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María (Ángeles) Cano Muñoz-KI-Ingenieur

María Cano Muñoz
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Camuñas, Spanien

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Erfahrungen

Jan. 2020 - Dez. 2025

KI-Ingenieur

Jaisoft, S.L.; Seahorse Technologies, S.L.; Seahorse Factory, S.L.

Stellenbeschreibung
KI-Ingenieur bei Jaisoft, S.L.; Seahorse Technologies, S.L.; Seahorse Factory, S.L.
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Analyse, Entwurf und Implementierung eines Multi-Agenten-Text-zu-SQL-RAGs für das fortgeschrittene Produktmanagement
  • PostgreSQL, FAISS, OpenAI API, LangChain, Streamlit, Neo4j, LangGraph, FastAPI, PySpark, Terraform und Kubernetes
Jan. 2015 - Dez. 2020

KI-Ingenieur

Jaisoft, S.L.

Stellenbeschreibung
KI-Ingenieur bei Jaisoft, S.L.
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
  • Analyse, Entwurf und Implementierung eines Text-zu-SQL-RAGs für das fortgeschrittene Kundenmanagement
  • PostgreSQL, FAISS, HuggingFace, Streamlit, Neo4j, FastAPI, PySpark, Terraform und Kubernetes
Jan. 2010 - Dez. 2015

KI-Ingenieur

Jaisoft, S.L.

Stellenbeschreibung
KI-Ingenieur bei Jaisoft, S.L.
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Analyse, Entwurf und Implementierung eines semantischen Netzwerks für das fortgeschrittene Produkt- und Kundenmanagement
  • Terraform, Kubernetes, Angular, Spring Boot, PySpark, Jena, Lucene, PyTorch, HuggingFace und Stanford NLP

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT).

Informationstechnologie (IT)
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.

Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
Business Intelligence
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

KI-Wissenschaftler, spezialisiert auf maschinelles Lernen, Reinforcement Learning und Deep-Learning-Modellentwicklung. Erfahren in der Modellevaluierung, Feinabstimmung von Transformer-Architekturen und dem Bereitstellen skalierbarer KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen. Versiert darin, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu überführen und produktionsfertige KI-Anwendungen bereitzustellen.

Fähigkeiten

  • Modell-Engineering: Entwurf, Test Und Optimierung Von Dl-Architekturen FüR Reale Probleme (Pytorch Und Tensorflow FüR Cnn, Rnn, Gnn, Transformer), Modell-Feinabstimmung Mit Hugging Face Transformers, Amazon Bedrock, Gemini Und Openai.
  • Kontext-Engineering: Ki-Agenten (Streamlit, Langchain Und Langgraph) Und Rags (Faiss, Chroma, Qdrant, Pinecone, Postgresql, Mongodb Und Neo4j).
  • Evaluation-Engineering: Openevals Und Openai Evals.
  • Datenvisualisierung: Power Bi, Qlik, Tableau, Python-Bibliotheken (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly) Und R-Bibliotheken (Ggplot2, Plotly).
  • Microservices-Engineering: Pydantic, Requests Und Fastapi (Oas3).
  • Mlops: End-To-End-Modellbereitstellung Und -üBerwachung Mit Google Colab, Aws Sagemaker Und Azure Ml (Ci/Cd-Pipelines FüR Skalierbare Ki-Anwendungen).
  • Big Data: Pyspark Und Databricks.

Sprachen

Spanisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Master in Data Science und Business Analytics · Data Science und Business Analytics

Promotion in Pädagogik · Pädagogik

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 3
Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 16 J.
Durchschn. Dauer 5 J. 11 M.
Längste Erfahrung 5 J. 11 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen KI-Ingenieur
Hauptbranchen Informationstechnologie (IT)
Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

Erstellt

Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

María ist in Camuñas, Spanien ansässig.
María spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
María hat mindestens 16 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat María in mindestens 1 Rolle und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Jahre und 4 Monate. Beachten Sie, dass María möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre María gut geeignet für Rollen wie: KI-Ingenieur.
Die neueste Position von María ist KI-Ingenieur bei Jaisoft, S.L.; Seahorse Technologies, S.L.; Seahorse Factory, S.L..
In den letzten Jahren hat María für Jaisoft, S.L.; Seahorse Technologies, S.L.; Seahorse Factory, S.L. gearbeitet.
María hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT).
María hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). María hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence.
María hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
María hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
María hat einen Doktor in Pädagogik und einen Master in Data Science und Business Analytics.
María ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Der Stundensatz von María hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 616-776 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.