Badre Alloul - Geospatial-Softwareentwickler

Q: Wo ist Badre ansässig?

Badre ist in Lyon, Frankreich ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Badre?

Badre spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Französisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Badre?

Badre hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Badre in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 4 Monate . Beachten Sie, dass Badre möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Badre?

Die neueste Position von Badre ist Geospatial-Softwareingenieur bei INRAe – Französisches Nationales Forschungsinstitut .

Q: Für welche Unternehmen hat Badre in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Badre für INRAe – Französisches Nationales Forschungsinstitut , REOR20 AG und ENGIE – Compagnie Nationale du Rhône gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Badre die meiste Erfahrung?

Badre hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie , Versorgungsdienstleistungen und Professionelle Dienstleistungen . Badre hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung und Landwirtschaft .

Q: In welchen Bereichen hat Badre die meiste Erfahrung?

Badre hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence . Badre hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung .

Q: Was ist die Ausbildung von Badre?

Badre hat einen Master in Wasserbau & Bauingenieurwesen von Grenoble INP – ENSE3 und einen Bachelor in Wasserressourcen-Ingenieurwesen von École Nationale Supérieure d’Hydraulique (ENSH) .

Q: Ist Badre zertifiziert?

Badre hat 2 Zertifikate . U.a: FAO E-Learning-Zertifikat und Zertifikat des NASA Applied Remote Sensing Training (ARSET) Programms .

Empfohlener Experte

Lyon, Frankreich

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Erfahrungen

Apr. 2025 - Sept. 2025

6 Monate

Lyon, Frankreich

Geospatial-Softwareingenieur

INRAe – Französisches Nationales Forschungsinstitut

Habe ein Forschungsprototyp zur Hochwasserschadensanalyse in ein produktionsreifes Python-Paket mit modularer Architektur und pytest-Abdeckung überführt, wodurch die Zuverlässigkeit bei wiederkehrenden Einsätzen verbessert wurde.
Habe ein PyQGIS-Plugin (NDVI/EVI/NDWI/NBR) entwickelt und bei über 15 Anwendern im Feld eingeführt; Schulungen und zweisprachige Dokumentation für Hydrologen und Krisenreaktionsteams erstellt.
Dask/xarray-Workflows für Multi-TB-Daten von Sentinel-2 und ERA5-Land auf SLURM-Clustern konzipiert und dadurch die Analysezeit landesweit von Tagen auf Stunden reduziert.
STAC-Kataloge (Copernicus, Theia) mit hydrologischen Statistiken (Q10/Q50/Q90, Niedrigwasserkennwerte, Trendanalysen) für API-Exporte und Entscheidungs-Dashboards verknüpft.
BigQuery für Zeitreihen-Abfragen von Sentinel-2- und Klimadaten genutzt, um Forschern und Behörden schnelles Ad-hoc-Monitoring von Vegetation und Wasser zu ermöglichen.

Nov. 2023 - Apr. 2025

1 Jahr 6 Monate

Zürich, Schweiz

Computational-Hydrologe

REOR20 AG

Habe einen auf S3 basierenden Data Lake für Hochwasserrisiken mit STAC-Katalog und COG-Rastern entworfen und damit die Grundlage für eine skalierbare Gefahrendaten-Infrastruktur geschaffen.
Dask/xarray-Pipelines erstellt, die über 10 TB/Monat Copernicus-Klimadaten (NetCDF, GRIB) für Hochwasser-/Klimamodelle verarbeiten, optimiert für SLURM-Cluster mit Preemptible-Instanzen.
Eine FastAPI/Pydantic-REST-API entworfen und dokumentiert, die PostGIS-Gefahrenlayer mit Reaktionszeiten von unter einer Sekunde für Client-Dashboards bereitstellt.
Automatisierte Verarbeitung großmaßstäblicher DEMs (GDAL/SAGA) zu analysereifen COGs, wodurch der manuelle Vorprozess von Tagen auf Stunden verkürzt wurde.
Ein U-Net-Modell (TorchGeo, Sentinel-2) feinabgestimmt, um Gebäudeumrisse für Hochwasserschadensmodellierung und Gefährdungsbewertung zu segmentieren.
Mit Produktteams und internationalen Kunden zusammengearbeitet, um technische Gefahrenergebnisse in entscheidungsfertige Karten, Berichte und Workshops (FR/EN) zu überführen.

März 2021 - Okt. 2023

2 Jahre 8 Monate

Lyon, Frankreich

Ingenieur für Energiesysteme und Daten

ENGIE – Compagnie Nationale du Rhône

Habe einen cloudnativen Reporting-Service (S3 + AWS Lambda) entworfen, um Wasserkraft- und Klimakennzahlen für Lenkungsausschüsse und behördliche Berichte zu automatisieren.
Habe SCADA- und ERA5-Daten konsolidiert, um die Wasserkraftproduktion (MW, MWh, Auslastungsfaktoren) zu prognostizieren und Einschnittrisiken sowie Umsatzzweckszenarien für ENEDIS/RTE zu quantifizieren.
Habe Abhängigkeiten von Staustufenkaskaden als gerichteten Graphen (NetworkX) modelliert, um Risikoanalysen und Compliance für vernetzte Anlagen zu unterstützen.
Habe ein Tool zur Eignungsanalyse von Erneuerbare-Energien-Standorten (geopandas + MCDA) entwickelt, um über 5.000 PV-/Windstandorte zu priorisieren; Ergebnisse mit ENEDIS/RTE genutzt, um Netzanschlusspläne abzustimmen.
Habe OnSSET-basierte kostengünstige Elektrifizierungsszenarien für 50 netzferne Standorte (PV, Wind, hybride Mininetze) unter Einbeziehung von ERA5-Ressourcen, Siedlungsdaten und Verstärkungskosten durchgeführt, um Machbarkeitsstudien zum Energiezugang in der MENA-Region zu unterstützen.
Habe OnSSET-Ergebnisse (CAPEX/OPEX pro kWh, LCOE, Anschlusszeiträume) in zweisprachige Berichte und Workshops für ENEDIS/RTE verpackt, um Netzausbau-Roadmaps mit lokalen Zugangsprioritäten abzustimmen.
Habe Ergebnisse Asset-Managern, Übertragungsnetzbetreibern und Strategie-Teams präsentiert und dafür gesorgt, dass technische Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder verständlich und umsetzbar sind.

Okt. 2019 - Aug. 2020

11 Monate

Algerien

GIS- und räumlicher Datenbankingenieur

ANBT – Nationale Behörde für Staudämme

Habe eine PostgreSQL/PostGIS-Datenbank für über 150 Staudämme entworfen und eine räumliche Abfrageleistung von unter 500 ms für Planungsanwendungen erreicht.
Habe die Datenbankleistung durch partitionierte Tabellen und mehrspaltige GiST-Indizes optimiert und damit die Latenz komplexer räumlicher Joins von Minuten auf unter 1 Sekunde gesenkt.
Habe die Ableitung von IDF-Kurven für nicht vermessene Einzugsgebiete automatisiert, wodurch manuelle Analysen von Stunden auf Minuten verkürzt und die Standortauswahl beschleunigt wurden.
Habe ein PyQGIS-Plugin für automatisierte DEM-Analyse und Einzugsgebietsanalyse entwickelt, das es Feldteams ermöglicht, Staudammstandorte in weniger als 30 Minuten zu bewerten.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Energie, Versorgungsdienstleistungen, Professionelle Dienstleistungen, Regierung und öffentliche Verwaltung und Landwirtschaft.

Energie

Versorgungsdienstleistungen

Professionelle Dienstleistungen

Regierung und öffentliche Verwaltung

Landwirtschaft

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Strategie und Planung.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Strategie und Planung

Zusammenfassung

Geodatenwissenschaftler mit über 5 Jahren Erfahrung darin, Forschungsprototypen in produktionsreife räumliche Abläufe, Hochwasser-/Klimarisikomodelle und Entscheidungswerkzeuge für Energie-, Wasser- und Agrarumweltprojekte umzusetzen.

Experte für den Python-Geodaten-Stack (geopandas, rasterio, GDAL, xarray, Dask), GIS (QGIS/ArcGIS) und räumliche Datenbanken (PostGIS, BigQuery) mit praktischer Erfahrung in der Optimierung von Wasserkraft, der Auswahl erneuerbarer Standorte, kostengünstiger Elektrifizierung (OnSSET) und der Nachfrageprognose für netzunabhängigen PV-/Windstrom.

Motiviert durch den Ausbau geospatialer Intelligenz, um nachhaltige, inklusive Infrastrukturen und Energiezugang voranzubringen.

Fähigkeiten

Programmierung: Python (Numpy, Scipy, Pandas), Bash, Lua
Geodaten & Gis: Geopandas, Shapely, Rasterio, Gdal/ogr, Xarray, Dask, Qgis (Pyqgis), Arcgis, Geoserver (Wms/wfs)
Daten & Cloud: Postgresql/postgis, Bigquery, Geotiff, Netcdf, Grib, Cog, Stac, Aws (S3, Lambda, Ec2), Docker, Slurm
Web & Apis: Fastapi, Rest-apis, Leaflet, Folium, Mapbox
Ml & Fernerkundung: Scikit-learn, U-net (Torchgeo), Landbedeckungsklassifikation, Spektrale Indizes (Ndvi, Evi, Ndwi, Nbr)
Werkzeuge: Jupyterhub, Pytest, Git, Linux

Sprachen

Arabisch

Muttersprache

Französisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2020 - Juni 2021

Grenoble INP – ENSE3

Master of Science, Wasserbau und Bauingenieurwesen · Wasserbau & Bauingenieurwesen · Grenoble, Frankreich

Okt. 2016 - Juni 2019

École Nationale Supérieure d’Hydraulique (ENSH)

Bachelor of Engineering, Wasserressourcen-Ingenieurwesen · Wasserressourcen-Ingenieurwesen · Algerien

Okt. 2014 - Juni 2016

École Polytechnique Nationale d’Algérie

Vorbereitungskurse in Angewandter Mathematik & Physik · Angewandte Mathematik & Physik · Algerien

Zertifikate & Bescheinigungen

FAO E-Learning-Zertifikat

Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen

Zertifikat des NASA Applied Remote Sensing Training (ARSET) Programms

National Aeronautics and Space Administration (NASA)

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Energie 2.5 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 4 M.

Längste Erfahrung 2 J. 7 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Frankreich, Schweiz, Algerien)

Hauptland Frankreich

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Geospatial-Softwareingenieur, Computational-Hydrologe, Ingenieur für Energiesysteme und Daten

Hauptbranchen Energie, Versorgungsdienstleistungen, Professionelle Dienstleistungen

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Business Intelligence

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 2

Profil

Erstellt

Dezember 2025

Stand

April 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Badre ansässig?

Badre ist in Lyon, Frankreich ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Badre?

Badre spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Französisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Badre?

Badre hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Badre in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 4 Monate. Beachten Sie, dass Badre möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Badre am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Badre gut geeignet für Rollen wie: Geospatial-Softwareingenieur, Computational-Hydrologe, Ingenieur für Energiesysteme und Daten.

Was ist das neueste Projekt von Badre?

Die neueste Position von Badre ist Geospatial-Softwareingenieur bei INRAe – Französisches Nationales Forschungsinstitut.

Für welche Unternehmen hat Badre in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Badre für INRAe – Französisches Nationales Forschungsinstitut, REOR20 AG und ENGIE – Compagnie Nationale du Rhône gearbeitet.

In welchen Industrien hat Badre die meiste Erfahrung?

Badre hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie, Versorgungsdienstleistungen und Professionelle Dienstleistungen. Badre hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung und Landwirtschaft.

In welchen Bereichen hat Badre die meiste Erfahrung?

Badre hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence. Badre hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung.

Was ist die Ausbildung von Badre?

Badre hat einen Master in Wasserbau & Bauingenieurwesen von Grenoble INP – ENSE3 und einen Bachelor in Wasserressourcen-Ingenieurwesen von École Nationale Supérieure d’Hydraulique (ENSH).

Ist Badre zertifiziert?

Badre hat 2 Zertifikate. U.a: FAO E-Learning-Zertifikat und Zertifikat des NASA Applied Remote Sensing Training (ARSET) Programms.

Wie ist die Verfügbarkeit von Badre?

Badre ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Badre?

Der Stundensatz von Badre hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Badre beauftragen?

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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 720-880 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.