Henning G.-Senior KI-/Machine-Learning-Ingenieur
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Erfahrungen
Senior KI-/Machine-Learning-Ingenieur
Reale Seguros
- Koordinierte die durchgängige Entwicklung von MLOps, einschließlich Modelltraining und Bereitstellung mit Databricks, CI/CD und Azure ML
- Implementierte die Überwachung von Drift und Verzerrungen sowie Batch- und Online-Inferenz mit Azure Data Factory, MLflow, FastAPI und Azure ML
- Entwarf und pflegte modulare Python-Bibliotheken, um KI-Workflows zu standardisieren, bewährte Verfahren umzusetzen und Data Scientists zu unterstützen
- Entwickelte und pflegte skalierbare ETL- und Batch-Verarbeitungspipelines in Databricks und Azure und verbesserte die Zuverlässigkeit durch Partitionierung und automatisierte CI/CD-Workflows
- Verwaltete die Azure-Cloud-Infrastruktur und -Sicherheit: Databricks-Cluster, Azure ML Compute, Data Factory, Linked Services, Key Vault-Secrets und CI/CD
Machine-Learning-Ingenieur
BNP Paribas
- Leitete die Entwicklung eines Tools zur Überwachung von Drift bei ML-Modellen und Datensätzen, implementierte die Drift-Erkennung und erstellte ein Dashboard zur Echtzeitüberwachung
- Automatisierte Tests mit PyTest und optimierte Metrikschwellenwerte
- Wirkte am Training und an der Industrialisierung eines Soft-Classification-Modells zum Schutz vor Datenlecks mit, um die unbefugte Weitergabe von Daten zu verhindern
- Containerisierte Machine-Learning-Modelle und stellte sie auf Kubernetes-Clustern mit Kubeflow für Training, Batch Scoring und Online-Inferenz bereit
- Entwarf und implementierte ein Git-Überwachungstool zur automatisierten Extraktion und Verarbeitung von Projekt-, Branch- und Pipeline-Daten aus GitLab mit asyncio und aiohttp und erzielte eine Geschwindigkeitssteigerung von 80%
KI- und Dateningenieur
Telefónica
- Stellte ein Open-Source-Large-Language-Model auf AWS SageMaker bereit und entwickelte mit LangChain eine Anwendung für Retrieval-Augmented Generation; durch Fine-Tuning mit QLora wurden die Antworten auf unternehmensspezifische Aufgaben abgestimmt
- Entwickelte serverlose Lösungen mit AWS Lambda und integrierte ein Open-Source-LLM mit Amazon Lex, um Interaktionen zu optimieren und passende Antworten bereitzustellen
- Integrierte Elasticsearch über REST APIs in eine Microservices-Architektur und entwickelte interaktive Dashboards in Kibana für wichtige Kunden wie Lanxess und Aldi
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Versicherung, Telekommunikation und Bank- und Finanzwesen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.
Fähigkeiten
- Sprachen: Python, C/C++, Javascript, Postgresql, R, Html, Css
- Frameworks: Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn, Pandas, Numpy, Xgboost, Pytest, Pyspark, Hf Transformers, Langchain, Langgraph, Mlflow, Kubleflow, Databricks, Whylogs, Node, Fastapi, Elastic Stack, Nosql, Mcp Sdk, Vertexai
- Tools: Git, Git Actions, Cicd, Gitlab, Jira, Aws, Azure, Gcp, Docker, Kubernetes, Bicep, Terraform, Tableau, Visual Studio Code, Postman, Linux
Sprachen
Ausbildung
Universidad de Alcalá
Master of Science in Mathematik, Quantitative Finance · Mathematik (Quantitative Finance) · Madrid, Spanien
IE University
Bachelor in Informatik und Künstlicher Intelligenz · Informatik und Künstliche Intelligenz · Madrid, Spanien · 8/10
Zertifikate & Bescheinigungen
Certificate Of Proficiency In English (C2)
Cambridge University
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Henning ist in Madrid, Spanien ansässig.
Henning spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Muttersprache), Spanisch (Muttersprache).
Henning hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Henning in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat. Beachten Sie, dass Henning möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Henning gut geeignet für Rollen wie: Senior KI-/Machine-Learning-Ingenieur, Machine-Learning-Ingenieur, KI- und Dateningenieur.
Die neueste Position von Henning ist Senior KI-/Machine-Learning-Ingenieur bei Reale Seguros.
In den letzten Jahren hat Henning für Reale Seguros, BNP Paribas und Telefónica gearbeitet.
Henning hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Versicherung, Telekommunikation und Bank- und Finanzwesen.
Henning hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.
Henning hat einen Master in Mathematik (Quantitative Finance) von Universidad de Alcalá und einen Bachelor in Informatik und Künstliche Intelligenz von IE University.
Henning hat 1 Zertifikat: Certificate Of Proficiency In English (C2).
Die Verfügbarkeit von Henning muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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