Badre Alloul - Softwareingenieur für Geodaten

Q: Wo ist Badre ansässig?

Badre ist in Lyon, Frankreich ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Badre?

Badre spricht folgende Sprachen: Arabic (Muttersprache), French (Muttersprache), English (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Badre?

Badre hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Badre in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 4 Monate . Beachten Sie, dass Badre möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Badre?

Die neueste Position von Badre ist Geospatial Software Engineer bei INRAe – French National Research Institute .

Q: Für welche Unternehmen hat Badre in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Badre für INRAe – French National Research Institute , REOR20 AG und ENGIE – Compagnie Nationale du Rhône gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Badre die meiste Erfahrung?

Badre hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie , Versorgungsdienstleistungen und Professionelle Dienstleistungen . Badre hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung und Landwirtschaft .

Q: In welchen Bereichen hat Badre die meiste Erfahrung?

Badre hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence . Badre hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung .

Q: Was ist die Ausbildung von Badre?

Badre hat einen Master in Wasserbau & Bauingenieurwesen from Grenoble INP – ENSE3 und einen Bachelor in Wasserressourcen-Ingenieurwesen from École Nationale Supérieure d’Hydraulique (ENSH) .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Badre?

Badre ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Empfohlener Experte

Lyon, Frankreich

Erfahrungen

Apr. 2025 - Sept. 2025

6 Monate

Lyon, Frankreich

Geospatial Software Engineer

INRAe – French National Research Institute

Einen Forschungsprototyp für Hochwasserschäden in ein produktionsreifes Python-Paket mit modularer Architektur und pytest-Abdeckung umgewandelt und damit die Zuverlässigkeit bei wiederkehrenden Einsätzen verbessert.
Ein PyQGIS-Plugin (NDVI/EVI/NDWI/NBR) für über 15 Feldnutzer entwickelt; Schulungen und zweisprachige Dokumentation für Hydrologen und Krisenteams bereitgestellt.
Dask/xarray-Workflows für multi-TB Sentinel-2- und ERA5-Land-Datensätze auf SLURM-Clustern entworfen und dadurch die landesweite Analysezeit von Tagen auf Stunden reduziert.
STAC-Kataloge (Copernicus, Theia) mit hydrologischen Statistiken (Q10/Q50/Q90, Niedrigwasser-Indizes, Trendanalysen) für API-Export und Entscheidungs-Dashboards integriert.
BigQuery für Zeitreihenabfragen von Sentinel-2- und Klimadaten genutzt, um Forschern und Behörden schnelle Ad-hoc-Überwachung von Vegetation und Wasser zu ermöglichen.

Nov. 2023 - Apr. 2025

1 Jahr 6 Monate

Zürich, Schweiz

Computational Hydrologist

REOR20 AG

Eine auf S3 basierende Datenlake für Hochwasserrisiken mit STAC-Katalog und COG-Rastern entworfen und damit das Rückgrat einer skalierbaren Gefahren-Dateninfrastruktur geschaffen.
Dask/xarray-Pipelines entwickelt, die über 10 TB/Monat Copernicus-Klimadaten (NetCDF, GRIB) für Hochwasser- und Klimamodelle verarbeiten und für SLURM-Cluster mit vorab kündbaren Instanzen optimiert sind.
Eine FastAPI/Pydantic-REST-API entworfen und dokumentiert, die PostGIS-Gefahrenlayer mit sub-sekündlichen Antwortzeiten für Client-Dashboards bereitstellt.
Die landesweite DEM-Verarbeitung (GDAL/SAGA) in analysereife COGs automatisiert und so die manuelle Vorverarbeitung von Tagen auf Stunden verkürzt.
Ein U-Net-Modell (TorchGeo, Sentinel-2) feinabgestimmt, um Gebäudekonturen für Hochwasserschadensmodellierung und Risikoabschätzung zu segmentieren.
Mit Produktteams und internationalen Kunden zusammengearbeitet, um technische Gefahrendaten in entscheidungsfertige Karten, Berichte und Workshops (FR/EN) zu übersetzen.

März 2021 - Okt. 2023

2 Jahren 8 Monate

Lyon, Frankreich

Energy Systems & Data Engineer

ENGIE – Compagnie Nationale du Rhône

Einen cloudnativen Reporting-Service (S3 + AWS Lambda) konzipiert, um Wasserkraft- und Klimaindikatoren, die in Lenkungsausschüssen und regulatorischen Berichten genutzt werden, zu automatisieren.
SCADA- und ERA5-Daten zusammengeführt, um die Wasserkraftproduktion (MW, MWh, Auslastungsfaktoren) zu prognostizieren und Abschaltungsrisiken sowie Umsatzszenarien für ENEDIS/RTE zu quantifizieren.
Abhängigkeiten von Staudamm-Kaskaden als gerichteten Graphen (NetworkX) modelliert, um Risikoanalysen und Compliance für verbundene Anlagen zu unterstützen.
Ein Tool zur Standortbewertung erneuerbarer Energien (geopandas + MCDA) entwickelt, um über 5.000 PV- und Wind-Standorte zu priorisieren; Ergebnisse mit ENEDIS/RTE zur Abstimmung von Netzanschlussplänen genutzt.
OnSSET-basierte Least-Cost-Elektrifizierungs-Szenarien für 50 netzferne Standorte (PV, Wind, hybride Mini-Netze) berechnet, indem ERA5-Ressourcen, Siedlungsdaten und Verstärkungskosten kombiniert wurden, um Machbarkeitsstudien für Energiezugang im MENA-Raum zu unterstützen.
OnSSET-Ergebnisse (CAPEX/OPEX pro kWh, LCOE, Anschlusszeitpläne) in zweisprachige Briefings und Workshops für ENEDIS/RTE aufbereitet, um Netzplanung mit lokalen Zugangsprioritäten abzugleichen.
Erkenntnisse Asset Managern, Übertragungsnetzbetreibern (TSOs) und Strategie-Teams präsentiert und sichergestellt, dass technische Erkenntnisse von nicht-technischen Stakeholdern verstanden und umsetzbar sind.

Okt. 2019 - Aug. 2020

11 Monate

Algerien

GIS & Spatial Database Engineer

ANBT – National Agency for Dams

Eine PostgreSQL/PostGIS-Datenbank für über 150 Staudämme entworfen und dabei eine räumliche Abfrageleistung unter 500 ms für Planungsanwendungen erreicht.
Datenbankperformance durch partitionierte Tabellen und mehrspaltige GiST-Indizes optimiert, wodurch komplexe räumliche Joins von Minuten auf unter 1 Sekunde reduziert wurden.
Automatisierte Ableitung von IDF-Kurven für nicht vermessene Einzugsgebiete, wodurch manuelle Analysen von Stunden auf Minuten verkürzt und die Standortauswahl beschleunigt wurde.
Ein PyQGIS-Plugin für automatisierte DEM-Analyse und Wasserscheidelinien-Generierung entwickelt, das Feldteams ermöglicht, Staudammstandorte in unter 30 Minuten zu bewerten.

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Energie, Versorgungsdienstleistungen, Professionelle Dienstleistungen, Regierung und öffentliche Verwaltung und Landwirtschaft.

Energie

Versorgungsdienstleistungen

Professionelle Dienstleistungen

Regierung und öffentliche Verwaltung

Landwirtschaft

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Strategie und Planung.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Strategie und Planung

Zusammenfassung

Geodatenwissenschaftler mit über 5 Jahren Erfahrung darin, Forschungsprototypen in produktionsreife räumliche Workflows, Hochwasser-/Klimarisikomodelle und Entscheidungswerkzeuge für Energie-, Wasser- und Agrarumweltprojekte zu überführen.

Experte im Python-Geodaten-Stack (geopandas, rasterio, GDAL, xarray, Dask), GIS (QGIS/ArcGIS) und räumlichen Datenbanken (PostGIS, BigQuery) mit praktischer Erfahrung in der Optimierung von Wasserkraft, Auswahl erneuerbarer Standorte, kostengünstiger Elektrifizierung (OnSSET) und Nachfrageprognosen für netzferne PV- und Windanlagen.

Motiviert, geodatenbasierte Intelligenz zu skalieren, um nachhaltige, inklusive Infrastruktur und Energiezugang voranzubringen.

Fähigkeiten

Programmierung: Python (Numpy, Scipy, Pandas), Bash, Lua
Geodaten & Gis: Geopandas, Shapely, Rasterio, Gdal/ogr, Xarray, Dask, Qgis (Pyqgis), Arcgis, Geoserver (Wms/wfs)
Daten & Cloud: Postgresql/postgis, Bigquery, Geotiff, Netcdf, Grib, Cog, Stac, Aws (S3, Lambda, Ec2), Docker, Slurm
Web & Apis: Fastapi, Rest Apis, Leaflet, Folium, Mapbox
Ml & Fernerkundung: Scikit-learn, U-net (Torchgeo), Landnutzungsklassifikation, Spektralindizes (Ndvi, Evi, Ndwi, Nbr)
Werkzeuge: Jupyterhub, Pytest, Git, Linux

Sprachen

Arabisch

Muttersprache

Französisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2020 - Juni 2021

Grenoble INP – ENSE3

Master of Science in Wasserbau und Bauingenieurwesen · Wasserbau & Bauingenieurwesen · Grenoble, Frankreich

Okt. 2016 - Juni 2019

École Nationale Supérieure d’Hydraulique (ENSH)

Bachelor of Engineering in Wasserressourcen-Ingenieurwesen · Wasserressourcen-Ingenieurwesen · Algerien

Okt. 2014 - Juni 2016

École Polytechnique Nationale d’Algérie

Vorbereitungskurse in Angewandter Mathematik und Physik · Angewandte Mathematik & Physik · Algerien

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Energie 2.5 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 4 M.

Längste Erfahrung 2 J. 7 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Frankreich, Schweiz, Algerien)

Hauptland Frankreich

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Geospatial Software Engineer, Computational Hydrologist, Energy Systems & Data Engineer

Hauptbranchen Energie, Versorgungsdienstleistungen, Professionelle Dienstleistungen

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Business Intelligence

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently Asked Questions

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Wo ist Badre ansässig?

Badre ist in Lyon, Frankreich ansässig.

Welche Sprachen spricht Badre?

Badre spricht folgende Sprachen: Arabic (Muttersprache), French (Muttersprache), English (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Badre?

Badre hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Badre in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 4 Monate. Beachten Sie, dass Badre möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Badre am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Badre gut geeignet für Rollen wie: Geospatial Software Engineer, Computational Hydrologist, Energy Systems & Data Engineer.

Was ist das neueste Projekt von Badre?

Die neueste Position von Badre ist Geospatial Software Engineer bei INRAe – French National Research Institute.

Für welche Unternehmen hat Badre in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Badre für INRAe – French National Research Institute, REOR20 AG und ENGIE – Compagnie Nationale du Rhône gearbeitet.

In welchen Industrien hat Badre die meiste Erfahrung?

Badre hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie, Versorgungsdienstleistungen und Professionelle Dienstleistungen. Badre hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung und Landwirtschaft.

In welchen Bereichen hat Badre die meiste Erfahrung?

Badre hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence. Badre hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung.

Was ist die Ausbildung von Badre?

Badre hat einen Master in Wasserbau & Bauingenieurwesen from Grenoble INP – ENSE3 und einen Bachelor in Wasserressourcen-Ingenieurwesen from École Nationale Supérieure d’Hydraulique (ENSH).

Wie ist die Verfügbarkeit von Badre?

Badre ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Badre?

Der Stundensatz von Badre hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Badre beauftragen?

Um Badre zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 660-820 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.