Henning Gruhl - Senior AI/Machine Learning Engineer

Empfohlener Experte

Madrid, Spanien

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Erfahrungen

Jan. 2025 - Heute

1 Jahr 8 Monate

Senior KI/Machine-Learning-Ingenieur

Reale Seguros

Orchestrierte die End-to-End-MLOps-Entwicklung, einschließlich Modelltraining und -bereitstellung mit Databricks, CI/CD und Azure ML
Implementierte Drift- und Bias-Überwachung sowie Batch- und Online-Inferenz mit Azure Data Factory, MLflow, FastAPI und Azure ML
Entwickelte und pflegte modulare Python-Bibliotheken, um KI-Workflows zu standardisieren, Best Practices umzusetzen und Data Scientists zu unterstützen
Erstellte und wartete skalierbare ETL- und Batch-Pipelines in Databricks und Azure und verbesserte die Zuverlässigkeit durch Partitionierung und automatisierte CI/CD-Workflows
Verwaltete Azure-Cloud-Infrastruktur und Sicherheit: Databricks-Cluster, Azure ML-Compute, Data Factory, Linked Services, Key Vault-Geheimnisse und CI/CD

Juni 2024 - Jan. 2025

8 Monate

Madrid, Spanien

Machine-Learning-Ingenieur

BNP Paribas

Leitete die Entwicklung eines Drift-Monitoring-Tools für ML-Modelle und Datensätze, implementierte Drift-Erkennung und erstellte ein Echtzeit-Überwachungs-Dashboard
Automatisierte Tests mit PyTest und optimierte Metrik-Schwellenwerte
Beteiligte sich am Training und der Industrialisierung eines Soft-Classification-Modells zum Schutz vor Datenlecks und zur Verhinderung unbefugter Datenexfiltration
Containerisierte und setzte Machine-Learning-Modelle auf Kubernetes-Clustern mit Kubeflow für Training, Batch-Scoring und Online-Inferenz ein
Entwickelte und implementierte ein Git-Monitoring-Tool zur Automatisierung der Extraktion und Verarbeitung von Projekt-, Branch- und Pipeline-Daten aus GitLab mit asyncio und aiohttp und erreichte eine 80%ige Beschleunigung

Apr. 2023 - Jan. 2024

10 Monate

Madrid, Spanien

KI- und Dateningenieur

Telefónica

Setzte ein Open-Source-Large-Language-Model auf AWS SageMaker ein und entwickelte eine Retrieval-Augmented-Generation-App mit LangChain, feinabgestimmt mit QLora, um Antworten an firmenspezifische Aufgaben anzupassen
Entwickelte serverlose Lösungen mit AWS Lambda und integrierte ein Open-Source-LLM in Amazon Lex, um Interaktionen zu optimieren und gezielte Antworten zu liefern
Integrierte Elasticsearch in eine Microservices-Architektur über REST-APIs und erstellte interaktive Dashboards in Kibana für Großkunden wie Lanxess und Aldi

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Versicherung, Telekommunikation und Bank- und Finanzwesen.

Versicherung

Telekommunikation

Bank- und Finanzwesen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Fähigkeiten

Sprachen: Python, C/C++, Javascript, Postgresql, R, Html, Css
Frameworks: Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn, Pandas, Numpy, Xgboost, Pytest, Pyspark, Hf Transformers, Langchain, Langgraph, Mlflow, Kubleflow, Databricks, Whylogs, Node, Fastapi, Elastic Stack, Nosql, Mcp Sdk, Vertexai
Tools: Git, Git Actions, Ci/Cd, Gitlab, Jira, Aws, Azure, Gcp, Docker, Kubernetes, Bicep, Terraform, Tableau, Visual Studio Code, Postman, Linux

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Muttersprache

Spanisch

Muttersprache

Ausbildung

Nov. 2024 - Okt. 2025

Universidad de Alcalá

MSc in Mathematik, Quantitative Finance · Mathematik (Quantitative Finance) · Madrid, Spanien

Sept. 2020 - Juni 2024

IE University

Bachelor in Informatik und künstlicher Intelligenz · Informatik und Künstliche Intelligenz · Madrid, Spanien · 8/10

Zertifikate & Bescheinigungen

Zertifikat für Englischkenntnisse (C2)

Universität Cambridge

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 3

Erfahrung in Versicherung 1.5 J.

Durchschn. Dauer 1 J.

Längste Erfahrung 1 J. 7 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Spanien)

Hauptland Spanien

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Senior KI/Machine-Learning-Ingenieur, Machine-Learning-Ingenieur, KI- und Dateningenieur

Hauptbranchen Versicherung, Telekommunikation, Bank- und Finanzwesen

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt

November 2025

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Häufig gestellte Fragen

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Henning ist in Madrid, Spanien ansässig.

Henning spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Muttersprache), Spanisch (Muttersprache).

Henning hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Henning in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Henning möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Henning gut geeignet für Rollen wie: Senior KI/Machine-Learning-Ingenieur, Machine-Learning-Ingenieur, KI- und Dateningenieur.

Die neueste Position von Henning ist Senior KI/Machine-Learning-Ingenieur bei Reale Seguros.

In den letzten Jahren hat Henning für Reale Seguros, BNP Paribas und Telefónica gearbeitet.

Henning hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Versicherung, Telekommunikation und Bank- und Finanzwesen.

Henning hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.

Henning hat einen Master in Mathematik (Quantitative Finance) von Universidad de Alcalá und einen Bachelor in Informatik und Künstliche Intelligenz von IE University.

Henning hat 1 Zertifikat: Zertifikat für Englischkenntnisse (C2).

Henning ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Tagessatzverteilung

0 2 4 6 8

<€800 €800-1200 €1200+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

Ø Tagessatz 671 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

800

600

400

200

Median-Tagessatz 640 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.