Mohamed Rbaia-Dateningenieur
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Erfahrungen
Dateningenieur
BlaBlaCar
- Leitete das Design und die Implementierung von Streaming-Pipelines auf GCP und Kafka für Echtzeit-Busdaten von BlaBlaCar (Verspätungen, Ausfälle usw.), und sorgte für skalierbare und saubere Speicherung in BigQuery, um effiziente Analysen und Berichterstellung zu ermöglichen.
- Überarbeitete SEO- und SEA-Marketing-Batch-Pipelines, indem ich Kubernetes und Airflow einsetzte, um über 20 Millionen Marketing-Keywords und mehr als 250 voneinander abhängige Batch-Workloads effizient zu orchestrieren, zu skalieren und zu verwalten.
- Erstellte und pflegte Datadog-Alerts und Dashboards für die Live-Überwachung von Streaming- und Batch-Pipelines.
- Sicherte die reibungslose Bereitstellung dieser Datenpipelines durch Anwendung von Software-Engineering-Best-Practices (DRY-Prinzip, Pair Programming, Modular Design, TDD, CI/CD usw.) und automatisierte die Dateninfrastruktur und Deployments mit IaC und Terraform.
Dateningenieur
Southwest Airlines
- Trug zur Implementierung von Network-Planning- und Scheduling-Algorithmen für Southwest Airlines bei, um einen profitablen und robusten Flugplan zu erstellen und die Marktanteile zu steigern.
- Erstellte Batch-Pipelines zur Erfassung von Geschäftskennzahlen und automatisierte die Analyse der Optimierungsergebnisse, wodurch das Team produktiver und effizienter wurde.
Dateningenieur
Qantas
- Leitete das Design und die Implementierung von Disruption-Management-Algorithmen, um die Abläufe bei Qantas zu optimieren, Disruptionskosten zu minimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern (3. Platz Innovationspreis bei AGIFORS Ops 2020).
- Erstellte Batch-Pipelines zur Erfassung von Geschäftskennzahlen, automatisierte die Analyse der Optimierungsergebnisse und stellte die Vorteile der Optimierung verschiedenen Stakeholdern vor.
- Leitete das Design und die Implementierung von Streaming-Pipelines für kritische Airline-Datenfeeds (z. B. Wartungsdaten (MEL), Referenzdaten der Airline) unter Verwendung des Pub/Sub-Patterns und AWS-Services wie SNS, SQS und S3.
- Erstellte CloudWatch-Alarme für die Live-Überwachung dieser kritischen Feeds in der Produktion und zur schnellen Erkennung von Anomalien.
Big Data Engineer
Amadeus
- Führte Big-Data-Analysen zur Pünktlichkeits-Performance (On-Time Performance, OTP) durch, nutzte verschiedene Airline-Datenquellen und lieferte Optimierungsempfehlungen basierend auf unseren hausinternen Operations-Research-Algorithmen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik und Tourismus und Gastgewerbe.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb, Marketing und Forschung und Entwicklung (F&E).
Sprachen
Ausbildung
ENSTA Paris, Institut Polytechnique de Paris
Diplôme d'Ingénieur, MSc in Ingenieurwissenschaften – Optimierung und Operations Research · Ingenieurwissenschaften – Optimierung und Operations Research · Paris, Frankreich
Zertifikate & Bescheinigungen
GCP - Professional Cloud Architect
GCP
GCP - Professional Cloud Developer
GCP
Scrum.org - Professional Scrum Master
Scrum.org
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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