Diego Salazar Tortosa - Freelance KI-Ingenieur

Q: Wo ist Diego ansässig?

Diego ist in Granada, Spanien ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Diego?

Diego spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Diego?

Diego hat mindestens 11 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Diego in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 8 Monate . Beachten Sie, dass Diego möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Diego?

Die neueste Position von Diego ist Gründer & CEO bei Grounded Models .

Q: Für welche Unternehmen hat Diego in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Diego für Grounded Models , expressTEC und University of Arizona gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Diego die meiste Erfahrung?

Diego hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Biotechnologie , Gesundheitswesen und Landwirtschaft . Diego hat auch etwas Erfahrung in Bildung , Pharmazeutika und Informationstechnologie (IT) .

Q: In welchen Bereichen hat Diego die meiste Erfahrung?

Diego hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektmanagement . Diego hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Qualitätssicherung .

Q: In welchen Industrien hat Diego kürzlich gearbeitet?

Diego hat kürzlich in Industrien wie Biotechnologie , Gesundheitswesen und Pharmazeutika gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Diego kürzlich gearbeitet?

Diego hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektmanagement gearbeitet.

Empfohlener Experte

Granada, Spanien

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Erfahrungen

März 2026 - Heute

5 Monate

Granada, Spanien

Gründer & CEO

Grounded Models

Entwickelte und implementierte ereignisgesteuerte Assistenten, die Abläufe Ende-zu-Ende automatisieren, von der Webhook-Erfassung und -Validierung über die Nachrichtenklassifizierung und die Erstellung fundierter Antworten bis hin zur Orchestrierung der Antworten (Python und Bash).
Entwickelte Anwendungen mit FastAPI, Celery, PostgreSQL, pyvector, OpenAI API, Docker und Nylas und kombinierte dabei LLM-basierte Intent-Verarbeitung mit Retrieval über interne Dokumentation. Dazu gehört auch der Einsatz von LangChain und LangGraph zur Workflow-Automatisierung (wenn passend), Evals durch das Training eines LLM-as-a-judge und Tracing mit Langfuse.
Implementierte Systeme auf Hetzner-Ubuntu-Cloud-Servern und zeigte damit die Fähigkeit, KI-Anwendungen über Backend-, Daten- und Infrastrukturebenen hinweg zu paketieren, bereitzustellen und zu betreiben.

Juni 2025 - Feb. 2026

9 Monate

Faro, Portugal

Leiter Data Science

expressTEC

Leitete die Konzeption und Implementierung eines Analysemoduls für Companion Diagnostics in der Krebsdiagnostik und verwandelte rohe molekulare Daten in klinisch relevante Ergebnisse (Python und Bash).
Entwickelte End-to-End-Pipelines für Datenaufnahme, Qualitätskontrolle, domänenspezifische biologische Interpretation und die Erstellung von Reporting-Artefakten, was Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und operative Effizienz verbesserte.
Entwickelte und implementierte containerisierte Cloud-Workflows auf Azure mit Docker, GitHub Actions und Azure SQL und integrierte dabei Labor-Datenverarbeitung mit produktionsnaher Softwareentwicklung und Cloud-Infrastruktur.

Okt. 2019 - Feb. 2025

5 Jahre 5 Monate

Tucson, Vereinigte Staaten

Data & Machine Learning Scientist

University of Arizona

Entwarf ein Projekt zur Humangenetik, das 3 Labore (USA, Australien, Spanien) verband und eine Finanzierung von €263K sicherte (GitHub, GitHub). Analysierte ~180 GB komprimierter Daten und erstellte Pipelines für die Datenverarbeitung und die Optimierung von Rechenressourcen (paralleles und verteiltes Rechnen mit multiprocessing und PySpark; Python, R, Bash und AWK).
Entwickelte einen neuen Modellierungsrahmen, um mehrere Algorithmen zu erforschen und feinzujustieren, die anschließend zur Analyse großer Mengen genetischer Daten eingesetzt werden können. Dies geschah durch nested Cross-Validation und Bayes'sche Optimierung unter Berücksichtigung mehrerer Algorithmen (Gaussian mixtures, ElasticNet, Random Forest, XGBoost und Deep Learning).
Erreichte die höchste Vorhersagekraft mit tiefen neuronalen Netzen (R²=80% in den Testsets). Nutze Erklärbare-KI-Techniken (XAI) wie Permutation Importance und ALE-Plots, was zur Entdeckung neuer Erkenntnisse über die Funktionsweise des menschlichen Genoms führte.

Okt. 2014 - Jan. 2019

4 Jahre 4 Monate

Granada, Spanien

Data & Machine Learning Scientist (Pre-Doc)

University of Granada

Sicherte €61.500, um die Reaktion von Wäldern auf den Klimawandel vorherzusagen (GitHub). Rekonstruierte die frühere Entwicklung von Hunderten von Kiefernarten und sagte ihre zukünftige Verbreitung unter Hunderttausenden von Klimawandel-Szenarien weltweit voraus (GIS). Verwendete sowohl frequentistische als auch bayes'sche Statistik sowie Monte-Carlo-Simulationen (R, Bash).
Entwickelte einen neuen Modellierungsansatz, der mehrere Quellen biologischer und technischer Unsicherheit berücksichtigt (z. B. Auswahl über mehrere Algorithmen und CV-Partitionen). Erreichte hohe Leistungskennzahlen (AUC>0.98, Kappa>0.75 und TSS>0.9).
Validierte den Ansatz mit einem unabhängigen Datensatz und zeigte deutliche Verbesserungen gegenüber dem Zufall. Das unterstrich sein Potenzial, Baumreaktionen unter neuen Umweltbedingungen vorherzusagen. Bemerkenswert ist, dass dieses Projekt einen neuen Weg zur Verbesserung von Machine-Learning-Modellen eröffnete.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Biotechnologie, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Bildung, Informationstechnologie (IT) und Pharmazeutika.

Biotechnologie

Gesundheitswesen

Landwirtschaft

Bildung

Informationstechnologie (IT)

Pharmazeutika

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement, Produktentwicklung und Qualitätssicherung.

Informationstechnologie (IT)

Forschung und Entwicklung (F&E)

Projektmanagement

Produktentwicklung

Qualitätssicherung

Zusammenfassung

Ich bin ein freiberuflicher KI-Ingenieur mit Schwerpunkt auf maßgeschneiderten RAG-Systemen und Wissens-Workflows. Ich helfe Unternehmen dabei, interne Daten, die über große Mengen an Dokumenten verteilt sind, schnell zugänglich zu machen. Mein Fokus liegt auf produktionsreifen Automatisierungen, die Betriebskosten senken und die Produktivität der Mitarbeitenden maximieren.

Fähigkeiten

Llm-Anwendungen
Rag
Ki-Agenten
Langchain
Langgraph
Langfuse
Prompt Engineering
Strukturierte Ausgaben
Vektordatenbanken
Evals
Fastapi
Apis
Postgresql
Azure
Docker
Github Actions
Containerisierte Deployments
Ci/Cd
Datenpipelines
Cross-Validation
Bayes'Sche Optimierung
ErkläRbare Ki
Tiefe Neuronale Netze
Xgboost
Random Forest
Elastic Net
Python
R
Bash
Git
Awk
Pyspark
Paralleles Und Verteiltes Rechnen
Numpy
Pandas

Sprachen

Spanisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2014 - Jan. 2019

University of Granada

PhD · Bioinformatik · Spanien

Sept. 2008 - Sept. 2013

University of Granada

BSc · Biowissenschaften · Spanien

Zertifikate & Bescheinigungen

AI Engineer Expert

Datalumina (Niederlande)

Applied Generative AI Specialization

Purdue University (USA)

Data Scientist Certification

Pragmatic Institute (USA)

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Biotechnologie 6 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 8 M.

Längste Erfahrung 5 J. 4 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Spanien, Portugal, Vereinigte Staaten)

Hauptland Spanien

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Gründer & CEO, Leiter Data Science, Data & Machine Learning Scientist

Hauptbranchen Biotechnologie, Gesundheitswesen, Landwirtschaft

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Zertifikate erworben 3

Profil

Erstellt

Juli 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Diego ansässig?

Diego ist in Granada, Spanien ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Diego?

Diego spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Diego?

Diego hat mindestens 11 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Diego in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Diego möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Diego am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Diego gut geeignet für Rollen wie: Gründer & CEO, Leiter Data Science, Data & Machine Learning Scientist.

Was ist das neueste Projekt von Diego?

Die neueste Position von Diego ist Gründer & CEO bei Grounded Models.

Für welche Unternehmen hat Diego in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Diego für Grounded Models, expressTEC und University of Arizona gearbeitet.

In welchen Industrien hat Diego die meiste Erfahrung?

Diego hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Biotechnologie, Gesundheitswesen und Landwirtschaft. Diego hat auch etwas Erfahrung in Bildung, Pharmazeutika und Informationstechnologie (IT).

In welchen Bereichen hat Diego die meiste Erfahrung?

Diego hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektmanagement. Diego hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Diego kürzlich gearbeitet?

Diego hat kürzlich in Industrien wie Biotechnologie, Gesundheitswesen und Pharmazeutika gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Diego kürzlich gearbeitet?

Diego hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektmanagement gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Diego?

Diego hat einen Doktor in Bioinformatik von University of Granada und einen Bachelor in Biowissenschaften von University of Granada.

Ist Diego zertifiziert?

Diego hat 3 Zertifikate. U.a: AI Engineer Expert, Applied Generative AI Specialization und Data Scientist Certification.

Wie ist die Verfügbarkeit von Diego?

Diego ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Diego?

Der Stundensatz von Diego hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Diego beauftragen?

Um Diego zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 656-816 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.