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Sonia Guessoum

Forschungsmitarbeiter

Sonia Guessoum
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Alicante (Alacant), Spanien

Erfahrungen

Mai 2024 - Sept. 2024
5 Monate
Frankfurt, Deutschland

Forschungsmitarbeiter

BKG Bundesamt für Kartographie und Geodäsie

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Forschungsmitarbeiter bei BKG Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
Industrien
Regierung und öffentliche Verwaltung
Bereichen
Business Intelligence
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Anwendung von Machine-Learning-Techniken für georäumliche und Zeitreihenvorhersagen, Entwicklung robuster Modelle und Bewertung ihrer Genauigkeit.
  • Aufbau von Datenpipelines, Durchführung von Merkmalsauswahl und Modelloptimierung zur Unterstützung operativer geodätischer Dienste.
  • Bereitstellung analytischer Erkenntnisse und Visualisierungen zur Entscheidungsfindung in wissenschaftlichen und technischen Teams.
Feb. 2024 - Mai 2024
4 Monate
Potsdam, Deutschland

Forschungsmitarbeiter

GFZ Deutsches GeoForschungszentrum für Geowissenschaften

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Forschungsmitarbeiter bei GFZ Deutsches GeoForschungszentrum für Geowissenschaften
Industrien
Regierung und öffentliche Verwaltung
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Durchführung angewandter KI-Forschung mit großangelegten geodätischen Datensätzen, Modelltests und experimenteller Analyse.
  • Eigenständige und asynchrone Zusammenarbeit mit internationalen Teams zur Entwicklung reproduzierbarer ML-Workflows.
  • Beitrag zur Prognose und Zeitreihenmodellierung für Anwendungen in der Erdbeobachtung.
Jan. 2024 - Dez. 2025
2 Jahren
Alicante, Spanien

Forschungswissenschaftler, VLBI-Analysenzentrum

Universität Alicante

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Forschungswissenschaftler, VLBI-Analysenzentrum bei Universität Alicante
Industrien
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für große georäumliche und Zeitreihendatensätze, Verbesserung der Prognosegenauigkeit für Erdrotation und geodätische Parameter.
  • Entwurf und Umsetzung von Datenvorverarbeitungspipelines mit Python (NumPy, Pandas, SciPy) und Implementierung von Modellevaluierungs-Workflows in Jupyter Notebooks.
  • Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Kommunikation komplexer Ergebnisse an interdisziplinäre Teams.
Jan. 2020 - Dez. 2023
4 Jahren
Alicante, Spanien

Wissenschaftliche Hilfskraft & Doktorand

Universität Alicante

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Wissenschaftliche Hilfskraft & Doktorand bei Universität Alicante
Industrien
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Durchführung fortgeschrittener Forschung im KI-basierten Modellieren, Erstellung von neuronalen Netzwerkarchitekturen und Prognosemodellen für komplexe physikalische Systeme.
  • Entwurf und Durchführung von Experimenten, Abstimmung von ML-Workflows und Validierung der Ergebnisse mit Python, scikit-learn, TensorFlow und PyTorch.
  • Verwaltung großer Datensätze, Implementierung von Feature-Engineering-Techniken und Dokumentation experimenteller Ergebnisse für Publikationen und Berichte.

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung und Regierung und öffentliche Verwaltung.

Bildung
Regierung und öffentliche Verwaltung
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).

Forschung und Entwicklung (F&E)
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Promotion in Mathematischen Methoden und Modellierung in Wissenschaft und Technik (Internationales Promotionsprogramm, mit ausgezeichneter Bewertung), spezialisiert auf Deep Learning und maschinelles Lernen. Mehr als fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen für komplexe physikalische und georäumliche Systeme, einschließlich Zeitreihenanalyse, geodätischer Datenverarbeitung und prädiktiver Modellierung. Versiert in Python, Jupyter Notebooks und ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn. Erfahren im Entwerfen von Experimenten, in der Vorverarbeitung großer Datensätze und in der Bewertung der Modellleistung zur Optimierung von KI-Workflows. Gutachter für die internationale Zeitschrift Earth, Planets and Space (Springer Nature). Sehr motiviert, in KI-Forschungsprojekten beizutragen, indem ich robuste Machine-Learning-Lösungen implementiere, prompt-basierte KI-Systeme validiere und asynchron mit Engineering-Teams zusammenarbeite.

Fähigkeiten

  • Machine Learning & Deep Learning: Erfahrung Im Entwurf, Training Und Der Evaluation Von Ml-modellen (Cnns, Lstms, Mlps) Für Reale Datensätze; Versiert In Experimentaufbau, Hyperparameter-tuning Und Modellvalidierung.
  • Angewandte Data Science: Vorverarbeitung, Bereinigung Und Analyse Großer, Komplexer Datensätze; Aufbau Reproduzierbarer Workflows In Python Und Jupyter Notebooks.
  • Zeitreihen- & Prognosemodellierung: Entwicklung Von Vorhersagemodellen Für Dynamische Systeme Mit Statistischen, Ml- Und Deep-learning-methoden.
  • Python & Scientific Computing: Fortgeschrittene Kenntnisse In Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-learn, Pytorch Und Tensorflow; Umfangreiche Erfahrung In Der Algorithmenentwicklung Und Datengestützten Analyse.
  • Verhalten Von Ki-modellen & Prompt-evaluation: Vertraut Mit Dem Testen, Validieren Und Analysieren Der Leistung Von Ki- Und Promptbasierten Systemen, Abgestimmt Auf Moderne Llm-workflows.
  • Experimentelles Design & Optimierung: Erfahren Im Entwerfen Von Experimenten Für Modelltests, Leistungsvergleiche Und Pipeline-optimierung.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Erfahrung In Der Zusammenarbeit Mit Teams Aus Mathematik, Ingenieurwesen Und Data Science Zur Entwicklung Angewandter Ki-lösungen.
  • Wissenschaftliche Kommunikation: Ausgeprägte Schreib- Und Präsentationsfähigkeiten (Egu 2021–2025, Iugg 2023); Erfahren In Der Zusammenfassung Komplexer Technischer Ergebnisse Für Stakeholder.

Sprachen

Arabisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2020 - Juni 2025

Universität Alicante

Promotion in Mathematischen Methoden und Modellierung in Wissenschaft und Technik · Mathematische Methoden und Modellierung in Wissenschaft und Technik · Alicante, Spanien

Okt. 2017 - Juni 2019

Universität M’Hamed Bougara Boumerdes

Master in Betriebsforschung, Optimierung und strategischem Management · Betriebsforschung, Optimierung und strategisches Management · Boumerdes, Algerien

Okt. 2014 - Juni 2017

Universität M’Hamed Bougara Boumerdes

Bachelor in Mathematik und Informatik · Mathematik und Informatik · Boumerdes, Algerien

...und 1 Weitere

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4
Erfahrung in Bildung 6 J.
Durchschn. Dauer 1 J. 7 M.
Längste Erfahrung 3 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Spanien)
Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Forschungsmitarbeiter, Forschungswissenschaftler, VLBI-Analysenzentrum, Wissenschaftliche Hilfskraft & Doktorand
Hauptbranchen Bildung, Regierung und öffentliche Verwaltung
Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

Erstellt
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Frequently Asked Questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen

Wo ist Sonia ansässig?

Sonia ist in Alicante (Alacant), Spanien ansässig.

Welche Sprachen spricht Sonia?

Sonia spricht folgende Sprachen: Arabic (Muttersprache), English (Verhandlungssicher), Spanish (Verhandlungssicher), French (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Sonia?

Sonia hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sonia in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Sonia möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Sonia am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sonia gut geeignet für Rollen wie: Forschungsmitarbeiter, Forschungswissenschaftler, VLBI-Analysenzentrum, Wissenschaftliche Hilfskraft & Doktorand.

Was ist das neueste Projekt von Sonia?

Die neueste Position von Sonia ist Forschungsmitarbeiter bei BKG Bundesamt für Kartographie und Geodäsie.

Für welche Unternehmen hat Sonia in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sonia für BKG Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, GFZ Deutsches GeoForschungszentrum für Geowissenschaften und Universität Alicante gearbeitet.

In welchen Industrien hat Sonia die meiste Erfahrung?

Sonia hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung und Regierung und öffentliche Verwaltung.

In welchen Bereichen hat Sonia die meiste Erfahrung?

Sonia hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).

In welchen Industrien hat Sonia kürzlich gearbeitet?

Sonia hat kürzlich in Industrien wie Bildung und Regierung und öffentliche Verwaltung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Sonia kürzlich gearbeitet?

Sonia hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Sonia?

Sonia hat einen Doktor in Mathematische Methoden und Modellierung in Wissenschaft und Technik from Universität Alicante, einen Master in Betriebsforschung, Optimierung und strategisches Management from Universität M’Hamed Bougara Boumerdes und einen Bachelor in Mathematik und Informatik from Universität M’Hamed Bougara Boumerdes.

Wie ist die Verfügbarkeit von Sonia?

Sonia ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Sonia?

Der Stundensatz von Sonia hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Sonia beauftragen?

Um Sonia zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 460-620 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.