Datenwissenschaftler

Kiota Intelligence

Erstellte prädiktive Modelle in R zur Vorhersage des Überlebens von Startups, zur Schätzung der Wahrscheinlichkeit von Series-A-Finanzierungen, zur Vorbewertung und zum Matching von Investoren und Startups
Entwickelte ein interaktives Shiny-Dashboard mit dynamischen Filtern, multidimensionaler Ausreißererkennung und zeitlicher Clusteranalyse
Gestaltete CSS-formatierte RMarkdown-Berichte und implementierte ein automatisiertes E-Mail-Verteilungssystem
Entwickelte ein statistisches Testframework für Finanzierungsrunden und ein interaktives Filtersystem für das Matching von Investoren

Aug. 2019 - Jan. 2021

1 Jahr 6 Monate

Wettbewerbsteilnehmer im Bereich Machine Learning

ZINDI platform for Data Science

Nahm an mehreren Wettbewerben mit R teil und erreichte Top-Platzierungen: 4. Platz bei der globalen COVID-19-Ausbreitungsvorhersage, im 11. Perzentil bei Uber Movement SANRAL, 6. Platz im AI Hackathon Tunisia und Top-Perzentile bei Basic Needs Basic Rights Kenya, Sendy Logistics, Financial Inclusion in Africa, IEEE Big Data Cup, Uber Nairobi Ambulance Perambulation, Wazihub Soil Moisture Prediction, Female-Headed Households in South Africa, Akeed Restaurant Recommendation, UNICEF Flood Prediction, South African COVID-19 Vulnerability Map und Sea Turtle Rescue

Nov. 2018 - Jan. 2020

1 Jahr 3 Monate

Datenwissenschaftler

Freiberuflich

Entwarf ein umfassendes Curriculum für maschinelles Lernen und Praxislaboratorien, einschließlich Python-Notebooks zu überwachten und unüberwachten Algorithmen sowie Modelloptimierungstechniken
Entwickelte ein skalierbares NLP-Klassifikationssystem mit automatisierter Pipeline zur Kategorienvorhersage und einem Framework zur zukünftigen Datenklassifikation
Erstellte IoT-Sensoranalyse-Lösungen mit hochpräzisen Gewichtsvorhersagemodellen und Fehlerreduktionsalgorithmen
Entwickelte eine Social-Media-Analyseplattform mit Facebook-API-Integration, Sentiment-Analyse und umsetzbaren strategischen Erkenntnissen

Jan. 2018 - März 2020

2 Jahre 3 Monate

Tunis, Tunesien

Datenwissenschaftler

Tunisia Telecom Group

Erstellte eine Analytics-Basistabelle aus mehreren Datenquellen und implementierte robuste Datenqualitätsprüfungen
Führte fortgeschrittenes Feature Engineering, statistische Tests und Korrelationsanalysen durch
Entwickelte ein K-Means-Clustering-Modell für Verhaltenssegmente und erstellte detaillierte Segmentprofile
Entwarf ein automatisiertes Klassifikationssystem zur Zuweisung neuer Kunden und lieferte umsetzbare Kundeninsichten
Entwickelte und validierte Hypothesen zur Erkennung von Multi-SIM-Nutzern, entwarf Kundenbewertungsalgorithmen und erstellte detaillierte Nutzerprofile mittels SAS Guide und Miner
Identifizierte Familiengemeinschaften und erweiterte Familiennetzwerke anhand von Verhaltensmustern und arbeitete mit Experten von SAS, KPMG und Business&Decision an Modellen zur Abwanderung, Cross-Selling und Community-Link-Analyse zusammen

Juni 2016 - Dez. 2017

1 Jahr 7 Monate

Tunis, Tunesien

Datenanalyst

Tunisia Telecom Group

Entwickelte SQL-Ad-hoc-Abfragen und Dashboards für Kundenwertmanagement-Performance, Netzqualitäts-KPIs, Datendienste-Penetration, Kundensegmentierungsprofile und Vertriebsanalysen
Implementierte VBA-Automatisierung für PowerPoint-Berichte und etablierte Protokolle zur Datenqualitätsprüfung
Konzipierte zielgerichtete Marketingkampagnen, Try-&-Buy-Angebotsrahmen und erstellte datengetriebene Produktempfehlungen

Juni 2015 - Dez. 2015

7 Monate

Toulouse, Frankreich

Forschungsstatistiker

LAAS-CNRS

Entwickelte ein Modell zur Erkennung von Verhaltensmustern zur Identifizierung von Hausbesitzern und einen Echtzeit-Intrusionserkennungsalgorithmus
Implementierte ein automatisiertes Alarmmanagementsystem und entwarf eine Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline
Erstellte statistische Lernmodelle zur Verhaltensanalyse und ein automatisiertes Entscheidungsfindungssystem
Verfasste das Forschungsbuch "Gestion Automatique d'un Système de Sécurisation des Biens à Domicile", veröffentlicht bei European University Editions
Gewann den IBM Watson Services Wettbewerb, leitete KI-Labore und schulte Teilnehmer in Watson Services

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Telekommunikation, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck und Regierung und öffentliche Verwaltung.

Telekommunikation

Bank- und Finanzwesen

Informationstechnologie (IT)

Bildung

Medien, Unterhaltung und Druck

Regierung und öffentliche Verwaltung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Marketing, Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Vertrieb und Betrieb.

Business Intelligence

Marketing

Forschung und Entwicklung (F&E)

Produktentwicklung

Vertrieb

Betrieb

Zusammenfassung

Datenwissenschaftler mit über 9 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf strukturierte Datenanalyse/Maschinelles Lernen, Zeitreihenprognose und NLP-Lösungen. Mit Expertise in den Ökosystemen von R und Python. Ich brenne besonders für Feature-Engineering und seine entscheidende Rolle für die Effektivität von Machine-Learning-Modellen.

Erweitere kontinuierlich mein Wissen durch Wettbewerbsprogrammierung und fortlaufendes Lernen auf führenden Bildungsplattformen. Verbinde technische Kompetenz mit starkem analytischem Denken, um wirkungsvolle, datengetriebene Lösungen zu liefern.

Fähigkeiten

Maschinelles Lernen
Sql
Zeitreihenprognose
Analyse Strukturierter Tabellarischer Daten & Machine-Learning-LöSungen
Zeitreihenprognose
Cluster-Algorithmen
Erweitertes Feature-Engineering
Nlp- & Llm-Implementierungen

Sprachen

Arabisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2011 - Juni 2015

ESSAI, Höhere Schule für Statistik und Datenanalyse

Ingenieurabschluss in Statistik und Datenanalyse · Statistik und Datenanalyse · Tunis, Tunesien

Okt. 2008 - Juni 2011

IPEIS, Vorbereitendes Institut für Ingenieurwissenschaften

Mathematik-Physik · Sfax, Tunesien

15. November Gymnasium

Informatik

Zertifikate & Bescheinigungen

Fortgeschrittene R-Programmierung

Coursera

Erstellung von Features für Zeitreihendaten

Coursera

Praktische Zeitreihenanalyse

Coursera

Pfad zum Datenanalysten in R

DataQuest

Prognose der Produktnachfrage in R

DataCamp Courses

Statistisches Lernen (mit R)

Stanford Online

Zeitreihen mit R-Lehrpfad (6 Kurse)

DataCamp Courses

Angewandte Datenwissenschaft mit R - Stufe 2

IBM Badges

Maschinelles Lernen von Andrew Ng

Stanford Online

Prädiktive Modellierung und Text Mining

SAS Badges

Explorative Datenanalyse

SAS Badges

Lehrpfad für Datenanalysten

Udacity

Eigenen Chatbot erstellen - Stufe 1

IBM Badges

Node-RED: Grundlagen bis Bots

IBM Badges

SAS-Programmierung 1: Grundlagen

SAS Badges

Einführung in Data Science

Coursera

Einführung in ANOVA, Regression und logistische Regression

SAS Badges

Analyse großer Datensätze (Big-Data-Algorithmen)

Stanford Online

Datenanalyse und -visualisierung mit Excel

edX

Inferenzstatistik und prädiktive Statistik für Unternehmen

Coursera

Text Mining und Analytik

Coursera

Clusteranalyse im Data Mining

Coursera

SQL

Stanford Online

Data Science: Von Daten zu Erkenntnissen

MIT Professional X

Verwaltung großer Datenmengen mit MySQL und Teradata

Coursera

Abfragen mit Transact-SQL

edX

Statistik mit R: Korrelation und lineare Regression

DataCamp Courses

Einführung in Python für Data Science

edX

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 8

Erfahrung in Telekommunikation 4.5 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 4 M.

Längste Erfahrung 2 J. 2 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Tunesien, Spanien, Frankreich)

Hauptland Tunesien

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Datenwissenschaftler, Teilzeit-Statistikdozent, Wettbewerbsteilnehmer im Bereich Machine Learning

Hauptbranchen Telekommunikation, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Business Intelligence, Marketing, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 28

Profil

Erstellt

Oktober 2025

Stand

Dezember 2025

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Mahmoud ansässig?

Mahmoud ist in Sfax, Tunesien ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.

Welche Sprachen spricht Mahmoud?

Mahmoud spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Mahmoud?

Mahmoud hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mahmoud in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Mahmoud möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Mahmoud am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mahmoud gut geeignet für Rollen wie: Datenwissenschaftler, Teilzeit-Statistikdozent, Wettbewerbsteilnehmer im Bereich Machine Learning.

Was ist das neueste Projekt von Mahmoud?

Die neueste Position von Mahmoud ist Datenwissenschaftler bei Sofrecom Tunisia (Orange Group).

Für welche Unternehmen hat Mahmoud in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Mahmoud für Sofrecom Tunisia (Orange Group), International School of Business und Kiota Intelligence gearbeitet.

In welchen Industrien hat Mahmoud die meiste Erfahrung?

Mahmoud hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Telekommunikation, Informationstechnologie (IT) und Bank- und Finanzwesen. Mahmoud hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck, Bildung und Regierung und öffentliche Verwaltung.

In welchen Bereichen hat Mahmoud die meiste Erfahrung?

Mahmoud hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Marketing und Forschung und Entwicklung (F&E). Mahmoud hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung, Vertrieb und Betrieb.

In welchen Industrien hat Mahmoud kürzlich gearbeitet?

Mahmoud hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation und Bildung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Mahmoud kürzlich gearbeitet?

Mahmoud hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Betrieb und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Mahmoud?

Mahmoud hat einen Master in Statistik und Datenanalyse von ESSAI, Höhere Schule für Statistik und Datenanalyse und einen Bachelor in Mathematik-Physik von IPEIS, Vorbereitendes Institut für Ingenieurwissenschaften.

Ist Mahmoud zertifiziert?

Mahmoud hat 28 Zertifikate. Darunter sind: Fortgeschrittene R-Programmierung, Erstellung von Features für Zeitreihendaten und Praktische Zeitreihenanalyse.

Wie ist die Verfügbarkeit von Mahmoud?

Mahmoud ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Mahmoud?

Der Stundensatz von Mahmoud hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Mahmoud beauftragen?

Um Mahmoud zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 520-680 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.